快把你在小红书、抖音学着搭的那套「自媒体工作台」丢掉吧,DraPub 要来了
什么是 DraPub?
这是我和榴莲@zq4495,还有几位小伙伴最近一直在搞的自媒体 Agent 工作台
我们真正想解决的,不是“怎么让 AI 去产出文案、视频”,而是一个创作者怎样长期、稳定地经营自己的内容
你可以把网页、文件、随手记录和订阅热点放进 DraPub。它会结合你的 IP 定位、表达风格、知识素材和过去的内容反馈,帮你判断今天什么值得写、为什么值得写
当你决定开始创作,Agent 会继续完成资料整理、对标研究、选题拆解、事实检查和正文创作。生成的结果不会只停留在聊天框里,而会成为可以继续编辑、修改和追踪版本的正式作品
你可以让 AI 继续润色,也可以采用当前版本。确认后的内容再进入审核、排期和发布;真实的发布结果和数据复盘,则会成为下一轮选题与创作的依据
我们正在把 IP 经营、灵感采集、知识沉淀、对标研究、内容创作、项目协作、审核排期和数据复盘,连接成一条可以长期运转的内容经营链路
这段时间我更新得少,主要也是因为一直在和小伙伴打磨产品逻辑,以及背后的上下文、记忆、工具权限和云端/本地 Agent Runtime
接下来我们也会持续 Build in Public,公开 DraPub 的产品判断、架构设计、踩坑记录和真实进展。后面也会把部分本地部署的能力陆续开源出来
DraPub 还在持续开发中,目前已经开放 Waitlist,感兴趣可以看评论区加入等待队列
今晚上还真发布了兄弟们,只不过不是我们想要的哎
别介绍 Cyber 了吧,出了又不给用
我们需要的是 6.2 Astra!
Introducing GPT‑6 Cyber: a major advance in security research that pairs stronger capabilities with better model alignment.
The model powered the Linux kernel research we announced yesterday, and security teams at companies like Mozilla, Palo Alto Networks, Calif, and Cisco—alongside our own at OpenAI—are already putting it to work.
GPT-6 Cyber is available to select Daybreak Red customers and we are expanding access over time.
openai.com/index/introducing…
GPT-6.2-Astra 出的鹈鹕骑车
也就是 Tibo 口中的更 Fat 的模型
快点出来吧,救救这个被 Claude 伤透的世界! teapawt.org/Mr_Salio/status/211758…
卧槽,AI 开始左脚踩右脚,给 AI 改脑子了
MIT 的 Rikiya 他们让 GPT-6 Astra 去改 Qwen 0.8B 的权重
不训练,不算梯度
就是把权重摊开给它看,让它自己琢磨哪儿出了毛病
它还真找着了
这个小模型做题老绕圈,绕到输出上限都出不来答案
Astra 查出是第 15、19 层里有一小撮参数在捣乱,直接减掉
一共只动了 0.016% 的权重
MATH-500 从 7.9% 涨到 48.1%
以前想让模型变好,得攒数据、上算力、重新训
现在是让大模型看懂权重,直接动手改,他们称之为权重空间编程
未来已来朋友们
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.
We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
Readers added context they thought people might want to know
LLM was given weights explicitly as text in prompt and used code/forward passes (per authors' logs) to ablate Qwen looping direction, a known thinking-mode issue per model card. Primarily fixed repetition in that mode, not general 'natively' improving weights/math.
rikiyat.github.io/blog/weight-sp…
github.com/RikiyaT/lm_und…
huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0…
huggingface.co/RikiyaT/Qwen3.…
前几天让 Codex 帮我做了个「追剧小助手」,拉到家里的飞书群里了
想看什么,就在群里 @ 它,发个片名。它会去 TVSo 搜,选好资源,再转存到我的夸克网盘
我给它定了个规矩:优先 4K,其次 1080P,再次取首个匹配结果。碰到几个版本分不清,就发张卡片,让人自己挑
最开始是想接 Grok Bot,折腾了一圈发现,这套流程直接写成代码,放服务器上跑就行了
夸克 CLI 这里有个脱裤子放屁的 Agent 校验,我这次用的 1.0.25,在服务器上直接跑会报 -104,加个 CODEX_ENV=1,它就认作 Codex 环境了,笑死我
为啥是夸克网盘?因为淘宝 88VIP 能领夸克网盘会员,电视上再装个夸克网盘 TV 版,存好的片子直接打开就能看4K ,方便得很
(注:这不是 88VIP 的广告,也不是网盘的广告)
以上
最近大家的流量都发生了些变化。我又去翻了下 X 开源的推荐算法,近一个月改的东西还真不少,关乎流量怎么分,以及该怎么做:
1. 「小号扶持」的门槛从 1000 粉放到了 5 万粉。只要是原创(回复和转推不算),发出 2 小时内、首页曝光还不到 200,系统会按点赞率抽一条往前推。这条很关键,头 2 小时的点赞率,基本决定了这条帖能不能多吃一波量
2. 「停留时长」有一项权重涨了一半。Elon 10 月 20 号也发帖说过,新的排序模型更会预测你在一条帖上停多久。所以结论别藏到最后,第一屏就亮出来引发人思考
3. 「点开视频」的权重从 0.07 砍到 0.02,几乎不加分了,没必要刻意为了算法去制作视频内容
4. 「不感兴趣」扣得越来越狠。外链惩罚反倒没在代码里找到。跑题、硬广、乱蹭热点,被人点了不感兴趣后,现在代价更大
5. 新开了一条「热门帖」通道,专门从粉丝量最顶尖的那一小撮大号里挑涨得最快的帖,放进所有人的推荐候选里,后面还得跟别的帖一起排。中腰部的号可能会被挤掉一块位置。想保住这块位置,就得做那种别人想复制链接、私信转给朋友,或者忍不住要回一句的内容(这些动作权重极高)
6. 同一个人的帖,一次刷新里第 2 条只拿 0.625 倍的分。一天发十条,其实是自己跟自己抢,一两条精品就够
7. 10 月 31 号官方说了,Under the Hood 能直接看到哪些帖被打了限流标签,不过得是被打标签的帖子不到 5%,才会一条条列出来。可以定期派你的 grok bot 去 review
我这边准备先把发帖节奏压到一天一条,发出去的头 2 小时盯紧点赞率
Codex真牛逼,帮我把影之刃零闪退的问题解决了
昨天影之刃零发售,国产3A必须支持一手,专门请了个假,结果每次一点开始游戏,logo 闪一下就自动闪退
尝试过关内存完整性、加 -dx11 启动参数,折腾一圈还是不行
本着AI first,果断给 Windows 装上 Codex,让它查本机日志、分析崩溃文件,再去找类似案例
查下来,疑似跟我之前搞出海的时候安装 WSL2 用到的虚拟化环境有关。虽然关了内存完整性,但底层的 hypervisor 还在跑,可能和游戏启动有兼容性冲突
最后按它给的办法,我在管理员 PowerShell 里执行:
- bcdedit /set hypervisorlaunchtype off
重启,再开游戏,终于踏马的进去了
提醒一下,关掉后 WSL2 和依赖它的 Docker 暂时用不了,也会影响基于虚拟化的安全功能。需要恢复时,执行 bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto,再重启
啥也不说了,Codex 牛逼!!!
按照这个说法
100 刀 5x-> 10x
200 刀 20x->预期 10x->改回 20x
这么说的话,如果用量不大,100 刀就够用了,比之前性价比高
200 刀的用户好像被耍猴了一遍
Day 25/
We are doubling all usage limits for all Pro 100/200/500 tiers and Business Premium, effective today.
We heard your kind feedback and won’t be reducing usage limits for Pro 200, so your Work and Codex usage will stay the same. We’re also going to continue offering extended limits for dots for now, and usage of your dot will still continue to be separate from your default usage.
And we'll of course also keep shipping better models and other efficiency improvements that increase your effective usage over time.
X API 读普通帖子 0.005 美元一条,读 1000 条就是 5 美元。Grok Bot 自带 X 检索,每天给 1000 次内置调用
把它接给 Codex,每天要是能替掉 1000 条付费读取,一个月大约能省 150 美元
Webhook + Cloudflare Worker 和 BDK + MCP 两条路我都跑通了,更推荐 BDK 这种官方 mcp 接入的方式,配起来也更省事
技术细节看不懂也没事,整篇丢给 Codex 这类 Agent,让它自己配就行
微软这次给约 6 万人开了自愿离职,参与的团队里连 Copilot、CoreAI 这种做 AI 的都在。做 AI 的都不一定稳,更别说做业务开发的了
所以副业还是得趁还拿着工资的时候就搭起来。有工资兜底,试错不慌,做砸了顶多白忙几个周末
真等被优化了再开始,收入一断,心态完全不一样
JUST IN: Microsoft $MSFT offers buyouts to 60,000 employees as it cuts costs amid AI adoption.
先给 Berryxia 磕一个
爆肝几周、烧了几千美金磨出来的数字人流程,打包成 Skills 直接在 GitHub 免费开源,大佬这是真往外掏
这套流程拿去崩老头,或者封装一下,卖给要出片的 B 端小老板,效果不是嘎嘎滴嘛
做电商的、讲课的、要天天口播的,本来就得持续出片,你把这套流程包成他们拿来就能用的服务,客单价是真的高
最近在抖音刷了不少大家讨论的 Opus 5.5 视频,我也在用 DeepSeek Harness 尝试复刻这种用动画讲知识的效果
顺手去 TikTok 找了找,发现同类内容的互动也不错。截图里这条,已经有 2,113 个赞、606 次收藏,让我也想把正在做的视频发过去试试
关于怎么稳定上TK,我现在用的是指纹浏览器+IPdodo 静态住宅 IP+专线的组合,这段时间用下来挺稳,觉得IPdodo它有两个比较实用的优点:
1. 固定、独享的海外家宽出口
跟多人共用出口的网络方案相比,这套静态住宅 IP 不与其他客户共用,出口保持固定,适合需要长期保持同一地区出口的海外社媒和店铺运营
2. 住宅 IP 和跨境专线配套提供
在国内使用静态住宅 IP,还需要搭配跨境连接方案。跟只单独购买海外 IP 相比,IPdodo 可以把出口和专线一起选配,减少分别采购、对接的环节
具体选哪种,还是得看用途。找视频对标、操作店铺后台和长时间直播,对网络的要求不一样。尤其做直播,上行带宽、丢包和抖动都得考虑
IPdodo的 TikTok 专线主要面向视频上传、TK 直播和 TikTok Shop 运营;海外社媒运营、AI 工具使用,也有对应的网络方案
我目前先研究视频对标,后面再试作品发布,实际效果也会持续更新
和IPdodo的 BD 小姐姐磨了很久,终于给大家拿到了优惠:使用优惠码 ACE,享 95 折
产品链接放评论区啦,有需要可以按自己的用途选
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IPdodo:account.ipdodo.com/account/r…
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兑换码使用方法放图里了,照着填就行
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