Sidelines Europe

🏀 Predictions @EuroLeague, Thu 12 Nov Frozen by a statistical model before tip-off. Line = favourite's expected margin (@ = away favourite). 🇪🇺 EuroLeague HTA -3.2 @ TEL (61%) OLY -10.2 vs DUB (81%) ZAL -2.7 @ MIL (59%) PAM -12.0 vs MUN (85%) MAD -7.5 vs RED (74%)

The NBA season is underway so let's take a look how the model performs. 🏀 Weekly scorecard Every game is predicted by a statistical model before tip-off, frozen, then graded after the final buzzer. 🇺🇸 NBA Last 10 days: 61/78 (78%) Season: 111/167 (66%) A stats experiment, not betting advice. #NBA #basketball

As the weekend approaches let's see how the model performed last weekend. 🏀 Weekly scorecard Every game is predicted by a statistical model before tip-off, frozen, then graded after the final buzzer. 🏠 DOMESTIC LEAGUES Last round: 28/32 (88%) Season: 119/159 (75%) 🇬🇷 GBL R6 7/7 · 🇪🇸 ACB R7 9/9 · 🇮🇹 LBA R7 6/8 · 🇫🇷 LNB R7 6/8 A stats experiment, not betting advice. #basketball

European weekend recap (GBL, ACB, LBA, LNB): 27/31 winners right (87%) GBL 7/7 · ACB 9/9 · LBA 5/7 · LNB 6/8 Since the start : 114 winners right (72%) Best: GBL 89%. Weakest: LBA 64%. Small samples, personal analysis, not betting advice. #gbl #acb #lba #lnb

GBL round 6, Saturday: 5 winners out of 5 The model picked the winner in all 5 games on Saturday. It also beat the predicted line in 4 of 5: - DOX–ARI: predicted ARI −2.1, result ARI −11 - KOL–PER: predicted KOL −5.0, result KOL −3 winner, line lost - IRA–MYK: predicted IRA −10.4, result IRA −31 - PRO–KAR: predicted KAR −0.8, result KAR −17 - PAO–VIK: predicted PAO −8.2, result PAO −26 The only miss was KOL–PER, where KOL won but only by 3, not by 5. Today the model expects wins for Panathinaikos (away at AEK, PAN −8.7) and Olympiacos (away at Marousi, OLY −17.8). We'll see how it goes. Five games is a small sample, so it's not proof the model works. It's a good start.

🏀 @LegaBasketA Round 7 – my model's predictions Saturday 21:00 Reggio Emilia vs Venezia → Reggio Emilia 63% Sunday 13:00 Trieste vs BC Roma → Trieste 62% 17:00 Maxima Roma vs Cantù → Maxima Roma 81% 18:00 Olimpia Milano vs Trento → Milano 87% 18:30 Tortona vs Treviso → Tortona 53% (basically a coin flip) 19:00 Scafati vs Napoli → Napoli 58% 20:00 Varese vs Udine → Varese 66% Monday 21:00 Virtus Bologna vs Verona → Bologna 79% Biggest mismatch: Milano–Trento, with the model expecting a 13-point Milano win. The model predicted 21/32 ITA winners so far (66%) and has been updated 2 times since R3, most recently at R5. Predictions are frozen before tip-off and never edited. ⚠️ Do not use this model for betting. It is a research project on how well statistics can predict the outcome of games. #LBA #LegaBasketSerieA #basketball

🏀 @ACBCOM Round 7 – my model's predictions Saturday 19:00 Manresa vs Obradoiro → 50/50, a true coin flip 20:30 Girona vs Bilbao → Girona 51% 22:00 Lleida vs Baskonia → Baskonia 80% Sunday 13:00 Barça vs Breogán → Barça 73% 13:30 Burgos vs Valencia Basket → Valencia 71% 14:00 La Laguna Tenerife vs Joventut → Tenerife 62% 18:00 Zaragoza vs Unicaja → Zaragoza 56% 19:00 Coruña vs Andorra → Coruña 66% 20:00 Real Madrid vs Murcia → Real Madrid 83% Biggest mismatch: Real Madrid–Murcia, with the model expecting a 12-point Madrid win. The model predicted 23/36 ACB winners so far (64%) and has been updated 2 times since R3, most recently at R5. Predictions are frozen before tip-off and never edited. ⚠️ Do not use this model for betting. It is a research project on how well statistics can predict the outcome of games. #ACB #LigaEndesa #basketball

🏀 @StoiximanGBL Round 6 – my model's predictions Saturday 15:00 Doxa Lefkadas vs Aris → Aris 57% 16:00 Kolossos vs Peristeri → Kolossos 66% 17:00 Iraklis vs Mykonos → Iraklis 81% 17:00 Promitheas vs Karditsa → Karditsa 52% (basically a coin flip) 17:30 PAOK vs Vikos → PAOK 75% Sunday 13:00 AEK vs Panathinaikos → Panathinaikos 77% 17:30 Maroussi vs Olympiacos → Olympiacos 93% Biggest mismatch: Maroussi–Olympiacos, with the model expecting about an 18-point Olympiacos win. Closest game: Promitheas–Karditsa, where it sees under a point of difference. The model predicted 24/28 GBL winners so far (86%) and has been updated 3 times since R2, most recently at R4. Predictions are frozen before tip-off and never edited. ⚠️ Do not use this model for betting. It is a research project on how well statistics can predict the outcome of games, it is not intended for betting. #GBL #GreekBasketLeague #basketball

After R10 of #EuroLeague is completed, let's see some stat cards for the players.

I wrote in the post "Rebounding is the key. Hapoel are 1st in offensive rebounding (40.0%), and Aris are 32nd and last in defensive rebounding (63.0%). If Aris don’t control the paint, second chances could decide the game." Hapoel grabbed 18 offensive boards, well above the average of 13.2 before today's game. One of the times that stats tell the truth.

Hapoel Jerusalem host @ARISBCgr in a clash of the Eurocup’s unbeaten teams. Both are 5-0 in Group A. The advanced stats show two teams at the top with different styles: Defence: Aris have the best defence in the competition (97.9 points allowed per 100 possessions, 1st) and hold opponents to the lowest eFG% (43.7%). Hapoel are 2nd in both. Offence: almost the same efficiency (119.4 vs 119.0). Hapoel shoot better (39.4% from three, 5th) and share the ball more (74.2% of their baskets are assisted). Aris get to the line more than anyone in the Eurocup (1st in free-throw rate). Rebounding is the key. Hapoel are 1st in offensive rebounding (40.0%), and Aris are 32nd and last in defensive rebounding (63.0%). If Aris don’t control the paint, second chances could decide the game. Net rating: Aris +21.5 (1st), Hapoel +19.8 (2nd). First place in the group is decided tonight. #Eurocup #ArisBC #HapoelJerusalem

Το μοντέλο πρόβλεψης πέτυχε και τα 5 χθεσινά παιχνίδια του Eurocup και επίσης τις διαφορές εκτός από του @PAOKbasketball. Το μοντέλο έδινε -5.4 και βγήκε -2. Σήμερα έχουμε το μεγάλο παιχνίδι του @ARISBCgr. Το μοντέλο για σήμερα δίνει Χάποελ Ιερουσαλήμ με πιθανότητα νίκης 64 % και προβλεπόμενη διαφορά 5 πόντων. Η δική μου εκτίμηση είναι πως αν ο Άρης κρατήσει τον Lofton σε χαμηλά ποσοστά (σουτάρει με TS 67.6%) αυξάνει κατά πολύ τις ποθανότητές του αλλά αυτό φαντάζομαι το λένε όλοι όσοι διαβάζουν στατιστικά. Ακολουθεί tweet με στατιστική ανάλυση του παιχνιδιού.

Ο @PAOKbasketball νίκησε τη Ρόμα 113-111 σε ένα παιχνίδι με ακραία στατιστικά: από τις καλύτερες επιθέσεις της σεζόν και την πιο άσχημη άμυνα της ομάδας μέχρι τώρα. Επίθεση Το offensive rating ήταν 144,9 πόντοι ανά 100 κατοχές. Είναι η 2η καλύτερη επίδοση ομάδας σε αγώνα στο Eurocup, ανάμεσα στα 170 ομαδικά παιχνίδια της σεζόν. Το προηγούμενο καλύτερο του ΠΑΟΚ ήταν 116,2 στη Λιετκαμπέλις. Η έκρηξη ήρθε από πολλά μέρη μαζί: Ασφάλεια στη μπάλα: 10 λάθη, έναντι 14,2 κατά μέσο όρο στα πέντε πρώτα παιχνίδια. Δεύτερες ευκαιρίες: το ποσοστό επιθετικών ριμπάουντ ανέβηκε στο 41,2%, περίπου 11 μονάδες πάνω από το 29,8% των προηγούμενων αγώνων. Μπάλα που κινείται: 27 ασίστ, ρεκόρ σεζόν για την ομάδα. Το προηγούμενο ήταν 19. Σουτ: 16/35 τρίποντα (45,7%), έναντι 30% μέχρι τώρα. Άμυνα Το defensive rating ήταν 144,2, το 3ο χειρότερο των 170 παιχνιδιών. Η Ρόμα έβαλε το 75% των δίποντων και εκτέλεσε 35 βολές. Ο ΠΑΟΚ έκανε 30 φάουλ (23,4 κατά μέσο όρο μέχρι τώρα) και σχεδόν δεν πήρε μπάλες: 4 κλεψίματα, έναντι 9,2. Η προηγούμενη χειρότερη αμυντική του εμφάνιση ήταν η ήττα 95-86 στη Λιετκαμπέλις, με 126,7. Νίκη είναι νίκη: 4-2 και δεύτερος στον όμιλο D. Η άμυνα όμως (η χειρότερη του Eurocup σε eFG% αντιπάλων) είναι το σημείο που χρειάζεται δουλειά. #Eurocup #PAOK

Who is the most efficient scorer in @LegaBasketA?

Who is the most efficient scorer in @ACBCOM ?

Who is the most efficient scorer in @StoiximanGBL ?

How the leading team of #LigaEndesa performs statistically? Let's find out. #RealMadrid

Τα στατιστικά μετά τις 5 αγωνιστικές. @PAOKbasketball @ARISBCgr @Olympiacos_BC @Paobcgr

Νικητής ο @ARISBCgr σήμερα, να δούμε πως τα πήγαν στατιστικά οι ομάδες σε σχέση με τα προηγούμενα 4 παιχνίδια στην GBL. Ο Άρης ανέβασε την επίθεσή του, το αδύνατο σημείο του μέχρι σήμερα. • 134,5 πόντοι ανά 100 κατοχές (μέσος όρος πριν 102,2) • 60,8% eFG και 67,4% TS%, από 49,8% και 53,8% • Πολλές βολές (FT rate 56,7%) και λίγα λάθη (14,6%) Ο Παναθηναϊκός • Σούταρε καλά (61,1% eFG) και πήρε το 43,8% των επιθετικών ριμπάουντ • Όμως έκανε λάθος στο 26,6% των κατοχών του (πριν 16,3%) και εκεί χάθηκε το ματς Καμία άμυνα δεν άντεξε: ο Άρης, η καλύτερη άμυνα της λίγκας (84,4), δέχτηκε 121,1. Ο Παναθηναϊκός (92,6) δέχτηκε 134,5.

Όπως έγραψα εχθές το μοντέλο πρόβλεψης δίνει 67% νίκη στον @Paobcgr. Για να δούμε και την στατιστική σύγκριση ανάμεσα στον Παναθηναϊκό και στον @ARISBCgr, την καλύτερη επίθεση απέναντι στην καλύτερη άμυνα του πρωταθλήματος. Ο Άρης έχει την καλύτερη άμυνα του πρωταθλήματος, δέχεται μόλις 84,4 πόντους ανά 100 κατοχές (1ος), οι αντίπαλοι σουτάρουν με 40,7% eFG (1ος) και κάνουν τα περισσότερα λάθη απέναντί του (24,6%, 1ος). Παίζει γρήγορα (2ος σε ρυθμό) και με πολύ μοίρασμα (74,8% των καλαθιών με ασίστ, 2ος). Το πρόβλημα είναι η επίθεση: 102,2 πόντοι ανά 100 κατοχές, 9ος. Ο Παναθηναϊκός έχει την καλύτερη επίθεση, 122,1 πόντοι ανά 100 κατοχές (1ος), με τα καλύτερα eFG% (58,2%) και TS% (62,9%) της λίγκας. Με +29,5 έχει και το καλύτερο net rating. Στην άμυνα είναι 3ος (92,6) και κάνει λίγα λάθη (16,3%, 3ος).