w00ly / 音楽科学・数学

短3度、長3度、完全4度から完全5度まで みんな (n+1)/n の形やねんけどおもろいよな 6/5, 5/4, 4/3, 3/2 2/1はオクターブ、7/6は純正律で名前ついてなくて、 8/7も名前ついてない 9/8は長2度っすね 1+ 1/nだから高校数学でn→∞で1に近づいていくだけなことは分かる

予告：ハロウィン当日に、音楽の調性を定量的に評価化する方法の提案についての記事を公開する。特に、なぜ音楽に短調が存在し得るのか、相対音感が生まれる仕組みまで、自分なりに考察した恐怖の数学モデルを投稿する👻🎃 音楽科学を趣味で研究しているWoolyです。 🎧フォロー・拡散希望🔁

何で作曲家とエンジニアはMacが多いの？？Windows民おらん？？

MITの研究者らが、AI同士が言葉を使わず頭の中の状態を直接渡して通信する仕組みを作り「テレパシー」と名付けました。 文章でやり取りするより平均40%正確で4倍速かったといいます。 また「画像を見られるAI」が写真の内容を「テキストしか読めないAI」にテレパシーできるそうです。 写真の内容をテレパシーを受信した「テキストしか読めないAI」は、テキストで説明を渡されるよりも写真についての質問に正しく答えられたとのこと。 なお、別の会社のAI同士でもテレパシーできるようにしたのが今回の研究の一番の新規性のようです。 例： Meta（Llama 3）→ Alibaba（Qwen 3） Alibaba（Qwen 3）→ Google（Gemma 2） Google（Gemma 3）→ IBM（Granite 3） Google（Gemma 3）→ Meta（Llama 3） Mistral AI（Ministral 3）→ Meta（Llama 3.2） Google（Gemma 2）→ Mistral AI（Ministral 3） IBM（Granite 3）→ Hugging Face（SmolLM3）

Googleが「AIを眠らせると、記憶力も推論能力も向上する」という新技術を発表。 人間が睡眠中に記憶を整理する仕組みをAIに応用した「Sleep Framework」という研究。 これまでのChatGPTやGeminiなどのLLMには、大きな課題があった。 ・会話で教えた情報は、そのままではモデル自体の知識にならない ・新しいことを追加学習すると、以前覚えたことを忘れてしまう ・知識を更新するには、追加の学習処理が必要になる そこでGoogleが考えたのが、「AIにも睡眠時間を与える」という発想。 仕組みは大きく3つ。 ① 起きている間に学ぶ（Wake） 人間と同じように、AIが新しい情報を受け取り、一時的な記憶として保持する。 ② 寝ている間に記憶を定着させる（Sleep） 一時的に覚えた情報を整理して、長期記憶へ移す。 しかも、過去に覚えた知識を壊さないよう、記憶を保存する領域を拡張する仕組みも導入。 つまり、新しいことを覚えても、昔覚えたことを忘れにくくする。 ③ 夢を見ながら賢くなる（Dreaming） AIが自分で練習問題を作り、異なる分野の知識を組み合わせて学習する。 例えば、数学とプログラミングなど、普段は別々に使う知識を組み合わせ、新しい解き方を探索するイメージ。 単に記憶するだけではなく、推論能力そのものの向上も狙っている。 実験結果も興味深い。 ・最大1,000万トークン規模の長文記憶テストで非常に高い性能 ・新しい知識を学んでも、以前の知識を忘れにくい ・数学の推論テストでも従来の比較手法を上回る結果 重要なのは、これが単に「会話履歴を保存する機能」ではないこと。 これは会話などで得た情報を、AIモデル内部のパラメータに定着させる技術。 まだ研究段階で、Geminiなどにそのまま搭載されたわけではない。 ただ、この技術が実用化されれば、AIは完成済みの知識を使って回答するだけの存在から、日々の経験を学習し、成長し続ける存在へと進化する可能性がある。