Florence R.

Pourquoi nous avons créé Perlimpinpin.ai Par @MatisBrasca et @arnofiz Une promesse politique peut faire le tour du pays en quelques minutes. La vérifier sérieusement peut prendre plusieurs jours. L’intelligence artificielle vient de changer cette équation. C’est le point de départ de Perlimpinpin.ai. À l’approche de 2027, des centaines de propositions vont circuler sur les impôts, l’énergie, les retraites, l’immigration, les salaires ou le logement. Nous voulons pouvoir poser immédiatement les questions qui viennent souvent trop tard : combien ça coûte ? Est-ce légal ? Qui doit l’appliquer ? Les moyens existent-ils ? Cela a-t-il déjà été tenté ailleurs ? Quels effets secondaires sont oubliés ? La France n’est pas toujours la meilleure pour transformer ses innovations en géants mondiaux. Elle reste pourtant un terrain d’idées nouvelles. À notre connaissance, Perlimpinpin est aujourd’hui unique dans son architecture : plusieurs modèles d’IA mis en contradiction, une méthodologie publique, une notation systématique des propositions, une base documentaire dédiée et une vérification humaine. Concrètement, @AnthropicAI réalise une première analyse des sources, des chiffres, du droit, des coûts et des angles morts. @MistralAI intervient ensuite comme contradicteur pour chercher les erreurs ou les oublis. Une synthèse est produite puis vérifiée avant publication. L’idée est moins de demander à l’IA d’avoir raison que de l’obliger à se contredire avant de conclure. Les modèles s’appuient aussi sur une base documentaire que nous enrichissons : textes législatifs, données économiques, rapports publics et travaux issus notamment de l’INSEE, de la Cour des comptes, de RTE, de l’OCDE, de la DREES ou de l’IPP. Si toute cette documentation était recopiée au stylo sur une seule ligne, elle parcourrait les Champs-Élysées. Chaque proposition reçoit ensuite un score sur 100. Pas le candidat : la proposition. Cinq dimensions sont évaluées — opérationnalité et moyens, efficacité, effets rebonds, degré de préparation et cohérence globale. L’IA documente l’analyse ; le score est calculé par notre code à partir d’une grille publique. Cette distinction est essentielle. Dire « je veux davantage de redistribution » ou « moins d’impôts » relève du choix politique. Mais dire qu’une réforme économisera 30 milliards, sera applicable immédiatement ou produira tel résultat, c’est une affirmation que l’on peut tester. C’est là que l’IA devient vraiment intéressante. Elle va accélérer la production de discours, de vidéos et d’argumentaires politiques. Elle peut aussi faire l’inverse : retrouver une source, refaire un calcul, comparer des précédents ou révéler un coût oublié. Si l’IA accélère le discours politique, elle peut aussi accélérer sa contradiction. Perlimpinpin est encore une V1 — Tagadaaa — et elle évoluera. Nous publions les sources, les limites et le niveau de confiance de chaque analyse, avec une méthode ouverte à la critique. Notre objectif pour 2027 tient en une phrase : réduire le temps qui sépare une promesse politique de son examen sérieux. Quand une nouvelle mesure apparaîtra sur X, dans un meeting ou à la télévision, nous aimerions qu’une question accompagne l’enthousiasme ou l’indignation : « OK. Mais est-ce que ça tient vraiment… ou est-ce de la poudre de Perlimpinpin ? » perlimpinpin.ai Perlimpinpin est une association loi 1901 présidée par Matis Brasca, directeur de projets environnementaux et éducatifs dans l’humanitaire. Son délégué général, Arno Fontaine, est conseiller en économie comportementale : il a récemment travaillé sur l’impact de l’IA sur le cerveau et la prise de décision au sein de l’OCDE.