Joined May 2026
締切は決まっている。でも、伝えるべきことはまだ固まっていない。 DevRevのチームがキャンペーンのメッセージを練りながら、看板や撮影の準備にも向き合う舞台裏。The Computer Program シーズン2 第3話の日本語字幕版を公開しています。 「速く進むために、ゆっくりと」。 ▶ youtu.be/Nf81psvtz9A #DevRev #Computer
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チケットを閉じても、顧客の仕事が終わったとは限らない。 AIがレポートへのリンクを返しても、顧客が権限エラーで開けなければ、それを「解決」と数えてよいでしょうか。 DevRevの新しい記事は、AIサポートのSLAで対象業務、時間の計測、完了の証拠、対応責任を分けて決めるための実務ガイドです。回答の速さだけでなく、顧客が必要な成果を使えたかまで確認したいところです。 記事はこちら(英語/日本語版は近日公開): devrev.ai/blog/ai-support-ag… #DevRev #カスタマーサポート
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AIに仕事を任せても、責任の所在は消えない。 WorkdayとAnthropicは、人事・財務の仕事をClaudeやSanaから進める際も、権限と監査のルールをWorkday側に保ち、変更を利用者が確認する設計を発表しました。 では、仕事が部門やツールをまたぐとき、その文脈をどう引き継ぐか。 DevRevのComputerは、顧客・製品・チケットなどの関係をShared Memoryでつなぎ、権限を踏まえた回答から必要な次のアクションへ進むことを目指します。 問うべきは「AIが答えられるか」だけではありません。「何を根拠に、誰の権限で、どこまで進めるか」です。 Computerの考え方: devrev.ai/ja/how-computer-wo… #DevRev #AIエージェント
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購入前の相談と、返品の問い合わせ。同じ返し方でいいでしょうか。 複数ブランドを展開するArvind Fashionsでは、チケット、WhatsApp、Webサイトにまたがる顧客対応がテーマでした。 日本語字幕付きの導入事例では、Computer by DevRevを使い、会話の背景と自社データをつなげてサポートを変えていく取り組みを紹介しています。 チャネルを増やすだけでなく、その先で「同じお客さまの話」を引き継げるか。小売・CXの現場で考えたい視点です。 日本語字幕付き動画: youtu.be/eZGVk3TKCbs #DevRev #CX #AIエージェント
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「担当者に転送しました」で、引き継ぎを終わらせない。 リスクの高い問い合わせでは、別の受信箱に届いただけでは不十分です。 誰が対応を引き受けたのか。 どの回答・操作が確認待ちなのか。 引き受け手がいなければ、誰が責任を持ち続けるのか。 DevRevの新しいブログでは、こうした確認点をレビュー表と引き継ぎチェックリストに整理しています。 「転送」「担当の受諾」「実行の承認」「解決」を、別の状態として扱うための実務ガイドです。 詳しくはこちら(英語/日本語版は近日公開): devrev.ai/blog/high-risk-sup… #DevRev #カスタマーサポート #AIエージェント
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AIの単価だけで、仕事の原価は決まらない。 Microsoftは10月12日、AI推論基盤Azure Maiaの拡張計画を発表。Maia 200はMicrosoftの本番ワークロードで稼働中、Maia 300の本番展開は2027年の計画です。 企業側が確かめたいのは、インフラの効率だけではありません。 ・依頼した仕事は完了したか ・再試行や人の確認はどれだけ必要だったか ・承認や権限の境界は守られたか 「安く答えた」から「検証できる仕事を終えた」へ。AI導入の評価も、この視点で考えたいところです。 公式発表(英語): blogs.microsoft.com/blog/202… #エンタープライズAI #AIエージェント
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AIとの会話を、一人の仕事で終わらせない。 Computerをチームの一員として使うとき、仕事の進め方はどう変わるのか。 会話や履歴だけでなく、仲間とのつながりも含めて協働を始める様子を、日本語字幕付きの動画で紹介します。 「チームを、完成させる」 youtu.be/bjKPJKh5UCk #DevRev #Computer #チームの働き方
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「時間が浮いた」と「支出が減った」は、別の話。 AIエージェントの投資判断で見たいのは、実行回数より、受け入れ基準を満たした業務の成果です。 リトライ、確認、手戻りもコストに含める。 空いた時間による処理能力の増加と、実際の現金支出の減少は分けて説明する。 そして、拡大する条件だけでなく、延長・縮小・中止する条件も決めておく。 DevRevのCFO向けガイドでは、パイロットから次の投資判断へ進むための考え方を整理しています。 英語(日本語版は近日公開):devrev.ai/blog/cfo-guide-ai-… #DevRev #AIエージェント #ROI
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AIは、すべての仕事に同じモデルを使わなくていい。 Anthropicが10月7日に発表したHaiku 5.5は、大量の定型処理やコストに敏感な仕事を想定した小型モデル。処理ごとに、コストと推論への力のかけ方を調整できます。 企業で考えたいのは「最強のモデルはどれか」だけではありません。 要約・分類のような仕事と、複雑な判断や重要な操作を伴う仕事を分け、それぞれの品質と失敗時の対応を確かめること。 モデル選びを、業務設計の一部に。 公式発表(英語):anthropic.com/claude-haiku-5… #AIエージェント #エンタープライズAI
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AIで時間が浮いた。それだけでは、予算は増やせない。 次の投資を判断するなら、実行回数ではなく「業務として受け入れられた結果」を見る。再試行や人の確認・修正もコストに含め、余力が生まれたことと、実際の支出が減ったことを分けて考える。 DevRevのCFO向けガイドは、AIの試行を「拡大・延長・範囲縮小・停止」の判断につなげるための考え方を整理しています。 詳しくはこちら(英語/日本語版は近日公開) devrev.ai/blog/cfo-guide-ai-… #DevRev #AIエージェント #ROI
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強いAIほど、「何をしてよいか」を先に決める。 Anthropicが10月6日、Cyber Verification Programの拡大を発表。防御業務、許可された侵入テスト、安全性が重要なシステムの検証を、異なるアクセス区分で扱います。 企業のAI導入でも、モデルの性能だけでなく「誰が・どの対象に・どこまで操作できるか」を切り分けることが重要です。できることと、任せてよいことは同じではありません。 公式発表(英語) anthropic.com/news/cyber-ver… #AIエージェント #セキュリティ
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賢いAIを、現場で頼れる同僚にするには。 モデルの能力だけでなく、業務の文脈、ワークフロー、そして人が判断する場面をどう組み合わせるか。 OpenAIのMollie JaverbaumとDevRevのAhmed Bashirによる対談を、日本語字幕付きで公開しています。 「フロンティアAIを頼れるAIワーカーに」 youtu.be/1uX9_1Dveec #DevRev #OpenAI #AIエージェント
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正しい文章でも、参照した顧客が違えば失敗です。 AIエージェントの評価で、答えの読みやすさだけを採点していませんか? 確認したいのは、参照先が正しかったか、許可された情報だけを取得したか、下書きのはずが送信されていないか。 「禁止された取得を試みた」「アクセスを拒否された」「実際に情報を取得した」も、分けて見る必要があります。 DevRevの新しい記事では、架空の問い合わせを使い、評価条件と確認すべき証拠を整理しています。 記事はこちら(英語/日本語版は近日公開) devrev.ai/blog/ai-agent-eval… #DevRev #AIエージェント #AI評価
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スタートアップに耐性のあるエンジニア探してます。AIやる気のある若者も募集。確実に強くなれるので今後のキャリアとしては大手企業に行くより圧倒的に差が出せるはず。色々あるけど生涯年収で考えたらたぶん強い部類になります。弊害はAIネイティブに染まると日本の普通の仕事ができなくなること。
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AIに任せる前に、「人に戻す条件」を決める。 ソフトウェアの利用申請なら、規程を見つけて終わりではありません。承認が必要な申請を誰へ渡すか、例外を誰が判断するか。その設計まで含めてセルフサービスです。 DevRevとOpenAIの取り組みも、回答から、権限に沿った次の手続きへ進めることを目指しています。 まずは、よく止まる申請を一つ。関係するシステム・承認者・例外条件を整理するところから。 詳しくはこちら(英語/日本語版は近日公開) devrev.ai/blog/openai-announ… #DevRev #OpenAI #AIエージェント
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朝の仕事を、「何から始めるか探す」ことから始めない。 予定、タスク、会話から見えてくる製品の気づき。 Computerが必要な情報を先回りして届ける、一日の始め方を紹介します。 日本語字幕付き動画 youtu.be/lCUED5LgAnc #DevRev #Computer #AIエージェント
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AI導入の最初の90日。大きな構想より、測れる困りごとから。 「顧客体験を改善する」だけでは、何が変わったか分かりません。 困りごとを絞り、責任者を決め、成果を測る。必要なデータを整え、人が判断する仕事とAIに任せる作業を分ける。 そして、成果だけでなく「現場が使い続けているか」も確認する。 PoCの成功を、日々の仕事の変化につなげるための考え方です。 記事はこちら(英語/日本語版は近日公開) devrev.ai/blog/90-days-of-AI #DevRev #エンタープライズAI #DX
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OpenAIの発表、企業の仕事ではどう活かせる? OpenAIのMollie JaverbaumとDevRev CTOのAhmed Bashirによる、DevDay直後の対談に日本語字幕を付けました。 Marketplace、音声AI、Codex。 新しいAIを「頼れるAIワーカー」にするには何が必要かを、現場の視点で語ります。 発表を追っている方も、仕事への活かし方が気になる方も、ぜひご覧ください。 ※音声は英語、日本語字幕付きです。 ▶ youtu.be/1uX9_1Dveec #OpenAI #DevRev #AIエージェント
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「規程はこちらです」で、仕事は終わらない。 ソフトウェア申請なら、必要な情報を揃える、承認を求める、例外を担当者につなぐ。利用者が欲しいのは説明だけでなく、依頼が進んだと分かることです。 DevRevのOpenAI Marketplace参加にあたり、重視するのもこのセルフサービス。まずは、繰り返し滞る申請を選び、完了条件と人が判断する場面を決めることから。 発表の背景(英語/日本語版は近日公開) devrev.ai/blog/openai-announ… #DevRev #OpenAI #AIエージェント
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つくったAIを、誰もが使い始められるものにする。 製品をローンチするだけでは、仕事は終わりません。何ができるかを伝え、自分で接続し、最初の一歩を踏み出せる体験をつくる。 The Computer Program シーズン2 第2話「でも、誰のためのもの?」を日本語字幕で公開中。プロダクト・マーケティング・デザインが、Computerを届けるまでの舞台裏をご覧ください。 youtu.be/snUcmQIb3OE #DevRev #Computer #プロダクト開発
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