AI nie zabierze nam tak szybko pracy bo ktoś musi zatwierdzać i decydować (ktoś czyli człowiek). Tak przynajmmniej wynika z raportu Anthropica, który pokazał jak AI zmienia zatrudnienie i procesy wewnątrz w swojej organizacji. Najważniejsze wnioski z raportu (który jest w całości fascynujący i polecam jego lekturę): 1. Juniorzy mają bardzo ciężko (w zasadzie zniknęli). Na początku 2025 roku stanowili 27% nowych pracowników technicznych. W 2026 roku już tylko 9% czyli widzimy spadek o dwie trzecie... 2. Produktywność programistów poleciała w kosmos. Liczba commitów kodu na inżyniera wzrosła pięciokrotnie w ciągu sześciu miesięcy. Nie oznacza to, że programiści stali się pięciokrotnie bardziej wartościowi, ale pokazuje skalę zmian w organizacji pracy. 3. Największym ograniczeniem AI staje się...człowiek. Agenci AI przez około 80% czasu interaktywnych sesji czekają na reakcję człowieka (!). Na zatwierdzenie decyzji, dodatkowe instrukcje, rozwiązanie problemu czyli maszyny algorytm przyśpiesza a człowiek nie daje rady za nim nadążyć. 4. Powstaje nowy rodzaj pracy: zarządzanie AI Jesienią 2025 roku 10% interakcji pracowników z Claude dotyczyło zarządzania agentami AI. Wiosną 2026 roku już 22%. Wniosek? Coraz mniej czasu spędzamy na wykonywaniu konkretnych zadań, coraz więcej na projektowaniu procesów, sprawdzaniu wyników i koordynowaniu agentów. 5. Automatyzacja nie oznacza końca spotkań. A wręcz przeciwnie :) Mediana czasu spędzanego na spotkaniach wzrosła o 20% rok do roku (!) To chyba jeden z bardziej paradoksalnych wyników raportu. AI przyspiesza wykonywanie zadań, ale najwyraźniej zwiększa też potrzebę ludzkiej koordynacji. Przez dekady rynek pracy działał według prostego mechanizmu: zatrudniamy juniorów, uczymy ich zawodu, a po kilku latach stają się seniorami. A co się stanie jeśli z tego równania usuniemy osoby wchodzące do zawodu? Źródło: anthropic.com/research/emplo…

Korpo z Woli wprowadza dzień bez spotkań. Na jego omówienie zaplanowano cykl dziewięciu spotkań Zarząd firmy doradczej uznał, że pracownicy toną w kalendarzach. Dzień wolny od spotkań wypadnie w środę, o ile nie zderzy się ze spotkaniem podsumowującym. Firma doradcza z warszawskiej Woli ogłosiła wprowadzenie dnia bez spotkań. Decyzja zapadła na spotkaniu zarządu, które trwało cztery godziny i zostało przez uczestników określone jako „krótkie podsumowanie”. Zespoły informują, że nie mają kiedy pracować, bo od ósmej do osiemnastej uczestniczą w spotkaniach o tym, jak pracować. Środa będzie więc wolna od rozmów, kalendarzy i zaproszeń. Wyjątek stanowią spotkania wyjaśniające, na czym polega dzień bez spotkań – mówi rzecznik spółki. Do uzgodnienia zasad zaplanowano cykl dziewięciu spotkań. Pierwsze odbędzie się w poniedziałek. Ostatnie, zatytułowane „Lessons learned”, ma podsumować pierwszą środę bez spotkań, ale system nie znalazł jeszcze środy, w którą wszyscy zaproszeni mają wolny kalendarz. Najbliższą wskazał w kwietniu. Pani Beata z działu rozliczeń, od siedmiu lat pracownica firmy, przyjęła zmianę z ulgą. – W środę będę mogła wreszcie przeczytać maile z poniedziałku. Wcześniej nie miałam kiedy, bo w poniedziałek byłam na spotkaniu o mailach z zeszłego tygodnia – tłumaczy. Dr hab. Eustachy Kalendarz z Instytutu Organizacji Czasu Zbiorowego ostrzega przed efektem przesunięcia. – Spotkań nie da się zlikwidować, można je jedynie przenieść. Obserwujemy, że po wprowadzeniu dnia bez spotkań liczba spotkań we wtorek i czwartek rośnie o 40 procent. Najczęściej mają one temat „Szybki sync przed środą” – wyjaśnia. Zarząd zapowiada, że jeśli eksperyment się powiedzie, do końca roku wprowadzone zostaną kolejne dni bez spotkań. Ich liczba zostanie ustalona na spotkaniu, które zaplanowano na piątek, po obiedzie, w sali bez okien.

Najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji z ostatnich godzin. Kluczowi pracownicy odchodzą z Anthropic, Francja szykuje wyłącznik social mediów, boty pracują już 6 razy więcej niż ludzie, a Kimi K3.1 wypada słabo w realnych testach. Oto zestawienie najciekawszych tematów dnia:

Moje obserwacje na temat tego jak AI wpływa na pracę (IT). Przed AI: 2-3 zadania na cały tydzień Po AI: 2-3 zadania dziennie Skutki uboczne: - ogromne przeciążenie umysłu, nie ma możliwości skupienia się - mnóstwo rzeczy robi się równocześnie Pracodawca: - szczęśliwy

Gdybyście mieli 4-dniowy tydzień pracy, dziś mielibyście już wolne. Jest jeden haczyk. Od poniedziałku do czwartku pracujecie po 10 godzin, za tę samą pensję. Czyli wychodzicie o 18:00 zamiast o 16:00. Bierzecie?

Doświadczeni programiści są i będą potrzebni. Vibe coder bez doświadczenia i wiedzy często leci w ciemno, nie potrafi właściwie ocenić tego, co generuje AI, i prędzej czy później może się na tym wyłożyć, szczególnie przy większych projektach. Natomiast juniorzy rzeczywiście będą mieli coraz trudniej, bo AI przejmuje sporą część zadań, na których dotychczas zdobywali doświadczenie. Ale jest tu pewien paradoks. Seniorzy potrafią dziś tak skutecznie korzystać z AI właśnie dlatego, że przez lata zdobywali wiedzę i doświadczenie. Jeśli przestaniemy kształcić i zatrudniać młodych programistów, to skąd wezmą się przyszli seniorzy? Moim zdaniem nie kończy się sens nauki programowania. Zmienia się to, czego warto się uczyć i jakie umiejętności będą miały największą wartość. Samo pisanie kodu przestaje być najważniejsze, ale rozumienie tego, co się buduje, staje się jeszcze istotniejsze.

Najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji z ostatnich godzin. Claude neutralizuje jad skorpiona, Robot Unitree robi salta kung fu, a rządy wyłączają serwery przez lukę w PHP Oto zestawienie najciekawszych tematów dnia:

Programiści (ci prawdziwi) rwą szaty, że AI, że Claude, że slope. Ok. A ja i tak sobie zrobię ze starego iPada iOS 12.5.8 na którym już nic prawie nie działa prywatne „HomeView” na lodówkę z moim kalendarzem liturgicznym, intencjami i modem zakupów zintegrowanym z telefonem 🤌🏻