免费网页版 AI 写成人小说,从夯到拉排个名!
🥇 夯:Gemini
调教到位,尺度松得离谱,很难相信这是谷歌家的模型。
🥈 顶级:DeepSeek
色情限制一般,但能一口气生成到底,被删之前复制下来就行。
🥉 人上人:Muse
不用调教就能写成人内容,部分题材有限制,性能也不差。
💀 拉:Grok
尺度很宽,但脑子不够聪明,文风难调,输出字数还少,体验一般。
盖茨又放话了:未来几年,可能爆发“史上最大规模的网络攻击”!
之前他警告过疫情,现在又盯上了网络攻击,听着有点渗人。
他说,原以为经历过新冠疫情,大家会更重视下一次疫情的防范,结果并没有,接下来呢?他警告,大规模网络攻击可能接踵而至,背后还存在商业利益。
从疫情到网络安全,盖茨接连发出警告,确实容易让人浮想联翩。
但预警风险,不等于提前知道会发生什么。
自己判断吧。
这种视频最近好像很火🔥 跟风复刻!
提示词:“单镜头、一镜到底的运镜展示,竖屏 9:16,时长约 9 秒。镜头是主角,女生几乎不动。整体采用符合中国小红书审美的清新自然风格,真实手机拍摄质感,柔和自然光。
**人物设定:** 一位 23 岁左右的漂亮中国女生,肤色自然白皙,黑色眼睛,长长的黑色直发,头发两侧系着浅蓝色蝴蝶结。五官清秀,淡妆,表情自然。穿着灰色无袖罗纹高领上衣、浅蓝色短裤、白色及膝袜,佩戴小巧吊坠项链。
**场景:** 国内年轻女生常见的奶油风卧室,干净明亮的白色墙面,阳光透过窗户,在墙上留下清晰的斜向光影。女生坐在墙边,整体画面呈现自然、清透的小红书生活写真质感。
**镜头运动:** 从贴近地面的超低机位开始,仰拍女生弯曲抬起的双腿,然后沿着双腿缓慢向上移动,依次经过膝盖、双手和上半身。镜头从她的右肩掠过,沿弧形轨道绕到正面,在约第 5 秒稳定成正面头肩特写,保持到 8.75 秒结束。
服装和人物通过运镜逐渐揭示:先看到白色长袜和双腿,再看到灰色上衣,最后看到女生的正脸。
**景别变化:** 开场以超低机位的大特写呈现双腿,女生的脸仅占画面高度约 2%;1-4 秒镜头持续上升,由腿部局部特写逐渐过渡到上半身仰拍;约第 3 秒,女生的脸从画面上缘进入;4-5.3 秒经过右肩并绕向正面;最终定格为自然的正面头肩近景,脸部约占画面高度的 38%,头顶距离画面上缘约 5%,下巴位于画面高度约 55% 处。
整个运镜必须是连续、真实的物理移动,没有剪切、转场或突然变焦。前 4.5 秒完整展现从腿部到脸部的景别变化,不能提前到达正面特写。5.3 秒后镜头基本保持静止,只有极其轻微的自然漂移。
**人物动作:** 女生始终保持坐姿,动作克制自然。镜头上升时,她的头微微后仰,视线看向别处;只有当镜头绕到正面时,她才看向镜头,露出自然、温柔的闭唇浅笑。结尾时视线轻轻向下移动一次,再重新看向镜头。
**音频:** 背景音乐约 112 BPM,每 0.53 秒一拍。人物不随音乐跳舞,无对白,无额外音效。
**避免:** 任何剪切、转场、文字、水印、Logo、UI、人物站立或行走、光影角度突然变化、多余人物、过度磨皮、美颜滤镜、塑料质感。
### 分镜时间轴
**镜头(0-1s):**
贴近地面的超低机位仰拍开场。女生弯曲抬起的双腿填满画面,白色及膝袜清晰可见,她的脸在双腿之间远远露出。镜头开始缓慢向上移动。
避免:直接以正面人像开场,双腿过早离开画面。
**镜头(1-2s):**
镜头沿着女生双腿持续向上移动,画面从小腿特写逐渐过渡到膝盖附近,双手自然进入画面。
避免:运镜停顿,女生伸手触碰镜头。
**镜头(2-3s):**
镜头经过女生自然垂放的双手和短裤位置,灰色上衣逐渐从画面上方进入,依然保持明显的低机位仰拍视角。
避免:过早转为平视角度,女生的脸在第 3 秒前出现。
**镜头(3-4s):**
镜头继续上升,完整展现灰色无袖高领上衣,随后进入女生的颈部与面部仰拍视角。她微微后仰,黑色直发自然垂落,两侧浅蓝色蝴蝶结清晰可见,视线暂时不看镜头。
避免:提前与镜头对视,机位完全变成平视。
**镜头(4-5s):**
镜头从女生右肩缓缓掠过,右肩、黑色长发和白墙上的自然光影占据画面,随后沿平滑弧形轨道绕向她的正面。
避免:从左肩经过,墙面光影消失,镜头运动不连贯。
**镜头(5-6s):**
镜头完成绕行,女生的正脸自然进入画面中央,形成稳定的头肩近景。她第一次与镜头对视,露出轻柔的闭唇微笑,镜头随之稳定。
避免:脸部从画面右侧突然出现,绕行途中提前对视,突然变焦。
**最终要求:** 保持中国女生的五官、发型、服装和面部特征全程一致。突出真实自然的中国小红书人像视频质感,以连续流畅的镜头运动完成从低机位腿部特写到正面人像近景的转换,人物始终坐着,后半段画面保持稳定。”
这种好像很火耶
能火吗?
镜头从地板开始,
贴着她的腿一路往上爬,
越过肩膀,
绕到正脸前面,
最后稳稳停成一张肖像。
她几乎没动,
全靠运镜把一套 ootd 讲完。
复刻这种,
镜头路线就是编舞本身。
这一爬,你学会了吗?
#审美提升素材
AI 视频想做出像那么回事,最后拼的其实是声音。
按顺序过一遍这 6 个网站:
① pixabay.com/music
30 多万首曲子,挑一段适合画面的 BGM。
② freesound.org
73 万条声音,补上雨声、风声、街道环境音。
③ soundeffect-lab.info
支持日语搜索,2000 多种音效,挑常用的就行。
④ mixkit.co/free-sound-effects…
专门给镜头切换配音效,不用注册。
⑤ elevenlabs.io/sound-effects
找不到合适的声音,直接用文字描述生成。
⑥ github.com/Leonxlnx/earshot
配合 Claude Code,让 201 种代码生成音效跟着画面动作响。
10 秒视频就能搭完整个 5 分钟电影的框架!
用 Seedance 或 MiniMax 做分镜,对话、主角、场景、镜头都定好后,全部丢进去,每秒一张。它会帮你规划后续的镜头
然后把视频逐帧拆分,当作摄影机角度参考。这样就不会出现空间逻辑混乱的问题。
高盛给每个量化研究员开约 70 万美元年薪,靠的就是这个仓库!
它叫 gs-quant,由高盛自己的量化团队开发和维护,已经 12.9k 星。
先搞懂它是怎么运作的:
1. 高盛的量化研究员自己写了这套技能:8 个文件、1847 行,教 Claude 用他们的工具包:定价、风险、投资组合、行情数据、回测、互换、互换期权、外汇期权、Delta 对冲、交易成本,全在里面。
它甚至列出了你会遇到的报错,以及怎么修。
2. Claude 每次写 gs-quant 代码都会自动调用它,风险数学直接在你笔记本上跑:波动率、回撤、z 分数、beta、RSI。
下面是你自己免费跑起来的步骤:
1. 打开 Claude Code,装高盛的库:pip install gs-quant,或者直接拉这个仓库——github.com/goldmansachs/gs-q…
2. 添加技能:python -m gs_quant.skills install --global
3. 让 Claude 用 finance 拉任意股票和 SPY 的 5 年日线价格
4. 在上面跑高盛的风险数学:波动率、最大回撤、z 分数、布林带、RSI
5. 看 60 天 beta 和相对 SPY 的相关性。到底是这只股票在动,还是整个市场在动?
6. 标出 z 分数跌破 -2 的每一天。那意味着价格比正常水平低了 2 个标准差
7. 回测一条规则:-2 以下买入,回到 0 卖出,算上手续费。Claude 写代码,在你笔记本上跑
8. 拿它跟一直持有对比。如果扣掉手续费还跑不赢买入持有,那就不是优势














