Le site qui étudie l’effondrement écologique dans la fiction. #sciencefiction #sfff #collapsologie #postapo
France
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« Les individus sont les échos des bouleversements sociaux, pour la plupart continentaux. Quand ils sont décrits, ils semblent soit ballotés par les événements, soit fous, traversés par des forces qui les dépassent. »
#Döblin #sf #effondrement #fiction
collapsofictions.com/2026/10…
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Incredible time to be alive. Bad time to expect "normality"
We’re heading into the strangest years of our lives.
Enjoy the breakthroughs. Protect your sanity.
People will adapt, we're good at this.
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"AI makes mistakes."
So does your doctor.
So does your accountant.
So does the guy who did your plumbing.
The difference is AI gets better every three weeks.
Your doctor doesn't.
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I often say there’s a close relationship between philosophy and science fiction, but did you know that Susan Schneider had edited a book about that very topic, Science Fiction and Philosophy: From Time Travel to Superintelligence? 1/🧵
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Article édifiant où l'on apprend que Thélyson Orélien truandait tout, de son cursus scolaire, jusqu'à son blog personnel, en passant par ses piges.
Un tricheur et un menteur, totalement abandonné par le Quebec et pourtant toujours défendu sur notre sol.
lepoint.fr/culture/enquete-a…
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Les lectures de Shaya ift.tt/Mc8QqTI
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On va commencer à rentrer dans le dur…
🇪🇺
UE: Une cyberattaque perturbe les systèmes de réfrigération des supermarchés, boucheries et autres entrepôts dans plusieurs pays européens, notamment aux Pays-Bas, en Suède, en Belgique, au Luxembourg, en Estonie et en Irlande.
Les pirates ont fait grimper la température des installations jusqu’à 50 °C. Un mode opératoire similaire à celui utilisé lors d’attaques visant des supermarchés en France.
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I think people are so accustomed to scarcity that they cannot imagine a civilization without it.
We assume things must be expensive because they’ve always been expensive.
We assume people must work because people have always worked.
We assume intelligence, expertise, and labor must be scarce because they’ve always been scarce.
But these aren’t laws of physics.
They’re limitations of the civilization we built with the technology we had available.
What happens when intelligence becomes abundant?
What happens when robots can manufacture practically anything?
What happens when the cost of producing essential goods approaches the cost of raw materials and energy?
We’re potentially approaching a point where some of the fundamental assumptions behind our economic system stop making sense.
And instead of asking how to build that future, people are arguing about whether AI-generated pictures are real art.
Vous accumulez les remarques véridiques mais connexes et vous faites croire que vous avez raison sur le centre. L’IA avance et il n’y a aucune raison qualitative qu’elle ne vous remplace pas.
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Vous êtes devenus des perroquets. Et maintenant que je vous l'ai dit, vous ne pourrez plus ne plus le voir (et vous verrez des perroquets partout !)
Lundi matin, vous arrivez au bureau. Vous prenez un café avec un de vos collègues. Et ce matin, votre collègue est...un peu moins chiant que d'habitude. Pire, il est même un peu intéressant. Vous parlez géopolitique, IA, finance...Et il dit des choses...pas bêtes. Curieux.
Les semaines passent, et à chaque fois, ce collègue que vous évitiez auparavant tant il était d'une banalité absolue, est devenu presque brillant.
Vous aviez déjà remarqué qu'il était devenu plus pertinent en réunions depuis 4 ans (merci ChatGPT). Mais il est assez peu probable qu'il demande à ChatGPT de le briefer avant une discussion de machine à café.
Le coupable : les podcasts, Youtube et les réseaux sociaux.
Vos opinions sont programmées. Sans vous en rendre en compte, en passant des heures chaque jour à écouter les idées et les opinions des autres en ligne, vous les faites vôtres. Sans vous en rendre compte, vous ne pensez plus : vous répétez ce que vous avez entendu et qui vous a paru pertinent.
Les américains ont identifié ce problème dans les podcasts : ils appellent cela les "recycled opinions", lorsque les invités de podcasts répètent ce qui a déjà été dit partout. Problème : les opinions recyclées pullulent. Les créateurs de contenus répètent inlassablement les mêmes idées, les mêmes analyses, les mêmes thèse, parfois les mêmes erreurs que tous les autres.
Personnellement, j'avais déjà identifié ce problème avec un "conférencier IA" qui avait repris l'intégralité des mes thèses des 10 dernières années, à la punchline près (et en répétant même les erreurs que j'avais faites).
Mais ce phénomène se retrouve désormais partout autour de nous.
Et ce collègue devenu brillant devient en réalité agaçant.
Parce que désormais, vous aussi vous écoutez les mêmes podcasts, vous connaissez déjà les idées, analyses et points de vue en vogue.
Votre collègue n'est plus brillant, il est un perroquet.
Dernièrement, j'ai assisté à un dîner avec des "créateurs de contenus". Le dîner était d'un ennui profond : chacun se battant pour dire quelque chose de brillant alors que c'était des idées et thèses déjà lues et entendues partout en ligne et que tout le monde connaissait déjà. En gros il fallait se battre pour montrer qu'on connaissait son catéchisme des idées du moment.
Les idées subissent une compétition darwinienne exacerbée avec internet. Seules les plus marquantes et intéressantes sont sélectionnées et se diffusent. Mais elles se banalisent aussi vite.
Pour briller désormais, il faut faire l'inverse : ne répétez pas ce que tout le monde a déjà entendu. C'était pertinent lorsque personne ne connaissait l'idée, c'est ennuyeux désormais.
Reliez des idées originales
Faites des rapprochements uniques
Offrez des points de vues inédits
Combinez les idées différemment
Apprenez à penser en dehors des contenus qui vous programment
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L'Empereur de l'espace (Capitaine Futur, tome 1), d'Edmond Hamilton : le début de la série qui fut adaptée en Capitaine Flam.
Un roman qui plaira aux plus jeunes avides d’aventures et de triomphe du bien.
#SFFF #lectureSFFF
feygirl.home.blog/2026/11/02…
Kek, l’un des dieux-crapauds égyptiens primordiaux. Il est très puissant.
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SFFF – Les Chroniques de FeyGirl ift.tt/z5wEr0t
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➡️ @F_Cardinal de @LP_LaPresse, à propos de l'affaire Thélyson Orélien : "Au Québec, nous ne nous sommes pas concentrés sur l’origine des révélations, en l’espèce @SamuelFitouss10. Le traitement de l’affaire apparaît très politisé et idéologisé, chez vous".
Colère à peine contenue de @F_Cardinal de @LP_LaPresse, qui a longtemps employé Thélyson Orélien : "énervé, c'est un euphémisme ; on parle d'une seule personne avec trois enjeux différents, utilisation de l'IA pour de la fiction, de l'IA pour un média, et utilisation du plagiat".
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Yann LeCun was right & nobody in this industry wants to say it out loud.
109 million parameters beat 72 billion.
He has spent years saying scale is not the thing that makes a model understand the world. Meta bet the other way. He left in November and started his own lab in Paris.
Last Thursday he published the proof.
The theory everyone has been running on since 2024 is that if you train models big enough, on text, on images, on sound, they all end up with the same picture of reality inside them. Size does it. Nobody ever proved that part.
Randall Balestriero and LeCun proved it. And the proof says size was never doing the work.
What does the work is which two things you show a model together.
A photo and the caption of that photo are two views of one thing. Models trained on pairs like that get there fast.
Two paragraphs pulled from the same document are not two views of one thing. Models trained on those get there slowly and expensively.
Next word prediction is the second kind. That is what every chatbot in the world runs on.
In their tests the first method reached the same understanding after 21.6 million examples. Next word prediction needed 900 million.
And a 109 million parameter text model ended up closer to an image model's view of the world than a 72 billion parameter language model was.
660 times smaller.
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Les Lectures du Maki ift.tt/k19iXWg
