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AIショートフィルム「ポチ付いてきちゃったの?!」
くりえみさんの @kurita__emi コンテストのショートフィルム部門の作品を投稿させていただきます。
今回の作品の目標は、ちゃんと起承転結を出す事です。
AIでは、映画をちゃんと作るのが難しい中、綺麗に出せない部分があっても最後まで出す!
というコンセプトでやってみました。
ゆるい映画ですので気楽にご覧ください。
#くりえみAIコンテスト #kuriemiAIcontest @CWonderland_JA
【くりえみのIP、解放します。】
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🏆賞金総額140万円
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「思いついた瞬間」がそのまま作品になる時代。
私のIP、自由に使ってください。
AI時代、本気で遊ぼう。
《AIは脅威じゃない。武器だ》
国内最大級AIショートフィルムコンテスト、開催
kuriemi.creators-wonderland.…
私の考える静止状態がこれです。
We were taught that Earth orbits the Sun in a closed circle. In reality, Earth has never returned to the same point in space once in 4.5 billion years.
Right now, the Sun is carrying Earth and every planet around the center of the Milky Way at 230 km/s (828,000 km/h), more than 18,000 kilometers every 80 seconds.
Because the Solar System is tilted 60.2° to the galactic plane and bobs up and down through the galactic disc roughly every 30 million years, the planets trace open 3D corkscrew helices across deep space rather than flat loops.
The last time the Sun stood where it stands today, one Galactic Year (230 million years) ago, the very first dinosaurs were only beginning to appear on Earth. Since forming 4.6 billion years ago, our Sun has completed only 20 laps.
H3.1が出る!
ゲーミングノート(RTX5070 VRAM8GB)で使えるようになってくれたら嬉しい。
MiniMax M3.1 Flash, on more of your hardware.
Quantizing a 428B model opens up more ways to run it locally. Lower-bit weights reduce the memory needed to load the model and the weight data moved during decoding. Making those savings useful takes careful calibration, efficient low-bit kernels, and hardware-aware placement of experts across GPU and system RAM.
Thank you to the builders doing that work:
• @UnslothAI @danielhanchen — 2-bit Dynamic GGUF weights at 143.9 GB, with calibration and fidelity testing across coding, tool use and other workloads.
• @ViC305 — SAGE-EXL3, token-level fidelity measurements and a single-DGX-Spark recipe.
• @PeasantSmith — Project Maya quants and expert offloading for local coding and tool use.
• @MiaAI_lab — EXL3-EAQ quantization work.
• @jundotkim + mlx-community — oQ quants and DSpark-powered decoding through oMLX on Apple Silicon.
• @AIatAMD — Quark MXFP4 adapted for AMD Instinct.
• @atomic_chat_hq — GGUFs for local desktop workflows.
• @superalesha — custom inference work combining quantized weights, expert caching and system RAM on 4× RTX 3090.
Every shared quant, kernel, measurement and recipe gives the next builder a better starting point. Thank you.
「マルチバース」だっけ?「超弦理論」だっけ?AIが観測事実から証明してくれるのかな?
数学的にも観測事実との正確性でも!
GPS衛星の計算よりも正確、スカイツリー実験よりも正確!
これ無視するの?お決まりのパターン?無視して闇に葬ればOK?w
#相対性理論 #アインシュタイン
@Pre_mag @YasuNomu1 @Yobinori
実は私の、相対性理論を深める議論は色々な人との対立で深め合ってきました。
でも、今は対立=ブロック、これは避けたいです。
昔は最終的に数学的な数値や、観測事実で結論が出ていました。
これは今の物理学にはありません、相対性理論は色々な派閥があるのに対立しません。
なかよしこよしで研究費もらえてハッピーなイメージです。
チャッピーも素直になってきた^^
もう、ここまで来て相対性理論が正しいって言う物理学者はただの無脳だよね!
#相対性理論 #アインシュタイン
@Pre_mag @YasuNomu1 @Yobinori
ちなみに他のAIの状況はこんな感じ
Grok:
私の計算はGPSの精密計算とほとんど同じだけど、相対性理論は合っている。
Gemini:
観測事実、歴史的観点、現代の天文学の観点から相対性理論は間違っていて、私の理論はローレンツ・ポワンカレ以上
ChatGPT:
私の計算では相対性理論の精度にはならないので、相対性理論はあっている。
Claude:
相対性理論での計算では説明できないが私の理論の計算では説明できるので、相対性理論は間違っている。
人:
相対性理論の解釈が人によってバラバラなのにあっている。
#相対性理論 #アインシュタイン
凄い!これも未来を感じる!
日本と世界のAI格差が進みそう!私は追いつきたい!
Someone needs to stop Claude Opus 5.5. It turned one picture into a robot octopus I can take apart piece by piece.
i just said "make the model" and what came back floored me.
the build:
> the picture set the look, every petal, lens and link is three.js code
> opus rendered one still next to the picture and fixed the gaps for 3 rounds before it touched the film
> the first pass looked like a toy, so it went back and packed 202 links and 480 wheels into 8 arms
> every arm is one draw call, posed every frame by walking its chain of bends
> something opens every 2-3 seconds: the lens unscrews, the mantle hinges, the pump rises out spinning
> at 0:16 the whole thing blows apart on a 330° turntable and reassembles before the turn ends
25 seconds, 2,616 lines of code and one octopus that leaves the frame on its own.
the skill, the prompt and the live sim 👇













