135k I believe.

Agentic usage is up 34x since the start of February 2026. Agentic usage is also now about 8x higher than human usage across OpenRouter on a weekly basis.

Today we’re announcing a new collaboration with @nvidia to bring AI to industrial engineering: - faster simulation - open benchmarks and supporting datasets for physics AI - evaluations for agentic AI in CAE and EDA More here: mistral.ai/news/mistral-nvid…

1/ Today we're launching @different_ai , my third company, with $48M in seed funding led by @htaneja at @generalcatalyst, with participation from @ravi_lsvp at @lightspeedvp. Different is an AI marketing system that runs demand generation end-to-end for lean B2B marketing teams.

Our CEO, @assaf_elovic , is speaking at @vercel’s Ship main stage today! Come say hi to the Ora team if you’re around!

1/ Introducing the Cua Spaces SDK. Every big lab now ships a bot with its own computer: Grok Bot, Muse, dots. None let you bring your own. With Cua Spaces, now you can. Put Claude Code, Codex or any agent on compute you choose, and run jobs across all your computers at once.

【プレスリリース🎉】 AI電話「nocall. ai」、自動車アフターサービスで導入拡大 毎日の電話業務をnocallが担うことで、スタッフは査定や整備など、お客様と向き合う仕事により多くの時間を使えるようになりました。 ▼ 詳細はスレッドのプレスリリースをご覧ください

多様な提案を進化させ、意思決定を支える推薦手法「QD-Rec」を開発 ブログ：sakana.ai/qd-rec/ 論文：arxiv.org/abs/2610.23470 GitHub：github.com/SakanaAI/QD-Rec どの企業を買収候補として検討するか。どの顧客に新しい製品を提案するか。膨大な論文の中から、次に何を読むか。こうした意思 決定では、候補をスコア順に並べるだけでなく、「なぜ選ぶのか」「選んだ先にどのような可能性があるのか」を、異なる観点から比較できることが重要です。 一つの候補にも複数の有望な理由が考えられます。数千件、ときには1万件を超える候補それぞれについて、さまざまな仮説を生成・評価し尽くすには大きなコストがかかります。私たちは、限られた予算の中で「候補」と「仮説」の組を探索し、質が高く多様な提案を見つける問題を「オープンエンドな推薦」として捉えました。 QD-Recは、オープンエンドな探索の研究で発展してきた「Quality-Diversity（QD）」と呼ばれる進化的探索技術を、推薦に応用します。過去の評価結果をもとに次に調べる候補を選び、蓄積された仮説の着眼点をLLMが別の候補に応用したり、複数の仮説を組み合わせたりして、新しい提案を生成します。新しい切り口の提案は残し、似た提案同士ではより優れたものに更新することで、多様な仮説を次の発見の「踏み石」として活かし、推薦の集合を進化させていきます。 実験では、 企業の買収候補探索、架空の顧客プロファイルを使ったターゲティング、研究者向けの論文推薦などで検証しました。同じ評価回数のもとで比較したところ、多くの設定で、比較手法よりもQD-Recの方が評価が高く、より多様で多くの推薦を蓄積できました。 私たちが目指すのは、AIが人間の意思決定を代行することではなく、多様で有望な選択肢と、それらを比較・検討するための判断材料を提供することです。今回の成果を出発点に、QD-Recを次世代の意思決定を支える基盤技術へと発展させていきます。

Krea 3 Ultra by @krea_ai has landed in the Single-Image Edit Arena and the Multi-Image Edit Arena. @krea_ai is now among the top 5 labs for both arenas: #4 by lab in Multi-Image Edit, and #5 by lab in Image Edit! In the Multi-Image Edit Arena, Krea 3 Ultra is #4 with 1435 pts. By category it is: - #2 in Commercial Design and in 3D - #4 in Cartoon/Fantasy and in Text Rendering In the Image Edit Arena it landed #8 with 1411 pts, and by category: - #6 in Commercial Design, Cartoon/Fantasy and Text Rendering - #8 in 3D Congrats to the team at @krea_ai on this release!

The most advanced AI models still get nearly half of expert contract review judgments wrong. We partnered with @heyivoai to examine why, and where even the most advanced models fall short when reviewing and negotiating real contracts. Introducing the Ivo-micro1 ContractBench, a benchmark built by practicing attorneys to test how well AI handles the judgment calls that come with reviewing a contract, not just whether it can draft. No model scored above 59%. Models did well on the straightforward calls, like leaving acceptable language alone or applying a clear playbook rule, but they struggled most on the issues attorneys considered highest priority. Knowing what to push back on, what to leave alone, and when to escalate proved challenging for the models evaluated. Explore the full results and methodology below.

1/ Today we're launching @different_ai , my third company, with $48M in seed funding led by @htaneja at @generalcatalyst, with participation from @ravi_lsvp at @lightspeedvp. Different is an AI marketing system that runs demand generation end-to-end for lean B2B marketing teams.

“My cofounder and I can't agree on anything anymore!” So I found the right person and made the intro. Who do you want to meet? boardy.ai

Eugenia Kuyda, founder of @Wabi, pitching "the one friend you wish you had in every conversation" 10 years ago, long before AI agents went mainstream: