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JUST IN: 🇺🇸 SEC approves first-ever 3x leveraged Bitcoin and Ethereum ETFs.
• The SEC approved Cboe BZX to list six new Volatility Shares ETFs, including 3x Bitcoin and Ether ETFs, along with 3x gold, silver, crude oil, and natural gas ETFs.
• This is the first US approval of 3x leveraged $BTC and $ETH exchange-traded products.
• These are based on CME futures contracts, not spot Bitcoin or Ethereum holdings.
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🔥 建了个 FOMO Top100 交易员的 X List，分享给大家
我把所有进过 FOMO 盈利榜前 100 的交易员都收录进了一个 X list，方便一键追踪。
List 链接 - teapawt.org/i/lists/21055809159552…
榜单里中文区的面孔很少，目前只看到镭射毛、大宇等寥寥几位。
▌进阶玩法：让 AI 帮你盯盘
如果懒得手动刷 list，可以用 @MojoAI_HQ 搭一个追踪 agent，实时监控这些账号的动态，自动提取并高亮以下关键信息：
标的信息：提到的 token、项目名、TICKER、合约地址
交易逻辑：交易想法、thesis、市场观点、多空态度
社交信号：新关注了哪些账号
数据佐证：分享的图表、PnL、钱包地址或链上数据
同时自动过滤纯表情、无关闲聊和广告，只留干货。
相当于雇了个 24 小时不睡觉的实习生。
MOJO 还是太好用了，期待公测。
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想给 Muse 加点新玩法，直接抄作业就行。
这是社区整理的一份 Muse 集成和连接器技能目录，收了 150 个社区 connector skill，还有 12 套 agent 工作流模板——早间简报、收件箱分拣、旅行规划这些都有。
github.com/anil-matcha/aweso…
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组LP还在苦苦找教程吗？让Ai帮助你吧 !
我拿1000u 让ai帮我筛选美股年化百分之30以上 多方面分析 风险低的
它帮我选择了:USDG–QQQ
刚刚开始先熟悉玩法，稳一手 不追求高收益
最近链上 LP 太火爆 你看LP还在一个个点进去看吗？
APR、TVL、协议、池子深度、代币类型、风险点……
看多了真的很累，还很容易漏掉关键信息。
现在是 AI 时代，很多事情不应该再纯手动做了
我有个想法：
能不能让 AI 按照我自己的要求，去帮我筛选 LP？
比如我直接告诉它：
按 APR 排序
过滤掉太小的池子
优先看 TVL 相对高一点的
标出对应协议
顺便提醒我风险点
然后让 AI 帮我完成：
查询\筛选\整理\对比\监控
甚至后续自动执行某些操作
我就试了一下币安的 Skill。
我让它查询美股代币 LP，并按照收益率排序。
结果它确实可以正常获取数据，还能把池子、协议、APR、TVL 全部整理出来。
比如一些池子 APR 看起来很高，但 TVL 很低，这种就不能只看收益率。
后面我又让它按相对更高的 TVL 重新筛一遍，它也能继续整理出更适合进一步研究的池子。
Ai时代了 所有的事情应该是，你有想法，让ai帮你去分析 整理 动手 最后决策给到你
你给它一个目标，它能帮你：
找信息\做筛选\看风险\持续监控\必要时提醒你\甚至接入钱包或交易工具执行操作
注意:LP 这东西风险也很高。
APR 会变，流动性会变，价格区间会跑偏，高收益不等于最后真的赚这么多。
以后做链上研究，AI 一定会成为标配。
不是替你无脑下单，是帮你把复杂信息先整理清楚。
人负责判断，AI 负责提高效率。
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最近在 Robinhood Chain 上组 LP 吃 Farming 收益，其实都是 2020 年 DeFi Summer 玩剩下的东西。
但是！很多人组 LP 最后撤出流动性以后，发现实际收益并没有显示的那么高，甚至会亏损，这要归咎于无常损失。
但我觉得不少人自己可能都没搞明白无常损失是什么，以及怎么发生的。
我觉得这个哥们写得不错。虽然他没有直接提到“无常损失”这个概念，但是他用另一种方式阐述了这个过程。
他举了一个苹果的例子，大家可以从：
1）LP 本质上是什么？赚的是什么的钱？
这一部分开始看。
不过我觉得在这个看完他那篇文章内容的基础上，可以再看看我下面的补充，你会有更加直观的理解：
─────────────────────────
那么，无常损失为什么会让你亏损？
AMM 本质上就是一个通过公式自动调整两边资产数量的交易池。
比如 ETH/USDT 池子里，一开始有 10 ETH + 20,000 USDT
这时候池子里 1 ETH = 2,000 USDT，此时你做 LP，需要按照池子的比例提供资产，也就是 ETH：USDT = 1：2000。
假设你提供了：1 ETH + 2,000 USDT
那么此时池子里一共有：11 ETH + 22,000 USDT，你大约占整个池子的 1/11，也就是 9.09%。
举两个极端的例子：
1/ ETH 翻倍的情况
假设接下来外面的 ETH 从 2,000 美元涨到了 4,000 美元，这时候套利者就会往池子里放 USDT，把池子里相对便宜的 ETH 买走，再拿到外面卖，一直到池子里的 ETH 价格重新接近外部市场价格。
所以最终结果就是，池子里的 ETH 变少，USDT 变多。
如果先忽略手续费，按照最简单的恒定乘积 AMM 计算，当 ETH 涨到 4,000 美元以后，整个池子大约会变成：
7.78 ETH + 31,113 USDT
而你拥有其中大约 9.09%，所以此时撤出 LP，大约可以拿到：0.707 ETH + 2,828 USDT
按照 ETH = 4,000 美元计算，你手里的总资产大约是5,657 美元。
但是！如果你最开始根本没有组 LP，只是老老实实拿着 1 ETH + 2,000 USDT
那么现在应该价值：4,000 + 2,000 = 6,000 美元。
也就是说你组 LP以后虽然从 4,000 美元涨到了约 5,657 美元，但相比单纯持币的 6,000 美元，你少了大约 343 美元，这大约就是 5.7% 的无常损失。
注意，这里还没有计算你赚到的手续费和 Farming 奖励，前者手续费和 Farming 收益超过这 343 美元，你整体依然跑赢单纯持币；如果没覆盖掉，你实际上就是亏损的！！！
2/ ETH 腰斩的情况
假设 ETH 从 2,000 USDT 跌到 1,000 USDT，这时候套利者会把外面更便宜的 ETH 放进池子，换走池子里的 USDT。
按照同样的恒定乘积公式计算，原本 11 ETH × 22,000 USDT = 242,000
当 ETH 跌到 1,000 USDT，套利完成以后，池子大约会变成 15.56 ETH + 15,556 USDT
而你依然占整个池子的 1/11，所以此时撤出 LP，你大约可以拿回 1.414 ETH + 1,414 USDT
按照 ETH = 1,000 USDT 计算，你的总资产大约是 1.414 × 1,000 + 1,414 = 2,828 USDT
但是如果你当初没有组 LP，只是一直拿着 1 ETH + 2,000 USDT，现在的价值应该是 1,000 + 2,000 = 3,000 USDT
也就是说 不组 LP 是 3,000 USDT，组 LP 后大约是 2,828 USDT，相差约 172 USDT。
这 172 USDT，也就是大约 5.7%，同样属于这次价格变化带来的无常损失。
所以你会发现，在这个最基础的 50/50 AMM 模型里，两种情况对应的无常损失比例其实都是大约 5.7%。
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另一面，其实现在和 2020 年 DeFi Summer 最大的区别是，套利已经高度自动化了。
以前我们的对手是科学家，现在我们面对的是全天候运行的套利机器人和算法，所以我觉得现在的收益难度实际上是要比那时候更难的。
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卧槽，腾讯搞了一个面向境外用户来中国的支付工具【TenPayGo】，境外用户能直接微信支付。
我下载了一个，里面分为银行卡和电子钱包，我试了一下好多U卡都能绑。币圈的钱再也不是欢乐豆了，也不用承担出金风险了。
各位，U卡最好的时代来了。各个U卡发行方，快点发力啊！
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牛市来了，再分享下我这三个 tel 频道。
每日总结：t.me/groupdigest
异动警报：t.me/wizzalert
小时情报：t.me/hourintel
稳定运行半年多了，每个月耗我100美金。
如果帮到过你，点赞分享吧。
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Mac 用久了，磁盘空间掉得很快。
256GB、512GB 的机器，Xcode、Docker、Homebrew，再加上一堆软件缓存，用一阵就能吃掉几十个 G。
PureMac 是一个开源的 Mac 清理工具。
卸载软件时，它会继续找关联文件，缓存、配置、日志、容器、启动项都会扫出来。
以前删掉的软件，还能重新查残留，把没清干净的文件翻出来。
系统缓存、用户缓存、邮件附件、大文件、Xcode DerivedData、模拟器、Homebrew、npm、Docker 都支持清理。
空间分析、重复文件、相似照片、定时清理也有。
手动清理前会把文件列出来，应用卸载和残留清理默认进废纸篓。
免费，开源，没有订阅，不收集使用数据。
Homebrew 直接装：
brew install --cask puremac
Mac 磁盘经常爆红的，可以留着。
GitHub：github.com/momenbasel/PureMa…
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这个统计很有意思，两党议员们重仓的美股最新列表，建议收藏
民主党：
$GOOG 谷歌-C
$AMAT 应用材料
$CRM 赛富时
$LLY 礼来
$AXP 美国运通
$MU 美光科技
$NFLX 奈飞
共和党：
$FIX 美国舒适系统
$IBIT 比特币ETF-iShares
$ALL 好事达
$UTHR 美国联合医疗
$T AT&T
$CVX 雪佛龙
$ASML 阿斯麦
$COP 康菲石油
两党共同持股：
$NVDA 英伟达
$MSFT 微软
$AMZN 亚马逊
$AAPL 苹果
$CRWD CrowdStrike
$META Meta Platforms
$INTC 英特尔
$AMD 美国超微公司
$ANET Arista Networks
$SPCX SpaceX
$JPM 摩根大通
$COST 开市客
$JNJ 强生
$PM 菲利普莫里斯
今年看炒股，民主党组合+15%，共和党+27%
特别是共同持股的部分，有机会也值得配置一些
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中文版，来自@KillaXBT
🤖 Made with AI
The “Everything Is Priced In” chart.
It documents the biggest catalysts and news events throughout each cycle, and more importantly, what tends to happen shortly after them.
During every bear market, $BTC gets hit with endless bad news that fuels downside. But once the HTF trend starts shifting, that same negative news becomes what I call FUD through the bull cycle.
People become so conditioned to shorting bad news because throughout the bear cycle, negative headlines usually led to lower prices. But when BTC enters a bull cycle and begins doing the inverse, (absorbing the bad news and moving higher), they get caught completely off guard.
The headlines still create panic. People still expect lower. But instead of continuing the downtrend, BTC begins absorbing the fear and trending higher regardless.
There is usually one major catalyst that confirms the continuation. Last cycle, it was the ETF approval. This cycle, I believe it will be the Clarity Act.
We have already seen the early signs of it. The rate hike, Clarity Act speculation and then the failure of the Act were all treated as reasons for BTC to sell off further. Instead, BTC swept the lows and showed strength.
That is the difference between a bear market and a bull market. In a bear market, bad news pushes price lower. In a bull market, bad news is used to make people capitulate before price moves higher.
Now we have had the rate hike, the Clarity Act failure, and even World War 3 narratives trending. Yet BTC is starting to react positively to the fear rather than negatively.
To me, that resilience is one of the clearest signs that the trend has changed. I see no reason these catalysts should play out any differently to previous bull cycle FUD events.
Likes/RTs are appreciated, spent a while creating this.
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/ ENA
Got my eyes on $ENA. Revenue switch turned on, and it sits beautifully in its stage 3 zone.
Want either lower in this zone or a clear flip of the range low.
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OMG WHAT?! $1,799.99 ASUS PROART PX13 FOR $388.99
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结合丰密老师的山姆购物折扣玩法，推荐一个收租的好工具值得用起来。
美股ETF $QQQ或者 $SPY 大家应该都知道，不用过多细说。 $QQQ 波动大，权利金也高。 $SPY 波动小，权利金也少。两者选自己喜欢的就好！
我个人喜欢 $QQQ轮子策略，做30天的Sell Put, 选深度虚值,放足够资金，选理想的行权价格即可，到期高于行权价稳定收租，相反如果接货了，继续Sell Call 继续收租。算了一下月化1%，年化12%-20%左右，收益高低主要在于市场波动和开仓次数，
分享这个玩法呢，是因为收租的收益还算比较稳，多一份被动收入。大家对 $QQQ还是 $SPY这个产品都很熟悉。这就是为什么赚钱的产品都在河对面，是有原因的。
同时美股期权产品交易所都在陆续布局，好工具还是值得学习，值得用，跟上脚步即可。#DYOR
