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Replying to @Kimi_Moonshot
@Kimi_Moonshot K3.1-Pro和GPT-6-Astra的实测对比⬇️
同样的Prompt+同样的图片素材,搭建一个美国白宫的3D网站。
明显还是GPT-6更胜一筹,但K3.1Pro也确实是开源的SOTA模型了!
我他妈真的很久没见过这么厚颜无耻、还能把自己包装成正义使者的人了。
刚看完晚点对字节前实习生田柯宇投毒事件的完整复盘,再回头看他之前在elsewhere播客里的那套说辞,什么对方是坏人,自己是出于「朴素的正义」「以暴制暴」。
我真的血压看高了,说下晚点这次还原出来的几个重要细节吧:
1. 整个团队被折磨了几个月,甚至开始怀疑罪魁祸首是太阳黑子。
2024年5月开始,字节Goku视频模型训练频繁异常。到了6月,每隔两三个小时就中断一次,Loss乱飞,实验无法复现。
上百名工程师排查了几个月,检查代码、数据、GPU、通信,甚至怀疑过英伟达GPU的底层Bug和甚至他妈的太阳黑子风暴。
2. 发现PyTorch底层代码被动过。
7月30日,另一位主人公陈守法发现PyTorch数据加载代码被修改,原本可以复现的数据读取顺序变成了随机变化。
随后调取异常机器的登录记录,发现了田柯宇的名字。
第二天,又在田柯宇的个人隐藏目录.temp下,找到了能够制造同类故障的程序代码。
工程师们随后发现了更多疑似用于干扰训练、隐藏痕迹的代码。
3. 字节内部调查时,他已经承认过这是有预谋的攻击。
根据晚点采访的内部问询会知情人士,田柯宇当时承认了数次针对陈守法的攻击。
随后,字节安全团队停用了他的权限,并解除实习关系。
4. 两年后,他居然在播客里把自己讲成了受害者。
他的说法是,自己只是在十天左右手动停了对方五次程序,根本没有持续两个月的攻击,还把原因归结为对方不合理地占用算力。
但前同事拿出来的是一套完全不同的技术证据:自动触发的干扰程序、被修改的底层代码、异常的时间戳,以及持续数月的故障记录。
当然,部分程序的作者和具体责任仍存在争议,案件也还在二审。
但我最恶心的就是你可以解释自己为什么犯错,谁他妈没年少气盛过。
你也可以可以争辩自己到底做了多少,但你他妈凭什么把自己包装成一个反抗不公的英雄?
别人几个月的训练、上百名工程师的排查、被毁掉的研究进度,以及留下的心理阴影,在你的故事里就这么轻飘飘地变成了「以暴制暴」?
我现在终于理解,为什么那些前同事看完播客之后,会忍不住站出来把当年的事情重新讲一遍。
我去尼玛的什么「朴素的正义」,真他妈令人作呕。
🔥Higgsfield又融到钱了,这次投资方是英伟达。
今天,AI视频平台 @higgsfield 宣布, @nvidia 和TCV正式成为公司投资者。
这次融资是8月份B轮融资的追加。
当时Higgsfield刚刚融了4亿美元,估值达到54亿美元。此次新增投资的具体金额和估值还没有公布。
TCV则是曾经投资过Netflix、Spotify和字节跳动的老牌成长基金。
Higgsfield今年的增长非常恐怖。
今年1月,它公布的年化收入运行率还是2亿美元,到了8月就已经达到7亿美元。
如今注册用户超过4000万,覆盖238个国家和地区。
整个平台2025年才正式上线,发展到今天也就一年多。
有意思的是Higgsfield虽然总部设在旧金山,但主要工程团队位于哈萨克斯坦。
这次投资的宣布,恰好赶上黄仁勋访问哈萨克斯坦。
我觉得英伟达这次投资也挺值得关注的。
AI视频生成是目前最消耗算力的应用场景之一,而Higgsfield已经证明这个领域能够形成相当可观的商业收入。
现在英伟达也开始直接押注这些能够持续消耗大量GPU算力的AI应用公司了。
关于 @Kimi_Moonshot 即将发布的K3.1的一些信息。
在正式发布之前的几个小时,先分享一点我最近了解到的信息。
首先,Kimi这次又要刷新开源模型的SOTA了。
虽然严格来说,之前的K3就已经是开源最强的那一档了。
这次模型规模依然相当夸张。
更值得关注的是后训练带来的能力提升,尤其是复杂代码工程、Agent、3D创作和游戏开发等场景。
至于具体性能,据我目前了解到的情况,综合能力仍然略逊于GPT-6 Astra和Opus 5.5,但部分场景已经非常接近(甚至超越)。
另外一个值得关注的点是价格。
据说Kimi这次准备把成本打到比Astra便宜60-80%,如果最终能落地,性价比会相当恐怖。
目前完整的Benchmark和定价还没公开。
但结合我最近接触到的一些信息,我觉得这次Kimi K3.1 Pro的实际表现,很可能会超出不少人的预期。
毕竟,3万亿参数的开源模型,开始和全球最顶级的闭源模型正面竞争,这件事本身就足够值得关注了。
是的,这次我没有签NDA(Lmaooo
重磅!中国政府出台文件,要给AI替代人类工作的速度踩刹车🔥
今天,国务院办公厅正式印发文件,明确提出:
“减缓人工智能应用就业替代影响。”
提出尤其是在劳动密集型行业,要稳慎把握AI应用的范围、力度和节奏。
甚至提出了一个非常值得关注的措施:鼓励企业探索建立失业缓冲期制度。
这件事情,我觉得比今天发布任何一个大模型都值得关注。
过去几年,整个AI行业都在疯狂追求一件事:让AI能够替代越来越多的人类工作。
从写代码、做设计,到客服、销售、行政,大家都在研究怎么让Agent接管更多工作,怎么让一个人干过去十个人的活。
结果现在,国家已经开始考虑,怎么减缓这种替代带来的就业冲击了。
还有人觉得AI抢你工作是杞人忧天么?











