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全网都在薅甲骨文的云服务羊毛， 为啥唯独我注册不成功， 招商Visa不好用吗？ oracle.com/cloud/free/

沃尔玛给 AI agent 开了购物通道 一边亚马逊封 agent， 一边沃尔玛张开怀抱 零售巨头开始选边站了

Meta AI 全球黑客松：$1,000,000 现金奖金池 免费参加，全球线上 两条赛道 申请 10/25 11:59 PM ET 截止（2 万名额满提前关） Meta 员工/政府关联人员禁赛 官方页 dev.meta.ai/events/global-ha… 奖金是真钱，不是 credit，冲

复旦团队做了个实验：编个假概念，看 AI 搜不搜得到 虚构概念发在知乎搜狐 CSDN 一周内被 Google AI、ChatGPT、Perplexity、Grok 引用 引用最多的单一站点居然是 Reddit AI 搜索的"知识库"，比想象中好污染 以后看 AI 给的"冷知识"，多留个心眼

Claude API 出了 2023 年以来第一个大版本 删了 temperature/top_p/top_k，传了直接 400 assistant 传 documents、user 传 citations 也报 400 SDK 和 CLI 同步大版本 旧版不弃用，可以慢慢迁 调 Claude API 的，升级前先看迁移文档

WhatsApp 代码里挖出 Muse 接管痕迹 Android beta 2.26.41.77 的字符串： Meta AI 只读、Muse 接管、导入记忆 Meta 把 Muse 往 WhatsApp 里塞，基本是明牌了

Anthropic 也掏出了自己的常驻智能体 Claude Duet，research preview，排队开放中 Meta Muse、OpenAI Dots 之后，第三家大厂正式入场

PHP2Shell漏洞公开48小时之后 竟然无一大案发生 这可是一种不拿钥匙随便开寡妇门的漏洞

Anthropic 新模型泄漏。 Claude Mythos， 新档位代号 Capybara， 比 Opus 还高一档， 官方自己写的是 "by far the most powerful AI model we've ever developed"

双11就快到了， 听说这是体验本地模型性价比最高的本本

94GB 的模型，怎么塞进 24GB 显存跑 Qwen3.8-Flash-Next 125B，文件 93.7GB，65.4GB 是专家权重 MoE 的诀窍： 每个 token 只激活 2% 的专家 llama.cpp 新合入的 LRU 专家缓存：显存里留最近常用的专家，miss 才从内存搬 4090 上 10.7GB 缓存命中 77%，约 40 tok/s 5090 上 18.6GB 缓存命中 89%，约 68 tok/s 关键就一行： llama.cpp --moe-cache-mib 6544 （经验法则：缓存给专家总字节的 10%） 大模型本地跑，拼的不是显存，是缓存策略

PHP2Shell 这一夜，魔幻的不是漏洞本身 Wiz 公开致谢 Gemini 4 Argon：invaluable contribution AI 亲手挖的洞 有人算了一笔账： 以前"不可利用"的洞，现在 LLM 能自动适配各版本，unexploitable 正在贬值 最黑色幽默的： 有人用 Codex 去修这个洞，被 OpenAI 自家的安全墙拦了，后来官方出了个检测器：github.com/openai/php2shell-…

开源权重和闭源 API 的成本差，实测出来了：18 倍 各跑 1500 个测试： DeepSeek V4 Flash 花了 $19.86 Opus 5.5 花了 $346.70 有个扎心的观点： 小模型反而暴露了 prompt 有多弱 模型越强，越能掩盖你指令写得烂 想省钱，先把 prompt 写好

程序员的下一站是从军吗？