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Plus je bosse sur des automatisations IA qui commencent à durer dans le temps plus je vois un autre problème arriver.
Au bout d'un moment t'as plein de règles dans tes workflows et tes prompts mais tu sais même plus vraiment pourquoi elles sont là.
Un filtre a été ajouté à cause d'un fichier précis il y a 4 mois, une règle vient d'un retour métier dans un mail, un autre truc a été modifié après une recette...
Et quelques mois après tout ça devient juste du code/config que personne ose trop toucher.
En fait il faudrait presque que le workflow garde sa propre mémoire.
Pas juste une doc à côté.
Pourquoi cette règle existe, d'où elle vient, quel bug elle corrige et avec quoi la retester si quelqu'un la modifie.
Ce qu’on peut partager sans se tirer une balle dans le pied, c’est la partie livraison : comment on cadre, comment on teste avant de livrer, comment on maintient.
C’est souvent là que la mission se joue, et ça ne donne pas tes clients.
Je rencontre beaucoup de personnes qui veulent soit monter une agence de développement IA comme moi et soit qui veulent vendre des agents IA comme @leploutos.
Sur mon business, je ne vous montrerai jamais pourquoi ça marche parce que je me tire directement une balle dans le pied si je fais pousser plein de concurrents avec mes techniques.
Pour la vente d'agents, voici ce que je dis à tout le monde : ce n'est pas viable comme business de vendre des agents.
Voici mes raisons :
1 - Un agent (autonome ou pas) nécessite un VPS. Un VPS s'entretient, se met à jour, casse une authentification à un outil de temps en temps, et ça, c'est du temps que le client ne va jamais vous payer. Si vous lui vendez 200€/mois, c'est même pas une demi-journée d'entretien par mois, même en excluant vos coûts fixes.
2 - Le client ne veut pas qu'un agent, il veut un truc qui réponde à son besoin, qu'il croit super spécifique. En vendant du pur SaaS, il n'y a aucune facturation du temps passé à l'écouter, alors que votre client peut et veut payer. C'est un manque à gagner.
3 - Ca ne devient intéressant que si vous avez beaucoup de clients sur la même stack d'agents. Swiftask.ai a réussi à faire ça après plusieurs années sur le marché, une levée, une équipe, et une vraie puissance commerciale. Vous, tout seul, vous pouvez essayer, mais vous avez peu de chances de réussir.
Je peux me tromper, mais si vous vous lancez, soit vous faites un SaaS, un vrai, qui règle un problème unique, soit vous faites de la presta, c'est-à-dire que vous vendez votre temps à conseiller et à construire.
L'entre deux ne sera pas rentable.
Et chez le plombier, la mission qui marche est souvent minuscule. Un seul flux (devis, relance ou prise de RDV), branché sur les outils qu’il a déjà, avec quelqu’un qui valide.
Le plus important pour démarrer c'est réussir a mettre le pied dans la porte
Bon les gars, tout le monde vend des agents IA aux geeks de San Francisco, alors que le vrai cash est chez le plombier du coin 👇
Greg Isenberg vient de sortir un épisode avec James Dickerson, qui a monté des agences et qui a une boîte de dépannage de camions en Caroline du Nord
Et il donne toute la méthode pour vendre l'IA aux PME locales, sans audience et sans argent
→ Choisis UN métier et UNE ville (lui c'est les plombiers à Dallas, chez nous ça peut être les chauffagistes de Lyon)
→ Vise les boîtes qui font déjà entre 2 et 20 M$ de CA, avec de bons avis, et qui paient déjà de la pub
→ Fais analyser leurs pubs et leur site par ton agent pour trouver où ils perdent des clients
→ Sur 5 plombiers qu'il a regardés : 4 reprennent pas la promesse de leur pub sur leur page, 3 affichent pas leur note Google, 4 te font scroller 3 écrans avant de pouvoir réserver
→ Vends jamais "de l'IA", vends des appels et des chantiers en plus. Beaucoup pensent qu'un agent c'est un agent immobilier mdr
→ Montre-leur le calcul : à 129 $ le lead, si leur page en perd 20 %, c'est 2 600 $ par mois qui partent à la poubelle
→ Fais la liste de tes 100 boîtes rêvées et apporte-leur de la valeur chaque semaine, avant de vendre quoi que ce soit
→ Ton premier client, tu le fais gratuitement contre une étude de cas, ça te coûte des tokens et un peu de temps
→ Ensuite tu factures l'installation, puis un suivi chaque mois
C’est juste du marketing old school
L'IA fait juste en 15 minutes ce qui prenait une semaine
Aujourd'hui j'ai sorti la v0 d'une newsletter interne de veille juridique.
Elle est filtrée, sinon tu noies les collabs. L'IA choisit ce qui rentre. Malgré les mots-clés du métier, il y a des loupés. Normal.
Donc chaque semaine : un CSV avec tout le scraping des textes qui matchent leurs mots-clés. Pas seulement ce que le filtre a validé.
Eux cochent : bon / pas bon / à intégrer (et pourquoi). Au départ je voulais le faire moi-même mais finalement, un agent lit ces retours et ajuste le filtre. Toutes les semaines.
La newsletter = ce qu'ils lisent.
Le CSV + l'agent = le filtre qui s'améliore avec eux, pas dans 2 mois.
Tu risques de travailler à perte sur ta première mission IA avant même d'avoir commencé à coder.
L'erreur : chiffrer un projet à partir d'un brief client trop vague.
Avant d'envoyer ton devis, récupère ces 6 informations
1. Le déclencheur : qu'est-ce qui lance le processus ?
2. Les entrées : quelles données arrivent, sous quel format ?
3. Les règles : comment les décisions sont prises aujourd'hui ?
4. Les exceptions : quels cas sortent du fonctionnement normal ?
5. Le résultat : qu'est-ce que le système doit produire exactement ?
6. Les accès : quelles API, applications ou données seront nécessaires ?
Demande aussi 2 ou 3 exemples réels anonymisés.
Avec ça, tu peux commencer à estimer le travail, repérer les inconnues et poser des exclusions dans ton devis.
À garder pour ton prochain rendez-vous client.
Avant de livrer un workflow ou un agent, je prépare toujours des recettes de test.
Ça me permet de vérifier que ça tient vraiment, pas juste sur le cas idéal.
Voici comment je les construis :
1. Cas normal → Le scénario le plus fréquent.
2. Cas limite → Données manquantes, format bizarre, valeur extrême.
3. Cas exception → Les exceptions métier qu’on a listées au cadrage.
4. Cas erreur → Ce qui doit planter proprement.
Je les note dans un fichier simple (Notion, .md ou même un tableau) avec :
- Entrée
- Résultat attendu
- Ce qui doit se passer si ça rate
Ensuite je les fais tourner avant de livrer. Ça prend 20–30 min et ça évite beaucoup d’appels après livraison.
C’est devenu un réflexe chez moi.
allez follow @Krafters_ai les grosses updates seront post la bas
Avec toutes les vols de données sur internet finalement la crypto c'est l'Eldorado ou sa sera encore pire ??
Un agent, c’est pas magique.
Voici les 4 briques que je clarifie toujours avant de le construire 👇:
1/
Objectif → Quelle tâche précise il doit accomplir ? (pas « aider », mais « qualifier un lead en 5 questions »).
2/
Modèle → Quel LLM on utilise, et pourquoi celui-là (pas forcément le plus puissant).
3/
Outils → Quelles actions concrètes il peut faire (lire un fichier, envoyer un mail, créer une ligne…).
4/
Mémoire/état → Qu’est-ce qu’il doit retenir entre deux échanges, et pour combien de temps.
Si une des quatre est floue, l’agent va dériver.
Enregistre ça, c’est la base.
Arrêter de croire qu'il faut le setup parfait les gars
le discours "Lance ton business depuis ton smartphone" c'est réel aujourd'hui
Si t'a un pc, une connexion internet et une vrai compétence, t'a le starter pack
📞 Ce repo GitHub met deux IA au téléphone. L'une joue le client pénible, l'autre doit réussir à gérer l'appel.
Ça s'appelle Lampline.
Tu peux simuler un client qui hésite, coupe la parole ou reste silencieux pendant plusieurs secondes.
À la fin de l'appel, tu récupères la transcription et tu vois ce que ton agent a réussi ou raté pendant le test.
Et tu peux même tester tes agents créés avec Vapi, Retell ou Dialogflow. Pas besoin de tout refaire.
C'est open source et ça peut tourner en local.
GitHub : github.com/C4rohan/Lampline
Une vidéo sur Threads : « utilisez cette police pour empoisonner les IA ».
Presque 1 million de vues.
Elle y croit vraiment 🤣🤣 Une police.
Les scrapers s’en foutent, et l’IA continue d’avancer partout.
Bravo pour l’efficacité 👏👏
Si le chemin est fixe (mail → CRM → facture), un workflow.
Si tu dois décider en cours de route, un agent.
Le reste, c’est du marketing.
🚨 Grosse mise à jour pour Grok Bot !
• Tâches annoncées 3× plus rapides
• Création de rapports et dashboards éditables
• Génération de vidéos par IA
• Lecture des DM X et commandes via @bot
• Routines jusqu’à 300 exécutions/heure
• Vault pour identifiants et cartes bancaires
Grok Bot évolue à une vitesse folle.
x.ai/changelog/bot?utm_sourc…
Je continue de penser que le closing c'est du bullshit...
Soit t'a un bon produit/service de qualité et bien délivré et le client a toutes les raisons de te faire confiance
Soit ton produit/offre n'est pas bonne, t'es pas assez sur de ce que tu peux apporter aux clients et ils le ressentent
Plus les entreprises achèteront d'agents IA
Plus elles auront besoin de salariés capables de travailler avec.
Ton premier agent IA en 2027 peut démarrer dans un dossier sur ton PC. Pas avec 10 abonnements.
Le setup minimum :
→ ChatGPT + Codex : gratuit (limité) ou Plus à 20 $/mois
→ OU Claude + Claude Code : Pro à 20 $/mois
→ GitHub Desktop (gratuit) pour garder tes versions
→ Une mission claire et quelques tests
Tu décris ton projet. Codex ou Claude Code peut écrire le code, lancer des tests et t'aider à corriger les erreurs.
Et pour apprendre ? OpenAI et Anthropic proposent des formations gratuites sur ces outils. Liens en commentaire.
Les formations officielles gratuites :
→ OpenAI Academy : « Premiers pas avec Codex » et « Concevoir et développer des systèmes agentiques »
academy.openai.com/pages/cou…
→ Anthropic : « Claude Code 101 »
anthropic.skilljar.com/claud…










