
Student, natuurkundige, amateur programmeur, muziek fanaat [email protected]
Joined November 2018
- Tweets76
- Following1
- Followers182
- Likes4
Met nog meer muziekstijlen wordt het al helemaal een chaos. Ik ga kijken hoe ik aan de info kom om zelf deze plots te maken.
1
Hier nog een van Nederlandse nummers. Note: de reden dat ik vind dat het grafiekje duidelijker kan, is omdat sommige nummers als zowel Pop als Rock bestempeld worden. Omdat "pop" als laatste geplot wordt, overlappen deze datapunten die van Rock en zijn deze niet zichtbaar.
1
Nu we de #Top2000 gekoppeld hebben aan spotify, kunnen we via de Spotify API allerlei andere gegevens binnenhalen. Dit grafiekje is heel snel gemaakt met organizeyourmusic.playlistma…. Grafiekje had iets duidelijker gekund.
1
2
Toevallig had ik die al gemaakt. Maar om het beter in beeld te brengen had ik besloten hier lijn grafiekjes van te maken (zie mijn laatste tweet). Maar kleurtjes zijn natuurlijk leuker! Mijn conclusie blijft staan, 2015 was het meest verjongende jaar in de #Top2000.
De vorige grafiek laat zien dat de INHOUD van de een #Top2000 lijst ieder jaar een beetje jonger wordt. Maar tegelijkertijd wordt de lijst ZELF een jaartje ouder. Dus wat is de afstand tussen het jaar van een bepaalde Top2000 editie en het gem. jaartal van uitgave deze editie?
1
Eerst even een simpele grafiek, waar je later iets interessants mee kan aantonen: het gemiddelde jaar van uitgave voor alle nummers binnen een editie #Top2000. Deze stijgt zoals verwacht, aangezien er ieder jaar weer een paar nieuwe nummers uitkomen die de lijst halen.
1
Hoewel de vorige grafieken een idee gaven rond welke plaatsen in de #Top2000 vergroening optreedt, waren de grafieken wat druk en kon je er niet goed kwantitatieve uitspraken over doen. Daarom dit plaatje dat laat zien hoe goed muziek uit een bepaald decennia vertegenwoordigd is.
Door ook hier een moving avg. filter over te laten, zien we duidelijk dat de top 10 van #Top2000, nog nooit zo 'oud' was en dat deze trend begon rond 2011. Natuurlijk is dit niet helemaal eerlijk, want we worden allemaal een dagje ouder, de nummers ook, en dus blauwer van kleur.
Door y-as logaritmisch te plotten zien we de top van de #Top2000 beter. Opvallend is "Avond" op nr. 1 in 2005 als relatief jong nummer. We zien vanaf 2011 de top 50 steeds meer vullen met echt jonge nummers maar dat neemt dan weer een beetje af sinds 2016.
1
1
De verandering is iets duidelijker zichtbaar na er een moving average filter (n=50) over heen te laten. Opvallend dat tot 2008, veel oude nummers in de staart zitten van #Top2000. Sinds editie 2014 wordt de kleur groener en zijn oude en nieuwe nummers veel meer homogeen verdeeld.
1
Hoe komt dit? Hoewel mijn vorige dynamische grafiek goed laat zien wat de verdeling is van het aantal nummers in #Top2000, moet je om de top te begrijpen eerst kijken naar de verdeling van het aantal stemmen. Deze grafiek heb ik gebaseerd op de eerder vastgestelde Zipf verdeling.
2
Als we kijken naar de ontwikkeling van de verdeling van wanneer #Top2000 nummers uitgebracht zijn, zien we dat geleidelijk aan de verdeling vlakker wordt met minder focus op de 'golden oldies', en met meer focus op hedendaagse muziek. @Top2000Stats #NPORADIO2
Als je dat toch vernieuwing in 1 cijfer wilt uitdrukken zou je het gemiddelde debuut jaar van alle nummers binnen een #Top2000 lijst kunnen berekenen. Hier kan inderdaad een stijgende trend binnen 2008-2018 gezien worden in vergelijking met het decennium daarvoor. @Top2000Stats.














