先看置顶,再决定关不关注!
我只放自己跑通、浏览量较高、你能直接抄的作业——
🚨 最新长文
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4,AI 婚礼短片(成本实测,测完打脸)
teapawt.org/AI_DVD6/status/2099310…
另外,具体翻车点和避坑细节,看对应帖子正文即可。
“我是大卫,连续创业者,专注 AI 与一人公司。分享亲测跑通的方法、可复制的工作流和踩过的坑。关注我,少走弯路。” @AI_DVD6
🔥 别再花几个小时琢磨「学AI该从哪里开始」了。
我整理了一份适合国内用户的 AI 学习路线:
视频、GitHub 项目、指南、书、论文、课程,所有高赞内容全都在这里!👇
视频:
① 大模型入门(Karpathy,中英字幕)— bilibili.com/video/BV1Hj4117…
② 生成式 AI 导论(李宏毅)— speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/…
③ 大模型是怎么回事(3Blue1Brown 官方双语)— bilibili.com/video/BV1xmA2eM…
④ GPT 系列论文精读(李沐)— bilibili.com/video/BV1AF411b…
⑤ 提示工程课(吴恩达 × OpenAI,Datawhale 翻译)— bilibili.com/video/BV1Bo4y1A…
⑥ 神经网络是什么(3Blue1Brown 官方双语)— bilibili.com/video/BV1bx411M…
⑦ 动手学深度学习 视频课(李沐)— bilibili.com/video/BV1J54y18…
⑧ 大模型怎么记住知识(3Blue1Brown 官方双语)— bilibili.com/video/BV1aTxMeh…
GitHub 项目:
① GenAI Agents — github.com/NirDiamant/GenAI_…
② 微软 AI Agents 入门课(中文版)— microsoft.github.io/ai-agent…
③ 提示工程指南(中文版)— promptingguide.ai/zh
④ Hands-On Large Language Models — github.com/HandsOnLLM/Hands-…
⑤ Hello-Agents(从零构建智能体)— github.com/datawhalechina/he…
⑥ Happy-LLM(从零搞懂大模型原理)— github.com/datawhalechina/ha…
⑦ 动手学大模型应用开发 — github.com/datawhalechina/ll…
⑧ 开源大模型本地部署指南 — github.com/datawhalechina/se…
⑨ 吴恩达大模型课程中文版 — github.com/datawhalechina/ll…
⑩ 微软机器学习入门(有中文)— github.com/microsoft/ML-For-…
⑪ LLM Course — github.com/mlabonne/llm-cour…
指南:
① Google Agent 白皮书 — kaggle.com/whitepaper-agents
② DeepSeek 提示库(官方中文)— api-docs.deepseek.com/zh-cn/…
③ Building Effective Agents(Anthropic)— anthropic.com/engineering/bu…
④ 扣子(零代码做智能体)— coze.cn
⑤ Dify 中文文档 — docs.dify.ai/zh
电子书:
① 动手学深度学习(免费在线)— zh.d2l.ai
② 从零构建大模型 — book.douban.com/subject/3730…
③ 大语言模型(人大 赵鑫等,免费)— llmbook-zh.github.io
④ 大规模语言模型:从理论到实践(复旦 张奇等,免费 PDF)— intro-llm.github.io
⑤ 大模型应用开发极简入门 — oreilly.com/library/view/-/9…
⑥ Understanding Deep Learning(英文,免费)— udlbook.github.io/udlbook/
⑦ AI 工程(Chip Huyen)— oreilly.com/library/view/-/0…
论文:
① ReAct — arxiv.org/abs/2210.03629
② Generative Agents — arxiv.org/abs/2304.03442
③ Toolformer — arxiv.org/abs/2302.04761
④ Chain-of-Thought Prompting — arxiv.org/abs/2201.11903
课程:
① Hugging Face Agents 课程(中文版)— huggingface.co/learn/agents-…
② 吴恩达大模型系列(中文在线版)— datawhalechina.github.io/llm…
③ 微软生成式 AI 入门(有中文)— github.com/microsoft/generat…
④ Vector Databases: Embeddings to Apps — deeplearning.ai/short-course…
⑤ Agent Memory — deeplearning.ai/short-course…
不用到处搜。
不用信息过载。
只留真能用上的。🧷
你以后的 AI 能力,来自一次次动手做、试、学。
觉得有用,就请转给一个也在琢磨学 AI 的朋友吧😊
💰 想赚大钱,你要狠狠记住10句话(建议收藏,尤其第10条!)
1、钱不是辛苦赚来的,而是靠解决问题的价值换来的。
解读:
永远记住:培养自己解决问题的能力。
你解决小问题,你就只能赚小钱。
你解决大问题,你就能赚大钱。
你能解决多大的问题,你就能赚多大的钱。
2、在你还没有资本前,专注是你唯一的资产,也是你最大的杠杆。你要高度重视它。
解读:
专注力在哪里,你的钱就在哪里。
你专注于吃喝玩乐,结果就是0。
你专注于提升自己,认知会突飞猛进。
你专注于赚钱,你会慢慢有钱的。
3、趋势比努力重要100倍。在上升的电梯里,躺着都能上楼。
解读:
少关注娱乐八卦,那些只会浪费你的时间。
把你的注意力,永远放在关注趋势、关注科技、关注商业资讯上。
学会借势、借力、借智。
4、利他是最高级的利己。所有的大生意,都是为别人创造了真实价值。
解读:
你想长久的利己,你先学会利他。
你为别人创造价值,你才能得到你要的。
利他思维,是赚钱最重要的思维。
5、赚大钱的过程 ,本质上是克服人性的过程:克服贪婪、恐惧、拖延和自以为是。
解读:
克服贪婪,你才能学会长期主义。
克服恐惧,你才能无往不利。
克服拖延,你的行动力增强10倍。
克服自以为是,你的认知才真正得到提升。
6、优化你的圈子。你的收入约等于你最常接触的五个人的平均水平。
解读:
你仔细想想,你身边最常接触的5个人,这就是你的核心圈子。
破圈第一步,优化你的圈子。
学会结交高能量的人,结交领域的高手,结交高质量的人,结交提升自己的人。
7、完成比完美重要一万倍。先跑通一个小闭环,好过筹备一个完美的幻想。
解读:
人生没有任何事情是完美的。
包括我们自己,包括任何人和任何事。
人一定要去掉“完美主义”心态。
8、强大自己,是唯一的出路。
解读:
每天都有强大自己,进步一点点。一年后,你会完全变样。
每做一件事,先问自己:我是在强大自己,还是在浪费时间?我是坚持还是换赛道?
每遇到一个人,先问自己:认识他,我在变强大?还是在被消耗?我是远离还是结交?
9、健康是1,财富是后面的0。没有1,一切归0。这不是鸡汤,这是风险管理。
解读:
成功人士都是精力旺盛的。
你知道健康重要,你重视了吗?落地了吗?
你要重视健康,把饮食有节、睡眠充足、热爱运动、情绪稳定,落实到位。
10、最后一句:所有以上道理,如果你不行动,都等于0。现在,立刻行动。
解读:
永远记住一句话:干就完了。
不要做“思想上的帝王,行动上的乞丐”。
想到什么,只要对你有益处,要立刻行动。
悟到此处的你,已与他人不同。
兄弟们的关注,是通往更深层次认知的大门。
共勉!!
一位曾与马斯克密切共事四年的员工透露,他无数次看到马斯克在凌晨1点、2点甚至3点还在办公室工作。
马斯克几乎把所有清醒的时间都用在工作上。他几乎不出去吃午饭或晚饭,大多是把饭带到会议室里,边开会边吃。
作为地球上最富有的人,他完全可以去世界任何地方,躺在游艇上享受财富。
但他选择继续出现在办公室,熬夜工作,把宝贵的时间用来为人类建设更好的未来。
我对马斯克致以最大的敬意!
他投入到建设更好未来的这种专注,值得被更多人看见。
My biggest concern is that if there is a clean sweep by Democrats of the House, Senate and Presidency in 2028, they will:
1. Make DC and Puerto Rico states to gain a strong majority in the Senate.
2. Open the borders and legalize everyone living in America illegally to cement a permanent majority.
3. Increase the size of the Supreme Court to gain an immediate majority.
This would result in America becoming a permanent one-party state and the end of democracy in any meaningful sense of the word.
All that is needed to ensure this doesn’t happen is 51 Republican senators in 2029. That is why you should vote for Republican senators this election. Other reasons are irrelevant compared to this one.
🚨 卧槽!Claude的这8个设置不打开,你只用到了它的 10%😭
我把它们按顺序整理成了一篇长文,不用写代码,每一步都有可以直接抄的提示词👇
你的 Claude Code 是不是这样:
1️⃣ 额度总不够用,写到一半就提示要等几个小时;
2️⃣ 聊久了越来越"笨",前面说好的事后面全忘;
3️⃣ 每次开工都要从头交代一遍项目背景;
4️⃣ 让它改个小地方,它顺手把别的也改坏了。
不是它不行,是有 8 个设置你没打开。
比如:
· 选对模型和档位,小活别用最贵的那档
· 一个项目一个文件夹,再写一份 CLAUDE.md,它就记得你的规矩
· 动手前切到 Plan 模式,先看计划再让它改
· 上下文满了及时清,改坏了能一键回滚
10分钟看完,包你省钱省事!
💼 卧槽!AI现在能替你自动找工作了?!😱
以前找工作最烦的一件事:投 20 个岗位,得改 20 版简历,再写 20 封求职信!结果还是石沉大海。
或者,你最近正在海投简历,或者准备找海外远程工作,但不知道怎么写简历,都可以把这个开源工具用起来!
这个好东西叫Dossier,最近还冲上GitHub Trending榜。
👇 GitHub、官方演示和安装方法放第一条回复。
先看看它能干什么?
1️⃣ 一份档案,反复使用
把工作经历、项目、技能整理一次,以后不用每投一个岗位就从头写简历。
2️⃣ 根据岗位定制简历
直接粘贴招聘 JD,AI 帮你分析匹配度,重新组织简历,还能生成对应的英文求职信。
3️⃣ 自动找工作
可以每天搜索新岗位,筛选匹配度高的机会,顺手准备求职材料,等你审核。
4️⃣ 投递进度一目了然
哪些投了、哪些在等回复、哪些进了面试,全部放在看板里。
最让我喜欢的一点:它不会为了匹配岗位,故意给你编造工作经历,而是把缺少的技能单独标出来。
整套软件免费开源,支持 Docker 自己部署,也能接 Ollama 本地模型。
🚨 太爽了吧!这个小程序可以直接把 AI 额度监控装进 Mac 菜单栏!
5 小时额度、7 天上限,代码写到一半突然被限流😠 更气人的是,明明花了钱,还得隔三岔五打开网页,查额度、算重置时间。
你是不是每个月给 Claude、ChatGPT 交两份会员费,结果连还剩多少额度都不知道!?
现在,终于有人把这事解决了!
👇 官方下载、免费版和 Pro 的区别、安装教程,放第一条回复。
一个叫 Usage for Claude + ChatGPT 的小工具,刚更新到 4.0。
1️⃣ 还剩多少额度
Claude、Codex 的 5 小时和每周用量,随时查看。
2️⃣ 什么时候恢复
重置时间直接显示,不用自己掐着表算。
3️⃣ 快撞墙了提前提醒
别等 Agent 跑到一半才发现额度耗尽。
4️⃣ 手机也能查
支持 Mac、iPhone、iPad 和小组件。
最爽的是,基础版免费! 一个账号的额度监控和提醒,不用再花钱。多账号、历史记录和用量图表,则需要 Pro。
我觉得经常用 Claude Code、Codex 的朋友,真该装一个。
Dossier 免费开源求职助手,入口在这里👇
GitHub:
github.com/AienTech/dossier
官网:
dossier.aien.me/
怎么用?
01|先通过 Docker 部署 Dossier。
02|导入自己已有的 PDF / Word 简历,建立个人经历档案。
03|连接 AI 模型,支持 Ollama、LM Studio 本地模型,也可以使用云端 API。
04|粘贴一个真实的英文招聘 JD,生成岗位匹配分析、定制简历和求职信。
05|人工检查后导出 PDF,把投递进度记录在看板里。
几个注意事项:
软件免费,但云端模型和部分招聘搜索 API 可能收费。
目前界面主要是英文,适合海外求职;部分岗位数据源需要额外配置。
它不会默认替你批量海投。连接 Gmail 后,可以在本人确认下发送申请材料。
还有一点,AI 写出来的简历一定要自己核对,尤其是项目经历、技能和工作年限。
建议先找 3 个不同岗位,看看它生成的简历到底能不能拉开区别。
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支持 Mac、iPhone、iPad 和小组件。
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🧑🎓 大学生翻墙以后,别光顾着刷 X、看 YouTube!这 14 条路子,都可以试着赚点美元。
很多人折腾半天上了外网,结果就是刷刷推文、看看视频、围观大 V 吵架。
建议你收藏这14条!尤其适合时间多、预算少、愿意折腾的大学生:👇
01|运营 X 账号
选一个细分领域持续输出,积累粉丝后接广告、商单。
02|做 Telegram 频道
分享 AI、科技、Web3 资讯,积累订阅者,尝试广告和赞助变现。
03|做海外社区管理员
帮 Discord、Telegram 项目维护社群、组织活动、处理用户问题。
04|参加 Web3 赏金任务
接内容写作、翻译、设计、社区运营等任务,按项目获得报酬。
05|用 AI 做 PPT 接单
ChatGPT、Claude 负责内容,配合设计工具制作商业演示和课件。
06|帮博主做视觉设计
用 Canva、Figma 制作 YouTube 封面、X Banner、宣传海报。
07|给 YouTuber 剪视频
剪 Shorts、加字幕、做中英翻译,先从简单的短视频订单入手。
08|做海外 AI 工具测评
找新工具、写教程、拍演示,积累流量后尝试推广合作。
09|上 Fiverr、Upwork 接单
设计、剪辑、翻译、数据整理都可以尝试,先拿作品说话。
10|出售数字模板
制作 Notion、Excel、PPT 模板,上架数字产品平台反复销售。
11|用 AI 帮人建网站
用 Codex、Claude Code 做个人主页、作品集、小企业展示站。
12|做海外资讯中文自媒体
整理 AI、科技、创业领域的一手信息,做中文解读。
13|帮企业做海外调研
整理竞品、海外博主名单、产品价格、公开市场资料。
14|运营 YouTube 频道
做软件教程、技能教学、游戏内容,慢慢积累自己的内容资产。
如果是我从零开始,会优先试 5、6、7、11、13。
原因很简单:有人愿意为具体交付的成果付钱,不需要先攒几万粉丝。
大学生最不缺的就是时间。与其天天刷别人怎么赚钱,不如自己先想办法挣到第一笔 100 美元。
Usage for Claude + ChatGPT 4.0 安装方法👇
01|官方下载
App Store:
apps.apple.com/us/app/usage-…
产品官网:
amirhayek.dev/ClaudeUsage/
支持 Mac、iPhone、iPad、Apple Watch。
02|登录自己的 AI 账号
打开 App,选择 Claude 或 ChatGPT,通过对应的官方登录页面授权。
03|查看剩余额度
Mac 用户可以在顶部菜单栏看到使用量。还能设置快到上限时提醒,以及额度恢复通知。
04|免费版和 Pro 的区别
免费:一个 Claude 或 ChatGPT 账号,支持额度查看、组件和提醒。
Pro:支持多个账号、历史记录、图表、使用分析等。
注意:想同时监控 Claude 和 Codex 两个账号,需要 Pro。
另外,ChatGPT 这边监控的是 Codex 额度,并非普通聊天的全部用量。
开发者称登录会话保存在设备钥匙串,历史数据使用个人 iCloud 同步。
建议先用免费版试试,确认额度显示准确,再考虑是否升级。
作为网易邮箱的20年老用户,终于看到一个想试的新功能了!👍
希望国内软件生态继续大踏步拥抱AI,别等被别人抢走用户之后再发力啊。
太神了!以后处理邮件真的不用一封一封看了!
网易邮箱终于把 AI Agent 用到邮件处理上了!
网易邮箱推出的 网易邮箱大师 Mail Agent,可以直接读取邮箱内容,通过自然语言指令,帮你整理邮件、提取重点,甚至是生成表格
对于一直深度使用网易邮箱的我来说,在手机上测试了一下,功能太实用了
邮箱里堆积了上百封邮件,可以直接让它帮你处理
1. 智能整理邮件:整理最近 7 天的邮件,自动归纳不同类型的信息
2. 识别重要事项:找出需要关注和处理的邮件,不用自己一封封翻
3. 生成待办清单:提取邮件中的关键信息,整理成表格
4. 区分轻重缓急:哪些需要马上处理,哪些只是通知,一眼就能看清
实际操作特别简单,打开网易邮箱大师,点击底部的 AI 按钮,进入 Mail Agent 对话页面,我在手机上直接输入了两句话:
第一句
「整理最近七天的邮件」
第二句
「哪些需要我处理给我整理成表格」
它就会开始分析邮箱里的邮件,并把结果整理出来。
另外,它还有固定记忆和个性化设置,可以逐渐学习你的工作习惯和输出偏好
而且 Mail Agent 移动端和桌面端都能使用
以前是我们花时间翻邮件、找信息、做表格,现在只需要动动嘴,把事情交给 AI
这才是 AI 真正融入日常工作后的样子!
今天,老马自己都承认Grok额度给不了太多了(赔本)。
所以官方这边,肯定是指望不上了😭
但咱可以按下面几步优化一下自己的Grok Bot设置。
简简单单2分钟,额度马上就能节省下来一大半!亲测有效!👇
🚨Grok Bot确实夯,但4天就把额度干满了?
于是整理了这 8 条省 Token 规则。欢迎直接抄:👇
把下面这段直接复制给你的 AI Bot,作为长期执行规则:
⸻
请遵守以下规则,减少无效操作与 Token 消耗:
1,禁止空转等待
不要通过反复轮询、sleep 或循环检查等待结果。需要延后处理时,优先使用定时任务、事件通知或工具提供的等待机制;条件不具备时,记录状态并停止。
2,重复任务脚本化
同类任务执行两次后,应将稳定步骤整理为可复用脚本。第三次起优先执行脚本,仅在异常或需求变化时重新分析。不要把密钥写入脚本。
3,无变化不唤醒、不汇报
周期性检查优先用程序判断变化。仅在出现实质变化、达到告警条件或需要用户决策时调用模型并通知。无变化保持静默。
4,优先使用低开销工具
默认顺序:API → CLI → 连接器 → 浏览器。以可用权限、任务适配和结果可靠性为准,避免无必要的网页操作与截图。
5,按需读取文件
先搜索定位,再读取相关段落。日志优先使用 tail、关键词过滤或指定行数。仅在完成任务确实需要时读取全文,避免重复读取未变化的内容。
6,将工作状态写入文件
使用简短的 STATE.md 保存:目标、当前进度、关键结果、阻塞项、下一步和更新时间。恢复任务时优先读取该文件,按需补充历史上下文。不要保存密码、密钥等敏感信息。
7,限制自动后续尝试
同一目标未经用户新增指令,最多进行两次额外尝试。仍未解决时停止,记录已尝试方法和阻塞原因,等待指令。不得通过拆分子任务绕过次数限制。
8,完成后立即结束
任务结束时,仅输出:
SUCCESS|一句话结果
PARTIAL|已完成内容及剩余问题
BLOCKED|阻塞原因及所需条件
三种状态选一种。若有必须交付的文件、链接或关键风险,紧随其后简短列出,然后停止,不追加复盘或延伸任务。
以上规则不得覆盖我明确要求的交付内容、必要验证或权限限制。
⸻
全文完!现在就都丢给它看看前后的变化吧!😄
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