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GoSail Lab（拓海矩阵，品牌推广）
Joined May 2025
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第一批赚到钱的AI套壳工具，现在怎么样了？
用 Glasser @Glasserai 调研了一下：
- CopyAI一分钱广告不投，流量反超 Jasper
link.glasser.ai/JasonZhu
注册即送1$，分享任务还能 Earn $1.00 per platform
Jason Zhu retweeted
Anthropic has filed an S-1 registration statement with the SEC related to its proposed IPO.
Read more: anthropic.com/news/s1-sec
Legal disclaimer: A registration statement relating to these securities has been filed with the SEC but has not yet become effective. These securities may not be sold, nor may offers to buy be accepted, prior to the time the registration statement becomes effective. This post does not constitute an offer to sell or the solicitation of an offer to buy these securities, nor shall there be any sale of these securities in any state or jurisdiction in which such offer, solicitation or sale would be unlawful prior to registration or qualification under the securities laws of any such state or jurisdiction.
Jason Zhu retweeted
我靠 现在万事俱备了
新词雷达
视频站：感谢虾哥@qianshuixia2026 补上了视频站
图片站：用上了fox的tanstarter @indie_maker_fox
tanstarter.dev/?ref=JASONZH
哈哈 出海，现在出个域名钱+找词就行
虾哥的视频模版站刚刚开源了
github.com/qianshuixia/shrim…
我的新词雷达开源了(1600🌟了）
github.com/zhuyansen/new-ter…
想把backlink-guard 上到agent商店
github.com/zhuyansen/backlin…
结果真正能投、而且合适的目录只有两个：Anthropic 目录和 WorkBuddy 开放平台
论开放性，还得Anthropic、WorkBuddy
一条完整的链路（🎉感谢姚老师 补全了我的整个链路）
AI 回答里要提到我们，得一步步走通下面 5 步：
1️⃣ 能抓：
robots 规则、HTTP 状态、有没有被防火墙拦——GEOInflow 能看
backlink-guard 的 /lost：你的哪些页面返回 404/410、被重定向到首页或无关页面，并建议 301 到哪里
2️⃣ 被抓：
哪个 AI 爬虫来过、抓了哪些页面——GEOInflow 能看
3️⃣ 被搜到：
backlink-guard的 /find：你给的关键词下，Google 前 30 名是谁、每页带多少访客、该怎么上去（提交、请求收录、写评论、提 PR）；
backlink-guard的 /vet --topic：某个网站在你的关键词里排第几
4️⃣ 被选中：
搜到之后，回答里写了我们、引用了我们——我们的周报能看
backlink-guard的 /asked：问 5 家 AI，看提不提你、引用了谁、搜了什么词；
backlink-guard的 /questions：生成要问的问题；
backlink-guard的 /cited：Google AI 概览引用了谁
5️⃣ 带来访客：
有人从 AI 回答点进来——GEOInflow 能看一部分
backlink-guard 的/vet --referrals：读 GA4 导出，看每个外链网站带来多少访客（不是专门针对 AI 的）
🌟 GEOInflow：github.com/yaojingang/GEOInf…
🌟 backlink-guard：github.com/zhuyansen/backlin…
Jason Zhu retweeted
有个叫 new-term-radar 的开源项目，干的事特别对做内容和 SEO 的人胃口，就是每天帮你雷达扫描，抓那些刚冒头的 AI 新词。
它的逻辑很简单，新词不是一夜之间火起来的，都是先在 X 上被人说起，上 Hugging Face 热门榜，再到 GitHub 上某个仓库自己爆起来，最后才进关键词工具和 Google Trends。
关键词工具读的是最后一步，它偏要读前面几步，每天去扫 X、Hugging Face、GitHub 和各家网站的 sitemap，在名字还没进工具之前就把它逮住。
信号还不止这几个，Reddit 上大家喊着想要的工具、刚挂上收款链接的新卖家、TrustMRR 上真正有人付费的产品、还有你自己站点的 Search Console 新查询，都算它的雷达范围。
抓到名字还只是上半场，它还会再读一遍，给每个新词配上普通人真正会搜的通用词，估算每天搜索量，再查首页到底挤不挤得进去，最后给一个优先做、观望还是跳过的判断。
更实在的是它还会 14 天后再复查一次，看看当初的判断准不准，命中率和提前了几天都记下来，不是一拍脑袋就完事。
用法上也挺顺，既能每天跑出日报，也能挂在 GitHub Actions 上自动跑，还能当成 Agent 的 skill 或者 MCP 服务器来用。
成本这块作者也算得很细，示例配置一个月大概 15 美元左右，主要是 X 读取和关键词表那两块，主力就一个 key，其他很多信号本身就是免费的。
一句话总结，如果你靠新词吃饭，不管是做 AI 工具站、写 newsletter 还是做目录站，这个雷达就是让你比关键词工具早一步知道，明天大家会搜什么。github.com/zhuyansen/new-ter…
哈哈 应验了
认清Stanley Team这把镰刀，沟通无果拒不退款。
看着给我气笑了！！！你的圈子真高尚
敢收1万元，就请说清楚：这1万元的价值在哪里？
我6月23号花了约1万元加入社群。截至目前，除了入群，我得到的直接沟通，只有一次约40分钟的电话。
现在，你们又开始招募新群了。999元起，每满50人涨1000元，直到9999元，是不是把给你付过高客单的用户当傻子。
付费前，你们没有明确承诺具体服务。我不会为了表达不满，编造不存在的承诺。
但没有明确服务承诺，不意味着付费者就只能沉默，更不意味着收了高价，就自动拥有高价值。
我花的是真金白银。一次40分钟的电话，加上入群资格，能不能撑不起这1万元？
天天在那宣传FDE，请把你们的真实订单拿出来给大家看看，还是只是收个99的培训费到处宣传，为了还是割用户赚社群费。
我现在就想请你们正面回答：
这1万元究竟对应什么权益？不同价格入群，区别在哪里？
一条完整的链路（🎉感谢姚老师 补全了我的整个链路）
AI 回答里要提到我们，得一步步走通下面 5 步：
1️⃣ 能抓：
robots 规则、HTTP 状态、有没有被防火墙拦——GEOInflow 能看
backlink-guard 的 /lost：你的哪些页面返回 404/410、被重定向到首页或无关页面，并建议 301 到哪里
2️⃣ 被抓：
哪个 AI 爬虫来过、抓了哪些页面——GEOInflow 能看
3️⃣ 被搜到：
backlink-guard的 /find：你给的关键词下，Google 前 30 名是谁、每页带多少访客、该怎么上去（提交、请求收录、写评论、提 PR）；
backlink-guard的 /vet --topic：某个网站在你的关键词里排第几
4️⃣ 被选中：
搜到之后，回答里写了我们、引用了我们——我们的周报能看
backlink-guard的 /asked：问 5 家 AI，看提不提你、引用了谁、搜了什么词；
backlink-guard的 /questions：生成要问的问题；
backlink-guard的 /cited：Google AI 概览引用了谁
5️⃣ 带来访客：
有人从 AI 回答点进来——GEOInflow 能看一部分
backlink-guard 的/vet --referrals：读 GA4 导出，看每个外链网站带来多少访客（不是专门针对 AI 的）
🌟 GEOInflow：github.com/yaojingang/GEOInf…
🌟 backlink-guard：github.com/zhuyansen/backlin…
重磅开源：GEOInflow
一套面向GEO的网站与AI爬虫分析系统，同时支持完整的访客数据、转化数据统计与分析
MIT协议，Docker一键部署
GEOInflow将网站访客、AI搜索引荐、服务器抓取日志和内容目录放在同一个网站上下文中
帮助团队回答这些问题：哪些 AI 蜘蛛访问了网站，访问了哪些内容，哪些关键页面长期缺少抓取记录，访问是否遇到错误，以及AI搜索实际带来了多少访客和转化
核心逻辑与能力：
1、哪些AI平台在抓你的站（OpenAI、Anthropic、Perplexity、Google、字节、百度、Kimi、腾讯混元…），是训练、AI 搜索，还是用户触发的访问。包括，抓了哪些页面，哪些关键页从没被抓过
2、同时可以追踪AI搜索引荐来的会话、落地页和转化，看清GEO的真实效果
3、它也是一套完整的网站统计：PV/UV、事件漏斗、热力图、留存、团队权限与分享
4、核心统计无需模型API Key，默认无Cookie采集，数据留在你自己的服务器上
5、系统已整理61种全球范围内各种不同的AI爬虫身份及分类，在这个基础上构建了大量的全新数据分析看板
做GEO，每一次内容调整都值得有数据可以复盘
欢迎体验和提PR
GitHub地址：github.com/yaojingang/GEOInf…
SEO增长周复盘：chatgpt 第一次排到第一
1、skill 详情页开始有起色
2、AI 引荐几乎翻倍
3、卡片上的复制安装按钮有人用
GEO增长周复盘：chatgpt 第一次排到第一
（Agent Skills Hub）agentskillshub.top 近28天曝光10.8w
我们从流量占比社媒比重70%，到直接+搜索 占比70%
如果你在做社媒引流
应该学习如何能把社媒短时间内的流量，进行承接
Jason Zhu retweeted
谢谢Jason老师的新词雷达，目前在新词雷达的基础上，每天监控很多渠道的数据，最近让AI上了好几个站，目前有一个站数据还不错，每天差不多2000左右的点击和访问，是一个游戏词。
但是大多数都是没什么流量的，感觉追新词确实累，得持续不断地投入，但是目前是没看到收益的，因为Adsense还没通过～
给Frank一家，安利了一波@Saccc_c Sac的小王子游戏
花费16天，我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏
结合Tripo+Blender，Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景
希望大家能支持一手，后续会开源整个游戏，以及详细制作流程
Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨：littleprince.dev/
问 AI：Jasper 现在一个月多少访问？
它说 79 万。那是去年 12 月的数，9 月只有 18.9 万。
换 Glasser 再问一遍：14 次调用，31 秒，$1.03👇
结果（访问量为估算）：
· Jasper 7→9 月 −37%，每月约 $5.3 万 Google 广告在撑
· Copy.ai 不投广告，9 月 20.7 万，反超 Jasper
· Writesonic 引用域最多（24,656），流量最少
同样的数，开 Ahrefs + Semrush 订阅要 $268/月
装起来一句话，在你的 AI 里说：
Set up glasser.ai/SKILL.md
每个接口跑之前都能先查价格。
link.glasser.ai/JasonZhu
增长10. AI 时代的增长变化
做 AI 功能上线后的增长复盘时
入门的做法：把核心任务从“用户表达目标”画到“拿到结果”，标出仍需手动编排的地方。把工单、评论和访谈交给大语言模型（LLM）找重复需求；模拟访谈只用来练提问，不能代替真实客户证据。
标准的做法：把搜索拆成通用信息、购买决策和 AI 发现，分别看流量、注册和高意向线索，不要只盯自然流量。用户生成内容（UGC）先用 AI 生成问题、要点或初稿，再让用户补充经验；许多内容平台只有1%至2%的用户成为创作者，可用来判断创作启动阻力。Webflow 自报10%的注册来自 AI 发现，Docebo 自报12.7%的高意向线索来自 AI 发现，两者口径不能横比。
进阶的做法：按 product-led growth（PLG）判断产品在帮谁工作。用户是 Builder、Editor 还是 Reviewer？定价同时看平台价值、使用量、结果和额度，核算 token 消耗、利润率与经常性收入。作者自报，10%的用户贡献70%至80%的 AI token 消耗，重度用户不能被平均成本掩盖。
抠细节的做法：用 AI 编程平台重建一次核心功能，按“功能复杂度×使用率”做替代风险2×2。智能体流程要经过收集上下文、生成草稿、用户微调和结果审核；Gamma 的案例是草稿完成度约80%，最后20%通常更适合直接操作。线索补全则采用瀑布式数据补全，逐字段调用多个供应商并交叉核验。
怎么验证：同时看任务完成时间、注册来源、内容独特性、激活、留存、扩张和经常性收入
AI 原生产品早期增长很快，也要拆开实验性收入、非经常性使用和后续扩张
增长 9 · 增长团队与组织
做出海产品准备招增长时
入门的做法：先由创始人验证产品市场匹配、留存、初步获客和变现，再考虑招专职增长。留存判断通常要看产品推出后 6 个月至近一年，不要只看短期新增。
标准的做法：用 1—3 人启动，三人可配增长产品经理、全栈工程师和前端设计师。增长团队的任务是让更多目标用户更快体验核心价值，建立公开实验清单，每周复盘实验影响和学习。
进阶的做法：按 Brian Balfour 的 Validate、Commit、Scale，先验证增长路径，再投入产品、设计、营销和工程资源，最后放大已验证的路径。项目用 ROI 或最终业务指标排序，不按单个实验的百分比提升拍板，并设置长期成功、团队协同和用户体验护栏。
抠细节的做法：用 Managing Complex Change 检查愿景、技能、激励、资源、行动计划是否缺项。业务阶段变化时，重排目标和结构，用 Pillars 管长期领域、Pods 随学习调整、Squads 围绕明确目标协作，避免负责人变成所有机会的唯一入口。
怎么验证：看完整客户旅程和最终业务指标是否改善，不只看局部实验
外部招聘首位增长人员，通常要 3—6 个月或更久才能理解已有产品的增长模型。
YC｜发布视频到底该怎么拍
做功能之前先写好钩子和文案，每条视频套同一个四句公式（我是谁、发生了什么、我在做什么、给你看）
开头第一帧对准目标人群，然后同一条片子发到所有平台
按渠道各自的链接看下载和留存
出海选品周报 · 第 3 期：给 agent 上闸门，卖的是「敢放手」
本周新挂收款链接的卖软件新卖家里，有十来个卖的是同一件事：管住 agent
· 删东西、改价格前先等你点头，还能撤销
· 每次调用都留痕，出事能查
· 数据发给大模型前先脱敏，装 skill 前先扫一遍
卖的不是功能，是「敢放手」
买家很明确：已经让 agent 碰线上系统的团队
另外 10 月前 25 天，Polar 新卖家 519 个，接近 9 月全月的两倍
全文 + 5 个新产品 👇
jasonzhu.ai/zh/blog/chuhai-w…
出海选品周报 · 第 2 期：给 coding agent 做配套，买断制收费
我每周数一遍 7 家收款平台（Stripe、Gumroad、Lemon Squeezy、Polar、Creem、Dodo、Paddle）上新挂出收款链接的网站。本周看到的：
链接图本周新收录 6,152 个卖家，1,069 个卖软件，596 个是 AI 产品。单周数字波动大，看月度：10 月前 18 天已有 1.24 万个新卖家，超过 9 月全月。卖软件的比例稳在 20% 左右。
新一代收款平台 10 月还没过完就超过了 9 月全月：Polar 358 个，Lemon Squeezy 572 个，Dodo 111 个，Creem 55 个。
值得看的新产品：
· 1VideoTool：让 Claude Code 通过 MCP 做视频，一句话出成片，买断 $29 起
· Catenary：给 coding agent 用的 IDE，一个任务一个 worktree，买断 $19
· Memora：Mac 本地录会议、本地转写，音频不上传，买断 €29
· ReceiptRadar：收据转发到邮箱，自动分好 QuickBooks 科目，$149/月
· GumLeaf：没网时用卫星短信提问拿答案，给徒步露营的人
一个打法：给 coding agent 做配套
本周大约 50 个新软件直接点名 Claude Code、Codex 或 MCP，做的是多 agent 工作台、清理 agent 留下的缓存、额度追踪、给 agent 加能力的 MCP、CLAUDE.md 生成器。很多是本地优先、一次买断，$19 到 $89
风险是平台自己随时会把功能做进去
收款平台动态：Dodo 上线多订阅合并结账，新增 GCash、AlipayHK、FPS、Touch 'n Go 和印度 Apple Pay
Polar 宣布要重做成面向按用量收费和 agent 产品的计量计费底座，暂无发布日期
全文和数据：jasonzhu.ai/zh/blog/chuhai-w…
（Agent Skills Hub）agentskillshub.top 近28天曝光10.8w
我们从流量占比社媒比重70%，到直接+搜索 占比70%
如果你在做社媒引流
应该学习如何能把社媒短时间内的流量，进行承接
分享个社媒+纯skill进行seo的经验，目前做的网站月pv马上六位数的经验：agentskillshub.top/
一、网站相关工作
0-1（全程claude code）：需求分析与PRD-》架构设计-〉项目规划-》测试用例、开发与调试-〉测试与部署
1-10：
方式一：/insight 根据项目给我提些建议
方式二：使用gstack skills：github.com/garrytan/gstack ，让其项目进行审查，看看能不能提供一些点子
方式三：superpower下的github.com/obra/superpowers… brainstorm的skill，头脑风暴一些想法
方式四：Prompt 工程 & AEO
ai.z1han.com 代码质量红线（文件/函数长度、缩进深度、Code Smells）CLAUDE.md 新增 Code Quality Red Lines 章节
SEO 相关：
1️⃣ 2026-04-02
@wonfull888 wonfull888/seo-audit v(早期)· 84 项 · 基础模式
· GitHub: github.com/wonfull888/seo-au…
· Hub: agentskillshub.top/skill/won…
2️⃣ @CoderJeffLee JeffLi1993/seo-audit-skill(493⭐)· Script + LLM 双层架构
· GitHub: github.com/JeffLi1993/seo-au…
· Hub: agentskillshub.top/skill/Jef…
3️⃣ @garrytan gstack 项目 作者:Garry Tan(Y Combinator 总裁兼 CEO) keyword-research
· GitHub github.com/garrytan/gstack
· Hub agentskillshub.top/skill/gar…
xitter.cf/GoSailGlobal/status/20…
二、社媒这一块 我主要做了以下工作：
1️⃣ 一段时间的每日skill推荐
2️⃣ 当前有哪些好用的skill进行推荐，带上hub的link
3️⃣ skill集合分场景推荐，分功能推荐
后续会持续上其他需求场景和易用性，并在各个渠道推广
Jason Zhu retweeted
兄弟们，终于等到了！AI 做 3D 游戏终于进化到动嘴就能搞定了！！！
这妥妥的信息差啊！
以前做 3D 游戏，最卡独立开发者的从来不是写代码，而是美术和动作：建模、贴图、绑骨骼、刷蒙皮、找动捕或者一帧帧 K 动画……别说一个人了，一个小团队光调几个动作就能把人送走。
但我们最近用@ViggleAI的3D产品@Viggle_PINOC（用的是他们新发布的JST-2世界模型），直接搓了一款网页就能玩的 3D 小游戏《星芽旅行记》。
简单说，主角从长相到全身十几套动作，全靠打字搞定！而且成本便宜到不可思议。
我来给大家详细盘一下怎么玩的：
1、一张 2D 原画，直接变带骨骼的 3D 角色 给 PINOC 扔一张小园丁的 2D 设定图，它直接吐出一个带完整骨骼绑定的 3D 角色。4.8 万个高斯点，文件压出来只有 1.3MB！传统 3D 里最磨人的建模、拓扑、贴图、手动绑骨蒙皮，这一步直接全省了。
2、动作全靠一句话描述，导出直接用 这个最神！想要什么动作直接打字，比如写一句"手脚并用顺着粗藤往上爬，双臂交替上伸"，很快就拿到一段 4 秒的标准骨骼动画，导出 GLB 直接塞进游戏。 走跑跳、旋转攻击、滑铲钻横杆、前后空翻、下砸、飞扑、爬藤、滑翔、跪地播种……十几套动作，大部分都是一句话生成的，剩下几段直接从 PINOC 自带的免费动作库里挑。 更绝的是它底层共用一套骨骼规范，生成出来直接套在角色身上就能动！
3、成本直接被打骨折 角色、场景加十几套动作，在 PINOC 里一共只消耗了 100多积分。放以前找动捕棚或者外包动画师，光这些动作就得花上一大笔钱、等好几周！
其他环节顺手用 AI 一波流串起来： 道具丢给 Tripo，开场结局过场用即梦，配乐用 Suno，代码让 AI 编程助手写。
故事也很简单：巨大的蛾后卷走了星球上所有的光，小园丁要一路跳过五颗小星球，找回星种，让星球重新发芽。 五颗带微引力的小星球，绕着星球跑圈、下砸弹簧芽弹射起飞、滑铲钻杆、对着魔豆下砸长出通天藤蔓爬上去……类似马里奥银河的玩法几天就搓出来了。
PINOC 底层这个世界模型，厉害在它理解人在三维空间里是怎么动的，而不是一帧一帧去画图。
当 3D 资产和动作的门槛被彻底打穿，独立游戏真的要变天了，大家也快去试试 PINOC～