記事を投稿しました！ Private Agent Factory 26.7 の Custom Flow を A2A（Agent2Agent） で呼び出してみた qiita.com/yuji-arakawa/items… #Qiita #Oracle

昨日のウェビナー、遅い時間にも関わらず沢山の皆様にご参加いただきましてありがとうございました。 ”『モデル + ハーネス』で読み解く AIエージェント入門！”のアーカイブ動画を公開させていただきました。 お役に立てましたら。 youtube.com/watch?v=ggRcmftD… #orajam #oracle

ウェビナーのご案内です。僕の担当回です。 明日、7/22 18:30 より『モデル + ハーネス』で読み解く AIエージェント入門 というタイトルで、ウェビナーを開催いたします。 エージェントって何？ハーネスって何？から始まって、RAGのアプリの正答率を 65% から 87% へ向上させた際のエージェント化と、ハーネス強化の経験をお伝えさせていただく回です。 AIエージェント界隈で最近話題のハーネス・エンジニアリングについて実体験を元にご紹介します。 oracle-code-tokyo-dev.connpa… なお、製品紹介セッションではないため詳細のご紹介はありませんが、アプリの裏側では以下のオラクル製品、機能を使用しています。 ・AI Vector Search：テキスト・ベクトル検索、ミックスモーダル・ベクトル検索 ・OracleText：全文検索 ・OCI Generative AI (Enterprise AI Models) xAI Grok 4.3：画像キャプション生成とエージェントの推論 ・OCI Generative AI (Enterprise AI Models) Cohere Embed 4：テキスト埋め込み、ミックスモーダル埋め込みの生成 ・Oracle Agent Memory：エージェントの長期記憶 ・JSON Relational Duality：分析はリレーショナルなテーブルで、外部へのエクスポートは JSON で一撃。 また、アーキテクチャとしては、Oracle が提唱する Unified Memory Core に則り、ドキュメント・コーパス、短期・長期記憶、トレース、メトリクス、フィードバックのすべてを Oracle データベースへ格納しています。 ご興味をお持ちの皆様のご参加をお待ちしております。