🚀🚀🚀
Idol from @speridlabs is 2nd in huggingface trending
Has been downloaded more times than Kimi, Mistral and the new video model of Pika, that is crazy
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3Dガウシアンスプラッティングでアニメーションはできるのか?
試してみました。
作り方をざっくり👇
・駅舎、自販機、ベンチ、三毛猫、気動車、踏切など10個+女の子1人
・どれも画像1枚から、オープンソースAI「Idol」で3DGS化(1個あたり約2分・ガウシアン約100万個)
・女の子はガウシアンのままボーンを入れ、Mixamoのモーションで歩行→着席(メッシュ変換なし)
・ボーンとウェイトはオープンソースの「Make-It-Animatable」で自動設定(ローカルで約25秒)
・地面、石垣、線路、木の台座、背景は画像からではなく、コードでガウシアンを並べて作成
・画面内の3Dはすべてガウシアン、合計約1,240万個
・描画はブラウザ(three.js + Spark)、動画はリアルタイムではなく1フレームずつ書き出し
今のところ、ガウシアンスプラッティングは3Dモデルとしてはなかなかいけますが、アニメーションはまだまだ厳しいですね。笑
え、待って。
3D生成AIがMac miniで普通に動いてる…!?🤯
画像1枚から、駄菓子屋の箱庭がまるごと3Dに。
オープンソースの画像→3D生成モデル「Idol」を、Mac mini 1台でローカル実行しました。クラウドもNVIDIAのGPUも使っていません。
3D生成AIはNVIDIAのGPU(CUDA)前提のものが多いですが、Idol は mlx-vlm 経由で Mac の GPU で動きます。
ポイント👇
・MLXのコミュニティライブラリ mlx-vlm が Idol に対応(11/2にマージ。今はGitHub版から導入)。PyTorch不要で、公開されている重みをそのまま読み込み
・ピーク時のメモリ使用量は約8.8GB(Mac mini M6 / 32GBで実測)
・写っていない裏側も、それらしく補って生成
・出力はメッシュではなく3Dガウシアンスプラッティング。箱庭まるごとで約100万個のガウシアン
・Speridlabs が10/28に公開、Apache-2.0のオープンソース
うちの Mac mini では、50ステップで小物1つあたり約6〜7分、箱庭まるごとの1枚でも約8分。招き猫も信楽焼のたぬきもガチャガチャも、駄菓子屋の箱庭も、全部この1台で生成しました🐰
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Idol is trending in open source
we are 1st hf space of the week in @huggingface
and 7th in total trending of all spaces
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Want your own 3D Funko Pop?
Reply with a photo of anything (you, your pet, etc.) and we'll turn it into a Funko figure with Idol, our image-to-3D model.
The Funko with most likes gets 3D printed and sent to the winner.
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try it!! i just generated this ones. @AleexCah is a genius
Meet Idol, an open image-to-3D model. A 3D-DiT that generates complete 3D objects from just an image.
Pre-trained from scratch, contains only 600M parameters, it runs on consumer GPUs, using less than 7.2 GB of VRAM and can generate 1M splats in 3 seconds. Try it today.
Fully open: weights, code and demo (Apache 2.0)
speridlabs.com/research/idol
Reply with a photo of anything (your pet, yourself, your coffee mug) and I’ll turn it into a 3D Funko Pop with Idol 👇
Below is mine.
I can only say that the Sperid Team is absolutely cracked, so easy to ship when surrounded of talented peers 🤟.
Meet Idol, an open image-to-3D model. A 3D-DiT that generates complete 3D objects from just an image.
Pre-trained from scratch, contains only 600M parameters, it runs on consumer GPUs, using less than 7.2 GB of VRAM and can generate 1M splats in 3 seconds. Try it today.
Fully open: weights, code and demo (Apache 2.0)
speridlabs.com/research/idol
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Meet Idol, an open image-to-3D model. A 3D-DiT that generates complete 3D objects from just an image.
Pre-trained from scratch, contains only 600M parameters, it runs on consumer GPUs, using less than 7.2 GB of VRAM and can generate 1M splats in 3 seconds. Try it today.
Fully open: weights, code and demo (Apache 2.0)
speridlabs.com/research/idol
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Casi 11 meses tardaron en hacerse públicos los audios clave del apagón, que revelaban graves problemas de tensión en la red. Red Eléctrica incluso se negó a entregar los suyos al Senado.
En el accidente ferroviario de Urda (Toledo), apenas 12 horas para que los audios aparecieran simultáneamente en El País, la SER y elDiario·es, poniendo a un trabajador de Adif en el punto de mira cuando la investigación apenas había comenzado.
Repugnante, indigno y miserable.
Todo mi apoyo a las víctimas, a sus familiares y amigos. Y todo mi desprecio a quienes pretendan eludir su responsabilidad en el accidente y a sus encubridores.
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I found a bug in @nvidia cuDNN's attention backward (CWE-190) that silently breaks large scale training on default @PyTorch cu130 wheel. No crash, past a certain tensor size the model stops learning and starts to unlearn. It happened with one of our models @speridlabs
+
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Proyecto de finde terminado! Estoy en absoluta psicosis IA con Opus 5.5.
La Biblioteca de Babel: todas las páginas posibles de 3.200 caracteres, en español, ordenadas por un micro-LLM entrenado desde cero.
babel.gulipad.com
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AI needs clear liability.
Today, @harborai_ comes out of stealth with a $10M seed round led by @Base10Partners, @AbstractVC and @8vc.
@elechi_v0, Cristian, Luis and I started @harborai_ with one mission: to insure the agentic economy.
Rather than pacing the frontier, we believe the solution lies in pushing this frontier with real skin in the game.
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Hace más de un año @danivslm y yo nos metimos en un buen lío: crear Lokutor, nuestro propio laboratorio de ia de voz en España
Desde entonces hemos estado desarrollando nuestros propios modelos de voz, con la idea de que esta tecnología sea más barata y privada, y no tenga que depender de GPUs carísimas
Hoy por fin lanzamos nuestra plataforma en Product Hunt :)
Nos haría mucha ilusión que le echarais un ojo
producthunt.com/products/lok…
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Puentes starts this Sunday.
We're flying 15 of the best young engineers from Latin America to SF.
They’re among the most talented in their countries, and they want to be here to compete with the best.
Our goal at @antigravitysf is to help them stay.
Meet the engineers 👇
Revisando todas las PRs de reforma-digital.es
Seguimos buscando voluntarios para MUCHAS cosas!!
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Meet Iris-3B: a pixel-space T2I model and general vision learner that generates every pixel directly. No VAE.
Pre-trained from scratch, 3B, open weights.
We also explore its generative prior on detail-critical vision tasks: depth estimation and image restoration.
Fully open: weights, code and demo (Apache 2.0)
speridlabs.com/research/iris
PRESENTAMOS reforma-digital.es
Estos días ha habido mucho revuelo con una iniciativa comunitaria para mejorar los servicios digitales en España.
@disamdev y yo llevamos meses con una idea parecida, y semanas trabajando en ella. Ahora hay 2 proyectos. La idea es llegar a todo. 🧵
Si el Gobierno no le tuviera miedo al éxito 👀
He pensado lo chulo y útil que sería esto en España y le he pedido a Opus 5.5 que lo imaginara (soñar es gratis no?)...
⚠️ Disclaimer: Esto es un experimento para ver las capacidades de este modelo y "soñar" con las cosas que se podrían hacer desde las AAPP y en general 😊
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Acabo de publicar el render 3D de mi hígado. Salen 20 lesiones.
Soy ingeniera y tengo un cáncer de mama metastásico. De esas 20 solo hay dos
medidas en el informe de radiología, una en el segmento II de 20 mm y otra en el
IVb de 19, las dos del TC del 8 de septiembre. Las otras 18 las ha sacado Polaris, mi sistema agéntico, y todavía no las ha validado nadie.
En mayo un PET no vio nada ahí, en julio ya había metástasis y del TC de septiembre salen las 20. Es impactante que aparezcan tantas en tan poco tiempo.
Del hígado el informe escrito dice «múltiples». Del hueso dice «incontables». Y eso es lo que más me ha chocado, que no ponga el número de lesiones.
El primer visor que hice fue el de los huesos, y me sirvió de apoyo cuando decidimos con mi equipo qué lesión biopsiar. Ahora ya le he añadido el hígado y el tumor primario de la mama.
Los puedes girar tu aqui 👇
helpmiriam.com/lesiones-x
Cada vez tengo menos tiempo y espero que estas herramientas ayuden a agilizar
procesos.
Sigo alucinando que lo que construyo tiene impacto real en mi salud y en las
decisiones que tomamos.























