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Un dev très suivi explique que si tu merges encore la plupart de tes PR à la main, t'es en retard. Ok. Par contre le jour où l'agent merge un truc qui casse la prod un vendredi soir, je veux voir qui est "en avance" pour le rollback.
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We’ve raised a $2.5M pre-seed to fix hardware hiring.
The most reliable way to know if an engineer can do the job is to watch them work.
In hardware, that’s been almost impossible to do at scale.
Colare runs simulation-based assessments that show how candidates actually work, in the tools they’d use on the job, before anyone books an interview.
We assess across:
- Mechanical (CAD, DFM, FEA)
- Electrical (PCB, schematics)
- Systems
- Manufacturing, & more.
Candidates solve problems from first principles.
Hiring teams see that across their whole pool, so engineers only interview people who’ve already cleared the bar.
We're already working with everyone from seed-stage startups to multi-billion-dollar aerospace manufacturers.
If you’re hiring hardware engineers, let’s talk:
colare.com/
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Et d’ailleurs, un truc que beaucoup de monde ignorent :
GitHub et Supabase proposent déjà des fonctionnalités de sécurité que vous pouvez activer assez facilement.
Et derrière vous avez des outils comme SonarQube ou OWASP ZAP pour aller beaucoup plus loin.
Vous pouvez littéralement demander à Claude de vous aider à configurer tout ça.
Mais bon, faudrait déjà penser à lui demander de vérifier la sécurité de votre application 👀
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Once AI is ready for finance, the world is gonna be a different place.
Strict compliance is the main reason AI hasn't fully exploded in accounting yet.
But @john__glasgow and the team at @Meet_campfire are changing that with a deterministic model built specifically for finance.
🤝 Paid partnership
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Tons of AI tools help companies scale operations, CRM etc.
But payments are the real constraint. That's where everything breaks.
I just listened to @jbjerresanders from @uselightinc explain that. Super interesting.
🤝 Paid partnership
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Ce qui me fume c'est le décalage entre Twitter et le monde réel.
Ici t'as des mecs qui utilisent 15 agents IA en parallèle et qui annoncent la mort des développeurs tous les matins.
Pendant ce temps t'as des ingénieurs à 350k par an qui découvrent Claude en octobre 2026 MDRRR.
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54 commentaires et ça ne s’arrête pas mdrrr c’est tellement simple de ragebait quand on parle de Musk, j’ai fait un post ultra exagéré, bien obvioud et j’ai même rajouté le tag payant (vu que Elon paye des micro influ maintenant mdr), certains ne font vraiment aucun effort…
Franchement, il faut qu’on parle d’@elonmusk
Tesla fait les meilleures voitures du monde.
SpaceX construit littéralement le futur de l’humanité.
Grok est probablement la meilleure IA actuellement disponible.
Starlink révolutionne Internet.
Neuralink va changer la médecine pour toujours.
X est de loin le meilleur réseau social.
Et malgré tout ça, certains arrivent encore à critiquer Elon Musk.
À un moment faut juste accepter qu’on a affaire au plus grand génie de notre époque.
Aloha!🌺 Meet Ornith-1.5-122B: No Tradeoff Between Strong and Fast
Stronger. Faster. Leaner. Ornith-1.5-122B delivers frontier-level capabilities with exceptional inference efficiency. With superior instruction following, stronger task decomposition, and deeper understanding of real-world workflows, it achieves state-of-the-art performance among open-source models of comparable size, while running on a single NVIDIA DGX card!!
Open weights under the MIT license.
Coding
✅SWE-bench Verified: 0.845
✅TB2.1: 0.813
✅CyberGym: 0.800
✅NL2Repo: 0.512
Agentic
✅HLE: 0.446
✅BrowseComp: 0.785
✅MCP-Atlas: 0.746
✅Toolathlon: 0.708
🤗Hugging Face: huggingface.co/ornith-ai/Orn…
We can’t wait to see what you build with Ornith-1.5-122B.
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Viggle's JST-2 is free to try today with no waitlist,
which for a world model launch is rarer than it should be
🤝 Paid partnership
Today we are releasing JST-2, the world's first full-stack physics-native world foundation model.
Many world models learn in pixel/video space. We went back to first principles and built the entire model stack in 3D.
Generate a 3D scene in seconds and expand it in real time. Create characters with motion built in, all through one general architecture.
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Un projet IA open source peut être excellent techniquement et ne jamais devenir une entreprise.
Le passage à l'échelle demande aussi du calcul, du financement et les bonnes personnes autour du projet.
C'est précisément ce que vise le Nebius AI Builder Program en Europe :
dev.nebius.com/builders
🤝 Paid partnership
The AI Builder Program is expanding across Europe with $10M in total support across compute grants, capital, and community programs.
Are you building open models, developer tools, or applications on top of them? The program helps builders go from experimentation to scale-up through:
- Compute grants for selected projects in areas such as open models, coding agents, post-training, and evals
- VC connections to help turn open source projects into companies
- Hackathons and demo days with communities including @AITinkerers, @techeurope_ , and @esra_robotics to build, connect, and share your work
We’re kicking off the European expansion this week at #NVIDIAGTC Berlin with @NVIDIAAI, @Accel, and a network of European VCs.
Building AI in Europe? Details below. 👇
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Interesting how some founders are getting more consistent launch-day reach by using shops that plan the amplification before they finish the video. launchvideo.com operates that way.
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Pourquoi tu ne crée pas ta propre IA ?
Moins dépendre des API payantes et coûteuse, garder tes données chez toi, contrôler le comportement de ton IA…
Karpathy a publié un repo pour entraîner ton propre petit ChatGPT de A à Z.
Et c'est open source 👇
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Il y a quelques années, j'ai assisté à la réunion la plus lunaire de ma carrière.
Un commercial avait invité un « gros client » pour signer un contrat à six chiffres.
Au bout de 20 minutes, on a découvert un détail assez gênant.
Personne ne savait qui était ce mec.
On était 9 dans une salle vitrée, un mardi à 9h.
Le directeur commercial avait fait venir le CEO, deux responsables produit et même le directeur financier.
Le visiteur arrive en costume, serre toutes les mains et demande un café.
Jusque-là, normal.
Le commercial lance son PowerPoint. 40 slides sur notre solution.
Le mec acquiesce à tout.
Au bout de 15 minutes, le CEO lui demande :
« Et vous, votre société compte combien de collaborateurs ? »
« Ça dépend des périodes. »
Premier blanc.
Le directeur financier enchaîne :
« Vous avez un budget déjà validé ? »
« On travaille sur plusieurs scénarios. »
Le CEO :
« Et votre société, c'est laquelle exactement ? »
Le commercial répond à sa place.
C'est là que j'ai compris qu'il y avait un problème.
Le visiteur finit par lâcher :
« En fait, je représente plusieurs structures. Je suis surtout là pour comprendre vos tarifs. »
Le commercial devient blanc.
On lui demande comment il a obtenu le rendez-vous.
Il répond :
« C'est lui qui m'a contacté sur LinkedIn. »
Après la réunion, on apprend que le fameux client avait simplement demandé une démo gratuite.
Le commercial avait transformé « curieux de voir le produit » en « deal quasiment signé » dans le CRM.
Trois dirigeants déplacés. Deux heures perdues. Un café offert.
Le pipeline affichait toujours 120 000 €.
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Introducing Hugo: the first human companion robot.
At Boston Dynamics, I was Chief Strategy Officer, bringing robots into the real world.
My co-founder, Farbod Farshidian, led research at the RAI Institute.
Together, 15+ years teaching robots to run, jump, and work.
So we asked: what if robots could connect with people?
Hugo runs on the first Vision-Language-Expression (VLE) model.
He links what he sees and hears to movement, expression, and gesture.
He notices you, reads the room, and reacts in real time.
And he's only the first.
Dynamic Creatures is @BostonDynamics' official entertainment and hospitality partner.
We're building a cast of characters with film studios, resorts, and theme parks.
dynamiccreatures.com
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Fier d'annoncer la V1 OFFICIELLE de Rerun 🫨
Transformez votre abonnement Claude / ChatGPT que vous payez déjà en Coworkers VRAIMENT performants.
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Rechercher des leads ? ➜ Les Coworkers le font grâce à +3000 outils d'outreach intégrés nativement.
Mettre en place des séquences d'outreach sur LinkedIn ? ➜ Possible grâce à une API intégrée nativement.
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A robot demo isn't a success just because a hand touched the object.
Real success is the whole task: understanding the goal, controlling the interaction, and reaching the intended outcome.
Here's @naturewill's first general model to the physical world: Natura-1.
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Most tech companies treat YouTube like a dumping ground for long corporate webinars.
I sat down with @theoscarowen (creative director behind campaigns for Gymshark, L'Oreal, Dua Lipa and many more) on @Distributionpod to break down how tech companies can actually hijack the modern media playbook.
00:00 Intro
00:53 Why Tech Is Following the B2C Content Playbook
06:13 Ranking the Platforms
17:17 Hijacking AEO & LLMs Through YouTube
25:41 The Metrics YouTube Videos Live & Die By
30:44 How to Actually A/B Test Thumbnails & Titles
33:04 Starting a YouTube Channel at $10K, $100K & $1M
38:26 higgsfield's Filmmaker Play
52:27 The Two-Funnel Strategy
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Introducing Expand Fetch, a new way to scrape and crawl the web.
Your agent has never seen the web. No wonder it gets basic questions wrong.
Traditional Markdown APIs lose critical details. So we trained two System one models to change that:
Iris, a vision model that sees pages like you do, preserving tables, icons, and layouts.
X-Ray, a JSON model that uncovers the hidden data behind every page.
Every fetch also comes with a Wayback Machine. Every line links back to its source, so you can verify exactly what your agent saw.
Three products. One API.
On our benchmark of 1,094 questions across 326 challenging web pages, agents using Expand got 74% right. The next best API got 55%.
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