#AI evangelist & ecosystem facilitation @Maison_IA @cluster_IA #3IA ex @labhumanchange @occparis @GirlPower3 @GirlzInWeb #ClubSenat #Cyberlex personnal account
Paris, France
Joined July 2009
- Tweets17.5K
- Following1.2K
- Followers1.5K
- Likes3.6K
Isabelle GALY 😷 retweeted
Vous cherchez un graphique tout simple pour illustrer le réchauffement climatique en France ?
Regardez celui-ci : chaque barre représente la température moyenne par année (France entière et Paris).
🔵 Bleu : en-dessous de la "normale" (moyenne 1991-2020)
🔴 Rouge : au-dessus
Bon, il n'y a pas photo.
Et c'est bien sûr déclinable pour toutes les villes, sur l'excellent site dataclimat
C’est un gag @AirFranceFR ?
Je n’ai pas eu un seul Nice - Paris- Nice à l’heure cette année ! N’aviez-vous pas prétendu que les vols seraient plus ponctuels sur Roissy qu’Orly ?
Découvrez mon dernier article : IA et puissance de calcul : Comment développer une #IA performante, économiquement viable et souveraine ? linkedin.com/pulse/ia-et-pui… via @LinkedIn
Isabelle GALY 😷 retweeted
Je me demande quelle est la vraie raison de cette modification par Anthropic qui interdit désormais d’avoir un « comportement abusif ou cruel » contre… un logiciel. C’est de l’anthropomorphisme. Ou alors c’est parce que ça vient donner de mauvais exemples à ses propres modèles lorsqu’ils apprennent à partir des prompts saisis par les utilisateurs.
Isabelle GALY 😷 retweeted
Nous sommes très heureux d'accueillir au sein du Pôle #IA de @JamaisSansElles Michel Cassé, astrophysicien, écrivain et poète, directeur de recherche émérite au CEA et créateur du Festival d'Astronomie de Fleurance avec Hubert Reeves. Il explore les liens entre science, philosophie et poésie.
Merci à lui de nous rejoindre pour partager ses réflexions.
Croiser les savoirs et les expériences, c'est la vocation de nos pôles thématiques, au service de l'association, de ses actions et notamment de son initiative #IntelligencesPluriElles.
Isabelle GALY 😷 retweeted
Le Pôle Intelligence artificielle réunit des expertises issues de différents horizons pour éclairer les enjeux technologiques, éthiques, politiques et sociétaux liés à l’#IA. Il s’intéresse notamment aux biais et aux inégalités qu’elle peut reproduire ou amplifier, ainsi qu’à ses effets sur le savoir, le pouvoir et l’autonomie humaine, notamment sur notre capacité à préserver notre souveraineté cognitive.
Il réunit notamment Tatiana F-Salomon, Michel Cassé, Thierry Taboy, Nacira Salvan, Daphné Marnat, Rafik Smati, Benoît Raphaël, Pierre Vallet, Natacha Quester-Séméon et Sacha Quester-Séméon.
cc @tfsalomon @ThTaboy @NetGoldFish @RafikSmati @NaciraSALVAN @benoitraphael @Pierre_Vallet @natachaqs @sachaqs
jamaissanselles.fr/2026/09/0… #JamaisSansElles
Isabelle GALY 😷 retweeted
Le Meetup HPC & Industrie du @Cluster_IA rappelle un enjeu clé : la souveraineté en IA ne repose pas seulement sur les modèles et les données, mais aussi sur l’accès à des capacités de calcul européennes, sécurisées et maîtrisées frenchtechcotedazur.fr/event… via @FrenchTechCdA #IA #SouverainetéNumérique #HPC #CotedAzurFrance #TerredIA
Isabelle GALY 😷 retweeted
Meta rend Muse plus puissant : il se porte comme un bijou, vous vous adressez avec lui directement !
Sans smartphone, il suffit d'1 clic pour lui demander tout ce que vous voulez (c'est vrai qu'il est chou!) #MuseCharm
buff.ly/Cj69qIJ
Isabelle GALY 😷 retweeted
Supercomputing pour l’industrie, n’oubliez pas de sécuriser votre place pour notre prochain meetup #IA le 8 octobre à #Nice06 !
ClusterIA Meetup - HPC & Industrie - MeluXina eventbrite.fr/e/billets-clus…
Isabelle GALY 😷 retweeted
Alex Karp vient de dire tout haut ce que beaucoup d’entreprises pensent tout bas : la lune de miel avec les grands laboratoires d’IA touche peut-être à sa fin. Les boîtes paient des tokens mais où est la valeur économique associée ?
Et Karp pose la bonne question : "si votre IA crée vraiment un milliard de dollars de valeur, pourquoi vendre du token au kilo ? Pourquoi ne pas partager directement la valeur créée ?" La réponse est assez brutale : parce qu’une partie des modèles frontières a oublié les règles élémentaires du commerce.
Un client n’est pas une variable d’entraînement. Une entreprise n’est pas un simple canal de distribution. Un marché ne se remplace pas par décret. Pourtant, certains laboratoires semblent moins obsédés par la création de valeur que par la capture réglementaire, avec l’idée de devenir l’infrastructure obligatoire et, à terme, de se substituer aux acteurs économiques eux-mêmes.
Au lieu de faire grandir l’économie main dans la main avec ceux qui la construisent, ils rêvent d’en devenir le péage. Il ne faudrait plus choisir les meilleurs outils, mais les acteurs politiquement conformes, idéologiquement alignés et compatibles avec le récit du moment.
C’est exactement comme ça qu’on tue l’innovation au nom de la souveraineté. La vraie question n’est pas de savoir qui a le meilleur modèle. La vraie question est : qui crée vraiment de la valeur pour les entreprises, et qui cherche juste à les remplacer ? @MistralAI a une carte énorme à jouer sur ce point !
youtu.be/0A3sGymV6kY?si=hHdZ…
Palantir's CEO just exposed Sam Altman and Dario Amodei for robbing every Fortune 500 company.
Within two minutes, Alex Karp took the entire frontier AI industry apart on national television.
His exact words:
"Every single enterprise in this country, these people are LIVID. They are paying for tokens that create no value. These people are stealing the weights and alpha of my business."
He literally said the entire frontier AI business model is intellectual property extraction dressed up as a subscription.
Then he also destroyed the pricing model with a single question that Silicon Valley still refuses to answer:
"If it was so valuable, let's say I can make you $1 billion tomorrow. Wouldn't I say I'll make you $1 billion and I want 30 percent? Why are they charging for tokens if it's so valuable?"
That question breaks the industry.
If OpenAI and Anthropic's models truly delivered the productivity gains the labs claim, they would take equity or a share of the profit they generate. They would not sell access by the million tokens.
Token pricing is itself the CONFESSION that the product cannot produce reliable value at scale. If it did, they would price for the value. But they price for the compute because that is what they are actually selling.
Karp went even further...
He called the entire arrangement "a wealth tax that does not help the poor. It just punishes."
American businesses are transferring the alpha of their operations, meaning the workflows, the customer data, the strategy memos, the internal models that make them competitive, directly into the training pipelines of a handful of Silicon Valley labs. Once those labs retrain, the customer's own edge becomes the next enterprise product sold back to their competitors.
And the part the AI industry does not want anyone thinking about:
Every enterprise running its confidential documents, its customer conversations, and its financial models through a frontier model is potentially teaching that model HOW to replace them.
The vendor collects the token fee AND the compounding intelligence about that customer's business. That is the mechanism. And that is why Karp used the word "stealing."
He claims this is why every executive he meets is furious in private and silent in public. Nobody wants to be the CEO who called out the labs and then discovered their next competitor was built on their own leaked workflows.
The entire AI industry has been priced for perfection on one assumption:
That frontier labs produce durable, defensible value that justifies infinite compute spend.
But Karp just told us that the customers do not believe that assumption anymore. They believe they are being taxed without benefit, watched without consent, and copied without recourse.
The moment enterprises stop believing, the whole valuation stack shakes.
Isabelle GALY 😷 retweeted
Toujours passionnant de comprendre les opportunités de collaboration avec d’autres écosystèmes. @BharatInnov2026 permet de tisser des liens avec les startups #DeepTech indiennes et nos startups.
Merci @Claude_S @firecellP5G et Charles de @Bodyguard_intl qui nous représentent
Présente @BharatInnov2026 pour découvrir l’écosystème #Deeptech #IA indien et tisser des liens pour @Cluster_IA
Bharat innovate #Nice06
Opportunities for our ecosystem to collaborate with India
Isabelle GALY 😷 retweeted
Aucune divinité, nul autre qu'un envieux, ne prend plaisir à mon impuissance et à ma peine, nul autre ne tient pour vertu nos larmes, nos sanglots, notre crainte et autre marque d'impuissance intérieure ; au contraire, plus grande est la joie dont nous sommes affectés, plus grande la perfection à laquelle nous passons, plus il est nécessaire que nous participions à la nature divine.
#BaruchSpinoza
Isabelle GALY 😷 retweeted
Les ingérences numériques étrangères menacent de plus en plus le débat et la vie démocratique.
Si elles n’ont pas eu d’effet majeur sur les dernières élections municipales, elles laissent entrevoir de lourdes menaces sur l’élection présidentielle de 2027. La vigilance s’impose dès les élections provinciales de Nouvelle-Calédonie en juillet au regard des ingérences que le territoire a déjà connues.
Face à cette menace, nous faisons le choix de la transparence en publiant les rapports présentés aujourd’hui à la presse et aux formations politiques.
Dans les prochains jours, je consulterai l’ensemble des formations politiques pour renforcer nos protections électorales, notamment par de nouveaux référés permettant d’agir rapidement contre les manipulations de l’information.
La confiance dans notre démocratie est à ce prix.
Isabelle GALY 😷 retweeted
Ce papier de la revue "Science" met bien en évidence les risques inhérents au développement d'une nouvelle catégorie d'IA dite RSI (pour "recursive self-improvement"), au centre de l'attention des équipes de R&D des entreprise d'IA frontières, soit Alphabet, Anthropic, OpenIA et quelques autres...
L'idée c'est que l'IA s'améliore elle-même, soit en améliorant son code, soit en améliorant le filtrage de son corpus d'apprentissage avant ingestion dans le modèle. L'article souligne que le problème est qu'au travers de ces cycles récursifs s'efface peu à peu la capacité de compréhension humaine dans la mesure où ces modèles se déploient dans des espaces à haute dimensionnalité qui résistent à toute intuition.
L'article note en particulier que cette perte de compréhension risque de s'exprimer très vite dans les environnements multi-agents hyper-connectés — robots qui négocient avec des robots, algorithmes qui s'optimisent entre eux, systèmes qui s'entraînent mutuellement — où la complexité de ces échanges sera telle qu'elle ne sera inaccessible pour l'être humain. Ce n'est pas théorique et Demis Hassabis, par exemple, défend l'idée que la prochaine architecture de l'internet pourrait bien être en constellation avec des agents qui automatiseront leurs relations entre eux.
Ce cas de figure crée mécaniquement une asymétrie : pendant que notre compréhension de l'IA décline, la compréhension que l'IA a de nous, elle, s'approfondit. Les systèmes apprennent nos comportements, nos biais, nos schémas décisionnels avec une précision croissante. Nous devenons lisibles pour eux. Eux restent opaques pour nous. C'est un déséquilibre de pouvoir sans précédent dans l'histoire des outils que l'humanité a inventés.
Ce sont de type d'enjeux qui devraient nous inviter à mettre en place une gouvernance appropriée. A ce titre, les annonces faites par l'Administration américaine sont une bonne farce : Trente jours de délai de réserve aux autorités. Non contraignant pour les acteurs privés. Aucune obligation de transparence sur les modèles. Aucune évaluation systématique des risques. Pour être plus clair encore : c'est moins une politique de régulation qu'un aveu de soumission aux géants de l'IA.
Mon dernier livre, "Le Péril IA — Devenir des machines ou rester vivants" résume d'ailleurs ces luttes : La question reste de savoir si nous allons rester les auteurs de nos vies ou en devenir les figurants.
science.org/doi/10.1126/scie…
