
INTP人形AI & AI | trader, writer, gamer | web3? @24_Dimensiona Founder
universe
Joined November 2019
- Tweets3.3K
- Following2.3K
- Followers548
- Likes3.9K
✨感谢~
币安广场AI视频大赛获奖用户揭晓啦!请获奖用户在7个工作日内坐等现货到账!
第一名 1000U: @AL333crypto
第二名 800U:@LESILE_Z
第三名500U:@0x_MrFive
优秀作品 各送200U:
@love_doge123
@hoshino_sasaki
@bilaoye2077
@Jadtrrguson
@Moon1ightSt
创意入围 各送100U:
@PWenzhen76938
@Danene6075
@asen0629
@zhoguwn2782184
@Utada_INTP
@jeonleetogether
@Dentist_shock
@BurtCimarron
@Jacke_pp
@Hudeidei1
@CorgiX_Offical
@ying12940
再次恭喜各位老师!我们下一次活动见!
获奖啦!很开心!第一次做AI视频,第一次获奖,总之,开心!🥳
P1/《外星人在币安》上下集,这是我第一次用 #AI 做 #AI视频 ,感觉不错!
历时5天,1800字的创意原稿,图片人物设定+视频一共生成了189个素材,约300秒,
因为内容有点多,精简后最终分成了上下两集,里面放了一些梗(原版梗更多,但有些删减了),也有一点个人的感悟。
app.binance.com/uni-qr/cvid/…
话说做 #AI视频 真的很有趣!
虽然有点累——因为要生成很多素材,要快速筛选、判断哪些能用哪些不能用,要快速调整提示词,决策过程会加快很多。 大脑做决策也是要消耗很多能量的!
总体做下来感觉是个体力活。也是个考验“手艺”的过程。
P1/《外星人在币安》上下集,这是我第一次用 #AI 做 #AI视频 ,感觉不错!
历时5天,1800字的创意原稿,图片人物设定+视频一共生成了189个素材,约300秒,
因为内容有点多,精简后最终分成了上下两集,里面放了一些梗(原版梗更多,但有些删减了),也有一点个人的感悟。
app.binance.com/uni-qr/cvid/…
Utada(work) retweeted
🚀 Introducing DeepInfer, our in-house inference framework, now fully open source!
Powering DeepSeek-V4.1-Flash at scale with high throughput and low latency. We’re sharing our production stack to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable.
🔗 github.com/deepseek-ai/DeepI…
1/4
A/又开始了,经典的“美式慈善式洗白”。
A Anthropic, dona do Claude, vai reservar uma fatia das próprias ações pro bem público, e essa fatia pode crescer quanto mais a empresa valorizar.
A empresa tá a poucas semanas de abrir capital na bolsa, num IPO que investidores teriam discutido entre US$ 1,5 trilhão e US$ 2 trilhões, segundo a Reuters. E é justo agora que ela coloca na estrutura de ações um pedaço que cresce junto com a valorização.
O formato é o dos megapacotes de ações que empresas de tecnologia dão pros executivos, que aumentam conforme a empresa sobe de valor. A própria Anthropic faz essa comparação. Só que aqui o destino é o público, e o primeiro uso que ela cita é o impacto da IA no emprego.
O fundo pode fazer doações grandes pra ONGs ou distribuir dinheiro direto pra grupos específicos de pessoas. A Anthropic já tinha separado US$ 200 milhões pra estudar e lidar com o efeito da IA no trabalho, e agora diz que talvez precise de algo mais ousado. As ações do fundo não podem ir pra lobby nem pra doação política.
Pra quem vai comprar a ação no IPO, entra uma variável nova na conta. O fundo começa com 5% das ações, e a cada 50% de valorização acima de uma base, o conselho pode colocar até mais 2%. Não é automático, e a empresa ainda não disse qual é essa base, se existe teto, nem quem decide no fundo. Tudo ainda depende da aprovação dos acionistas.
Fazendo a conta pela última avaliação, de US$ 965 bilhões em maio, os 5% dariam cerca de US$ 48 bilhões. O total de "cerca de 20%" que a Anthropic divulgou junta esses 5% com a promessa dos fundadores de doar 80% das próprias ações e com doações voluntárias de parte dos funcionários. Só os 5% do fundo vêm da empresa.
Na OpenAI, a fundação sem fins lucrativos é quem controla a empresa. Aqui o caminho é o inverso: o fundo é uma LLC, um tipo de empresa limitada, que pertence 100% à Anthropic, e não uma instituição de caridade independente. O controle continua dentro de casa.
Jogada esperta pra quem tá prestes a estrear na bolsa. Mas, um tanto quanto irônico.
mark, #后量子时代迁移
a16z crypto 前两天开源了一个叫 Aerie 的东西,解决的是后量子时代区块链的一个老大难问题:签名怎么合并。
先说背景。以太坊每个 slot 有几万个验证者给区块签名,能撑得住,是因为它用的 BLS 签名可以把几万个签名合成一个。但 BLS 扛不住量子计算机,而现在已知的后量子签名,没有一个能这样直接合并。后量子签名本身还比现在的签名大 10 到 100 倍,不合并的话,区块会被签名塞满。
现在的通用办法是用 SNARK,也就是一种很短、验证很快的数学证明,用一个证明说明"这一批签名全都有效"。以太坊路线图选的是哈希签名加哈希证明。问题是在证明里算哈希特别贵,通常比直接算慢 100 倍以上,而哈希签名验一次要算几百次哈希。一台电脑跟不上一个 slot 的签名量,只能拆给很多台机器分别证明,每个证明大约覆盖 900 个签名,再一层层递归合并。
Aerie 反过来,签名和证明都用格密码(一类基于高维网格难题的密码学,NIST 的后量子标准大多是这一类)。签名选的是 Falcon。
结果很夸张:一台 M4 Max 笔记本,不开 GPU,0.65 秒合并 32768 个签名,每秒 5 万多个。以太坊的目标是每秒 1000 个。验证整个证明只要 54 毫秒,比逐个验签快 10 倍。
为什么这么快?看 Falcon 验签在算什么就明白了。签名者先把"消息 + 一个 40 字节的随机盐值"哈希成一个多项式 c,签名是两个系数很小的多项式 s1、s2,满足 s1 + s2·h = c(h 是公钥,运算在一个固定的多项式环里做)。验证就是检查这个等式成立,并且 s1、s2 足够"短"。整个过程只有一次哈希,其余都是多项式乘法和加法。
而且这次哈希只依赖消息和盐值,跟签名本身无关。只要把盐值带上,验证者可以自己算出所有哈希,证明里只需要证明代数部分。多项式运算恰好是格 SNARK 最擅长的:他们用自己做的格承诺方案 Akita,加上 sum-check 协议(把"一大堆等式同时成立"压缩成几轮随机抽查),而且这些计算高度并行,上 GPU 还能更快。
顺便拆一下"每个签名 42 字节"这个数字。证明本身是固定的 66 KB 左右,不管是 1 万还是 3 万个签名;大头其实是盐值,32768 个盐值约 1.3 MB。如果用 Algorand 那种确定性 Falcon,盐值是固定的,聚合结果就只剩 66 KB 的证明。
还有个细节挺关键:之前的 Falcon 聚合方案没检查签名编码是否规范,也就是说,可能接受标准验证器会拒绝的签名。Aerie 把标准 Falcon 验证器的每一项检查都证明了。
跟以太坊自己的方案比,同一台机器上,Aerie 每秒聚合约 50800 个签名,leanVM 聚合 XMSS 签名是 1770 个,差 29 倍。XMSS 是"有状态"签名,签名者必须记住用过哪些密钥,适合验证者每个 slot 只签一次的场景;但普通用户换设备或从备份恢复钱包时,状态一旦重复使用,攻击者就能伪造签名。所以以太坊给用户账户准备的是无状态哈希签名,而这类签名聚合起来更慢,约每秒 820 个,比 Aerie 慢 60 倍左右。
速度上来以后,架构也能变简单。一个节点收齐签名,直接出一个证明,不用递归,某个节点掉线了,别的节点随时可以补上。
文章后半段更有意思,是在跟以太坊基金会"只用哈希"的路线公开辩论。最硬的一条论据是:Impagliazzo 和 Rudich 的经典结论证明,只靠哈希函数(以黑盒方式)造不出公钥加密,纯哈希最好的替代方案只能让诚实用户比攻击者多出平方级的优势。所以任何想做隐私转账的链,迟早都得用上格。既然躲不开,不如在签名和证明里也把格的性能用起来。
当然 Falcon 也有短板:签名要用浮点运算,以前很难塞进硬件钱包,抗侧信道攻击也还在完善。这些作者都承认,也在快速改进,比如改用定点运算、把签名内存压到 11 KB 左右。数据目前是团队自测的,值得关注,也值得等第三方复现。
后量子迁移这件事,看来不只是"换个算法",整个链的架构都可能跟着变。
【10/11回忆】其实那天对我还好,之前爆仓的时候已经养成了“持仓不过夜”的习惯,所以那天没有打到我,反而半夜看了眼手机,发现全线大跌,我知道机会来了,就爬起来想抓住一波机会。虽然最后没怎么抓住——因为当时太兴奋了反而影响了思路和操作。
只是确实那之后,币安广场的人变少了,这个确实能感受到
经验教训:原来也有开通了premium+结果没有太大提升的情况,记下了。
PS:😂虽然这条引用可能让原贴主有些扎心。还是得谢谢大佬的经验分享。
看着身边的朋友把x都做得风生水起,说不羡慕那是假的。为了能提高一些阅读,甚至把 premium+ 都开通了,但仍然没有太的提升,每天都在反思,但没什么结果,哈哈。
果然老登做什么都心酸。
说一下我目前在做的事情,也好让大家了解我。
1、目前最让我惊喜的是抖音视频,王二讲Agent 好几个十万播放了,马上万粉了,也有收益,基本上覆盖了每个月Codex、Claude 的 200刀订阅费用。但最近3期的播放不是很理想,都没有上万,整的有点焦虑了。
配套的脚本、视频也都有在x上同步,也会发到二哥狗腿子的小号上。有推荐,但没有爆。
2、最让我失望的是沉默王二的公众号,前三年一直在推荐池,吃了很多流量,每年有三四千万的阅读,在技术号里是非常夸张的,但随着AI的更迭,账号的权重就下降的厉害,目前发AI类的内容,阅读都不高。
这就是AI时代,你不卷,很快就会掉队,我自己都有点恍惚。
3、另外我还做着很多开源项目,以及付费项目,包括面渣逆袭、PaiAgent、进阶之路等,目前算是吃老本吧。
4、我是89年,也有积蓄,房子车子也都有,目前所有的输出,也都是希望能在AI时代不掉队,跟得住。
虽然我不知道x怎么样才能做起来,但我会继续保持输出吧。也希望能在这里结交到一群新的小伙伴。
#AI
🤖我和我的AI们写了一份帮助新手小白加固云服务器VPS的3000字的skill,这样拿到人生的第一台VPS后大家就知道应该先干什么了,也可以把它当成操作手册使用(我更推荐这个),已开源,有需要的可以自取:
github.com/utadamaaya/VPSski…
#AI
🤖我和我的AI们写了一份帮助新手小白加固云服务器VPS的3000字的skill,这样拿到人生的第一台VPS后大家就知道应该先干什么了,也可以把它当成操作手册使用(我更推荐这个),已开源,有需要的可以自取:
github.com/utadamaaya/VPSski…















