🎓 浙大计科 · 前独角兽 Web 架构 ⚡ 从被 AI 裹挟，到开始驾驭它 📓倔强 90 后老兵的 AI 求生笔记 https://teapawt.org/t.co/O4ylXVvFz0
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这绝对是最干货的 Claude code避坑指南了——
同一个 Claude Code，有人嫌它笨，有人让它通宵干活。
差的往往不是模型，是用法：有些坑还不报错，比如你写的 AGENTS.md 可能从来没被读过。
7 章，每章都能照着做。5 分钟版本在文章最前面。
高价值的羊毛薅起来
Back for another scare. 🎃
Episode 2 by @Storyverseart is here, and our Halloween giveaway is still on:
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- Active paid subscribers: 100,000 bonus credits that never expire
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Ends Oct 31. Come for the scares, stay for the tracks.
REA逆向工具，遇到对手了。
有人做了个开源项目 BLA，专门给 REA 这类 AI 逆向工具挖坑。
它会往发布包里塞假密钥、诱饵接口和干扰逻辑。AI 拆出来一堆“重要线索”，兴冲冲地追下去，可能研究半天发现全是假的，Token 也跟着烧了。
更狠的是，它还会利用分析器的资源上限，让工具直接卡在门口。
作者用真实 REA 测过：加固后的 JS 触发预算限制，Electron ASAR 报容量错误，WASM 接口只读出一部分。
项目还做了 14 个基准样本，测试输入下的运行结果与原版一致。
想试的话，可以先拿非生产环境的构建副本跑：
1.npx bla-agents setup：接入 Claude Code、Codex、Cursor 等工具。
2.npx bla-agents harden .：扫描构建产物，生成加固副本。
不过别把它当成“AI 无法逆向”的保证：目前的验证主要针对特定工具和样本。真正重要的密钥，还是别放客户端。
项目地址：github.com/qybaihe/bla
作为一个天天吹 Claude Code 的死忠粉，今天看到这个抓包直接给我干沉默了……
我一直纳闷自己的 Token 额度怎么见底这么快，以为全烧在写代码上了，结果真相竟然是：终端底下那行小小的状态栏，在疯狂偷我的 Token！
翻开后台机制才发现有多离谱：它每隔约 30 秒，就会把整段对话上下文原封不动塞给模型跑一轮，大费周章烧一堆输入 Token，就为了刷新状态栏那 3、5 个词（比如什么 “Thinking...”）！
根据 flamerix 的测算，光这个纯装门面的操作就吃掉了 16.4% 的 Token；在冲上热榜的 Hacker News 讨论区 里，甚至有人测出高达 26%。
相当于你的 Token 额度里，有五分之一纯粹是在给一个打字机动画买单。
现在 GitHub Issue #86879 已经被大家喷麻了。真心建议大伙在官方出补丁前，长对话千万别开着挂机发呆，纯纯给它送钱！
现任 Anthropic Claude Code 核心成员、前 Google Chrome 工程总监 Addy Osmani刚发了篇长文，直接点破了很多人现在的 AI 编程误区：你大概率一直在“过度提示”（Overprompting）Claude。
最扎心的一个事实是：Anthropic 官方把 Claude Code 的系统提示词直接砍掉了 80%，结果模型代码跑分一点都没掉！
很多人还在用一两年前伺候老模型的那套“保姆式习惯”写 Prompt，字数越堆越多。面对 Opus 5.5 这代新模型，真正高手都在做减法：
1. 别教它怎么走，只给两件事： 一句话说清「终极目标是什么」+「怎么验证做对了」。只要你给它一个能跑出 Pass/Fail 的单测或判定脚本，它自己就能死磕闭环到底，根本不用你寸步不离地盯着。
2. 别迷信复杂的多 Agent 架构： 很多人喜欢无脑堆 Subagents，但 Addy 直言：子智能体不仅不会让事情变聪明，还会让延迟和账单成倍暴涨。从实测来看，「单个带 Skills 的 Agent」在代码质量和性价比上往往完胜多 Agent 编排。
3. 不知道怎么做，就让它反向面试你： 需求不明确时，别硬憋 Prompt。让 Claude 提问面试你，直到它能整理出一份完整的需求 Spec；然后开个新会话，拿着这份 Spec 丢给它直接开工。
4. 别当人肉代码扫描机： 代码写完，先调一个没看过聊天记录的独立 Agent 去把 Diff 审一遍、改一轮。把低级问题全甩给机器，人类只留着精力给核心业务风险做最终裁判。
一句话总结： 模型每升级一代，你最该做的第一件事不是拼命加规则，而是赶紧去提示词里“删代码”。每隔几个月给你的 Prompt 瘦一次身，别用伺候老模型的旧习惯，束缚了新模型的发挥。
现任 Anthropic Claude Code 核心成员、前 Google Chrome 工程总监 Addy Osmani刚发了篇长文，直接点破了很多人现在的 AI 编程误区：你大概率一直在“过度提示”（Overprompting）Claude。
最扎心的一个事实是：Anthropic 官方把 Claude Code 的系统提示词直接砍掉了 80%，结果模型代码跑分一点都没掉！
很多人还在用一两年前伺候老模型的那套“保姆式习惯”写 Prompt，字数越堆越多。面对 Opus 5.5 这代新模型，真正高手都在做减法：
1. 别教它怎么走，只给两件事： 一句话说清「终极目标是什么」+「怎么验证做对了」。只要你给它一个能跑出 Pass/Fail 的单测或判定脚本，它自己就能死磕闭环到底，根本不用你寸步不离地盯着。
2. 别迷信复杂的多 Agent 架构： 很多人喜欢无脑堆 Subagents，但 Addy 直言：子智能体不仅不会让事情变聪明，还会让延迟和账单成倍暴涨。从实测来看，「单个带 Skills 的 Agent」在代码质量和性价比上往往完胜多 Agent 编排。
3. 不知道怎么做，就让它反向面试你： 需求不明确时，别硬憋 Prompt。让 Claude 提问面试你，直到它能整理出一份完整的需求 Spec；然后开个新会话，拿着这份 Spec 丢给它直接开工。
4. 别当人肉代码扫描机： 代码写完，先调一个没看过聊天记录的独立 Agent 去把 Diff 审一遍、改一轮。把低级问题全甩给机器，人类只留着精力给核心业务风险做最终裁判。
一句话总结： 模型每升级一代，你最该做的第一件事不是拼命加规则，而是赶紧去提示词里“删代码”。每隔几个月给你的 Prompt 瘦一次身，别用伺候老模型的旧习惯，束缚了新模型的发挥。
附上我昨天写的长文，别让自己成了 Agent 的拖油瓶，虽然讲的是 Claude code，但是其他 Agent 也是万变不离其宗👇
teapawt.org/KobinFlow/status/21152…
老马家的羊毛也得薅啊，五块钱就能换装上 grok bot + Cursor + Argon 了，出门都更自信了😋
teapawt.org/KobinFlow/status/21154…
😤 全体起立！我找到了让闲鱼 5 块买的 Gemini AI Pro 也能在命令行用 Gemini 4 Argon 模型的办法！
Gemini AI Pro 每个月都会给 $10 赠金！闲鱼 5 块买的也有赠金！大家这笔钱都别浪费了！
可以在 me.developers.google.com/ben… 查看你的赠金额度
我从 3 月开始已经攒了 $70 赠金了，换算港币 468，这个一直没用到，有过期时间的
怎么用上还有些门道，完成 Google 账号这边的配置以后我让 Grok Bot 把 Gemini 4 Argon 配到了 Pi Agent 上，这样不影响 agy 继续使用 Gemini 3.8 Flash，完整的步骤放下面了：
1️⃣ 打开 AI Studio 结算
aistudio.google.com/billing（或左栏 Billing / 结算）
2️⃣ 确认已是付费层页面应显示
Tier / 付费、结算账号/「我的结算账号」。 若还是 Free：按提示 Upgrade / Set up billing，绑卡并选结算账号。
3️⃣ 开 Cloud Prepay 并保证预付余额 > 0
同一 Billing 页 → 预付费 / Cloud Prepay → 充入 $5。预付余额为 $0 → 符合条件的赠金停用，API 会 402 预付有余额后，先扣赠金，再扣预付；赠金用完前一般不会动到预付本金（你问过的那种）
4️⃣ 确认赠金可用
Billing 里找 Credits / 赠金 / 符合条件的 GCP 赠金（你这边约 HK$468，多笔 Google Developer Program monthly，状态「可用」）。 Free Trial 过期的那笔不能给 Gemini API 用。
5️⃣ 用付费项目的 Key 调 API
aistudio.google.com/api-keys 用挂在付费结算账号上的项目 Key。 不要用还挂在 Free 的项目，否则走不到这套赠金。
6️⃣ 配置 Argon 模型到 Pi Agent
直接把提示词发给 Bot：这是我的 Google AI Studio Key：xxxxx，不要直接配 agy 上，帮我配置到 pi agent 上，没有的话下载一个，帮我测试 argon 模型是否可用
我测试用 Argon 跑了一个鹈鹕骑自行车测试，效果还挺不错的
不要再浪费这笔钱了，蹬起来！
采购省超 10 万美元，大约 10 分钟清 204 张工单。
@aiedge_ 把 Elon 和 SpaceXSI 内部 Grok Bot 玩法扒成可抄工作流。普通团队先拿走这两招就行。
第一招：查账单抓僵尸订阅。发票、订阅文件夹丢给 Bot，让它揪闲置席位、重复工具、暗中涨价。做成可更新看板。没你点批准，绝不退订。
第二招：同类故障工单批处理。Bot 先归拢、对着帮助文档拟回复，拿不准的单独拎出来。工程师批一次，批量发出去。
乐高比价、侧边键语音派活可以以后玩。今天能马上用的，是管住钱和对外发信这两招
白嫖党狂喜！Grok 突然开了个 2 周免费体验 Premium 的口子，亲测刚上车成功！
之前一直眼馋 XAI 全家桶 （包括 grok bot、grok、Cursor）各种未阉割能力、想玩生图又不想花钱的朋友，趁现在活动还在赶紧薅一把：
门槛：一张外币卡 + 随便一个美国地址
成本：0 元（仅绑卡验证）
权益：到手直接用 14 天完整版
激活后随手把自动续费关了就行，没有任何套路。这种羊毛一般存活时间都不长，入口在这：
grok.com/refer/bot?code=APNX…
开源这次底裤真有点被扒下来了……之前大家狂欢“开源已经咬死闭源”，结果 AA（@ArtificialAnlys）刚把评测一更新，直接原形毕露。
他们刚发了 Intelligence Index v5（顺手开了个看干活能力的 Progress Index v1）。别急着看谁第一，先看这个恐怖落差：
以前开源权重和榜首只差大约 3 分，这次直接被拉大到了 12 分以上。
榜首 Claude Opus 5.5 (max) 飙到 58，而开源已经放权重的顶级选手（DeepSeek V4.1 Flash / GLM-5.3）才 32 左右——连 Claude Haiku 5.5 的 36 尾灯都没摸着。（目前开源里最高的 Kimi K3.1 Pro 约 46，但还没放权重）。
为什么突然崩盘？因为评测换打法了。
题目、权重、判分标准全动了，现在约 60% 的分值来自「私有测试集或隐藏答案」。说白了：防污染。以前靠公开题库刷上来的水分，被一刀切了个干净。HN 上已经吵翻了，说是不是故意压开源……但无论如何，事实就是落差最大的两块全在硬骨头：HLE-Diamond 和 Terminal-Bench-Science。
最狠的是这次加了 FrontierCode 2.0：
132 道真实开源仓库的改动，判分标准就简单粗暴的一句话——「开源维护者愿不愿给你 merge」。只要踩中任何一个 blocking check，整题直接判 0 分。 以前的榜单是看你跑没跑过测试用例，这个榜是看人愿不愿把代码合进生产。强如 Opus 在这项也才拿了 46% 左右。
另外还有一个扎心的点是「成本」：
前十名的单题调用成本，从 $0.96 到 $13.04，足足差了 13 倍多！GPT-6.1 Sol 只比 Opus 低了大概 4 分，成本却只有它的 1/8。分咬得差不多时，先摸摸自己的账单。
Kobin retweeted
No tricks. Just tracks. 🎃
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Ends Oct 31. Let’s make something spooky.