0xTodd (已深度思考0秒)

我今天突有明悟： 虽然大家自我安慰说 AI 对防守者的加持>≈攻击者 但是从【经济激励】角度来说，攻击者受到的激励>>防守者 攻击者拿到的利益都是上亿/十亿美金级别，所以你让人家花钱，微调甚至训练一个模型，人家都舍得。 但是你作为防守者，包括这次不幸中招的币安运维人员。 让你自掏腰包花 200 美金订阅个 Claude Fable，你都未必舍得，更别说联系 A 社获取所谓 Mythos 模型。 因为如果你守住了，你又也没奖金，没提成，所谓“善战者无赫赫之功啊”，公司又不给你报销 200 美金。 这特么完全负激励好么？

AAVE 预防性地冻结了存款+借贷，提币正常。 太恶心了，黑客知道 Tether 会出手冻结，所以他们直接把 60M $USDT 存 AAVE 里，然后借走了 44M 等值 $ETH 应该是不打算还了，多出来的 16M 美金保证金，也干脆不要了，扔大海里了。 因为 Tether（以及 Circle）出手的方式是，让某地址无法再转账 USDT，而 AAVE 的资金池显然是个大池子，冻结它会误伤无辜用户。 如果无人干预的话，正常，只能等某一天 ETH 上涨+利息，让这笔钱爆掉。 当然，如果走类似于 rsETH 的法律途径的话，Binance 仍然有机会，拿回这笔被盗资金的残值。

我看见 AI 味儿很冲的内容，大概率秒划走，若在知乎上刷到，我甚至还会点 ∇ 反对。 不是洁癖的问题，这有点像纹身被歧视的问题。 如果你纹了一个比较夸张的纹身（美观性的不算），例如，后背纹头下山🐯，胳膊缠条过江🐉。 你确实可以说，主要还是看这人有没有能力，不能因为纹身就不喜欢他。 但是事实上，在用工、相亲市场，这种夸张纹身，就容易被歧视。 AI 味也是一样的，如果我看见你的东西，AI 味很冲。 说明你这个东西，来得颇为容易、没太走心。 大概率粗制滥造，当然小概率是精品、有价值。 但是现在是一个 互联网内容>>人类注意力上限的时代，不看某人的内容，有的是其他内容。 这种时候，通过 AI 味儿 冲不冲，是一个非常快速的筛选机制。 可能会错杀一部分精品，但是也少吃几次答辩，节约了时间，算是划算的买卖。 而且，我也更倾向于支持人类内容，尤其是手码内容，否则以后都是 AI 相互反哺出来的雷霆文章，有点难以接受那样的世界呢🤗/笑

虽然我为这位工程师的遭遇感到惋惜 但是，如果你还非得向 4o 这种“低延迟、快速模型”寻求健康建议的话，确实对自己的健康不太负责任了。 4o 的时候，GPT-4 已经有了，假设这是去年前的新闻，甚至 GPT-4.5、GPT-5 都有了。 如果问这些模型，不会出现这样的悲剧。4o 更像情感陪伴那种 （很长一段时间 GPT 的语音模式，底层都是 4o，主打一个乱说一通，但是秒回）

同意。要我说，杠杆 ETF 就是“小白税”，比智商税略强一些但有限。 首先，你开 3 倍杠杆会爆仓，3 倍 ETF 却不会，关键它又没魔法，羊毛一定出在羊身上。 而且杠杆 ETF 还会额外多抽一道水，收你管理费，钝刀放血。 最后的结局就是： 长持被慢慢磨损、抽水 短持无法跑赢真正的 3x 杠杆，却承担了等量回撤

最近又深度用了 Gemini 4 Argon 对谷歌又重拾信心了 因为蒸馏比较少，反而有几分灵气 看过两天财报如何吧

关于这个《指数时间假设（ETH）是错误的》，我想到了一个完美的比喻，来帮助理解。 很多人都听说过这个故事：扑热息痛 这种药虽能退烧，但是遗憾的是，人类至今不知道这个药是怎么发挥作用的。 所以人们就先假设，OK，吃扑热息痛=退烧，就这么稀里糊涂地用着，反正有效🤣 而且已经有很多学者，围绕这个做了好多试验，发了好多论文。 结果，现在 OpenAI 突然有重大发现，它说《吃扑热息痛=退烧是错误的》 大家：卧槽？！ 原来，AI 非常严密找到了一个反证，如果体温超过 60°，吃扑热息痛没法退烧！ 大家一看，这个化学方程式写得很完美啊，这 AI 说的大概率应该就是对的。 然而，这个反证不改变现状。 生活场景下的正常发烧还是可以吃这个药，也不是证明这个药是坏药。 而且真等你 60°的时候，你已经嘎了，有没有效也问题不大了。这是一个非常小的场景。 但是受影响比较大的，是之前发各种论文的学者们，他们的地基就是，吃扑热息痛=退烧，这下地基被人釜底抽薪了，大部分都得重做。 指数时间假设（ETH）用在计算机领域，就是类似情况。 我们的生活化场景，比如说你用的密码，反正一使劲也就 10位、20位的，完全没有因此而增加任何风险。 以太坊（ETH）用的非对称加密，更没任何影响，这俩 ETH 除了缩写一致，完全不搭嘎。 除非你是研究高精尖场景，是个学者、研究员，例如做图论的、搞算法的、设计芯片电路的、研究 DNA 之类的...这些学界之前的论文，可能都要推倒重发。 普通人真的啥影响都没有（暂时）。甚至可能财务影响更大一些，OpenAI 的盘前价格又要涨了😂

Uniswap 终于在它自己的 UI 自带聚合器了 我测了一下，确实是真的，是用 hook 实现的 例如，这里 Uniswap V4 显然聚合了 Sky 的 USDC-DAI PSM 刚兑池，USDC ⇌ DAI 即使 10M 也是零滑点。 另外还聚合了 Curce、Pancake 之类的。 做个不恰当的比喻，有点类似于 BN 突然宣布聚合了 CB、OK、BBT 的流动性等等😆

上帝：吾要造一座巴别塔，使他们语言不通，以防各地人们团结起来，抵抗神意。 马斯克：（我把推特自动翻译打开了哈🤣） 土耳其、中国网友：万里大决战！ 上帝：？早知道不费这寄吧功夫了

很难想象 Chamath 这种级别的硅谷老板，居然会去相信这种： “量子计算机/AI 破解比特币算法→攻击者拿到 100w $BTC 中本聪遗产→先开空、再砸盘，把比特币榨到归零” 的散户剧本。 这个剧本看着吓人，实际上我和你讲，每个步骤都有巨大不合理之处。 1. 首先 量子计算大突破 Q-Day 至少得 2030 年，甚至 35 年之后，时间非常充裕。 2. 先拥有这种级别 量子计算机 的，不是 Google 就是 IBM 这种机构，又不是朝鲜金将军能闭门造车出来的。这种机构，是不会、也没法偷走这些比特币。 3. 社区早有对策，就和游戏打 Boss 一样，现在社区早就能通关了，但是社区想追求“0伤通关”，所以瞻前顾后，一会考虑去中心化，一会考虑中本聪尊严。 你信不信，如果比特币真到生死存亡那一天了，硬分叉支持率轻松超过 75%。

你别看国内的电影电视剧路边一坨 但是短视频中视频，已经迭代到令人震撼的程度了 什么开头3秒、关键词热点、钩子、卡点节奏、音画字幕、这些所谓技巧。都跟 99 乘法表一样，只属于幼童启蒙级 Tim 更是拍视频这一行卷出来的卷王，舍得砸钱，又恰好会英语。 以文字见长，但视频内容贫瘠的推特，迎来 Tim，自然是久旱逢甘霖😂

还是英伟达面子大啊，OpenAI 都能撤回对华的芯片出口管制。 直到去年，OpenAI 还是强烈支持限制对华芯片的一员，主动游说； 但是今年年中，就只呼吁出口管制，不再点名中国了； 现在，根据 Politico 报道，O 社干脆沉默了，不提这茬了。 主要是 O 社非常依赖英伟达，英伟达一贯的立场就是，“得卖芯片给老中哇，不然他们自己就做出来了。” 华子的芯片虽然不太能做训练，但是做做推理还是凑乎可用的。 这可能也是国内厂商重视蒸馏的另一大深层原因吧，没有足够的卡做训练。

Grokbot 是真的牛逼 我给我的什么 龙虾 爱马仕 都拔管儿了 感觉毫无意义 就只用 Grok Bot 了

据传 OpenAI 还在融最后一轮，这轮 1.4 万亿美金估值，融 300 亿美金。 争取在 A 社上市之前搞定，主要是担心 A 社那边先上市了，大家会比较他们两家，估值锚到 A 社那边去了。 另外，上次就说“最后一轮”了，这次应该是“最后最后一轮”？😂。 ---分割线--- 回头一看，OKX 上 OpenAI 盘前合约也就 148（折合 1.48 万亿估值），这种无锁的筹码，这点溢价可以忽略了。 当然，这轮的参与者，都是软银这种 O 社铁杆+超级大户，软银都累计投了 O 社 600 多亿美金，还想加仓呢。

册那，终于遇到同好了！ 这个康乐醋我无限续杯 从上海搬场到新加坡后，整个新加坡我掘地三尺，最后只找到有一家店卖这个（牛车水的裕华国货） 宁可食无肉，不可居无此醋🤣

可爱捏 不过事实上这是 Deepseek Harness 的一个社区插件。普通网页版或者官方 App 是没有这个的。 不过墙裂建议官方全面采纳 @deepseek_ai

作为一个研究员，我必须承认 AI 最牛逼之处在于，它有专家的认知，却有耐心干实习生的活儿。 就说 Claude 找到椭圆曲线的种子这事，首先这事是让椭圆曲线更安全了（不是被破解哈）。 因为这些种子，最早是 NSA（美国国家安全局）提供的，多年以来， 大家一直担心到它有后门儿。民间虽然一直用，但是是提心吊胆地用😂。 而且种子是上个世纪提交的，NSA 的密码学家 Jerry 自己都忘了这种子怎么来的，而且他 23 年去世，彻底变谜团了。 而 Claude 代入了上世纪的工程师的心态，经过一番巨繁琐的验算，发现整半天就是 C 库的随机数生成器生成的。 插个题外话： 如果这个种子来源不明有什么后果？ 设计者可以反复尝试几十亿个种子，直到碰到一条带有只有自己知道的弱点的曲线，然后只公布那一个种子。 但是如果是随机出来的，哪怕是从一句玩笑哈希出来的（例如 和 Jerry 加薪） 都没事，只要来源是随机的，就说明存在后门可能性很小。 （类似于 弱随机 vs 强随机） 我想说：Claude 牛逼。 我更想说，为什么人类破解不了这个？ 因为专家不干实习生的活儿，实习生没有专家的知识。 如果是一个密码学家🧐，月薪 30K 美金的那种，当他到“肉眼辨认”某些数字“是否符合预期”那一步就懒得做了。 因为赏金一共就 36 K 美金，这活儿他不值得出马。 如果是一个实习生🤓，实习工资 300 的那种，可能乐意去肉眼辨认，但是他要么不怎么懂密码学，要么不懂 90 年代工程师的工作心态。 所以，这个发现非得由 Claude 发现不可。 再例如，我最近找一句古文的出处，Claude 甚至会去翻看四库全书的影印版，又查了中文网络上的讹传源头，告诉我两版的差别。 这是一种极大的专业性+耐心，完美的专家+实习生 combo。 我们研究员群体，干到资深、专家后，都变成了“信息”驱动了，天天找这个聊，找那个聊。 dirty work 一律丢给实习生去做，最后沦为人云亦云的复读机，感觉完全被 AI 打倒😹，哈哈。