
| #DeepTechTR 🪼 ⋆✴︎˚。⋆. * . * .🌙 * . * ☄️. * * . 🌍* . . #DeepTechTR
technology
Joined November 2024
- Tweets9.6K
- Following1.1K
- Followers30.6K
- Likes14.3K
DeepTechTR retweeted
Bir şeyi sürekli kontrol ederek daha hızlı değiştireceğini sanıyorsun ama bazen yaptığın şey tam tersine dönüşüyor. Her gün tartıya çıkıyorsun, takipçi sayını kontrol ediyorsun, attığın tweetin kaç görüntülenme aldığını tekrar tekrar açıyorsun. Henüz sonuç değişmemişse daha fazla kontrol ediyorsun. Peki ya sorun yeterince kontrol etmemek değilse? Kuantum fiziğinde kulağa imkânsız gelen buna benzer bir etki gerçekten var
DeepTechTR retweeted
Bugün paylaştığım ses motoru, aslında çok daha büyük bir projenin sadece bir parçasıydı. 🎙️
Sırada uçtan uca bir dublaj uygulaması var: Videoyu verin, sesi ayırsın, yazıya döksün, çevirsin, seslendirsin ve senkronlasın. 🎬🌍
Yine açık kaynak, yine ücretsiz, yine kendi bilgisayarınızda.
Bugün ses motorunu 460’tan fazla kişi kaydetti. Bu ilgi bana güç verdi, geri sayım başladı. ⏳🔥
🌍 Tek araç, 30 dil. Tamamen açık kaynak, ücretsiz ve limitsiz! 🎙️
🇹🇷 🇺🇸 🇬🇧 🇩🇪 🇫🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇵🇹 🇷🇺 🇵🇱
🇳🇱 🇩🇰 🇳🇴 🇸🇪 🇫🇮 🇬🇷 🇸🇦 🇮🇱 🇮🇳 🇨🇳
🇯🇵 🇰🇷 🇹🇭 🇻🇳 🇮🇩 🇲🇾 🇵🇭 🇲🇲 🇰🇭 🇱🇦 🇰🇪
Videolarda duyduğunuz Rusça, Fransızca ve Almanca seslerin hiçbiri gerçek bir insana ait değil. Hepsi 2017 model bir laptopta, sadece 4 GB VRAM ile üretildi.
İki araç, tek kombo:
🎙️ Metinden sese (TTS): 30 dilde kadın, erkek, çocuk ve karakter sesleri
📝 Sesten metne (STT): Kelime kelime zaman damgalı Türkçe transkripsiyon
Neler yapabilirsiniz?
🎬 Belgesel ve YouTube seslendirmesi
🎧 Podcast metni çıkarma ve bölümleme
📞 Çağrı merkezi anonsları ve görüşme kayıtlarının yazıya dökülmesi
📚 Sesli kitap ve eğitim içeriği
🌐 Tek videoyu 30 dile dublaj
🎞️ Kelime zamanlı altyazı
☁️ Bulut yok, verileriniz bilgisayarınızda kalır
💸 Üretim başına ücret yok, kullanım limiti yok
💻 Pahalı donanım şart değil
Ekonomik zorluk yaşayan ülkelerde de insanlar bu teknolojiden mahrum kalmasın, herkes dünyaya içerik üretebilsin diye bu projeleri açık kaynak paylaşıyorum.
Ben alaylı bir geliştiriciyim. Bu yol ancak birlikte büyür. Bir ⭐, bir test, bir öneri ya da bir katkı... Hepsi çok kıymetli. 🤝🇹🇷
🎙️ github.com/alexturkey/voxcpm…
📝 github.com/alexturkey/crispe…
#AçıkKaynak #YapayZeka #TTS #STT #OpenSource
DeepTechTR retweeted
Quantum Space 🚨 yapay zekada bulut devri kapanıyor mu? jennefer.dev sahneye çıktı!
bulut maliyetlerine son veren, bilgisayarınızı tam teşekküllü bir yapay zeka üssüne dönüştüren "Jennefer" tanıtıldı.
• **Sıfır Token Maliyeti:** Kendi GPU'nuzda çalışır, her üretim için ekstra para ödemezsiniz.
• **Çoklu Agent Ekibi:** CEO, Coder, UI Designer ve Tester gibi rollerle projelerinizi tamamen otonom yönetir.
• **Mobil Entegrasyon:** Bilgisayarınızdaki modellere cebinizden, her yerden erişebilirsiniz.
• **Hibrit Esneklik:** İster lokalde kendi donanımınızda, ister tek tıkla bulut endpoint'lerinde çalışın.
Yapay zeka araçlarının maliyet dengesini ve kullanım alışkanlıklarını kökten değiştirecek bu ekosistemi kaçırmayın!
🔗 jennefer.dev
@DeepTechTR #AI #LocalAI #MachineLearning #Tech #Developer
🤝 Paid partnership · 🤖 Made with AI
DeepTechTR retweeted
🚨: Japon bilim insanları, Down Sendromu ile bağlantılı kromozomu kaldırmayı başardı.
DeepTechTR retweeted
Harfiyen 0.5.0 yayında.
Bu sürümde neler var:
📝 Metin seslendir: Dosya olmadan, yazdığın metin sesli videoya dönüşüyor.
🎨 Yeni auralar: Halo, Ufuk, Küre ve Sırtlar, beş renk paleti. Kendi fotoğrafını da zemin yapabiliyorsun; net ya da bulanık.
🔤 Kinetik tipografi: Yazı bütün ekranı kullanıyor. Pano, Poster, 2D Kamera, Fizik, Tünel, 3D Düğüm dahil sekiz stil var; aura, fotoğraf ya da videonun üstünde çalışıyor.
🗣️ Konuşmacı ayırma: Kimin ne zaman konuştuğunu sesinden buluyor. Adlarını sen koyuyorsun. Altyazıda, SRT ve VTT'de görünüyor.
✂️ Sessizlikleri at: Boşluklar ve "eee"ler tek tıkla kesiliyor. Video, SRT ve VTT kesilmiş hâliyle çıkıyor.
🎵 Metni sese hizala: Şarkı sözünü, konuşma metnini ya da şiiri yapıştır; kelimeler metinden, zamanlar sesten geliyor.
Ve kelime ve satır zamanlarını düzenleme, elle tempo tutma, ses düzeyi, Whisper'ın sessizlikte daha az halüsinasyon, küçük videolarda keskin altyazı.
Zaman düzenleme, metni sese hizalama ve elle tempo emguts'un fork'undan, ses düzeyi kaydırıcısı vuxenn1'den geldi. Teşekkürler.
Hepsi tarayıcında. Ses ve video bilgisayarından çıkmaz.
🔗 harfiyen.dev
Değişikliklerin tamamı:
github.com/ozcancelik/harfiy…
Müzik: Saian feat. Çağrı Sinci - Göğe Bakmak İçin
Video: Opus 5.5
DeepTechTR retweeted
KAYDET 🚨 Hugging Face'i Kasıp Kavuran En Popüler 8 Sansürsüz Yapay Zeka Modeli!
Milyonlarca indirme sayısına ulaşan, hiçbir bulut kısıtlamasına takılmayan en popüler 8 sansürsüz GGUF modelini sizler için derledik.
1. **Qwen3.8 27B Uncensored**
🔗 huggingface.co/JonathanColet…
2. **Qwen3.8 27B Abliterated**
🔗 huggingface.co/huihui-ai
3. **Qwen3.8 27B Aggressive**
🔗 huggingface.co/HauhauCS/Qwen…
4. **Qwen3.5 9B Fable**
🔗 huggingface.co/DavidAU/Qwen3
5. **Ornith 1.5 9B**
🔗 huggingface.co/mradermacher
6. **Qwen3.8 27B Fable Turbo**
🔗 huggingface.co/DavidAU/Qwen3
7. **Gemma 4 E4B Uncensored**
🔗 huggingface.co/HauhauCS/Gemm…
8. **Gemma 4 12B Uncensored**
🔗 huggingface.co/HauhauCS/Gemm…
Kendi donanımınızda çalıştırabileceğiniz en güçlü yerel modelleri keşfetmek için bu listeyle başlayın.
@DeepTechTR #AI #OpenSource #MachineLearning #LLM #Tech
DeepTechTR retweeted
Hi everyone! ❤️ I’ve shared my review of the @ASUS ET900N G3, powered by @NVIDIAAI GB300 infrastructure and architecture, after a week of testing.
You can watch the video with dubbing and subtitles in 7 different languages: Turkish, English, German, Japanese, Mandarin Chinese, Spanish, and French. 🎉
Enjoy watching! youtube.com/watch?v=yQu7CSdy…
DeepTechTR retweeted
İznik, 1331. Radyo önce Türkçe müjde veriyor, sonra Rumca "merak etmeyin".
#tarih
DeepTechTR retweeted
Vox CPM’i nasıl kullandığımı, daha stabil ve tutarlı sesler elde etmek için uyguladığım teknikleri ve sizlere de nasıl tavsiye ettiğimi anlatmaya çalıştığım bir video hazırladım. İlk kez bu formatta bir video çektiğim için sürçülisan ettiysem şimdiden affola. 🙏
Peki, nasıl bir yöntem izliyorum?
1️⃣ Önce sesi oluşturuyorum.
Vox CPM 2’ye bir ses oluşturma (voice design) prompt’u giriyorum. Ardından bu sesin oluşturulabilmesi için 3–6 cümlelik bir örnek metin veriyorum. Buradaki amaç, daha sonra referans ses olarak kullanabileceğim bir örnek elde etmek.
2️⃣ İlk üretilen sesi doğrudan kullanmıyorum.
Oluşturulan sesleri dinleyerek aralarında seçim yapıyorum. Ses bozulması, titreme veya deformasyon içermeyen, en temiz ve doğal duyulan örneği tercih edip kaydediyorum.
Elbette ilk çıktıyı doğrudan kullanabilirsiniz. Eğer kısa bir ses üretiyorsanız, sonuç hoşunuza gittiyse ve aynı sesi tekrar kullanmanız gerekmiyorsa bu yeterli olabilir. Ancak belgesel anlatımı, ders içerikleri veya aynı karakterin sürekli konuştuğu projelerde benim için asıl önemli olan ses tutarlılığı.
3️⃣ Seçtiğim sesi referans olarak kullanıyorum.
Vox CPM 2’ye şu üç bilgiyi birlikte veriyorum:
İlk üretimde kullandığım aynı seed (tohum) numarası
Bir önceki aşamada oluşturup seçtiğim referans ses
Referans sesi üretirken kullandığım örnek metin
4️⃣ Neden bu yöntemi tercih ediyorum?
Vox CPM 2’nin iki referans ses girdisini kullanabilmesi, bu yöntemle daha tutarlı sonuçlar elde etmeme yardımcı oluyor. Böylece özellikle uzun anlatımlarda aynı ses karakterini korumak için daha kontrollü bir iş akışı oluşturabiliyorum.
Benim uyguladığım yöntem bu şekilde. Buradaki temel fikir, ilk üretimde elde ettiğiniz sesi doğrudan kullanmak yerine, onu sonraki üretimler için bir referans hâline getirmek.
Videoda süreci daha detaylı anlatmaya çalıştım. Aklınıza takılan bir konu olursa yorumlarda sorabilirsiniz. Bildiğim kadarıyla yardımcı olmaya çalışırım. 👇
🤖 Made with AI
ElevenLabs, OpenAI, Cartesia, PlayHT, Fish Audio… 👀
Hepsi bitti dostlar. 🇹🇷🔥
Kadın, erkek, çocuk, yaşlı, genç, fantastik karakterler, cadı sesleri… 🧙♀️🎙️
Aklınıza gelebilecek her türlü sesi; lokalde, ücretsiz, sıfır kullanım maliyetiyle ve tutarlı bir şekilde üretebildiğinizi düşünün.
☁️ Bulut bağımlılığı yok.
💸 Her üretimde para ödeme derdi yok.
♾️ Yüz binlerce farklı ses seçeneği.
🖥️ Kendi bilgisayarınızda, kendi kontrolünüzde.
🇹🇷 Türkçe için yepyeni bir dönem.
🎧 Videodaki ses gerçek bir insana ait değil.
Ve bu, yapabileceklerinizin sadece küçük bir örneği.
Çok yakında kullandığım sistemi, kurulumunu ve tüm detayları açıklıyorum.
Bu paylaşımı kaçırmak istemiyorsanız takipte kalın. Çünkü ses üretiminde oyunun kuralları değişmek üzere. 🚀🔥
DeepTechTR retweeted
Bu gecenin görevi: konuşarak oynanan bir mobil gerilim oyununun ilk prototipini yapmak. 🌙📞
Dostlar, Deepgram’ın startup programından $1.000 ses modeli kredisi geldi. İlk paket bitince sonraki $5.000 için başvurabiliyoruz.
GPT ile konuşurken bir fikir çıktı: Son Hat.
Gece telefonuna bilinmeyen bir numaradan arama geliyor:
“Lütfen kapatma. Bir binada kilitli kaldım. Burada başka biri var.”
Onu konuşarak dışarı çıkarmaya çalışıyorsun. Soru soruyor, gönderdiği fotoğrafları inceliyor ve ne yapacağını söylüyorsun. Kararların hikâyeyi değiştiriyor.
İlk hedef Türkçe ve Android. Bu gece ilk oynanabilir prototipi çıkarıyoruz; mağaza incelemesine gönderim de hedefimiz.
İlk arayüz konseptleri aşağıda. Hikâye, atmosfer ve mekanik fikirlerinizi bekliyorum. Geliştirdikçe burada paylaşacağım.
Ayrıca hangi AI modeli kullanalım onu da siz seçiyorsunuz. Ben GPT 6.1 sol ile başladım
- GPT 6 Astra
- Sonnet 5.5
- Opus 5.5
- GPT Sol 6.1
GPT ve Claude modellerinden herhangi birini seçebilirsiniz. Onun için de yorumları okuyor olacağım gerektiği durumda anket açabilirim.
Telefonu açar mıydınız?
DeepTechTR retweeted
10 Nisan 2019'da insanlık ilk kez bir karadeliğin fotoğrafına baktı. Ama ilginç bir detay vardı: Fotoğraftaki karanlığın kendisi görünmüyordu. Gördüğümüz, etrafında dönen kızgın gazların ışığıydı.
İnsan psikolojisi, travmalar ve anksiyete de tam olarak böyle çalışır
DeepTechTR retweeted
Arkadaşlar, daha önce de belirttiğim gibi ben profesyonel bir yazılımcı değilim. Ancak kendi imkânlarımla bu projeyi buraya kadar getirmeyi başardım. 🙏
Şimdi sizlerin desteğine ihtiyacım var. GitHub üzerinden katkılarınızı, önerilerinizi ve geri bildirimlerinizi bekliyorum. Her türlü yardımlaşmaya ve birlikte geliştirmeye açığım.
Bildiğim kadarıyla değil, öğrenebildiğim kadar ilerlemeye ve bu projeyi hep birlikte daha iyi bir noktaya taşımaya hazırım. ❤️
Destek olan, inceleyen, yıldız veren ve katkı sunan herkese şimdiden çok teşekkür ederim.
Sevgiler, saygılar. 🇹🇷
🔗 github.com/alexturkey/voxcpm…
This quoted post is unavailable.
DeepTechTR retweeted
Replying to @DeepTechTR
@DeepTechTR projemi bu kadar güzel bir şekilde paylaştığınız ve destek olduğunuz için gönülden teşekkür ederim. 🙏❤️ Yerli ve açık kaynak projelere böyle sahip çıkılması insana ayrı bir motivasyon veriyor.
STT (konuşmayı metne dönüştürme) projemi de çok yakında paylaşacağım. Kelime kelime zaman damgası veren ve 4 GB VRAM'li ekran kartında test ettiğim bu araçta da desteğinizi ve fikirlerinizi bekliyorum.
Ben profesyonel bir yazılımcı değilim, alaylıyım. Öğrenerek ve deneyerek buraya kadar getirdim. Kod incelemesi, test, öneri ve katkı sunmak isteyen herkese kapım açık. 🤝
🎙️ Mevcut ses tasarımı projem:
github.com/alexturkey/voxcpm…
📝 Yeni STT projem:
github.com/alexturkey/crispe…
Not: Paylaşımdaki link eksik görünüyor, doğru repo adresleri yukarıda. 🙂
Desteğiniz için tekrar çok teşekkürler. Sağ olun, var olun! 🇹🇷
DeepTechTR retweeted
YERLİ Ai 🚨 ElevenLabs, OpenAI ve diğerleri devri kapanıyor mu? Yerli ve açık kaynaklı ses devrimi başladı! 🇹🇷🔥
@alihaydar_58_ Ürettiği Muhteşem Açık Kaynak
Kadından erkeğe, çocuktan yaşlıya, hatta fantastik karakterler ve cadı seslerine kadar aklınıza gelebilecek her türlü sesi; tamamen lokalde, ücretsiz, sıfır maliyetle ve yüksek tutarlılıkla üretebileceğiniz bir dönem kapıda.
• **Bulut Bağımlılığı Yok:** Verileriniz ve üretim tamamen sizin kontrolünüzde.
• **Sıfır Maliyet:** Her ses üretimi için token veya para ödeme derdi son buluyor.
• **Yüz Binlerce Seçenek:** Kendi bilgisayarınızda dilediğiniz karakter sesini yaratın.
🎙️ Peki bu nasıl mümkün oldu? 2017 çıkışlı eski bir dizüstü bilgisayarda ve sadece **4 GB VRAM** ile 2 milyar parametreli bir ses modelini başarıyla çalıştırdık!
**Optimizasyon Sırlarımız:**
• Modeli 8 bite düşürdük.
• Bellek yönetimini ihtiyaca göre optimize ettik.
• İki dev modeli sırayla devreye soktuk.
• Uzun metinleri ve ses çözme işlemlerini parçalara ayırdık.
**Sonuç (48.5 Saniyelik Konuşma Performansı):**
• Yamasız GPU: 293 saniye
• Yalnız CPU: 535 saniye
• Geliştirdiğimiz özel motor: **94 saniye!** (16 adım, CFG 2.0 kalite ayarları bozulmadan).
Açık kaynak kodlar, yamalar ve hazır ses modelleri için:
🔗 github.com/alexturkey/vox
Ses üretiminde kuralların değiştiği bu büyük dönüşümü kaçırmamak için takipte kalın! 🚀
@DeepTechTR #AI #VoiceGeneration #OpenSource #Tech #MachineLearning
DeepTechTR retweeted
ElevenLabs, OpenAI, Cartesia, PlayHT, Fish Audio… 👀
Hepsi bitti dostlar. 🇹🇷🔥
Kadın, erkek, çocuk, yaşlı, genç, fantastik karakterler, cadı sesleri… 🧙♀️🎙️
Aklınıza gelebilecek her türlü sesi; lokalde, ücretsiz, sıfır kullanım maliyetiyle ve tutarlı bir şekilde üretebildiğinizi düşünün.
☁️ Bulut bağımlılığı yok.
💸 Her üretimde para ödeme derdi yok.
♾️ Yüz binlerce farklı ses seçeneği.
🖥️ Kendi bilgisayarınızda, kendi kontrolünüzde.
🇹🇷 Türkçe için yepyeni bir dönem.
🎧 Videodaki ses gerçek bir insana ait değil.
Ve bu, yapabileceklerinizin sadece küçük bir örneği.
Çok yakında kullandığım sistemi, kurulumunu ve tüm detayları açıklıyorum.
Bu paylaşımı kaçırmak istemiyorsanız takipte kalın. Çünkü ses üretiminde oyunun kuralları değişmek üzere. 🚀🔥
DeepTechTR retweeted
One year of AI coding: $451 to $15,516. Or $0 per token.
· DeepSeek Flash $451
· Gemini 3.8 Flash $1,163
· Claude Sonnet 5.5 $3,102
· Opus 5.5 ~$6,204
· Fable 5.1 ~$15,516
Your own GPU: $0 per token.
jennefer.dev #localllm #localai
DeepTechTR retweeted
Sinoplu Diyojen kısmen haklı çıktı:
Düşük gelirli kişilerin gönüllü olarak minimalist yaşaması daha fazla yaşam doyumuyla ilişkilidir. Tüketim arzularının kontrolü bu kişilerin yaşam doyumunun artmasını sağlıyor olabilir.
Öte yandan, zenginlerin minimalist yaşamasının yaşam doyumuyla bir lişkisi bulunmuyor.



















