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FRA(nkfurt), PDX, ATX
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Germany to provide anti-stimulus of NEGATIVE €Billions to un-support its economy
(due to completely nonsensical "debt brake" #Schuldenbremse, GER with some of the lowest debt-to-GDP & < 2.3% borrowing cost cancels its battery research investments to "save money")
@HalleVerkehrt
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In late 2027 Google will have the largest datacenter:
Goodnight - Claude, Texas
either Google trains AGI there at the end of 2027 or Anthropic already took off and just buys the place
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This is from the Roblox Q3 2026 Shareholder Letter. The top chart is daily users of their MCP server, the bottom is assets uploaded. Opus 5.5 was released September 22nd. Over the past month, more than 80% of the top 100 games used AI. Things changed in September.
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
My new book, Co-Existence, is out today. It is a guide to how to live & work in a world where AI is sometimes, but not always, better than you.
(And, for the release, I worked with Opus 5.5 to make a quite interesting experience for the book's website: co-existence.ai/)
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
Think of OpenAI's internal research model as the functional equivalent of o3-preview (from December 2024), and everything will start to make sense.
(That model spent 9.5B tokens, or $760,000, to get a 91.5% score on the ARC-AGI 1 public eval.)
Replying to @tszzl @deredleritt3r
certain sub problems in ML, as noam and others have mentioned, are quite verifiable. but still require expensive experiments on the resource that matters most (GPUs) to get to the verifiable number.
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
Sam Altman on automation of AI R&D, RSI, OpenAI's internal model:
1. "We don't know yet how [automated AI R&D] truly is going to work. We know today how to say: find me a 5% compute efficiency win."
(Note: a 5% compute efficiency gain that the model can find automatically is actually a big deal!)
2. "What I don't think anyone knows how to do yet is to say, go discover a new architecture that is as big of a single leap forward as the transformer was. And I think that's where things are heading."
3. "If you apply the same pipeline that we applied to get our models to be so good at math to AI research, it will probably work [for automated AI R&D]."
4. The bottleneck to getting good AI R&D results is shifting to asking the right questions and using things like swarms correctly, but answers to these questions will become much clearer in the next 3 months:
"One of the interesting things that people talk a lot about in OpenAI... is what are the questions that you're supposed to ask of GPT-7? Probably it's not enough to just say, make me RSI. And also, it's probably not enough to say, buy me a 5% compute efficiency win. I think this is one of the most interesting debates going on right now. And the answer is not just what question to ask it, but it's things like agent swarms. How are we going to use these models in a way that, like, actually maximizes what we can get out of them? I think we're going to learn a lot about that in the next 3 months."
5. OpenAI's extreme focus on model efficiency:
"I bet we could redo Navier-Stokes at 1/100 of the cost a year from when it was done."
6. More on OpenAI's internal model:
"There was one weekend when we got a new model... The name of the channel was "model-name-hold-my-beer". And people were just throwing that at the hardest problems they could. And people just didn't think the model was going to do these things. And we had this collective experience of people's hardest research problems from their academic career, the model was just knocking down one after the other, many different fields, it was incredible to watch... it was many of the problems we published, many other things."
7. The other loop is self-replicating data centers:
"Yeah, people talk a lot about RSI as AI that does AI research. There's very little talk about self-replicating data centers, this idea that you can use AI to control robots and run fabs and build turbines or solar panels and build data centers. But I think we have that within grasp."
Stimmt UND es hat bis circa 2022 kaum jemand interessiert, gab ja billiges Erdgas das ein BISSCHEN CO2 einsparte:
"Vielleicht wäre es klimapolitisch sinnvoller gewesen zunächst Kohlekraftwerke abzuschalten & vorhandene AKW länger parallel zu betreiben. Darüber kann man streiten"
ALLE JAHRE WIEDER: DIE DUNKELFLAUTEN-HEILIGEN
Kaum wird es Ende Oktober dunkler und windstiller, beginnt auf X die Wallfahrt der Dunkelflauten-Heiligen. Ein Strompreisdiagramm, eine Momentaufnahme vom Abend und schon steht fest: Die Energiewende ist gescheitert, nur Atomkraft hätte uns retten können.
Am 29. Oktober waren die Börsenpreise tatsächlich hoch: durchschnittlich 314,85 Euro je Megawattstunde, in einer Viertelstunde sogar 574,28 Euro. In Frankreich lag die Spitze trotz Atomkraft bei 410 Euro. Darüber muss man reden. Nur sollte man aus einem teuren Herbsttag keine Widerlegung eines ganzen Energiesystems basteln.
Denn das Konzept war nie, Kohle- und Atomkraftwerke abzuschalten, Windräder aufzustellen und zu hoffen, dass im November um 17 Uhr die Sonne scheint.
Wind und Solar sollen den überwiegenden Teil des Stroms erzeugen. Speicher überbrücken kürzere Flauten, intelligente Netze und flexible Verbraucher gleichen Schwankungen aus, europäische Verbindungen ermöglichen Austausch. Für längere Dunkelflauten sind steuerbare Kraftwerke vorgesehen.
Ja, auch Gaskraftwerke! Nicht als neue Dauerlösung, die rund um die Uhr Gas verbrennt, sondern als Brücke und Reserve, die möglichst wenig laufen soll. Perspektivisch sollen sie klimafreundliche Brennstoffe wie Wasserstoff nutzen. Batterien allein überstehen keine mehrtägige Dunkelflaute. Genau deshalb gehört gesicherte Leistung zum Konzept: Ein Reservekraftwerk muss verfügbar sein, nicht ständig Strom produzieren.
Und damit sind wir beim politischen Teil, den manche Atomkraftfreunde gerne auslassen.
Rot-Grün handelte den ursprünglichen Atomausstieg mit den Energiekonzernen aus. Geordnet, über Reststrommengen. Schwarz-Gelb verlängerte 2010 zunächst die Laufzeiten, nur um 2011 nach Fukushima den beschleunigten Ausstieg zu beschließen. Acht Reaktoren verloren sofort ihre Betriebserlaubnis. Der Bundestag trug den Beschluss parteiübergreifend mit.
Auch den Kohleausstieg bis spätestens 2038 beschloss 2020 eine Regierung unter Angela Merkel, diesmal mit der SPD.
Es gab Pläne und Gesetze für den Ersatz. Was es nicht ausreichend gab, war die rechtzeitige Umsetzung des dazugehörigen Systems. Noch 2024 stellte der Bundesrechnungshof beim Netzausbau rund 6.000 Kilometer und sieben Jahre Rückstand fest. Ein Ausstiegsfahrplan baut eben weder eine Stromleitung noch ein Reservekraftwerk.
Das Smart-Meter-Gesetz kam 2016. Nachdem der Ausbau jahrelang stockte, startete ihn die Ampel 2023 neu, legte eine Speicherstrategie vor und entwickelte eine Kraftwerksstrategie zur Absicherung bei wenig Wind und Sonne. Mitte 2026 waren trotzdem erst 5,9 Prozent aller Messlokationen mit intelligenten Messsystemen ausgestattet.
2025 gingen über 18.000 Netzanschlussanfragen für Batteriespeicher ein. Nicht alle sind eigenständige, baureife Projekte, aber die Hürden beim Netzanschluss gehören endlich gelöst.
Und nun kritisiert sogar der Bundesrat, dass das Netzpaket der Regierung Merz den Ausbau der Erneuerbaren bremsen könne, statt den Netzausbau wirksam zu beschleunigen.
Vielleicht wäre es klimapolitisch sinnvoller gewesen, zunächst Kohlekraftwerke abzuschalten und vorhandene AKW länger parallel zu Wind und Solar zu betreiben. Darüber kann man streiten. Aber die Entscheidung von 2011 lässt sich nicht zurückdrehen, und stillgelegte Reaktoren ersetzen heute keine fehlende Infrastruktur.
Was die AKW-Freunde außerdem vergessen: Auch mit Kernkraft müssten wir für Elektroautos, Wärmepumpen und elektrifizierte Industrie Netze und Anschlüsse ausbauen. Strom kommt schließlich nicht durch bloßes Wünschen beim Verbraucher an.
Die Dunkelflaute ist real. Sie widerlegt nicht die Energiewende, sondern zeigt, warum wir ihren zweiten Teil endlich konsequent umsetzen müssen: Netze, Speicher, Digitalisierung, Flexibilität und Reservekraftwerke.
Dass Ende Oktober die Sonne früh untergeht, wussten wir übrigens schon vor dem Atomausstieg.
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
Die Ukraine hat nach Beschwerden von Trump vorübergehend eine ihrer effektivsten Operationen gegen Moskau eingestellt: Sie setzt die Angriffe auf russische Raffinerien unter dem Druck der USA aus.
Und dann soll die Ukraine auch noch dankbar sein.
Laut Wall Street Journal verlangte Jared Kushner von Selenskyj, die Angriffe auf russische Ölraffinerien für 30 Tage einzustellen. Als Zeichen der Dankbarkeit!
Dankbar? Wofür?
Nun, Kushner und sein Kollege Witkoff hätten so unglaublich viel Zeit, Energie und Flugbenzin dafür aufgewendet, mit Moskau über Frieden zu verhandeln.
Das ist kein Witz. Genau diese Begründung schildert das Wall Street Journal unter Berufung auf einen amerikanischen Regierungsvertreter.
Die Ukraine hat dem Druck offenbar nachgegeben. Seit rund zehn Tagen ruhen die Angriffe auf russische Raffinerien weitgehend.
Nur waren diese Angriffe eines der wirksamsten Mittel, eine der wichtigsten Einnahmequellen für Putins Krieg zu treffen.
Selenskyj hatte dafür wenigstens eine Gegenleistung gefordert: Russland sollte seine Angriffe auf die ukrainische Energieversorgung einstellen. Oder die USA sollten Patriot-Raketen liefern. Oder wenigstens die Nutzung von Starlink für Angriffe auf russische Raketenstellungen ermöglichen.
Nichts davon kam zustande.
Während die Ukraine ihre Angriffe auf russische Raffinerien zurückfährt, damit Trump vor den Zwischenwahlen am 3. November nicht auch noch die hohen Spritpreise erklären muss, die vor allem sein eigener Irankrieg verursacht hat, bombardiert Russland die ukrainische Energieversorgung munter weiter.
Gestern traf eine russische Drohne einen Bahnsteig voller Menschen in Dnipro. Mindestens 14 Menschen wurden getötet.
Selbst europäische Verbündete sollen Selenskyj geraten haben, vor den amerikanischen Wahlen lieber stillzuhalten.
Putin darf also des lieben Friedens mit Trump die Ukraine weiter in die Dunkelheit bomben. Die Ukraine soll seine Kriegsfinanzierung verschonen. Trump lockert die Sanktionen auf russischen Diesel. Kushner und Witkoff möchten für ihren Flugbenzinverbrauch auch noch Dankbarkeit.
Und Selenskyj soll doch wenigstens froh sein, dass man ihm zwischendurch wieder das Satelliteninternet aufdreht.
So sieht also Friedensdiplomatie aus, wenn der Angegriffene bezahlen soll und der Angreifer die Rechnung schreibt.
Und Europa? Leidet bald am Ende des fünften Kriegsjahres offenbar noch immer unter einem kollektiven Impostor-Syndrom. Statt seine eigene politische und wirtschaftliche Macht einzusetzen, lässt es sich von Washington diktieren, wie weit die Ukraine sich gegen ihren Angreifer wehren darf.
Bezahlt wird diese Unterwürfigkeit nicht in Flugbenzin. Sondern mit ukrainischen Menschenleben.
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
In 1987, Patrick Stewart refused to unpack his suitcase for six straight weeks.
My throat still tightens every time I read why.
Every Hollywood insider told the 47-year-old British stage actor that Star Trek: The Next Generation would be a disaster. Even his closest friend, Ian McKellen, begged him not to throw away his Shakespearean career on a television gamble.
Stewart kept his bags packed by the door, waiting to be fired and sent home to London.
That "six-week failure" lasted 36 years.
Watching him late at night here in Japan, we saw something Hollywood never expected.
In Japan, we call this quiet, unbreakable spirit "Fudoshin," an immovable heart under fire.
Most action heroes scream and fire weapons to look strong.
Captain Picard never needed to raise his voice.
Born into deep poverty in Yorkshire, terrified of a violent home, he left school at age 15 and lost all his hair by 19, convinced his life as an actor was over before it began.
Yet one English teacher, Cecil Dormand, handed that frightened 12-year-old boy a copy of Shakespeare, said "Read it out loud," and secretly paid for his first drama course.
Never forget what happened decades later.
On the morning Queen Elizabeth II knighted him as Sir Patrick Stewart, he invited that same retired schoolteacher to sit beside him at his knighthood luncheon.
No suitcase left unpacked.
No rage on the bridge.
Just a cup of Earl Grey tea, a tug of his uniform, and three quiet words that commanded the galaxy:
"Make it so."
He passed away at 86 surrounded by live music, prayer, tears, and laughter.
And this December, in Avengers: Doomsday, Professor X will grace the screen one final time.
A boy who thought he wouldn't last six weeks in Hollywood gave the world an eternity of nobility.
From Japan, with tears and our deepest salute:
Thank you, Captain. Engage. ✨🖖🇯🇵
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
The two AI mammoths left their IPOs too late. They are now popping up demanding $3T in combined market cap, just as the sentiment is fracturing.
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This dude is the only person I’ve seen actively comparing actual dollar values and speeds across AI subscriptions in a realistic, accurate way. Instant follow.
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ES GEHT LOS: Cisco gibt einem 27-Jährigen unbegrenzte KI-Tokens und lässt ihn 98 Prozent des Altcodes neu schreiben
Cisco-Präsident Jeetu Patel hat dem 27-jährigen Ex-Gründer Padmanabhan Krishnamurthy ein unbegrenztes KI-Token-Budget gegeben.
Auftrag: 98 Prozent von Ciscos Legacy-Code in 24 Monaten per KI neu schreiben, mit zwei Leuten. Für den Nachweis bleiben vier Wochen.
Ein Cisco-Team hat zuvor bereits rund 500.000 Codezeilen per KI in wenigen Wochen auf etwa 120.000 eingedampft. Jahrzehnte gewachsener Netzwerk-Software werden so zur Rechenaufgabe, deren Engpass Tokens heißen.
Patel sucht jetzt weitere Leute dieses Profils. Nicht für Dateneingabe, sondern um dem Haus das Denken beizubringen. Wer mit Agenten umgehen kann, wird mit 27 auf die wichtigste Aufgabe des Konzerns gesetzt.
Die Chance ist, dass 99,8% der Menschen das alles immer noch nicht im Ansatz realisiert haben.
fortune.com/2026/10/30/cisco…
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
VOLKSWAGEN: HILFE, DIE KUNDEN KAUFEN UNSERE ELEKTROAUTOS!
Bei Volkswagen hat man offenbar ein unerwartetes Problem entdeckt. Die Kunden kaufen Elektroautos. Und als wäre das nicht schon schlimm genug, tun sie das auch noch drei Jahre früher als vom Management vorgesehen.
VW-Finanzchef Arno Antlitz erklärte am 29. Oktober:
Rund 40 Prozent des europäischen Auftragsbestands bestehen inzwischen aus reinen Elektroautos. Mit einer solchen Größenordnung beim Elektroanteil hatte Volkswagen ursprünglich erst für 2029 gerechnet.
Da haben diese unverschämten Kunden doch tatsächlich die Frechheit, sich nicht an den Geschäftsplan aus Wolfsburg zu halten.
Man könnte meinen, ein Autobauer freut sich über mehr Nachfrage als erwartet. Bei Volkswagen sieht das offenbar etwas anders aus.
Denn ausgerechnet der Erfolg der Elektroautos belastet die Konzernrendite.
Der Grund? Man verdient mit ihnen noch immer weniger als mit vergleichbaren Verbrennern. Beim neuen ID. Cross rechnet VW laut Antlitz mit lediglich 70 bis 80 Prozent des Deckungsbeitrags eines T-Cross. Beim kleineren ID. Polo sieht die Rechnung noch ungünstiger aus.
Und wann soll die Kosten- und Margenparität erreicht werden? Gegen 2030, insbesondere mithilfe der neuen Elektroplattform SSP.
Das muss man erst einmal hinbekommen.
Man plant einen bestimmten Elektroanteil für 2029, erreicht ihn bereits 2026 und erklärt anschließend, dass man die notwendige Wirtschaftlichkeit voraussichtlich erst 2030 erreicht.
Eine beeindruckende Form der Zukunftsplanung. Die Zukunft ist bereits da, nur die Kalkulation hat offenbar noch keinen Termin bekommen.
Besonders schön wird es beim Thema Batterien. Volkswagen hat lange auf die teurere NMC-Technologie gesetzt und führt nun zunehmend günstigere LFP-Batterien ein. Deren Kostenvorteile werden allerdings erst schrittweise wirksam.
In China werden LFP-Batterien längst in riesigen Stückzahlen produziert. Volkswagen entdeckt nun ebenfalls ihre wirtschaftlichen Vorzüge für günstigere Fahrzeuge. Immerhin, besser spät als nie.
Natürlich ist eine NMC-Batterie nicht grundsätzlich eine Fehlentscheidung. Für bestimmte Fahrzeuge bietet sie technische Vorteile. Nur sollte ein Konzern, der Millionen Autos verkaufen möchte, vielleicht rechtzeitig darüber nachdenken, welche Technik sich für bezahlbare Volumenmodelle wirtschaftlich eignet.
Und selbstverständlich ist ein niedrigerer Deckungsbeitrag noch kein Verlust. Auch kann ein steigender Elektroanteil die Gesamtrendite drücken, wenn dadurch besonders profitable Verbrenner ersetzt werden.
Aber genau deshalb beschäftigt man in Wolfsburg hochbezahlte Vorstände, Entwicklungschefs, Strategen und Finanzplaner. Die sollen solche Entwicklungen schließlich nicht erst entdecken, wenn die Autos längst bestellt sind.
Wir reden hier nicht über eine kleine Firma, die gestern beschlossen hat, ihr erstes Elektroauto zu bauen. Volkswagen beschäftigt sich seit vielen Jahren mit der Elektromobilität und hat dafür Milliarden investiert.
Die Nachfrage wächst schneller als die Fähigkeit, mit diesen Autos vernünftig Geld zu verdienen.
Und während man in den Vorstandsetagen offenbar noch versucht, die eigene Planung mit der Realität in Einklang zu bringen, diskutiert man längst über Sparprogramme, Werksschließungen und den Abbau Zehntausender Arbeitsplätze.
Vielleicht sollte man bei der ganzen Diskussion über angeblich zu hohe Löhne einmal darüber nachdenken, wer eigentlich die Batterie-, Plattform- und Investitionsentscheidungen getroffen hat.
Die Beschäftigten am Band waren es jedenfalls nicht.
Bei Volkswagen kommen die Kunden drei Jahre zu früh, die Wirtschaftlichkeit vier Jahre später. Und gehen sollen am Ende ausgerechnet die Beschäftigten, die jeden Morgen pünktlich zur Schicht erscheinen.
Vielleicht liegt das Problem ja doch nicht am Kunden, sondern an denen, die den Geschäftsplan geschrieben haben.
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
RUSSIA, CHINA, and IRAN are building kamikaze drones to hunt American soldiers in the next war. I'm building SENTRY to stop them, so no American is killed by an attack drone.
You've seen the videos from Ukraine: a soldier alone in a field, a drone closing in behind him, nowhere to run. That's what war looks like now. A drone that costs a few hundred dollars can kill a soldier we spent years training, and they come in waves.
This isn't about taking sides in someone else's war. It's about making sure every American who puts on the uniform comes home. And it's getting closer to home: cartels already fly drones across our southern border. It's only a matter of time before those drones are armed.
Here's what most people don't realize: almost every counter drone system out there protects a place, not a person. Bases, ships, convoys. Radar, jammers, guns, missiles. The soldier on foot gets a handheld jammer that can't stop a fiber optic drone, a shotgun, and luck. And shooting million dollar missiles at few hundred dollar drones is a losing trade for the taxpayer.
SENTRY is air defense for one soldier. Here's how it's designed to work:
A sensor pack on the soldier's back is always listening and looking for incoming drones. When one is spotted, an interceptor drone launches from a cartridge on the pack, rushes the attacker, and wraps it in a net, taking it down away from the soldier. It doesn't rely on jamming, so it's designed to stop the drones jammers can't touch. Then the soldier slots in a fresh interceptor, ready for the next one. The version in this video is the biggest SENTRY will ever be.
It's designed to fit how soldiers already fight, with almost no extra training, and to be affordable enough for every soldier, not just every base. Every squad on patrol should carry a few. Every soldier walking alone should have SENTRY watching their six.
Peace through strength starts with protecting the people we send to fight. The next war will be decided by who can put the most drones in the air, and who can keep their soldiers alive underneath them.
I never want to see a video of an American soldier being hunted down by a kamikaze drone. That's why I'm building SENTRY.
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
Reddit call was absolutely fascinating. Everyone should listen to it as a bellwether for where the internet is going
- AI Mode is increasingly default Google experience
- AI Mode provides rich info and data in line, less incentive to leave search
- AI Mose incentivizes dialog, Google wants to keep you engaged to serve more ads at each turn
- Google will milk search for as much revenue as possible as they transition from a search company to a cloud service and chip company
- As traffic from humans becomes more scarce this will put Google in an increasingly adversarial position to the rest of the internet
- This is a massive headwind to all media type companies who are not destinations
- This is a massive headwind to all content-driven go-to-market motions especially in the SMB. You have seen companies like HubSpot and Monday.com get crushed by this funnel collapse
We are entering the end game - a knife fight for the remaining and dwindling volume of human traffic on the internet
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Customer B has been revealed. Anthropic is SpaceX's largest single customer, overtaking NASA and the Pentagon for the first time. 34.5% of SpaceX's revenue last quarter was from compute-as-a-service to Dario Amodei, and Anthropic has committed to spending up to $120.5 billion through 2029. He will be paying Elon $3.1 billion a month starting in December 2026.
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North Korean state hackers appear to have been behind the Binance attack. The entire event started through a single DevOps engineer's compromised laptop. With the confirmed impact now at $6.3 billion, it is by far the largest crypto heist in history.
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
The car industry laughed at EVs. In 2015, 330,000 were sold worldwide. In 2025, 14 million.
Nepal went from under 1% to over 75% of new car imports in four years.
My piece for The New World 👇
thenewworld.co.uk/jan-roseno…
Alex Schleber 👽🙄 retweeted
I was going to post some new sama quotes from this interview this morning, but prinz already posted a great summary. I will add that this is the third time I've seen Mr Altman talk about self replicating OpenAI datacenters. The first use case for OpenAI robots appears to be building more OpenAI robots and building more OpenAI datacenters. Mr A also wrote specifically about this on his blog a couple of years ago.
'Yeah, people talk a lot about RSI as AI that does AI research. There's very little talk about self-replicating data centers, this idea that you can use AI to control robots and run fabs and build turbines or solar panels and build data centers. But I think we have that within grasp.'
Sam Altman on automation of AI R&D, RSI, OpenAI's internal model:
1. "We don't know yet how [automated AI R&D] truly is going to work. We know today how to say: find me a 5% compute efficiency win."
(Note: a 5% compute efficiency gain that the model can find automatically is actually a big deal!)
2. "What I don't think anyone knows how to do yet is to say, go discover a new architecture that is as big of a single leap forward as the transformer was. And I think that's where things are heading."
3. "If you apply the same pipeline that we applied to get our models to be so good at math to AI research, it will probably work [for automated AI R&D]."
4. The bottleneck to getting good AI R&D results is shifting to asking the right questions and using things like swarms correctly, but answers to these questions will become much clearer in the next 3 months:
"One of the interesting things that people talk a lot about in OpenAI... is what are the questions that you're supposed to ask of GPT-7? Probably it's not enough to just say, make me RSI. And also, it's probably not enough to say, buy me a 5% compute efficiency win. I think this is one of the most interesting debates going on right now. And the answer is not just what question to ask it, but it's things like agent swarms. How are we going to use these models in a way that, like, actually maximizes what we can get out of them? I think we're going to learn a lot about that in the next 3 months."
5. OpenAI's extreme focus on model efficiency:
"I bet we could redo Navier-Stokes at 1/100 of the cost a year from when it was done."
6. More on OpenAI's internal model:
"There was one weekend when we got a new model... The name of the channel was "model-name-hold-my-beer". And people were just throwing that at the hardest problems they could. And people just didn't think the model was going to do these things. And we had this collective experience of people's hardest research problems from their academic career, the model was just knocking down one after the other, many different fields, it was incredible to watch... it was many of the problems we published, many other things."
7. The other loop is self-replicating data centers:
"Yeah, people talk a lot about RSI as AI that does AI research. There's very little talk about self-replicating data centers, this idea that you can use AI to control robots and run fabs and build turbines or solar panels and build data centers. But I think we have that within grasp."




































