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暴论哥,热点天天爆|有fo必回

Joined December 2025
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Web 自动化真正的门槛从来都是登录, 脚本本身反而简单。 ego-lite 换了个思路:让 Agent 直接用你 Chrome 的真实登录态,在隔离 Space 里干活,不抢标签页, 你可以随时接管。 18k star,MIT。github.com/citrolabs/ego-lit…
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其实就是设计阶段,分析和验证的过程
我越来越觉得,写代码最值钱的能力不是记住多少语法。 而是面对一个完全陌生的问题,知道怎么一步步把它搞明白。 AI 越强,这个能力反而越重要。 #编程 #AI
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每一部名画都有一个凄美的故事
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你们家族就没有一个人是房东吗
大家有没有想过一个问题 自己的家族已经延续了N代这么多年。 但是居然没有一套 哪怕是多余不住的房子。 这是为什么???
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多长个心眼子: 个人垫资+冗长审批链=可能被拖死
在跟大企业或者强势甲方做项目合作时,对方如果在合同里要求你先全额垫资跑业务、等验收合格后再按季度结算,这绝对是极其危险的财务黑坑。 大公司的账期和审批流程长得能活活拖死一家小供应商,他们本质上是在用你的流动性资金来充当他们自身的免费现金流缓冲区。 一旦甲方内部高层人事变动或者项目被砍,所有的垫资损耗全会砸在你一个人头上。
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农民的幻想,地主家的锄头是金的
你以为的公务员: 月薪4000 + 五险一金 + 每天8小时 + 上五休二 + 法定节假日(这已是普通打工人梦寐以求的标准) 实际上的公务员: 账面4000 + 六险二金 + 每天8小时(含吃饭午休)+ 隐性休假 + 各种津贴补贴 + 各种报销 + 值班加班费 还没算上2块钱一顿的机关食堂自助餐,以及逢年过节发不完的工会提货券……
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怎么做?照这样做 1. 先定位,后切片。 永远不要整份加载,先用检索缩小范围,只取相关片段。 2. 用指针代替原文。 原始材料存在外部(文件、库、缓存),上下文里只放位置加摘要。 3. 把重活外派,只收结论。 搜索、抓取、计算、试错交给独立执行单元,主线只接收压缩后的结果。 4. 稳定前置,动态后置。长期不变的规则和结构放最前面且保持一致, 频繁变化的内容放后面。 5. 任务隔离。 一个任务一个上下文,结束就归档摘要、重新开始,不跨任务复用。 6. 输出也限长。 明确要求结论化、结构化、限定长度,不让它自由铺陈。 7. 预算硬约束。 给每一层(常驻、任务、单次输入、会话总长)设上限,超了就走第 2 或第 5 条。
今天和一个资深技术总监聊天,他说。 我用 AI 工具也有小两年了,AI 真的很强大,用了这么久,我发现给它的上下文越长,它吐出结果的速度越慢。 有什么可以优化下的? 哇,我一瞬间被问住了,一时语塞。
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规则写在墙上,例外写在饭桌上
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今日暴论 retweeted
大家必须清楚一件事 到了40岁 你还没有积累一定财富和资源 也没有属于自己的事业 那么到了60岁 你依旧需要7:30起床 冬天冒着刺骨寒风 出门为别人工作!
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因为使用 AI 写代码而产生的线上故障到底有哪些?很多人在说这个事情,但是没有人能做一个汇总。如果真的因为使用 AI 产生了线上问题 ,我希望有人可以做一个汇总来提醒后来人
AI 把程序员的技术壁垒打没了??? 前端能写! 后端能写! App 也能写! 以前学几年! 现在一句提示词就有原型!!! 但出了线上故障! 谁敢让 AI 自己背锅???🤔🤔🤔
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不解决问题,只堆大词,不戳痛处,只护饭碗,某些人的口替而已.
“只生一个好,社会来养老。”当初不是这么说的吗?现在怎么开始说年轻人养不起老人来了? 年轻人这点工资都不够自己好好生活的,自己孩子都养不好,怎么养社会老人? 本质不解决,不提供就业机会,崩塌是迟早的事。
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我也同意 AI 时代,我们的教育更应该 加强基础教育,我理解的基础教育指的是就是电子线路,操作系统,c 语言,数据结构和算法,数据库以及英语. 我们的基础教育本就和美帝有很大差距了,有了 AI,只怕差距会更大了,很多人觉得 AI 可以做任何事情,就不愿意学习基础科学知识,这是大错特错. 但是我们加强基础教育的目的绝对不是为了 review ai 写的代码对还是错,坦白说,这个事情应该是 ai 自己去 review 的. 我们加强基础教育的目的是为了提升我们的的个人认知,认知上去了才能更好的使用 AI.
不是,刷到有人吐槽CS研究生还在学Java和数据库 AI都在搞Agent了,学校还在教基础 但我突然发现 基础不会的话,AI写错了你都看不出来 (゜ロ゜) 就像会计课非要手算分录,痛但有用吧 大家觉得学校该跟着AI改课吗?
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你要说,第一学历的歧视是对努力学习的人的否定吧,名校生肯定也是努力学习过来的,怎么不歧视名校生? 第一学历歧视否定是什么? 否定的是“起点无法决定终生”论,把低起点作为终身差距,客观上起到了稳固社会层级的作用.
对于第一学历的歧视也符合这个底层人性。 底层人想混上来就得避免一切闲言碎语,但凡敏感脆弱怀疑自己,那将万劫不复。
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讲人性就不讲党性了
党报刊文: 拉平养老金待遇对公务员不公平。 公务员是国家公职人员,掌握并行使公共权力。 养老待遇差了队伍不好带,积极性和清廉度都会受影响。 而且能考上公务员的,文化程度较高,读书时间长、教育投资大。 非要让公务员的养老金和蓝领工人水平一样,对寒窗苦读的公务员来说不公。
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辩论可以帮助我们更快的拼凑出全局地图,而 互相 review 可以得出更好的解决方案
让AI“全面分析”问题的正确打开方式: 将提问拆解为“多视角辩论赛”,比直接问深刻得多, 不要让它“分析某项新能源政策的利弊”, 指令改为:“请构建一场辩论,正方代表重资产制造业老板,反方代表环保审计官,双方必须揪着对方的漏洞进行三轮针锋相对的攻防问答” 得出的深度往往直接穿透公关通稿。
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其实一个国家在世界这个大家庭的秩序里的位置很类似人在社会秩序里位置,站的越高,享受的利益越多. 任何时候都要提高国家在世界上的影响力和产业链上的位置,但实际上如果国家在国内搞不定分配,就算把产业链爬到顶端,也只是替别人保管财富的保险柜,位置越高,锁越贵,钥匙越不在自己手里。
中国最大的优势就是人口多,地大物博 中国最大的劣势还是人口多,地大物博 因为中国这个体量的国家不可能偏安一隅 要么站起来去制衡全世界要么被外人处处欺负,没有第二条路选择🇨🇳
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明明还在运作,就给你们说成了已经崩溃了 服! 教育不会崩溃的,而且只会越开越好.
很多人根本就没醒过来 在目前的AI水平下, 传统教育体系其实早就已经崩溃了 所有本科, 硕士, 博士, 大学教育早就已经失去了意义 这在AI圈都已经是共识了 你们可以去看看 AI现在每天都在攻克人类知识的边界, 破解世纪难题 并且速度和智商是人类的几何倍 现在一个高中生配合AI就可以自己开始做科研 在未来, 生产知识的边际成本几乎为0 现在还在卷文凭的, 是真的49年入国军
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Without American aid, China could still rely on its vast mainand to wage a protracted war against Japan. In fact, after the Battle of Wuhan, it was already proven that Japan could not conquer Chinese.
Liebe Chinesen, Vergessen Sie nicht. Ohne die Hilfe Amerikas und Europas im Zweiten Weltkrieg würden Sie jetzt alle Japanisch sprechen.
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ai 拉低了门槛,谁都可以用 ai 做, 那你也没有护城河了
我想了三天三夜也没想明白 为什么我们一边害怕AI取代我们 一边又离不开它们
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前几天路上遇到一个老人,从马路中央跨栏杆时被绊倒了,然后被栏杆压住,一时半会儿起不来。我就跑过去帮忙,与此同时有个外国白人小哥也跑了过来,他和我一起把栏杆搬开。 今天走路上,迎面过来一个白人,瘦高,突然冲我挥臂,示意我停下来. 我很诧异,然后他说be careful,示意我左侧有电驴从身边经过。 擦身而过之后,“海盗文明”“殖民”“现代文明”“素质”“善良”“农民”“小市民”“冷漠”这些词一个接一个涌上心头。我自己都觉得很荒谬,人家只是提醒了我一句,我脑子里却已经演完了这几百年文明史.
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我试图去理解和解释这件事。可这些词彼此打架,谁也说服不了谁。后来我发现,不是这件事难解释,而是没有一个多数人能接受的叙事框架能安放它。每个框架都要我先站队:信文明高低,还是信族群历史,还是信身边人冷漠。 再往后想,又冒出几个问题:为什么经济发展这么好,国人却越来越冷漠?为什么白人明明是殖民者后代,却表现的更善良?为什么中国人接受了那么多素质教育,却好像只停留在中小学时代?为什么白人可以牺牲经济去搞环保,在国人眼里却是伪善,等他们废掉环保政策,又成了“早知道白人虚伪”? 我发现没有一套可以让大多数人接受的叙事框架可以解释这些问题.
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