Werken met AI-agents is een vak. Als je niet oppast, ben je al snel meer tijd kwijt aan het managen van je agents dan dat ze opleveren. Werk je daarom beter met één aanspreekpunt dat alles delegeert, of toch met een vast team? @Bart_Mol vertelt erover in aflevering 18:

Rond AI staan twee kampen tegenover elkaar: het is óf een geweldige technologie, óf het wordt helemaal niks. @bslagter denkt dat beide perspectieven waar kunnen zijn. Hij beschrijft het met een analogie van een trein die 500 km/u kan, op een spoor die maar 150 km/u toelaat. 🚅

De ‘macht’ overdragen aan AI gaat ongemerkt en geleidelijk. @Bart_Mol noemt het in aflevering 18 ‘gradual disempowerment’. Een proces dat lastig te remmen is. Want: er is geen gezamenlijke entiteit die dat zomaar even tegenhoudt.

Wist je dat je tot 200 dollar per maand aan gratis API-credits krijgt bij een Claude-abonnement? @Bart_Mol deelt de tip in aflevering 18: je kunt die credits gewoon legaal inzetten voor tools zoals n8n of Hermes.

Epic gooit het roer om naar “maximale AI-inzet”, vertelt @Bart_Mol in aflevering 18. Volgens CEO @TimSweeneyEpic breekt er een gouden tijdperk aan waarin games die vroeger onbetaalbaar waren om te maken, straks wél het licht kunnen zien.

Behandel een nieuwe AI-agent zoals een nieuwe werknemer: begin met zero trust. @bslagter haalt in aflevering 18 Nvidia-CEO Jensen Huang aan over AI-safety. Je geeft modellen pas meer rechten zodra ze bewijzen dat ze ermee om kunnen gaan.

Je geeft Claude een opdracht in de terminal en voor je het weet is hij een uur aan het werk. @Bart_Mol merkte dat hij niet meer ontspannen achter zijn laptop zat terwijl het model draaide. In aflevering 18 legt hij uit waarom die manier van werken ongezond voelde.

Eén superagent alle tools geven en hopen dat hij zichzelf in toom houdt? Slecht idee, betoogt @Bart_Mol in aflevering 18. Hij kiest bewust voor een team van individuele agents. Alleen op die manier kun je toegang tot gevoelige data echt hard begrenzen.

Werk je straks beter met één centrale AI-agent, of juist met een heel team van bots? @Bart_Mol en @bslagter maakten van #18 een praktische aflevering. Werken met agents en assistenten, Claude’s desktop-app en... welk deel we van beschikbaar AI-vermogen eigenlijk benutten.

AI-modellen zijn nergens de absolute beste in, stelt @bslagter. Maar, in tegenstelling tot mensen: ze zijn wel op álle vakgebieden sterk. @bslagter legt uit waarom die brede basis zorgt voor onverwachte dwarsverbanden tussen bestaande wetenschappen.