Junio 2026. Ceremonia Premiación a las Trayectorias Destacadas de Egresados UAM. Gran emoción y orgullo haber sido reconocido como Egresado con Trayectoria Destacada . Gracias a la UAM por la formación y el aprendizaje. Incalli Ixcahuicopa 🎉 – at Venustiano Carranza, Distrito Federal

We're happy to share our work on networks, graphs, and their applications to identify and characterize active sites in viral proteases like SARS-CoV-2 Mpro, published this week in Advances in Complex Systems (ACS). Here is the paper if you may want to take a look at it: worldscientific.com/doi/10.1… – at Vestal, NY

Hoy el Dr Miguel Alcubierre en la UACM con un lleno total y más de 800 estudiantes que disfrutaron de una gran plática sobre astronomía y astrofísica . Fue realmente memorable . – at Venustiano Carranza, Distrito Federal

Muy contentos con la aceptación de publicación para este artículo en el cual Ohtli y un servidor trabajamos arduamente. Networks, Graph theory y Predicción de sitios activos en enzimas biológicas .🧬🕸️. Pronto en ACS. – at Miguel Hidalgo, Distrito Federal

En la Inauguración del 14avo Simposio de Ingeniería en la UACM en el Campus Casa Libertad . Gracias por la invitación a los organizadores . – at Iztacalco, Distrito Federal

En LabComplex tuvimos como invitado al Dr Carlos Francisco Betancourt Moreno de la Universidad Iberoamericana, quién impartió la conferencia " De la Teoría de Redes al Aprendizaje Profundo . Graph Neural Networks para el estudio de movilidad urbana" .#uacm #ibero – at Cuauhtémoc, Distrito Federal

Atenta Invitación: Seminario LABCOMPLEX- UACM Expositor: Dr Carlos Francisco Betancourt Moreno Universidad Iberoamericana Titulo: De la teoría de redes al aprendizaje profundo. Graph Neural Networks para el estudio de la movilidad urbana Resumen: Las Redes Neuronales sobre Grafos (Graph Neural Networks, GNN) representan uno de los avances más relevantes en inteligencia artificial para el análisis de datos estructurados como redes. En esta charla se presentará una introducción a sus principios fundamentales, mostrando cómo combinan conceptos de teoría de grafos, redes complejas y aprendizaje profundo para aprender directamente sobre sistemas en los que las interacciones entre elementos son relevantes. Se revisarán algunas de sus principales aplicaciones y se presentará un proyecto de investigación en curso orientado a la modelación y predicción de la movilidad urbana en la Zona Metropolitana del Valle de México. Este proyecto emplea grafos temporales construidos a partir de datos de movilidad para modelar la evolución espacial y temporal de los desplazamientos urbanos mediante técnicas de inteligencia artificial. La charla está dirigida a estudiantes, profesores e investigadores interesados en inteligencia artificial, ciencia de redes y sistemas complejos. – at Venustiano Carranza, Distrito Federal

It looks very interesting. 👍🏾😊 – at Venustiano Carranza, Distrito Federal

Seminarios y Grupo de Investigación LABCOMPLEX, en las redes sociales de la Oficina de Rectoría UACM lnkd.in/er9MffjQ Muchas gracias por compartir con nosotros nuevos espacios de investigación académica interdisciplinaria. – at Venustiano Carranza, Distrito Federal

Hoy tuvimos la inauguración del Seminario de Investigación LabComplex con la presencia del Lic Ernesto Guijosa , Secretario General de la UACM , el Dr Efrén Bernardo Ramírez, Coordinador del campus SLT y el Dr José Nicolás Carlock del IFUNAM ( Expositor ) . Muchas gracias! – at Iztacalco, Distrito Federal

Invitación Conferencia LabComplex "Cuantificación de la entropía política durante un cambio de régimen: el caso del México contemporáneo (1946–2030)" Dr José Nicolás Carlock. IFUNAM Jueves 21 de Mayo , 13 Hrs . UACM SLT Aula A201. @jrncarlock – at Venustiano Carranza, Distrito Federal

Gracias por la invitación de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería de la UAM Lerma a impartir el Seminario: - Grafos y Complejidad: Modelando el ADN de la Movilidad y las Redes de Transporte Urbano- Siempre un gusto estar en la UAM #UAM – at Lerma, México

"If you want to understand why some things "go viral", it's a mistake to consider only the rare few events that actually do. ..Just as in the case of the Mona Lisa, for every individual who exhibited the attributes of a successful influencer, there were many others with indistinguishable attributes who were not successful.." -Everything is Obvious, once you know the answer- Duncan J Watts

Traffic Index 2026 (Numbeo, 2026) Top 5 highest traffic times 1) San José, CR (327 units) 2) Los Angeles, EEUU ( 315 units) 3) Mexico City, Mexico ( 259 units) 4) Guatemala City, Guatemala ( 255 units) 5) San Francisco, EEUU (242 units) numbeo.com/traffic/region_ra…