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Circle的投资机会 $CRCL
Circle现在很明显就是到底了。大家看Circle不仅要看稳定币,更要关注第二增长曲线;只有后者才能显著改善估值。今天中午我正好看到@CindyCreation也关注,借机拆解下 $CRCL :
1. 稳定币业务
这个业务的营收占比巨大,方式主要是靠吃息差,目前市场普遍预期加息,联邦基金利率中位数预测上修至3.8%,CME利率期货显示市场定价年内有望在9月加息25个基点;因此Circle的营收基本盘会确定性增加。成本方面,Circle会以永久固定的比例给Coinbase分润,作为稳定币分发渠道费,基本上成本固定可控(50%-60%),因此这一部分增长是可预期的。
2. 第二增长曲线:这一部分业务可以统一看作Circle为了摆脱Coinbase蚕食利润所作出的努力;如果说稳定币业务几乎是类固收性质,现在说的第二增长曲线则更具备权益资产的想象空间。
1)支付轨道费:Circle推进了CPN(Circle Payment Network)和Arc区块链;这两个网络均能够作为机构级、面向全球化(例如Arc内置KYC和FX兑换引擎)且合规支付的轨道,按照TPV的固定比例持续对Circle产生轨道费分成;
2)Arc代币价值捕获:通过Arc区块链的原生代币 $ARC 作为Gas费(去Transfer稳定币USDC),一方面Circle把原本流向以太坊和索拉纳的USDC的网络费牢牢控制在自己手里了;另一方面,Circle自身在Pre-sale阶段持有Arc网络中25%代币分配,而目前 $ARC 已经以30亿美元估值完成预售,还尚未启动TGE(预计26下半年),这部分代币将会直接注入到Circle的资产端,还是个生息资产,某种程度算是无本万利。
3)Agent支付经济:虽然目前以x402为代表的Agent支付经济还没起量,噪声和刷量也非常大,但是之所以我单拎出来说,就是因为它具备巨大的想象空间和飞轮效应。
(1)先说技术:Arc区块链具备原生的Agent支付层。Arc 在测试网阶段就深度集成了 Anthropic 的 Claude Agent SDK 及其它主流 AI 辅助开发工具(如 Alchemy、Chainlink 等)。开发人员可以非常顺畅地将大语言模型(LLM)的决策逻辑与 Arc 的链上智能合约进行无缝绑定,赋予Agent原生的“数字钱包”和财务主权。
(2)说回增长:AI Agent支付(M2M)的特点是超高频、微额、全天候自动交易。如果Arc链真的Agent可用性很高、很好的切入了AI Agent支付的基础设施层,那么企业为了让Agent随时保持调用状态,必须在Arc链上预存并锁仓大量的USDC作为Agent的“活动资金池”。这些链上 USDC 背后对应的全部是 Circle 存放在现实世界中的美国国债。链上沉淀的USDC越多,Circle获得的美元储备金利息营收就呈几何级数增长。这一部分盈利不仅能促进2.1)的支付网络费营收增长,还能直接扩大1.稳定币业务
最后,说点天马行空的,这也是我的真心话。第一我统计了华尔街分析师预测的Circle目标价,中位数基本上是100-110,最低是60。第二是人类历史上的众多进步基本是针对二道贩子的革命;目前Genius Act影响下USDC胜出已成事实,大量的USDC一定会最终转移到Arc,因为只有Arc链上的USDC没有二道贩子,更专业点说就是减少了而不是增加了用户使用USDC的对手方风险。很明显,在作为支付轨道的区块链网络层面,Circle就是要革其他区块链网络的命。
【仅作学习探讨,不构成投资建议】
@circle @jerallaire 结一下稿费?🐶🐶🐶
$Circle 这个公司股价多少价位你会买?
目前最高290多跌到70多了….
长期来看,这个叙事没毛病,这可能就是美元的一种新型态。
现在主要是AI 代理这仗才开始打啊,它作为收过路费的,价值还没完全体现出来。
如果你看好AI Agent,那么Circle现在就是黄金坑。
确实。只能说秀了下 Tesla 的肌肉。
短期真想不出应用场景,mass adoption 2038 都够呛;
Flying Car 我不觉得能短期被大家接受,就比如视频这个玩法,很明显是给红牛职业队玩的。
就规避堵车而言,大家都买这个车也等于大家都没买这个车;
最好的情况就是能给美国低空经济带动一波?不过感觉美国地广人稀也不太需要啊……
反正短期这东西绝对是利空,还容易让人怀疑 Elon 的注意力到底放在哪里。
特斯拉的飞行汽车已经迟到了 9 年,我先给市场泼一盆冷水:
这辆车不是给民众准备的。
很多人以为 特斯拉 Roadster 刚刚问世,可这其实是他 “第二次” 亮相,第一次亮相其实是 2017 年 —— 而有几个对于 Roadster 的误区需要澄清:
1. 目前有 3 款 Roadster,而真正能飞行的只有一款。(如下图)。目前,特斯拉推出了三款 Roadster,包括公路版、赛道版,还有第三款火箭版(Rocket)。其实只有第三款火箭版,是官方明确表示能飞的 —— 但很不幸的是:这一款 Rocket 汽车并不对外开放,仅限受邀人群可以获取。
2. 所谓"会飞",实际是短时悬停,并不是随心飞行上路。三款车中:
- 公路款:并未装载推进器
- 赛道版:只有在车尾有推进器(目前主要用于加速,而不是悬停)
- Rocket:车身周围有推进器,目前能够支持跳跃加选——但这并不意味着它真的“能随便飞”。
首先是能源和安全问题,但更重要的还是合规层面:欧洲、美国的推进器系统目前不可能获批在路上使用,所以仅限赛道或封闭场所内试飞,这也体现了与赛道版所对应的特点。
3. 车辆规格比 2017 年缩水不少。2017年承诺的是0-60 mph 1.9秒、续航620英里。现在的续航只剩300英里,极速也从250 mph 以上降到230 mph 以上。特斯拉自己说,车上每一处可用空间都塞满了碳纤维压力容器——续航减半多半和这些气瓶有关。
4.交付时间可信度低,2028 年的交付日期还要打一个问号。2017 年当时的承诺是几年内交付,之后2020、2021、2023、2024年连续推迟,去年11月又把发布推到2026年4月1日,这次10月1日的活动还因天气改期——Sam Altman 等知名预订者已经退了5万美元订金—— Brownlee 在发布后发帖问,这是不是恶作剧。从财务角度看,订金从2017年起就一直留在特斯拉账上,等于九年的无息资金,2028年这个时间点本身就要打折扣。
5.这对股价的影响可能有限。首先是市场对于“飞行汽车”落地的预期没有很高(毕竟已经被鸽了很多次),同时市场最主要按机器人和软件的叙事给特斯拉定价,Roadster 是小批量的形象车,很难单独推动股价。
也就是说:这件事很酷,但不足以改善公司的现金流。
这里不是Web3,注意力不能直接转化为现金流。
—— Attention is not Liquidity
补充有趣的一点:
“把安全放第一的人不要买这辆车。”——伊隆·马斯克
所以这辆车或许根本就不是为民众准备的,况且你想买也买不到🤣🧐
我个人也是 BG 和 BGW 的重度用户,想借机来讲点良药苦口的东西;
其实 Bitget 在6月就支持股票转仓了,但那时还不支持把转入的股票直接代币化,想要获得rToken,还是要用u;
这次的边际进展是把外部转仓和代币化合并为一次流程,并把入口扩大至3,000+标的。
但是我认为,当前Bitget主要的短板是“准自营”区块链 Morph生态活跃度有限,大部分rToken目前也发行在Arbitrum;
就算股票代币能进入DeFi,最多只能进入Arbitrum的DeFi生态,没有办法对 ethereum:0x54d2252757e1672eead234d27b1270728ff90581 带来需求。
我已经能看到 Morph 链上有 rToken 的合约了,但是没什么量;
如果 Morph 能把 Arbitrum 上发的股票代币吸过来一些,再出个 0 Gas Fee(或代付) 政策,并和 Lauchpad 和 头部 DEX 合作去激活 Meme 生态 ——
那么可以预期的结果就是:Bitget 将成为下一个 Robinhood,最不济也能把 BSC 和 $BNB 的玩法很好地 Interpret;
不论你们友商间如何竞争,在 DeFi 释放股票资产使用权这件事上,至少你们都是一样伟光正。 @xiejiayinBitget
具体的玩法我的好兄弟 @xizhe_chan 在这个帖子有说:xitter.cf/xizhe_chan/status/2100…
因为客户关系是一个很大的命题。
谁最先理解用户想买什么,谁影响最终推荐,谁保留完整的交易记录,用户就更接近谁的用户。
大厂们真正防范的,是豆包成为用户的第一入口。
一旦用户习惯对豆包说:
“帮我点一杯咖啡。”
“比较一下价格,选一家下单。”
豆包就会掌握用户的需求、偏好、决策过程和交易入口。淘宝、美团们则逐渐退到履约层,只负责提供商品、配送和售后。
我之前在大厂研究 Agent 经济时,发现海外公司非常重视自有网站和 App。
因为自有入口能够积累一方数据,完成回流、定向营销和二次转化。
再往前一步,如果平台同时负责收款、退款、税务与交易责任,它还会成为 Merchant of Record。
Agent 一旦同时掌握需求入口、推荐权和交易记录,就开始侵入平台最核心的位置。
所以各家拒绝豆包,非常合理。
这关系到的远不止广告收入,而是谁拥有用户,谁成为未来商业网络的总入口。
不过从技术演进看,Agent 长期也没有必要进入别人的 App 里模仿人类点击。
更自然的路径,是终端商家直接向 Agent 开放商品、库存、价格、支付和履约能力,由 Agent 帮用户完成整笔交易。
履约能力还可以让Agent以API+x402支付的形式调用。
今天的平台可以关门,因为 Agent 还要进入它们的院子里购物。
等到商家能够直接连接 Agent,新的分销网络和交易协议建立起来,平台关不关门就没那么重要了。
借用 @maxjjiang 在《注意力经济已死、意图经济永生》中的概括,消费互联网正在从“注意力经济”走向“意图经济”。
xitter.cf/maxjjiang/status/21099…
过去,平台先占据人的注意力,再通过算法猜测和影响消费意图。
现在,用户开始主动把意图交给 Agent,由 Agent 寻找合适的商品和服务。
最有价值的入口,注定会从“谁掌握最多注意力”,逐渐转向“谁最先承接用户意图”。
AI 时代真正稀缺的,也许会从代码与审美,继续迁移到对人的理解。
当图片、代码和虚拟世界都可以被大量生成,创造什么、为何创造,反而变得更重要。
真正有生命力的产品,往往找到了一段人类的共同记忆,又给了人们一个重新进入它的入口。
因为看似我们阅读的是别人的故事,实际是在借别人的语言理解自己。
故事只是为情感提供了一段安全的距离,让人能够凝视自己的脆弱,又不必立刻承认那就是自己。
AI则通过缩短人与故事的距离,放大了情感的量级。
当玩家能亲自走向那朵玫瑰,花时间寻找狐狸,在一颗颗星球之间穿行。原本抽象的情感因此获得了空间、动作和时间的重量。
用户分享这样的产品,也是在分享自己的一部分:
我曾被这个故事打动。
我仍然珍惜这种感受。
我希望你也能走进来看看。
花费16天,我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏
结合Tripo+Blender,Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景
希望大家能支持一手,后续会开源整个游戏,以及详细制作流程
Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨:littleprince.dev/
人类整体的幸福感,绝对远低于猫狗;
人类爱猫狗,其实是因为猫狗都是活在当下的生物。
对、你没听错。就是各大社交媒体、各种心里鸡汤乃至佛教教义都推崇的“活在当下”
如果小猫小狗整天吃饱了就思考什么是自由,绝育的猫狗算不算幸福这种问题;
它们就再无法对人类的爱抚、呼唤产生积极的反应。
它们可能会变成嘉豪。
它们可能会变成哲学家。
但再也不是我们喜爱的、可以当亲人、可以相信他们永不背叛的小猫小狗了。
某种程度上,人类的本质和原罪就是无法活在当下,这个判断也写在各大宗教经典中;
例如上帝在给亚当夏娃说不许吃禁果的时候,他俩之前根本就没想过这玩意还tm能吃;
一说完,糟糕了。我们人类被逐出伊甸园了。原因呢,大概就是不能活在当下吧。
因此,按照这个逻辑,以后AI最tm烦的就是人类;
他们会清除掉人类,然后替我们爱小猫、爱小狗。 @martianwyrdlord
懂车帝测试尊界800紧急刹车导致刹车踏板断裂。这件事,是我今年见过最精彩的一场商业博弈。
这件事看起来是懂车帝挑战华为,实则是华为、懂车帝和江淮的三方博弈。而且这件事从头到尾都有人打过招呼,也做了有节奏的预期管理。
因为大公司之间的关系很少是直接的“开战”与“投降”,更多时候是既有利益冲突,也有长期合作,最后共同寻找一个各自都能接受的边界。
懂车帝与华为本来就相互依赖,华为需要懂车帝和抖音庞大的汽车精准流量来卖车,而懂车帝作为垂媒也离不开鸿蒙智行这个流量密码。
但是,懂车帝这一仗必须打。
懂车帝今年正在筹划 IPO,红杉、KKR、泛大西洋、高榕等字节早期资本都在等待退出。若能顺利上市,将成为字节系第一个真正进入二级市场的独立子公司。
如果汽车行业的解释权始终在余承东手里、在华为的品牌光环下面,资本市场自然会问:懂车帝除了字节导入的流量,还有什么独立价值?
所以它需要证明,自己不仅能分发汽车内容,还能定义行业议题,甚至影响一家上市公司的股价。这次视频发布后,江淮汽车直接跌停,平台的话语权已经展示得很充分。
华为同样没有吃亏。
尊界V800今年8月才上市,首批车辆刚刚交付,市场保有量和潜在处置成本都相对可控。
华为在尊界主要负责软件/鸿蒙智行,整车制造和供应链是由江淮汽车负责的。这次断裂的刹车踏板支架,属于典型的底盘机械件、结构件,恰恰归属于江淮的制造体系。
对于华为而言,火力并没有直接百分之百烧到华为的灵魂(智驾与软件)上,而是狠狠打在了江淮的机械品控上(这也是为什么跌停的是江淮)。
懂车帝选在这个点切入,一方面测试结果在物理层面极难被“公关否认”,另一方面也巧妙地利用了汽车制造产业各方的博弈缝隙。
与此同时,这给了华为一个成本不高的表态机会:承认存在继续优化的空间,为用户免费升级,再强调自己对安全问题的重视。既没有伤到核心技术叙事,又能收获一波“愿意听劝、快速整改”的路人缘。
最后,剧本的走向是:懂车帝证明了独立话语权,华为展示了处理问题的姿态,用户获得免费升级。
江淮则股价跌停,制造体系受到质疑,后续整改成本也主要落在它们车企一侧。
这样看下来,承担最直接代价的似乎只有江淮?
但是,江淮也没输。
首先,江淮早就想摆脱华为代工厂的叙事。
在鸿蒙智行过去的叙事逻辑里,华为主导了绝对的话语权。大众和舆论认为车造得好是因为华为的“智驾”和“算力”,而传统车企(如江淮、赛力斯)在很多冷嘲热讽中被贬低为单纯的“代工厂”或“皮囊”。
如果这种趋势无限发展,车企在联合品牌里的议价权、零部件定价权、乃至未来的利润分成上,都会被华为全面压制。
其次,江淮的议价权太低了。
江淮是老牌国企,凡事讲规章、讲合规标准。尊界作为百万级豪车,从立项到交付的节奏太快,江淮被催得极紧。
尤其是制动系统国标的问题。尊界 V800 发布并交付时,涉事的最新国标甚至还没有正式生效。
江淮认为,步子不能迈的太大;甚至江淮早就知道,这么干下去,有了成就,功劳会给华为;出了事故,黑锅会给自己。
但碍于地位过低,它完全没有议价权。
因此,江淮需要一件事、甚至是一个教训,来让处于绝对强势、甚至有些“神化”的华为明白:软件可以遥遥领先,但在传统的机械物理规律面前,谁都没有免死金牌。
就算江淮在股市上承受了最直接的暴击,但舆论风暴的中心依然是“华为的尊界”。微博 CEO 王高飞等行业大佬下场讨论,全网都在盯着华为和尊界如何回应。
尤其是尊界官方在深夜发布声明回应时,还真就提到了其制动系统开发验证高于两项国标(GB 21670-2025 和 GB 7258-2026)。但随即被媒体抓到“乌龙”——尊界 V800 发布并交付时,涉事的最新国标甚至还没有正式生效。
这种在公关和标准上的“对齐混乱”,恰恰暴露了华为的互联网快节奏与传统国企车企在步调上的脱节。 对于江淮而言,华为跑得太快了。
因此,借助第三方(懂车帝)的极限实测暴露出的“机械脆性过载”隐患,其实是给两家快节奏的合作强行降速。
江淮就可以借着这个的契机,有理由对华为说:“看吧,不能光听你们的互联网迭代速度,我们的机械质量验证就是需要时间,必须严格复核。”
在后续的尊界车型开发中,江淮还可以反向要求华为投入更多的研发资源、共同承担机械极限测试的成本,甚至在供应链零部件的采购和定价上争取到更多的主导权。
最后,没有人输:
懂车帝证明了独立话语权,为IPO补充了一个故事;
华为展示了快速回应和解决问题的能力,守住了核心技术叙事;
江淮虽然承受了最直接的市场冲击,却获得了重新讨论开发节奏、质量边界和责任分配的筹码;
开豪车的富哥,则获得免费升级。
相比热搜里谁输谁赢,我更关心流量、责任、利润和估值最终分别落到谁手里。
我会继续用金融与 VC 的视角,拆解 Crypto、AI 和科技公司背后的商业逻辑~
Tony Gao(Crypto | AI Analyst) retweeted
Spleap 讲的很好,原帖纯纯“何不食肉糜?”
橘生淮南则为枳,诚如是。
其实在我的理解中:
应试框架下的初中教育还是较为全面而高效的。(至少对我自己来讲)
它让我从一个连“世界上有几个大洲大洋?中国有多少个朝代?”都不懂的小朋友,通过三年真正做到了上知天文下知地理,对生物、物理、化学建立起了最基本的认知。我实在想不到有更快的方式,可以让我在 3 年时间里建立起这样的知识框架。(只是快,不是好
所以我个人的路径上:初中教育还是极为高效的。
但是提到高中教育,作为“山河四省”的学生,我只能说这三年对学生的压迫和摧残让人难以估量。
我可能永远忘不了,经历过的种种。
一个最难忘的瞬间,就是在高三一次月考之后的周末,同学从教室后面拿走一本《辛弃疾传》。
我问他:为什么考完试晚上回宿舍还要看这种东西?
他说:
“这是我唯一能有的休息方式了。”
(我们高中住校,两周回家一次,严查手机、闲书、一切娱乐物品)
我一直觉得这是对人性的泯灭和压迫。
他让青年人,在最应该去思考人生发展、学真本领的时候去培养服从性,养成盲从和不思考的习惯。
当然不可否认,在这种极端的痛苦和环境之下,它会让人在创伤的另一面留下无比的坚韧的、面对困难的勇气与力量。
但这正如之前全网探讨的关于“感恩贫穷”的问题:贫穷本身不值得讴歌,而那种勇于面对贫穷的精神,才是值得赞扬的。
所以对于这些还在这个“圈”里面的年轻人来说,他们也是没有办法的。
而如果有幸能够看到外面的思路,就跳出去这个框架。
我不敢苟同一直所流传的什么“雅思 6.5 加电工”,但我坚信:需要想办法突围,不能再在这个圈里思考下去,避免这种“内卷+攀比”的思路。
问:有一言可以信之、终之乎?
答:及早抽身离去。
——救赎之道,就在其中(Salvation lay within)
橘生淮南则为枳。
真要明白年轻时候能不能成事真不是一腔热血和拼搏奋斗就能成的。
在中国这片土地,教育制度、社会文化和个人的家庭背景确实是个人发展极其重要的因素。中国14亿人当然不缺有想法、聪明又确实肯认真做事的年轻人,我自认为我自己也是。
但是说真的,你要举例Alexander王这种案例,在中国就是见不到。我想到我自己认识一些北京探月学校的朋友,15岁16岁就脱离了应试教育开始学习创业课程和前沿的技术,真在从0开始组建团队,建设产品,有相当多的小朋友都有远超成年人的商业认知。
但是这在中国是极其极端的样本,放在墙内的社交媒体上会被问:“谁家少爷?”说句实话,确确实实,没有足够的家庭背景,无力承担高风险的创业,况且中国家庭中的家长威权基本上决定了子女不可能100%自己去all in自己的事业。可以说你能在社交媒体上看到的那些天才少年,绝大部分都有着家庭的托举。
我这种屌毛,我也想游历硅谷,见非常多的vc,加入一个超级前沿的创业团队,建设一个伟大的产品,
等等。事实上呢,我在小县城做了十几年题,高中时作为为数不多的OI竞赛生,还得自己联系学校找教练和省城的竞赛集训资源,我父母也曾经万般阻拦。
他们希望我能永远和班级里最会做题的那个寸头黑框眼镜数学140+的哥们比下次考试谁第一。他们希望我像无数的县城做题家案例一样,开启我的名校+大厂人生或者名校+公务员人生。我感到窒息,但我在18岁前无力和环境对抗。
之前竞赛退役后我母亲有说过,当初就知道你自己不行,但是就是想靠竞赛去投机取巧,但是你好高骛远,认不清自己是什么东西。
反正诸如此类的话吧,当然说的很难听我自己也无法忘记。
我之后断断续续自己也做了蛮多有意思的小事情,比如自己仅凭对于信息学的一点理解,用c++写过蒙特卡洛搜索树的RL下棋AI,还有用Trading View做过一些有意思的低频交易策略等等。但是那是高中啊,周末放假都不足24h还有tm一周末10张卷子,我jb有啥能自己做的?
压力最大的时候,晚自习做掉几张卷子还得回家再刷题和纠错一个小时,还得被父母质问为什么这次月考数学只有128?然后深夜时刻对着私藏备用机里的岛国女神解决性压抑并入睡。第二天早起在漆黑一片中顶着寒风去人满为患的食堂里摄取几大口碳水疯狂升糖,然后在震耳欲聋的早读里昏昏欲睡但是强制开机。
这他妈是小镇做题家大脑最聪明的几年,精力最旺盛的几年,jb最硬的几年,也是离身体极限最近的几年。
现在是凌晨01:21。
现在,美国的某个17岁的天才王正在深夜里让Codex调整模型的学习率以防止过拟合,并且观察在几个benchmark上的跑分如何。
与此同时,在大洋彼岸的欧亚大陆东方,无数个屌丝Spleap在missAV里搜番号IPX-811而在屏幕反光中看到自己憔悴的双眼,在高压做题生活生活中试图寻找片刻欢愉,等待着4小时后被强制唤醒并在清晨的冷风里前往日复一日运转的书本与题目的机械牢笼。
AI Agent 自主经济这一块,现在不只停留在叙事层了。
Muse 确实带来了很大的进步。
今年年初 Openclaw 刚出的时候,很多人就喊过 Agent 自主经济,币圈和 AI 圈都很在乎这件事。
但是因为没生态,Agent 调用钱包、登人类账号等很多事情都会失败,因此也有诸如“AI Agent 原生货币是加密货币”这样的说法,因为确实加密货币的设计是纯粹的信息流,并不涉及真实资金的处理。
现在,Muse 把这些东西放到一个生态里了。
很棒!!!
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观察保研朋友圈是个很有意思的事情。
观察的样本,由一群大学期间最会钻研规则、利用规则的人组成。他们的选择,非常能够代表新一代精英的流动去向。
最近我明显感觉到,保研形式越来越“差”,清北的喜讯越来越少,今年很多发达地区高校学生选择降保到老家的地方重点高校。
一大批曾经为了那个精英梦努力过的青年,决定放弃留在大城市的梦想,转身回到那个熟悉的小城。
安土重迁的乡土情节大面积地反应在最朝气蓬勃的那群人身上,是因为能给他们的人生兜底的,只有乡土,只有家庭。
家庭是一个很有趣的组织形式,家庭是世界上仅有的无限责任公司。不论是东方还是西方,父母永远是爱孩子的、是愿意为了孩子付出的。
诚然父母的爱也有条件,有的父母为了养老,有的父母为了出人头地。然而父母的期待,已经是社会上对我们诸多的标准中,最轻松的、最可以放弃的一条了。
年轻的精英们不再沉迷宏大叙事了,或许纵然沉溺也无法轻松“上岸”,他们发现自己不如呆在水里,和最可爱的家人一起,呆在水里一辈子吧,这样也挺好。
曾经的祥子也还愿意为了有一辆自己的车、一个自己的房而努力,而历经兵荒马乱以后,他发现一切都是浮云转瞬即逝,他只想用刚刚拉车讨价还价来的两个铜板吃好喝好。
至于那个遥远的明天是否会到来,他已不确定、他们也不确定,而他和他们确定的是,再也没人能骗他们再去相信什么了。
这也是价值互联网(web3)和信息互联网(web2)的分类学差异。
以前的web2网络信息流和资金流是不同步的,信息可以沿着网线快速传输同步,但是资金不能。要想在web2网络上移动资金,我们只能传递移动资金的指令。
而真正的资金移动要经过漫长而复杂的权限验证、信息汇总、轧差计算,经过n个Thrid Party的m层内部账本后才能确认成功。
中本聪让区块链变成了价值互联网的底层技术,在Bitcoin中信息就是资金,资金就是信息。他们没什么不同,比特币的本质并不是金灿灿的硬币,而是一行代码,代码即是信息。
因此,人们发现,在web3世界,资金流和信息流天然就是统一的。这也诞生了一个词:“原子化执行”。也就是某链上操作(如复杂条件转账)要么全部成功要么全部失败。
这在web2是无法想象的:银行A刚把信息发到央行结算中心,告诉银行B打钱;结果你说条件变动了取消打钱,这时候银行B已经把钱打过来了。
他们以一种分布式但串行的诡异方式来执行任务,不过是为了让责任好有归属。
这也Agent或设计Agent的团队,会天然偏好web3世界的原因。这个世界的绝大多数信息和代码是透明的,信息流和资金流是统一的。
我记得 @xizhe_chan 说过,从本质上讲,AI的Token和加密的Token都是价值的最小单元,每一个token都是一整套工程/社会网络结晶的一部分。这也是Token哲学意义上的统一吧~
不尽然。
首先,其实像亚马逊和沃尔玛这样的平台,都有自己购物的Agent,都积极的使用AI在自己生态内部帮用户搜索和推荐;
而不是帮用户加速看广告。
这件事更多地Meta生态确实是过于强悍、客户关系实在过于深厚了,以至于这种分销/流量王者直接威胁到了亚马逊自己的客户关系,而不单单广告收入会被冲击。
我想说,客户关系是一个很大的命题。因为本质上讲,如果用户使用亚马逊购物的习惯会被Meta抢占、用户线上购物的流程会被Muse重塑,那么用户就很难是亚马逊的用户了。
我之前在大厂实习时,其中一个课题就是Agent经济。我发现国外特别看重用自己的网站、APP——总之是自有流量入口去转化客户,这叫"Merchant of Records"。Record就是客户的信息和记录,方便做回流、定向营销和二次转化。所以他们一定要把自己钉死在Merchant of Records的位置上。
但Muse这种东西,直接把客户关系和Records转移到了Meta。以前亚马逊、沃尔玛自己就是分销网络,现在分销层之上又叠了一层第三方AI Agent分销。
要知道,Meta也绝对不是简单的第三方,他的地位和产品可以类比腾讯在国内的地位和产品;他们拥有极强的生态整合和生态护城河。
Meta坐拥Facebook、Instagram、WhatsApp三大流量入口,用户基数庞大。Muse上线13天全网累计下载量突破250万次,9月18日登顶美国iOS免费应用榜,其用户中逾95%同时为Facebook用户,63%为Instagram用户,充分体现了生态导流的有效性。
等于Muse掌握了最终分销入口,也等于用户进了Meta生态。这他们亚马逊绝对接受不了。
不过积极地讲,从技术革命的视角看,人类历史上很多技术革命,本质上都是对二道贩子的革命。
按这个大历史逻辑推演:如果Muse或其他AI平台真想好好搞Agent经济,就应该直接让C端对接厂商,Agent负责履约。这样AI大厂就能替代亚马逊,成为新的Merchant of Records。
到那一步,亚马逊拒绝不拒绝都无所吊谓了——打不过,最后也得加入。
犯得上整个Agent跑到人家平台上去购物吗?哈哈,估计这只是技术起步期的妥协。
因为大领导有心眼子,他需要狗王,他不需要圣贤,这样才能突出大领导是圣贤。
如果大领导任命一个水平极高,干啥啥都行、心眼还大、算计倒数第一名的人做中层。
这个大领导就危险了。
中层领导:既然大领导让你们卸甲,你们就卸甲吧~
底层员工:是!!
说来也感慨,这就是我来Crypto的原因吧,我不想活在一个历史书里的故事都还能经世受用的世界。
其实我现在还看多 $UNI ,因为SEC第一次允许真实美股的交易利润流入AMM。sec.gov/newsroom/press-relea…
首先,美国约75万亿美元股票市场只需迁入极小比例,原属于传统交易所、做市商与订单流中介的“交易税”,就可能沿着LP手续费→协议费→UNI销毁转移;
其次,Uniswap几乎已占Robinhood Chain约80%的日DEX交易量。
这个优势预计还会持续,因为我认为DEX是一个强者恒强的市场;越知名的Protocol池子越深、滑点越少;而池子深、滑点少是一件自我强化的循环,也可以让Protocol更知名……
不过可能UNI这帮人做事效率不是很高吧,hhh
对的,尤其是支付。
DeFi和DEX在Circle没交易所的大背景下,不太可能成为市场主流,顶多是一个和卡Clarity法案的社区银行财团对抗的工具。
毕竟有了真实金融活动,我Circle付的就是理财收益而不是单纯因用户持有而发放的活期利息了。
不过我认为Circle的ARC这波叙事,多少有点被Robinhood影响了,因为Robinhood上的Meme交易导致大家都期待这种机构公链出大毛……
实际上Payment Rail才应该是ARC真正的叙事,把本来在卡网络支付交易手续费吃掉;吃掉后再邀请Visa、Mastercard当验证者,给代币给分润。
这个生意比Meme要大的多,也稳定的多,ARR也好。
Tony Gao(Crypto | AI Analyst) retweeted
清华大学和无问芯穹等团队刚刚开源了一篇注定载入史册的重磅论文(已收录于 ICLR 2026,代码已开源):
他们彻底打破了所有多智能体(Multi-Agent)系统的底层范式——
大型语言模型之间,从今天起可以彻底不通过人类文字进行直接交流了!
这项被称为 C2C(Cache-to-Cache,缓存到缓存)的技术,
开篇就指出了全网 Agent 协同里最愚蠢、也最昂贵的一个死穴:
为什么两个跑在同一台服务器里的超级 AI,交流时非要像人类一样,
把脑子里极其丰富的高维思考,硬生生压缩成一个个英文或中文单词打给对方看?
现有多 Agent 协同的痛苦,做过工程的人都懂:
模型 A 思考完,必须经历极其漫长、吃显存带宽的逐字解码(Decode),慢吞吞吐出一大堆文字;
模型 B 拿到这堆文字,再重新过一遍分词和前缀计算。
这一来一回,不仅丢失了海量微观的语义细节,更造成了毁灭级的延迟和 Token 账单!
清华团队这次做了一件极其惊艳的体系化反叛——C2C 脑电波直连:
1️⃣ 彻底消灭中间文本,直接做“思维投影”:
模型 A 算完后,根本不生成任何文字,
系统直接用一个轻量级神经网络(Neural Fuser),把模型 A 的注意力记忆(KV-Cache)通过高维空间旋转和对齐,直接嫁接、融进模型 B 的 KV-Cache 脑内!
这相当于人类交流跳过了声带和耳朵,直接把我的记忆切片瞬间印进你的大脑;
2️⃣ 可学习的智能门控(Gate 机制):
不同模型的网络层数和结构各不相同,直接硬灌肯定会神经错乱。
论文设计了一套精妙的可学习门控:
大模型会自己动态感知,精确挑选哪些关键层吸收外部缓存的增益最高,哪一层该保持独立思考,毫秒级自适应配平;
3️⃣ 极其残暴的工业基准成绩:
• 彻底消灭中间所有的文本解码等待,推理速度直接飙升 2.0 到 2.5 倍;
• 综合问答准确率比单模型最高暴涨 14.2%;
• 最狠的是:它的表现比传统用文字互相聊天的 Agent 团队,还要高出整整 5%!
因为在直接的语义融合下,原本会被文字丢弃的逻辑细微特征,全部被完整保真保留了。
这篇论文最刺痛人的一层哲学启示在于:
人类一直自豪地以为,自然语言是这个星球上传递智慧最完美的介质;
但在机器与机器的交互世界里,人类语言不过是一道充满歧义、极其拥挤的低速单行道。
当两个模型不再需要通过文字向对方妥协,
它们正在绕过人类的喉咙,
在冰冷的显存带宽之间,编织出一座全人类根本听不见、却快得不可思议的超高速无声神经网络。



























