Médico Infectólogo/Tropicalista; Medicina del Viajero en la Amazonía Peruana. Infectious & Tropical Disease Physician.
Iquitos, Peru
Joined July 2009
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Excelente @JenniferNuzzo
Canada’s loss of measles elimination status is a troubling sign of a global trend in increasing susceptibility to infectious diseases.
Even high income countries are struggling to control a disease that they once eliminated
bmj.com/content/395/bmj-2026…
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🔥CDC just released the 2026 update to the Antimicrobial Resistance Threats Report (AR Threats Report)🔥
The 2026 update estimates that 19 bacteria and fungi result in 9.7 million infections & 50,800 deaths in the United States each year #IDXposts
arpsp.cdc.gov/artr?ACSTracki…
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El #AcinetobacterBaumanii 😈:Patogeno preferente @WHO. Nuestra compañera @lcastelo80 nos explica su capacidad de hacerse #Resistente🛡️,posibilidad de #Tratamientos actuales💉y “targets”🎯farmacológicos futuros🔮con artículos como este #ClinMicrobiolRev
🔗🆓journals.asm.org/doi/10.1128…
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El #autoritarismo contemporáneo no busca subordinar el capital a un proyecto de dominación estatista, sino demoler las capacidades regulatorias del Estado y dinamitar el pacto democrático.
ethic.es/mutacion-neofascist…
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Today's Paper of the Day is:
Ventilator-associated pneumonia prevention: Past, present, perspective.
criticalcarereviews.com/late…
Join us to read 1 paper per day and stay up-to-date as we cover the spectrum of critical care across 2026
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Las capacidades de la IA clínica avanzan + deprisa que la evidencia científica y los mecanismos de evaluación necesarios para garantizar una implantación segura
Worth JE, Perez A, Wu DJH, et al. State of clinical AI in 2026. BMJ Digital Health & AI
DOI: 10.1136/bmjdh-2026-000113
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🇵🇪 Ya está en línea: el Censo 2017 vs el Censo 2025, distrito por distrito.
👉 censo-2025.appsbi.net
Empiezo con un dato que parece contradictorio.
🚗 En 2025 hay 1,285,772 hogares con auto o camioneta, 196,157 más que en 2017 (+18 %).
Pero el porcentaje bajó de 13,2 % a 12,2 %.
¿Por qué? Los hogares crecieron más rápido que los autos: pasamos de 8,25 a 10,57 millones de hogares en solo 8 años. Hay más familias, más pequeñas.
📍 Y la brecha es enorme:
• San Isidro: 70,9 % de hogares con auto
• San Borja 64,1 %, La Molina 62,9 %, Miraflores 62,2 %
• En distritos de Loreto como Jenaro Herrera, Yaguas o Yaquerana: 0 %
Dos realidades en nuestro mismo pais.
📊 Qué puedes hacer en la app:
✅ Comparar 60 preguntas que se hicieron en ambos censos: auto, refri, internet, celular, SIS, EsSalud, agua, desagüe, piso de tierra, gas natural, leña, idioma materno, educación y más
✅ Verlas en el mapa de los 1,893 distritos: 2017, 2025 o cuánto cambió
✅ Ver cantidades y %, y el top 20 de distritos que más subieron y más bajaron
✅ Bajar a tu departamento, provincia o distrito
✅ Explorar todas las variables del Censo 2025
🔍 Por qué no es un simple cruce:
El INEI cambió códigos y opciones de respuesta entre un censo y otro. Emparejamos pregunta por pregunta y documentamos qué se agrupó y qué no es exactamente comparable. Además, validamos que cada distrito cuadre con el total de su región, y los totales 2017 coinciden con los oficiales del INEI.
🔓 Todo es abierto:
• Datos en CSV para descargar
• Metodología completa
• Código completo para clonar: extractores, endpoints del INEI, backend y frontend
ℹ️ Los datos son de la población y los hogares censados (32,7 millones de personas), los mismos que el INEI publica en su página. Los 34,2 millones de habitantes que anunció el INEI suman además la población omitida que estima su encuesta postcensal.
Cualquier mejora es bienvenida. ¿Encontraste un error, una pregunta mal emparejada o una idea para la app? Comenta y la implementamos.
📥 Y si quieres hacer tus propios análisis, eres libre de hacerlo: toda la información es pública. Descarga los CSV, la base y el código en 👉 censo-2025.appsbi.net/descar…
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Sequías e inundaciones por El Niño pueden impactar a la economía regional, por lo que los países ya activan planes y fondos de emergencia.
¿Cómo blindar el crecimiento frente al clima? #Perspectivas2027
bit.ly/3U9kETu
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Measles is among the most transmissible human infections!
🆕💥🔴Study provides the first empirical evidence that measles virus RNA can be captured directly from the exhaled breath of an individual with measles. #IDXposts
clinicalmicrobiologyandinfec…
Si hubiera aprovechado su fase de "supervisor de hospitales" en abrir UVICLIN para dengue y leptospirosis tendríamos menos muertes.
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Associations between weather and Plasmodium vivax malaria in an Amazonian elimination setting: a distributed lag analysis from 2017 to 2024
➡️ doi.org/10.1186/s12936-026-0…
#Piura más de 13 mil casos de dengue y 9 fallecidos. Pero el ministro de Salud llega a la ciudad a grabar tiktoks.
🎥 Norte Sostenible
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【IDWeek 2026：PBP2とPBP3の違い】
グラム陰性菌に対するβラクタム系抗菌薬の作用機序。
・PBP1：細胞壁合成・修復 → 阻害で溶菌
・PBP2：細胞伸長・桿菌形態の維持 → 阻害で球形化
・PBP3：隔壁形成・細胞分裂 → 阻害でフィラメント化
Aztreonam、cefepimeなどはPBP3を標的とし、zidebactam、nacubactam、一部のDBO系薬剤はPBP2も阻害する。
PBP2＋PBP3の同時阻害により、相乗的な殺菌作用が期待される。
NDMなどのMBLを直接阻害せずにMBL産生菌へ作用する「β-lactam enhancer」の重要な機序。
#IDWeek2026 #AMR #PBP #NDM #Antibiotics
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On 20 October 2026, France reported the first documented case of human disease caused by the Shamonda virus. This virus primarily affects animals such as cattle, sheep, goats and horses.
WHO is in touch with the French authorities and is closely monitoring the situation.
Here is what you need to know ➡️
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🦟 La OPS llamó a los países de las Américas a reforzar la vigilancia y preparar los servicios de salud ante los aumentos de dengue y el incremento y la reaparición de la transmisión de #chikungunya en países donde no se registraba circulación.
🔗: paho.org/es/noticias/21-10-2…
Parece que hacía alla vamos. Sin frenos, sin preparación y respuesta.
We're headed for an El Niño that is — quite literally — off the charts.
WMO's Global Seasonal Climate Update shows that El Niño is forecast to exceed the scale of global monitoring charts. Its impacts will be felt well into 2027.
Read the full update: bit.ly/4z2MhwQ
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#France has reported the first documented case of a human infection with #Shamonda virus, a virus only previously detected in animals.
The patient was immunocompromised, which made them more vulnerable to infection and severe disease, and unfortunately died. My heartfelt condolences to their loved ones.
Shamonda virus primarily affects animals such as cattle, sheep, goats and horses. The virus is thought to spread between animals by the bites of a midge, which is a small fly-like insect. Further studies are needed to fully understand transmission.
The French patient was in an area where the Shamonda virus was circulating in animals and where Culicoides midges were also present.
@WHO is in contact with French authorities who are collecting information to better understand the source of infection in the first human patient, possible routes of transmission and any potential risk to public health.
Excelente. Felicitaciones. Hacía mucha falta.
Desde el equipo del Programa Especial de Inmunización Integral (CIM) de la OPS/OMS, nos complace poner a su disposición el Tablero de Cobertura de Inmunización Subnacional de las Américas, una herramienta interactiva para explorar las diferencias territoriales en vacunación y apoyar la toma de decisiones en los países.
Los datos nacionales son esenciales para conocer los avances, pero pueden ocultar brechas importantes dentro de un mismo país. Este tablero permite acercarnos a esas realidades mediante la integración de datos oficiales reportados a través del eJRF/JRF, cartografía y análisis espacial, con información de 48 países y territorios y 15.768 unidades subnacionales para 2025.
¿Qué encontrarán en el tablero?
1. Coberturas de vacunación: mapas e indicadores para explorar resultados por vacuna, año y territorio, junto con las dosis reportadas y la población objetivo.
2. Deserción entre dosis: análisis para identificar dificultades en la continuidad de los esquemas de vacunación.
3. Cero dosis y niños subvacunados: permite explorar las estimaciones programáticas de población que no ha recibido la primera dosis y las brechas de vacunación para los biológicos seleccionados. Presenta cantidades estimadas y medidas relativas para reconocer tanto los territorios que concentran un mayor número de niños pendientes de vacunar como aquellos donde la brecha representa una mayor proporción de la población objetivo.
4. Análisis bivariado: combina dos indicadores en un mismo mapa para comprender situaciones que podrían pasar inadvertidas al analizarlos por separado. Incluye la relación entre el acceso a la vacunación y la continuidad del esquema, mediante la cobertura de la primera dosis y la deserción entre dosis, para distinguir territorios con dificultades de acceso, de continuidad o de ambas. También permite examinar conjuntamente las coberturas de DTP3 y la segunda dosis de la vacuna contra el sarampión, identificando dónde coinciden rezagos en ambos biológicos y dónde sus resultados difieren. Estas combinaciones ayudan a orientar respuestas según las necesidades de cada territorio
5. Conglomerados espaciales: análisis de Moran Local y Getis-Ord Gi*, realizados por país, para identificar agrupaciones de coberturas altas o bajas y territorios cuyo comportamiento difiere del de sus vecinos.
La herramienta está disponible en español, inglés, portugués y francés e incluye filtros interactivos, orientaciones para interpretar los resultados, preguntas frecuentes y opciones de descarga de mapas y datos.
¿Cómo puede apoyar el trabajo de los países?
El tablero ofrece un punto de partida para priorizar territorios, orientar la microplanificación, apoyar estrategias de recuperación de esquemas y fortalecer el seguimiento de las brechas de inmunización. Su enfoque espacial también facilita examinar patrones en zonas fronterizas y promover el diálogo entre equipos nacionales y subnacionales.
Los resultados deben interpretarse junto con el conocimiento local, la calidad de los registros y las particularidades de los denominadores poblacionales. Su propósito es aportar evidencia para formular mejores preguntas y orientar acciones contextualizadas.
Accedan al tablero aquí:
paho-cim-coberturas-subnacio…
Este lanzamiento es fruto de un trabajo colectivo que ponemos al servicio de los países. Les invitamos a explorarlo, compartirlo con sus equipos y hacernos llegar sus comentarios/sugerencias y experiencias de uso.
Esperamos que esta herramienta contribuya a transformar los datos en decisiones y las decisiones en oportunidades de vacunación para quienes aún estamos dejando atrás.
Un cordial saludo,
Equipo del Programa Especial de Inmunización Integral (CIM)
