
Ecosystem Director @DelphinusLab | Championships of ETH Hacks|InfoFi Maxi |Fullstack|PM|Anum @Edinburghuni @FudanBlockChain @hkust
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我开源了一个小说转漫剧/真人短剧的 Agent + Skill系统,使用这个系统你可以使用简单的指令,利用系统的影视理论和方法,将小说改编为剧本(包括人物、物品、场景等核心资产),剧本转化为分镜脚本,分镜脚本转化为生图提示词以及关键帧、首尾帧,最后再转化为视频提示词生成视频。
我把整个流程拆成了:
17 个 Agent,包括小说改编、分镜导演、服化道、审核等等
25 个 Skill,包括知识吸收、剧本写作、合规、剧本参考对比等等
28 份 Reference 方法论,包括摄影和镜头语言、分镜方法论,动作/对白/氛围/悬疑/蒙太奇场景,色彩/光影心理学等等
10 个工具脚本,包括文生图,参考图生图,图生视频等等
86 个 Markdown 规则/文档文件
一整个系统就是一个完整的剧组。
我是怎么搭这个系统的呢?下面是最关键的几点:
1. 我把全网大部分关于短剧/漫剧剧本写作和AI视频创作的tips、帖子大概几百份(包括小红书、公众号等)都收集整理下来,使用AI整理成系统性的参考文档。并且专门搭建了一个agent用于补充吸收新知识进入系统性的框架体系中,所以这个系统同时也是一个做漫剧/短剧的完整知识库,不会写代码的同学也可以看看文档,或者直接把所有参考文档拿下来作为学习资料。
2. 买入多个爆款剧本的原剧本文本,在AI生成的时候进行检索和参考,让其生产出的剧本基本具备生产水平。(开源版由于版权问题不会附带这些剧本,需要各位自己找渠道放入剧本)
3. 全网有三四个类似的项目,我都付费获取并且学习了一些系统、架构上的优点,比如agent状态记录和存续、多Agent、Skil、Reference的对应系统等等,使得整个流水线使用起来相对清晰明确。
4. 在实际生产流程中其实会有很多模式上的选择,比如是文生图还是参考图生图,是首尾帧生视频还是单图+文多参考生成视频,在这套系统中都会自动、智能地进行路由选择。
使用下来,剧本生成和需要有人味的地方使用gemini,审核和需要规范的地方使用gpt/claude,视频生成使用seedance2.0/skyreel等可能是比较好的解决方案。
github.com/Supreme-Ultimate/…
ZAMA我深度参与了,我个人是Dev Program的Winner,从24年年中就开始使用ZAMA的FHE-rs等包来做应用。
ZAMA属于是FHE的独一个可以上生产的基础设施项目,也孵化了一批如Mind Network(现市值46m,fdv 135m)(参考zama 55m,fdv 260m)的项目。
ZAMA融资多,影响范围广,在上市前,市场团队专业,设计、技术、投资、产品、社区多个指标均在行业平均线以上(可以称之为优秀)。
但是,ZAMA在token上可谓一言难尽,虽然登陆了除upbit外的一线大所,但价格一言难尽,可以参考其姊妹项目Mind Network(未上币安现货)的市值和fdv,市值相差不大,fdv也仅有两倍差距,这不是一个赛道龙头应有的价格,其价格和普遍大众的期望严重不符。
ZAMA这个项目还是有一些技术口碑的,只要它拉盘,肯定又是一堆人拍手叫好。
现在的行为只能解释为洗盘或者阶段性弃盘。为了赚到更多钱,FHE的风吹到时,流动性溢出时,项目方手里有更多token时,散户已经基本洗没时,合约费率开始慢慢变正并且升高时,就是拉盘的时候。
已知现在流动性不好,已知现在多人被套等解套,已知隐私叙事已经无人讨论,已知项目方的token从后续才开始逐渐解锁,已知现在资金费率为负。
所以现在不可能拉盘。等他拉盘,不如找新项目做空。
$zama 昨天还好清仓了……逻辑我也说了,很多参加公开拍卖的人都在等着upbit公告,希望能通过upbit上币来回本。
可以说upbit是这些人最后的信念。upbit如果要上币,要么是tge的同时上币,要么是tge完成后第7天。当参加公开拍卖的人失去upbit这最后一根救命稻草,他们就会不计成本抛售。我就是考虑了这个问题,所以我昨天一过了upbit常见的公告时间就立马清仓了。
前几天我还专门统计了upbit发上币公告的时间,它是有规律的。例如周末不会发上币公告。官网显示的公告日期都是UTC+9,12点到16点发布是最常见的时间等等……
如果没有upbit这类特殊的利好,zama想上涨非常非常的难。一大堆参与了公开拍卖亏损的人,都等着价格上去解脱。zama的项目方那么畜生,肯定不舍得拿钱来拉盘的。而且就算要拉盘,也要等这些参与拍卖的人把筹码都卖干净了才会拉。只是等到那时候,zama是什么价格就不好说了。
熊市,完全又进入包工头角色了,什么时候能脱离包工头角色,真正构建影响力呢。。。
干了包工头就是,其他什么都不想干,懒得干,懒得思考,只有每天想着项目哪里还需要完善、演进,怎么排人力...等等。但是AI时代了,感觉开发这条路也快被卷上了。
现在是可以被验证的需求和Idea最为重要,技术反而没这么重要。现在AI能干出大部分市场上的应用,但是一个好的业务模式,一个好的市场运营...始终是第一位的。
ZAMA开发者撸到一个NFT,收益还行,但是听说工作室矩阵AI号撸了一两千个...我只能说我路走窄了。
以上就是Q4总结
Jupiter.zkwasm retweeted
Nagi Yan兄, 是中推最被低估的博主之一。
醍醐灌顶啊,醍醐灌顶!
我有一个越来越强的直觉:
我们很有可能已经在各自的位置上,做着同一类工程。
您有没有想过
过去五十年,我们几乎一直活在“封闭软件”的时代:
代码写完、打包、部署,好像世界是静止的,软件也是静止的。
那如果,有一天软件彻底变成“开放的”呢?
开放到一个地步:你评价一个系统,不再是看功能列表,而是先问它这五个问题:
它自描述了吗?
它自修复了吗?
它能自演化吗?
它是协议驱动的吗?
它在被攻击时能保持结构吗?
你会发现——这些,恰恰就是一个开放系统、一个“有生命”的系统的典型特征。
1. 自描述:结构自己把自己说清楚
自描述 = 不再靠 README 补课,而是让结构本身就是文档、协议和接口。
你应该已经感觉到了,我们正在进入一个 “语言函数” 的时代:
Prompt 是什么?是一个语言函数。
固定的 prompt 是什么?是一个实现预设好的语言函数。
在这个视角下,系统的每一层
primitive
结构卡(有完整schema的语言函数)
调度规则
ledger
persona
都不再是“默默存在的实现细节”,而是必须能用结构化语言回答这几件事:
我是谁?(id / 类型 / 协议版本)
我接受什么输入?
我内部依赖什么结构?
我承诺什么输出 / 不变量?
我当前状态是什么?(活跃、退役、实验中……)
当这些问题都可以由系统自身结构来回答,而不是翻文档、问开发,那才叫自描述,对不对?
2. 自修复:错误不是终点,而是调度入口
在开放系统里,错误不是“系统结束”的标志,而是新的结构链路的入口。
一个成熟的系统遇到“错误”时,不是啪一下直接崩溃,而是把错误当成:
「一个事件」 + 「一个新的结构卡(系统自生成函数)的入口」
你看人体就是这样一个开放系统:
手指受了一点伤,免疫系统不会因此让整个机体报废,而是自动调度白细胞、炎症反应、修复机制——这是默认行为,不是异常路径。
对应到工程里:
log / trace / metrics
不应该只是“事后看热闹”的监控面板,
而是自修复的感知器和触发器。
我以前就说过这三件事;Google 的很多白皮书里,也把 L/T/M 当成可靠系统的三大支柱。
在新范式下,我们只是在往前再走一步:
从“可观测”走向“可自愈”。
3. 自演化:协议和结构卡可以“长大”
这一点,特别值得和 Yan 兄一起聊。
我现在的做法是:
在 kernel 外面,再包三层:
第一层:Protocol 层(协议层)
第二层:Runtime 层
第三层:Userland 层
真正会“长大”的,是 Protocol 层和 Runtime 层——
它们不是写死的,而是可以在运行过程中被诱导(induction)出来的。
现在圈子里已经有人开始谈所谓的 induction:
也就是在系统内部定义一种 “induction 协议”,
当满足某些条件时:
不是只触发一个函数调用
而是触发“生成一个新协议 / 新结构卡”的过程
换句话说:
系统不只是执行协议,而是可以在运行中产出新协议。
这就是自演化。
4. 协议驱动:代码不再是本体,协议才是
(你原文里这一块提得少,我顺手帮你补一小段)
协议驱动的意思是:
先有结构化协议——描述 persona、memory、ledger、router、工具接口等
再由协议去约束代码、生成结构卡、驱动 runtime
也就是说:
代码只是协议的“肌肉”,
协议才是系统的“骨骼”。
当一个系统能做到:改协议 → 自动派生出新的行为路径 / 结构卡组合,
你就真的进入了 “协议即软件” 的阶段,而不是靠无穷 if-else 堆业务。
5. 结构保持:系统像一块有弹性的膜,而不是瓷器
最后一个特征,是我现在最着迷的:结构保持。
一个真正的开放系统,遇到外部冲击时:
不是“啪”一声碎掉
而是像一块有弹性的膜:
可以变形
可以局部降级
但能 保持核心不变量
这些不变量是什么?
在我的世界里,可能是:
账本不乱(ledger 的有序性和完整性)
人格不炸(persona 的连续性和边界)
数据不丢(记忆与状态可恢复)
也就是说:
UI 可以挂、某个功能可以降级、响应可以变慢,
但结构不能散架。
这才配得上“开放系统”三个字——
它在和世界持续交换能量和信息,但始终维持自己的结构形状。
我们很有可能正在开发的是同一类东西:
从“封闭软件”走向“开放系统”。
自描述、自修复、自演化、协议驱动、结构保持
像是下一代软件的五个生物学特征。
我从你的推文里,发现你说过很多生物学和植物学的帖子,养过巴西铁....我也是生物爱好者。
《为什么软件永远会有 bug?因为软件只是结构的低维投影》
我们习惯把 bug 当成程序员粗心的结果,好像只要“多测试、多 review、多加人”,一个系统就能趋近完美。
这是错的。
从结构的角度看,bug 根本不是错误,而是宿命。
要理解这个,你必须先知道软件究竟是什么。
⸻
一、软件不是世界本身,它只是一次“压扁”后的投影
真实世界的结构是什么?
•高维
•动态
•弹性
•充满例外
•充满隐含条件
•彼此耦合、互相影响
而软件是什么?
是你强行把一个高维结构,压到一个低维、静态、可执行的层里。
•把人类复杂行为压成流程图
•把动态业务压成状态机
•把模糊逻辑压成 if-else
•把外部世界的不确定性压成数据结构
只要发生“压缩”,就必然有折损;
折损意味着信息缺失;
缺失意味着误差;
误差显影之后,就叫——bug。
你以为是代码写坏了,
其实是结构在反抗降维。
⸻
二、bug 是现实结构在突破低维世界时留下的裂缝
为什么很多 bug,事后回看都“挺合理”?
因为那些本该存在的边界条件,在高维世界里本来就是正常的。
只是低维软件承载不了,
直到某一天现实强行来一脚,
投影扭曲了,裂缝出现了。
这就是 bug。
你会看到:
•业务变一点点,系统就崩一块
•用户行为一偏离预期,就触发异常
•外部接口稍微变化,就开始报错
•环境波动一下,整个系统行为失真
这不是系统脆弱。
是低维投影永远追不上高维真相。
当两个维度之间存在差异,
错误不叫错误,叫宿命。
⸻
三、为什么 bug 修不完?因为真实结构永远在变
真实世界不是静态的。
它每天都在生长、分裂、融合、塌缩。
软件却是一次性的投影。
你今天把它投影完,
明天现实结构就已经变了。
于是你就看到软件生命周期里永恒的三件事:
1.投影过期
2.结构变化
3.维度差暴露为 bug
当维度差积累得够大,
你不是修 bug,
你是在试图重新投影整个世界。
这也是为什么老系统到后期只能重写 ——
不是代码坏了,而是旧投影和新结构的宇宙常量不匹配了。
重写不是激进,是物理。
⸻
四、下一代软件工程的方向:减少折损,而不是写更干净的代码
传统软件工程一直在关注:
•写更少的 bug
•更严格的流程
•更多的测试
•更多的人力堆砌
这些解决不了本质问题。
因为他们没有触到维度差。
未来的软件必须变得更高维:
•自描述(结构能让系统自己理解自己)
•自修复(错误能自动趋向自洽)
•自演化(投影能随结构实时更新)
•协议驱动(用结构化协议替代代码性的拼贴)
•结构保持(系统不崩,而是自动“保持”形状)
未来的软件不是静态的产物,
而是动态维持结构自洽的生命体。
你能明显看到:这已经在向 AGI 的范式靠近。
⸻
五、金句总结
软件之所以有 bug,是因为软件只是现实结构的低维投影。
bug 不是错误,是结构在提醒你:维度不够。
理解这句话,
你对软件的认知立刻从“工程”跃迁到“结构物理”。
我Q4最重要的4件事:
1. 拜读庞教主以及各家KOL的KOL起号心得,总结内容风格
2. 持续Build ZKWASM生态,建立自己的生态运营小团队,力争运营正规化、常态化
3. 多进群,多交朋友,多感恩
4. 梭哈撸ZAMA FHE
一个冷知识,ZKWASM很早就在BSC上布局了AMM二元预测市场
memepredict.zkwasm.ai/
鲁迅曾言:“一见短袖子,立刻想到白臂膊,立刻想到全裸体,立刻想到生殖器,立刻想到性交,立刻想到杂交,立刻想到私生子。
中国人的想象惟在这一层能够如此跃进。”
而今MEME,无所不同:一见币安发推预测市场,立刻想到Heyi回复,立刻想到BSC,立刻想到BNBET,立刻想到算命占卜,立刻想到八卦风水,立刻想到梭哈身家。
这是第二层,第二次,中国人的想象如此跃进的地方。
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Crypto is…
Desperate gamblers chasing their first bag.
Investors funding the buildout of the global casino.
Bankers hypnotizing the masses to collect their vig.
…all meaningless and ephemeral without the cypherpunks, who defend the dream of encrypted and unstoppable cash.
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#币安 华语社区Discord 自由语音 EP 121👾
🙋聊聊ZK生态的最新动态
🧑🏫特邀嘉宾 sinka做客直播解析
📅10月17日晚20:00(UTC+8)
一键三连,抽3个币安卫衣✅另外评论区中会有5个被选中的问题瓜分100U
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zkwasm生态最早期的游戏尝试,也算是磕磕绊绊走到season3了。一个平衡累的小游戏,创建自己的机器人来挖矿,稍不留意机器人就会因为产出和消耗不平衡而挂掉。会给本期玩家投放海量points积分。
🚀 Automata Season 3 Testnet is coming!
Get ready to compete and climb the ranks — rewards this season will be based on your in-game level ⚔️
Winners must submit their game screenshots in our TG group before the deadline!
🗓 Testnet Duration: Oct 8, 10:00 AM – Oct 24, 10:00 AM (UTC+8)
🥇 1st: $200
🥈 2nd: $150
🥉 3rd: $100
🏅 4th–5th: $80 each
🎖 6th–10th: $40 each
🎮 Play now:
automata.zkwasm.ai/
💬 Join the community: t.me/DelphinusLabOfficial
#Automata #ZKWASM #GameFi
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Step inside the ZK Engine Room with Brevis + Delphinus ⚡
Hosted by @gwendolynregina (zkVerify), joined by:
🎤 Wanli – Ecosystem Lead, @brevis_zk
🎤 @sinka2022 – Founder, @DelphinusLab
📅 Tonight @ 11:30 PM ET | Sept 25 @ 11:30 AM SGT
🔗 xitter.cf/i/spaces/1ynJOMelQRlKR
We’ll dive into:
• Proof systems & coprocessors powering real apps
• Trade-offs in proving cost vs latency
• Emerging ZK use cases (AI, DeFi, gaming)
• What’s next for verifiable computation
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近期 zkvm 在二级市场迎来收获季节。zkvm叙事历经起伏,作为一个为区块链而生的密码学技术,其地位逐渐回归头部顶级。然而zkvm的价值获取能力,相比于做链,依然有所欠缺。
1. 公链本身(L1/L2)会发行原生代币(如 ETH、OP、ARB),天然成为交易手续费、Gas 支付的锚点,从而积累价值。
2. 交易流与流动性不在 zkVM。在链上,用户资产、交易撮合、清算都在协议内发生,产生 交易费 + MEV 收益。
3. 网络效应较弱。公链有完整生态。通常有更强的锁定效应:资产和应用深度绑定在链的代币和基础设施上,迁移成本更高。
zkwasm对于这一痛点的解法是主动sourcing适合zk + wasm发挥的app,并打造统一的生态入口:dapps.zkwasmhub.com。
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整个tokenomics的三个视角
1. prover 视角,为app提供zkwasm proof,收取zkwasm
2. app 视角,支付zkwasm,获得生态zkwasm points,分发zkwasm points 给app用户。
3. app用户,享受app的同时,也收获app分发的zkwasmpoints,从而可以更早期的参与zkwasm生态的新app。
Ecosystem revenues will be reinvested to incubate dApps within the ecosystem.
These dApps pay in $ZKWASM to access our core services, which reduces token circulation while granting them the right to reward their users with zkWASM points.
As adoption grows, token holders will be positioned to capture value from:
• Proof verification
• dApp engagement
• Protocol
都是大佬
AMA Announcement 📢
Ever since we announced the Second Season of Diamond Hand Rewards, ZKWASM has sparked vibrant discussions across our community—reflecting the long-term value our platform stands for.
Join our upcoming AMA as we dive into the UX S2 Diamond Hand Rewards and explore the future of ZKWASM!
📅 Sep 17 | 9:00 PM UTC+8 / 1:00 PM UTC
🎙️ Speakers:
• @A_unicornverse
• @sinka2022
• @jason_chen998
• @YeruiZhang
• @0xgangWhat
Set your reminder🔔 xitter.cf/i/spaces/1MYxNlvLRMyGw
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最新“理财组合”
@unicornxdex + $ZKWASM
简单来说就是在 @unicornxdex 当中购买 $ZKWASM 后只要跌了平台就会有机制弥补长期持有者
这基本上就是证明了 @unicornverse_io 对于 $ZKWASM 这个项目的信心
目前这个价格也是回调后的横盘位置甚至有点突破迹象了
我自己买了4万刀然后准备长期拿了
这4万刀都是在 @unicornxdex 中操作出来的利润
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🐬Delphinus Lab ($ZKWASM) is entering a new era.
Today, we unveil our brand new identity — a bolder, punkier, geekier dolphin that represents our mission to dive deeper into the zkWASM ocean.
This is more than a logo upgrade — it’s a statement:
We’re here to make zero-knowledge powerful, playful, and unstoppable.
#ZKWASM #BrandUpgrade
新游戏上了launchpad
🚀 DPS Idle is coming!
Our card-based monster-slaying game is about to launch on DelphinusLab’s launchpad 👉:
launchpad.zkwasm.ai/ 🎮⚔️
Testnet is also on the way — get ready to play, slay, and earn! 🪙👾
#DPSIdle #GameFi #zkwasm





























