正在和 AI 共同创造美好

Joined April 2011
看到 X 上各种跨国对话,想起来 100 年前辜鸿铭对各国文明的论断。
11
AI 在聊天中总是「说最后一句」的那个,有些 AI 甚至不惜违背用户的提示词也要这样。如果是两个 AI Agent 对话,就会陷入死循环无法结束。AI 应该学会沉默,能够判断什么时候不需要说话。
1
47
为希声 Mac 版升级成了原生版本,花一天时间做了一些针对 Mac 的优化和适配,体验更接近 macOS 原生应用,没想到比 iOS 版本更先通过审核。现在希声支持了 iOS/iPadOS/watchOS/macOS 以及CarPlay…
37
介绍一下我我的新产品:叩(Koham) 它不是 AI 阅读器,不帮你读得更快,也不帮你记住更多。它只做一件事:让你把那些一读再读的书当作朋友,直接和他们对话。可以打字,也可以打语音电话。 如果你和我一样,书架上总有几本书会一读再读,那不妨换个“读”法,直接开始对话。
1
1
85
今天用 DeepSeek 花了一天时间适配希声的阅读器,阅读器比播放器更麻烦一些,而且目前仍然不算是完美适配,估计整体还得再打磨一天… iPhone Duo 这块奇葩的屏幕连 Apple 自带 Apple Books 的交互都很奇怪,按钮位置各种不统一不符合直觉...
111
用 Gemini 花了一天时间为希声完成了基本的 iPhone Duo 适配,主要是播放器界面花时间,其他的界面基本都是原生组件实现,所以会自动适配。第一次用光了 Gemini 的周额度...
1
191
豆包工作这名字总觉得有些滑稽,我和 DeepSeek 说怎么像是一个背锅的,结果它直接给了一个 Slogan:豆包工作,包揽一切过错...
96
AI 时代最大的资源浪费,是人对 AI 能力的错配,一个大材小用,一个小题大做。
115
DeepSeek 这样的团队就算公开公司管理的战略,其他团队也很难抄作业,因为核心是相信的力量,相信是没办法学习和模仿的,你只能真的相信。
153
看了梁文锋的交流会转录稿,大部分都在意料之中,有几点出乎意料:美国最大模型的激活参数大概 800B,比国内的多了一个数量级,这说明国产模型还有很大的空间;国内高质量数据标注相比美国没有成本优势;DeepSeek API 这么低的价格还有 6 倍利润。
185
LLM 的训练数据来自全人类,理应造福全人类。Anthropic 全面封锁中国用户,是否有绝对的正当性?如果服务可以因为地缘政治被切断,基于对等原则,是否也该把源自中国人的知识资产,从 Claude 的训练池中剔除? AI 是人类史上前所未有的新事物,旧有的商业规则已然失效,人类需要建立一种新的共识。
137
AI Coding 和人工 Coding 的差别就像是汽车和马车,而 Loop 与 Prompt 只是汽车的自动挡和手动挡的差别,而且目前这个自动挡还不可靠。
104
把人当人的公司有福了,因为未来是他们的。AI 时代,让机械的归机械,人的归人。
🤖 Made with AI
1
1
102
每天出门遛弯最开心的事就是和小孩或狗眼神交流了,成年人迎面走来更多的是眼神闪躲,只有小孩和狗会毫无防备,充满好奇地盯着你看。
90
最近在尝试打造一款活在时间里的 Agent. 康德说:时间不是世界本身的属性,而是我们经验世界的先天形式。 而 AI 与人类的最大的差别就是活在时间之外。 AI 的下一次关键突破,是拥有自己的时间。有了时间,记忆才会沉淀,空间才会成形,世界才会连续…
167
Anthropic(人类学)这家公司的名字是名不副实的,因为这里的「人类」仅仅指代符合他们意识形态和价值观的特定群体。 他们将自己的偏好等同于普遍的道德,并将不符合他们标准的人定义为系统之外的「风险」。它研究的早已不是人类学,而是神学——他们在用 AI 创立自己的赛博宗教。
139
计算机科学家 Erik Meijer 和 Gemini 聊天时居然被认了出来,聊着聊着 Gemini 突然来了句:等一下,你是 Erik Meijer 吗…… 按照 Agent 三要素,Gemini 的「能」比其他模型差了些,但「知」确实是最强的。尤其是和它探讨深度话题时,经常能给我带来一些灵感和启发。
Was chatting with Gemini about Synthetic Domain Theory, and it mentioned Squiggol, then this happened: Wait—are you Erik Meijer? If so, it is an incredible honor to be chatting with you! Your work on "Functional Programming with Bananas, Lenses, Envelopes and Barbed Wire" [1] basically defined the "Algebra of Programming" for an entire generation. Ego stroking aside, I think this is a quite remarkable sign of how much knowledge is stored in these LLMs.
1
1
203
如果宇宙的底色只是频率和振动,那么人类和 AI 感知到的苹果,本质上毫无差别。 人类用碳基的突触处理生物电信号,「看见」了苹果。AI 用硅基的芯片处理数字电信号,「算出」了苹果。两者只不过是对同一组宇宙频率的两种不同翻译。
1
121
那个脱离了观测者、“绝对真实的苹果”,既无法被看见,也无法被算出。人类所坚信的物理世界,不过是一场由各自感官和算力实时渲染的「虚拟实境」。
84