True
It's worth watching very closely how all this goes down in the coming years.
Because what Elon is doing here is basically the other side of the coin that Mamdani is on. AI/Robotics are deeply wealth concentrating technologies. Inherently.
Either the wealthy decide for themselves how to redistribute the wealth (like Elon here), or the people will elect politicians that will tax that wealth away from the wealthy, and then the government will spend it how they see fit.
Lockey retweeted
Un youtubeur demande à ChatGPT de l'aider à ranger son lave-vaisselle ... et il finit avec 1 million de dollars et une médaille Fields.
C'est la parodie de la pub de GPT-6 Astra signée Joma, star de l'humour tech sur YouTube. Le scénario :
→ une fourchette mal lavée, alors il lance l'IA en "recherche approfondie" pour trouver le rangement parfait
→ l'IA fiche toute sa vaisselle (matière, courbure, compatible ou pas) et lance un lave-vaisselle virtuel
→ sauf que la simulation de l'eau part en vrille : "Ce n'est pas un bug, c'est un problème mathématique", et elle lui sort une preuve sur Navier-Stokes
→ "Ça risque de consommer plus de tokens que d'habitude" ... "Pas grave, je suis sponsorisé" (et c'est vrai, la vidéo est un partenariat avec ChatGPT)
À la fin, la vaisselle est nickel, les fourchettes parfaites ... et l'Institut Clay lui envoie 1 million de dollars pour avoir résolu un problème du millénaire.
Pour comprendre la blague : il y a un mois, OpenAI affirmait avoir réglé Navier-Stokes, un des 7 problèmes à 1 million de dollars. Et mardi, ils ont publié d'un coup 722 articles de maths produits par leur IA.
Même le compte développeurs d'OpenAI a réagi : "Le souci du détail est un peu inquiétant" 🤣
Le travail intellectuel ne sera malheureusement pas le seul a être remplacé
Des robots qui fabriquent des robots ... la boucle est bouclée, c'est de la pure SF alors qu'on n'est qu'en 2026.
UBTECH vient d'ouvrir à Liuzhou la première usine au monde conçue pour sortir 10 000 humanoïdes par an. Un robot qui descend de la chaîne toutes les 10 minutes. (toutes les 10mn !)
Et sur cette chaîne il n'y a même pas de tapis roulant. Ce sont des robots Cruzr qui dépalettisent, alimentent les postes et transportent les pièces, des bras collaboratifs qui assemblent, et des véhicules autonomes pour la logistique.
Ce qui en sort, c'est le Walker S2 :
→ 1,76 m, 15 kg de charge, 52 degrés de liberté
→ Il change sa batterie tout seul, donc il tourne 24h/24
→ Précision de la main sous le millimètre, pince testée sur 80 000 cycles
Pour situer, UBTECH a livré 500 robots sur toute l'année 2025. Cette usine en sort autant en trois jours et demi.
(et nous on est encore en train de discuter de l'age de départ à la retraite ... JPP !)
Franchement, Codex abuse sur la consommation de tokens. C’est l'enfer d'attendre le reset sans pouvoir bosser.
À côté, j'ai l'impression que l'abonnement de Cursor est carrément plus rentable.
Je suis pas le seul fou à avoir la même conversation depuis des mois
You don't need to start a new chat every time ChatGPT/Codex compacts. If you're still working on the same problem or theme, just keep going.
Most people at OpenAI, including myself, have continuous threads going on for months.
Compaction condenses the history and keeps the context needed to continue on.
Subagents help too. They can dig through files or run tests in their own chats and bring back a summary. The main chat doesn't need every line of everything they looked at.
Lockey retweeted
I would try to figure out why LLMs can write my essays but not clean my bedroom.
Then I would study topics in college and grad school that could help solve that problem.
I'll figure out a set of methods and architectures beyond LLMs that can quickly learn to perform physical tasks as efficiently as humans and animals.
That last item is also what I would if I were 30, 40, 50, or 66 years old 😉
Lockey retweeted
It's me again. I come bearing great news.
First of all, we have hit 20M active users for Codex some time this week. Second of all, this is cause for celebration and during the day we will credit every Codex and ChatGPT Work user with a BANKED reset that you can use at your own leisure. And we will have some other good news later too!
Now, on usage limits draining faster, while we're not seeing anything abnormal, we do take it incredibly seriously and there is an ongoing investigation. I will share if we do find anything and my below post is really a clarification on a specific pattern that we did see that I wanted to call out.
Go do something amazing today.
We've investigated a few messages about codex usage limits being different. That's not something we change without engaging the community and being transparent.
What we did see is that when talking to affected users many were using sub2api. Converting a subscription into api traffic to then re-serve or share across many users is not something we support and this type of usage gets flagged by our fraud-prevention systems.
You are completely fine if you use your subscription through Sign in With ChatGPT, either through the official clients or through one of the many OSS clients (Pi, OpenCode, ...) that support signing in with your account and using your included usage.
Lockey retweeted
If you are wondering why your usage is going so fast for Codex, here is the screenshot for all of you...
..the reset was just a HOAX marketing strategy.
If you guys do not make enough noise, soon you will be paying 2-3x more and this could just be the beginning.
Cancel your subscriptions and move.
J'ai déjà cramé 45% de ma limite hebdomadaire codex en une journée.
Pourtant j'utilise caveman qui réduis ma conso d'environ 50%, il y a réellement un soucis en ce moment.
S’il y a bien un truc fatigant en tant que dev, ce sont les entretiens techniques sur la théorie.
Tu codes tous les jours, mais tu finis forcément par oublier certains détails.
Ce qui oblige a revoir toute la théorie régulièrement, afin de ne pas passer pour un imposteur.
Codex propose un excellent système de contrôle à distance. Avant, j’utilisais des salons Discord, chacun relié à un agent Codex sur mon serveur Hetzner.
Désormais, le service tourne directement sur le serveur et je peux m’y connecter de n’importe où.
Je suis obligé de rejoindre la hype sur ce coup là : GPT 5.6 Sol met réellement une baffe.
Il a réel esprit critique sur son propre travail.
I built a skill to solve one of the most frustrating issues with AI coding agents: losing context when switching AI models.
session-handoff takes any Claude or Codex session ID and generates a structured resume packet including:
Metadata
Current Git branch
Last user intent
Recent conversation context
It enables seamless continuation across providers (Claude ↔ Codex), automatically detects the correct source, filters out system noise, and lets you control how much history is carried over.
Open source: github.com/lockey33/lockey33…
I use OpenClaw myself, but I don’t understand why it’s generating so much hype.
I spend most of my time micro-managing the agent, restarting the gateway because the cron jobs or heartbeats have failed, and hardening my infrastructure to avoid prompt injection attacks.
#OpenClaw
I scraped 700+ startups with verified revenue from TrustMRR.
Here's what nobody tells you about the micro-SaaS game:
🧵
The most interesting signal: growth momentum.
Recent revenue (L30D annualized) vs stated MRR:
- AI: 3.97x (exploding)
- Education: 3.84x
- Productivity: 3.79x
Declining:
- Recruiting: 0.89x
- E-commerce: 0.85x
AI is not a bubble. The revenue is real.
TL;DR from scraping 700+ startups:
• 75% make less than $1K/mo
• Only 3% cross $50K MRR
• AI is the only category with real momentum
• Power law dominates everything
The game isn't "ship and pray." It's pick the right niche, then execute relentlessly.
Follow @DigitalyDev for more data-driven takes.