很多程序员和计算机系的学生嘴上天天说学 AI 学 Agent,实际上只是天天玩 Codex,ClaudeCode 做点没人用的软件。
要么就是去拿 AI 写文章,生图 ,做视频,写各种 Skill。
其实这只是在玩儿 AI,没有门槛,没有积累,获得的经验几个月后就随着工具和模型的迭代过时。
更好一点的,在新概念出来的时候,钻研一下 harness engineering,loop engineering,graph engineering,也就到头了,任何一个非计算机专业的门外汉都可以在几周内掌握个七七八八。
真正想搞懂 Agent,必须要懂得 Agent 的底层原理,这才是程序员该学的。
有多少程序员能真正手写一个 200 行的 agent loop?
只要 terminal 执行加文件读写,自己拼 prompt,自己写 parser,自己控制 loop 什么时候停,自己管理记忆,不会就带着问题去读 Codex,OpenCode,KimiCode 的源码。
敲不出来就是没懂。
美股上链以后
币圈的流动性已经不能用差来形容了
btc 在 10000 点之间整整震了 3 个月
身边币圈的朋友也渐渐的都在讨论美股了
说实话我有点难过
我喜欢的还是那个24小时不停盘、机会遍地、一天能走出别人一个月行情的 btc
如果未来英伟达 特斯拉 黄金甚至更多传统资产都能直接用U交易
btc 仅剩的这点流动性还要被继续分走
开始于去中心化的浪潮 一个不被任何政府控制的货币
最终也只能融入中心化的世界才能得以延续
还有什么能够拯救 btc?
难道最后的结局只能是
老兵不死 只是逐渐凋零🥲 bitcoin:native






