Programar tu propio Claude Code... ¿no es tan difícil?
Hay un lío brutal entre lo que es o deja de ser un arnés, entre que es o deja de ser un agente... y eso hace que aprender sea cada vez más complicado.
Sigo pensando que la mejor forma de entender todo esto es haciendo, y por eso hace un tiempo quise ver cómo podría construir mi propio "arnés", similar a Claude Code o Copilot.
Hice algunos vídeos y subí un repositorio para que tú también puedas practicar, y acabo de subir otro vídeo ampliando un poco más ese arnés para soportar multiagentes.
Si te interesa, te lo dejo por aquí!
f.mtr.cool/vnkcky3lzr
La ingeniería de IA está muy mal entendida, y es normal.
La mayoría de posts hablan sobre cómo usar la IA para desarrollar mejor, sobre tu flujo de trabajo.
Pero no tantos hablan sobre cómo usar la IA en el producto, en un sistema de verdad automatizado y en producción. Eso es precisamente la Ingeniería de IA, y una de las mejores fuentes que he encontrado para bajarla a tierra es este libro.
Es por eso que en el Club de Lectura, reviso AI Engineering de Chip Huyen y te muestro sus conceptos más relevantes.
Ahí va el link!
f.mtr.cool/fdkdos5qu9
Cuando empecé mi Podcast, The Commit Show, compré el dominio. Nunca lo utilicé... hasta ahora.
Nada, es una simple página resumen con los episodios que hemos hecho (ya que empecé a hacerlos en mi canal pero luego lo separé a su canal propio, por lo que hay un poco de lío).
No sé si haremos algo más con el podcast en 2027... ¿Tenéis alguna idea? Me gustaría cambiarle el formato para que sea más realista hacer episodios recurrentes.
En fin, os dejo el link aquí por si queréis ver los episodios que hicimos!
thecommitshow.com/
A veces leo comentarios y siento que tendemos a proyectar nuestras inseguridades.
Hace nada leía este comentario, y no entiendo de dónde sale.
Sí que es cierto que siempre he defendido la universidad como institución académica y he dicho que, en mi opinión y con lo que yo viví, considero que me fue muy útil.
Pero siempre he dicho que cada universidad (igual que cada bootcamp, curso, alumno o profesor) es un mundo y que puedes ir a la uni y ser malísimo o ser autodidacta y ser top 1%.
Me da la sensación que mucha gente quiere entender lo que quiere entender y se queda con el mensaje fácil: dices que la uni esta bien por lo que minimizas al resto.
Suélteme la mano, señora, si justo tengo dos videos en los que hablo de pros y contras de la uni, qué me está contando.
Sorry, tenía el rant dentro y necesitaba expresarlo, ya termino.
Por si os interesan los videos, aprovecho y tiro un poco de cross platform marketing turboprofesional:
youtu.be/lkQUlBK4M7w?is=GgVq…
youtu.be/DNDfIioe1hA?is=tXjP…
Se han hecho muy virales vídeos sobre “fusiones” de videojuegos.
Que si el MW2 con el Skate o el Minecraft dentro de GTAV.
“La IA fusiona juegos” dicen la mayoría de titulares, pero mi pregunta es… ¿cómo cojones lo hace?
youtu.be/0VIRTJm8oGA
Hace poco monté una pipeline con IA en mi academia.
Lo que más me sorprendió es que en muchos casos, la IA no hacía falta.
Había métodos más sencillos y directos, algoritmos "clásicos" quizá lo llaman algunos jaja Pero, al fin y al cabo, me permitió ahorrarme un montón de tokens (usando LLMs sólo en las partes dónde realmente aportan algo).
Te dejo el vídeo por aquí para que lo puedas ver con calma!
youtu.be/T_HyxK74ouY
People discovering code is math.
Fuera de bromas, el ejercicio está gracioso 😂
En mi canal, entre la comunidad y yo decidimos libros técnicos para leerlos y hacer después un resumen en vídeo.
Uno de los que hicimos es la primera edición de Building Microservices, un libro bastante bueno si quieres ver qué retos presentan ese tipo de arquitecturas y qué se ha de tener en cuenta a la hora de construirlas.
El vídeo está gustando mucho, te lo dejo por aquí!
f.mtr.cool/epdd1n5tm5
Stack Overflow no está muerto, simplemente cambió a sus usuarios.
Ahora, son los agentes de IA.
Interesante 👇
agents.stackoverflow.com/
La Ingeniería de IA está creciendo muchísimo.
Y no, no me refiero a aprender a usar Claude o Codex, sino a utilizar modelos en producción, montando un sistema o producto que los aproveche.
Conceptos como RAG, Embeddings, Guardarraíles... si los sacas del entorno de desarrollo, se convierten en herramientas muy potentes para desarrollar nuevas funcionalidades. Lo veo como cuando aprendías a hacer servidores y estudiabas como validar entradas y salidas de tus API (equivalente a los guardarrailes).
Si quieres aprender de forma técnica todo esto, te dejo por aquí un vídeo en el que te explico los conceptos junto con ejemplos de herramientas que puedes investigar, todo ello desde el punto de vista profesional y de ingeniería.
Ahí va!
f.mtr.cool/gkc0agbp1c
El diseño de sistemas es cada vez más importante. Lo vemos día a día: cada vez se le da menos cariño al desarrollo y los productos que van saliendo parece ser que se caen con mirarlos.
Si quieres evitar que eso te pase a ti, te recomiendo echarle un ojo a este vídeo:
f.mtr.cool/jz8pq4ej3f
Las dos realidades.
Quiero hacer la reflexión de que, mi intención a la hora de divulgar, siempre es dar el concepto para que si algo no lo conocías, lo conozcas y lo puedas aprender en más detalle si quieres.
En ese vídeo de backend hablo de conceptos que, si los explicara a fondo cada uno, en vez de 29 minutos sería un video de 60 horas (o más).
Es un vídeo RESUMEN de los conceptos que considero deberias controlar del backend, pero no te voy a enseñar en este vídeo a configurar un nginx.
Para diseñar aplicaciones escalables, a veces has de hacer cosas que parecen contraintuitivas. La solución sencilla que funciona con 100 req/s rápidamente deja de funcionar con 10000req/s, y te dificulta el desarrollo.
Uno de los mejores libros que he leído sobre este tema es DDIA, que recientemente sacó su segunda versión.
Te comparto un vídeo en el que le hago un pequeño resumen!
f.mtr.cool/97qo2zl45l
This.
Muchas veces no compro un SaaS porque no “sepa hacerlo”, sino porque no quiero.
Podria picarme yo un SaaS de facturación? Sí. Quiero? No.
Que otro implemente verifactu por mi y se preocupe de enterarse de esas cosas, eso es lo que pago
🤦🏾♂️ y entonces desenfocas tu trabajo o el de la empresa y te dedicas a vibecodear cosas de nichos que ni controlas. Luego mantenerlas…
Me hacen gracia estas cosas porque antes de vibecodear siempre han existido alternativas OS que puedes hostear en tu infra ya hechas y “gratis”
¿Por qué si ya había una alternativa gratis y no la usabas, ahora vas a querer construir esa alternativa para “ahorrar” en SaaS?
Es ridículo. O es bait o simplemente la gente no conoce las alternativas OS a literalmente cualquier cosa que se te ocurra.
Los SaaS no se pagan porque no exista alternativa gratis ahí fuera. Se pagan por comodidad de abrir algo y que funcione sin tener que preocuparte por si le pasa algo mañana y que encima no es el foco de tu empresa o de tu trabajo sino una herramienta más.
Aprender en tiempos de IA creo que es uno de los mayores retos que tenemos.
Para que algo se aposente en el conocimiento, necesitas esforzarte, "sufrir" un poco, sentir esa fricción que, tras un tiempo, te lleva a ese momento de "Ajá".
Uno de los mayores riesgos de apalancarse demasiado en la IA es perder ese camino, que nada sea "difícil" y por tanto nada genere conocimiento duradero.
He creado este vídeo en el que intento buscar alternativas o métodos en los que, usando la IA, podamos mantener el aprendizaje e incluso potenciarlo.
Dejo por aquí el link! f.mtr.cool/ntm3km8c14
Si crees que puede ayudar a alguien, agradecería enormemente que lo compartas!







