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Elliot by alias, security by profession. Focusing on fintech & security research.

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Joined June 2023
Los únicos trabajos que no va a poder reemplazar la IA y la robótica son aquellos con mayor conexión humana, no necesariamente porque estas tecnologías no puedan desempeñar esas funciones, sino porque sencillamente la gente prefiere interactuar con otros humanos.
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90% of the world doesn't know what it feels like to have a hermes agent powered by deepseek v4.1 flash working for you.
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Imagínate contratar a un ingeniero para tu empresa líder del sector, pasa todas las pruebas técnicas, lo contratas porque se ve confiable, una tarde ese ingeniero busca en Google plugins de IA para Mac, descarga el primero que le sale en Google ads, meses después pierdes $6.4B...
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1/ Binance publicó sus hallazgos iniciales del hack de $6.34B. La cadena completa está ahí y no hay un solo zero-day: Junio: ingeniero de Wallet DevOps busca una herramienta de coding con IA en Google → descarga Homebrew envenenado → laptop comprometida.
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4/ No había una private key única con la que revocar las autorizaciones. $6.36B fuera en ~20 minutos. No hubo exploits exóticos. Cada eslabón (la búsqueda en Google, el paquete, el candidato de la entrevista, la autorización on-chain) era tecnología legítima del stack
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5/ El hardening que sobrevive a esto no es de perimeter. Es asumir que la superficie de ataque de 2026 empieza en la barra de búsqueda de un desarrollador. El mes lo confirmó cuatro veces: Warp, OpenCode, Chainalysis, Binance. La herramienta de IA siempre estaba en la cadena.
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The great gift of agents is how they allow you to route around every insufferable gatekeeper in software.
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Sobre el caso Binance, se dice que el robo se debió a un acceso no autorizado desde la laptop de un DevOps (aún no se confirma cómo), pero la pregunta más legitima es, ¿cómo o por qué un DevOps tendría acceso privilegiado a parte de la tesorería de una exchange de talla mundial?
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El futuro de la #InteligenciaArtificial no está predeterminado. Al tratarse de una tecnología desarrollada por seres humanos, su futuro depende de las decisiones que tomemos. Por lo tanto, tenemos la responsabilidad de orientar, modificar y, cuando sea necesario, rechazar sus aplicaciones. Un sistema fiable al servicio del ser humano es más valioso que un sistema extraordinariamente potente cuyas consecuencias no puedan preverse ni controlarse adecuadamente.
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binance hacker was the only person to ever make money on eth
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INTEL: Crypto hack tracker Chainalysis reportedly hacked, exposing customer names and emails
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Binance hack was the greatest robbery of all time
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🧵 Con respecto al hack de Binance: No fue un exploit clásico. El atacante usó EIP-7702 (la nueva delegación de Ethereum) para hacer que la hot wallet “Binance 14” ejecutara su propio código malicioso. Primero financió gas con Tornado Cash desplegó el contrato, obtuvo una firma..
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Válida de la clave de Binance y activó la delegación. 4 minutos después barrió todo. Luego movió el ETH a direcciones que no se pueden congelar y usó Aave para pedir préstamos contra USDT que Tether sí bloqueó. La descentralización tiene botones de emergencia… y también huecos.
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The only thing that stops a bad guy with an abliterated LLM is a good guy with an abliterated LLM.
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Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model. 🔹 1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal. 🔹 Full-project coding: games in Unreal, Unity & Godot. 🔹 Excels at parametric 3D modeling in Blender & CAD. 🔹 More reliable at finance work: Accurate modeling with hallucination down by 65%. 🔹 Matching the strongest proprietary models across coding, agentic and knowledge benchmarks. Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (2–3× faster) are now live on Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API. Open weights by Nov 4, 2026. 🔗 API: platform.kimi.ai 🔗 Tech blog: kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
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Today we're releasing abliterated-model-large-v2. Based on GLM-5.3, which is #3 on Terminal-Bench 4.0 (behind only Opus 5 and Fable), with 2× the cyber exploitation of 5.2. We abliterated and hosted it so it does the offensive cyber, red teaming, and agent testing work other models refuse to do. - US-hosted - FP8 - 1 million context window - Zero input/output prompt retention Live now. 🧵
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