很快啊，2小时不到就通过了，还以为要重新审核1~3天

唉，我来评价一下这次这个事件吧。 首先，看到 Kimi 在英推买暗广被海外博主直接晒截图扒皮，很多人觉得只是公关傻逼。但往深了想，为什么他们放着国内和中推不投，非要冒险去英推搞暗广？因为这套操盘从一开始就不是给普通用户看的，而是做的一场信息链套利。 为什么不给中推掏钱？因为中推处于信息食物链下游，绝大部分账号都是靠流量分成、蹭热点和卖课活着，本质是英文信源的免费汉化组。 甲方太懂了：根本不需要给中推花一分钱。只要花小钱买通上游（英推大V），中推为了吃流量，自然会免费帮着搬运、高潮、吹爆。既然自带干粮，何必给钱？ 其次，为什么必须要求英推隐瞒赞助且话术极其浮夸（比如“中美差距只剩1个月”、“免费版 Claude Opus”）？ 因为中推对华尔街和美元基金没有任何影响力。真正决定 Kimi 港股 IPO 百亿估值的投资人，每天刷的是英文 Tech Twitter。Kimi 想做的是在英推人为伪造一场硅谷开发者自发震惊的 DeepSeek 时刻，精准给投资人做估值催眠。 国内大厂习惯了小红书那套给钱就是爹的软植逻辑，但没搞明白人家英推KOL的算账逻辑： 接暗广，只赚几百刀，而且透支信誉。但把中国 AI 大厂的暗广 Brief 挂出来公开处刑，不仅能收割几百万流量补贴，还能立住硬核客观的人设。 当背刺甲方的收益远大于顺从甲方时，翻车就是必然的了。 但我觉得这波最难受的，是它用操盘网红消费品的鸡贼套路，去赌硬科技的地缘信誉，不仅把自己玩砸了，还把DeepSeek 和 Qwen 辛苦建立的整个中国 AI 出海的信任池给毒害了。 大厂戒不掉找洋大人背书的投机瘾，中推戒不掉无脑蹭热点的流量瘾，这才是中文科技圈最该照照镜子的地方。

说句实在的，现在推上一看到蒸馏俩字就应激跳脚的人，大概率自己没真正跑过模型训练 Pipeline。 在工程落地上，蒸馏换个好听的公关词就叫高质量合成数据构建。从当年斯坦福 500 刀训 Alpaca 开始，到 Google 早期喂 ShareGPT、字节调 GPT-4 被封号，再到今年曝出来的阿里 1.5 亿次刷 Claude、Kimi 后台透传数据被约谈……国内外叫得出名字的大厂，有一个算一个，谁的训练集里没掺过别家 SOTA 模型的输出？ OpenAI 和 Anthropic 自己当年也是靠扒全网版权书和开源代码起家的。AI 行业本质上就是个互相踩肩膀、互相洗数据的草台班子，大家都有黑历史，商业竞争拼的是最后谁能把工程落地和成本跑通。大大方方认一句行业通行做法不丢人，非要按着别人头承认自家是石头缝里蹦出来的纯血自研，那就纯属把大伙当傻子哄了。

AI时代感觉我像赛博包工头啊，Claude Code、Codex、Workbuddy 就是我的赛博奴隶们，每天都压榨他们，看到哪个停下来我就浑身难受，要给他们派活继续干。 终于明白老板为什么总觉得员工工作不饱和了。

看到大家都在刷 Kimi K3.1 Pro，全是一片超过 Astra 的声音。 但我实际测评完，可能要说句政治不正确的话： 不如DeepSeek 1017。首先前端能力还可以，但后端真的很拉，而且思考时间长、巨费 Token，订阅额度一下就用完了，实际能力很弱。我真不知道网上很多吹的人到底用过吗？ 我是真希望国产模型强，但光这价格实在很难让我支持，希望官方能改改吧。

把现在靠 AI 创作赚钱的底层逻辑，浓缩成一个公式： 商业变现 = 思想认知 × AI 熟练度 × 营销杠杆

市面上现在一大堆垃圾产品、垃圾视频、垃圾游戏，全是AI生成的。 Steam新品节8000多个作品，一堆AI搓出来的快餐游戏，想找个好玩的简直是屎里淘金。 我认为一个好作品的本质，是底层认知与工程实现的结合。现在AI确实抹平了工程实现的门槛，但大部分人脑子里根本没有认知和思想，想都想不明白，就只会对着对话框抽卡许愿。 有些人做出来的东西，自己都没用过，自己都没玩过，就敢放上去想捞钱了。 所以我认为专业人士+AI依然比外行+AI有优势。 比如同样做短剧，有编剧和导演基础的人加上AI，做出来的内容基本都比外行质量好。 同样做游戏，懂玩法设计和反馈机制的人，做出来的游戏也会比只会AI的人好玩。 用AI生产本身没问题，但想做出好的作品，一定得把这个领域的认知以及思维补上去。 AI本质是乘法里的乘数，而行业认知是前面的基数。基数为0，乘数再大也是0，只有基数扎实，用AI才能瞬间拉开代差。

许多人认为AI让外行淘汰了内行，这是完全错误的表象。实际上，淘汰传统内行的不是用AI的外行，而是放下了身段、用AI加上自身行业认知的另一批内行。

目前这几家的 AI 私人助理大战，大家觉得哪个最好用？ Grok Bot、Meta Muse、OpenAI Dots 我都用了，Claude Duet 还在 waitlist。 个人排名：Grok Bot > Muse > Dots Grok Bot：最有想象力。支持多 Bot 协作，可以组建自己的 AI 团队，让不同 Bot 分工干活。 Meta Muse：容易上手，价格便宜。 OpenAI Dots：研究分析、处理复杂任务的能力不错，但目前的交互体验还有提升空间。 目前我个人最看好 Grok Bot，因为多 Bot 协作的玩法让我觉得未来还有很大的想象空间。 大家实际用下来怎么排？为什么？有没有什么真正让你觉得好用的案例？

颖学，是一种生活态度，是一门让人笑着活下去的艺术。 想要风趣幽默、出口成梗？ 想要高富帅为你倾倒，白富美为你折腰？ 想要人见人爱，花见花开，狗见了都主动摇尾巴？ 那你一定要学习颖学！ 学好颖学，走遍天下都不怕。 学不会也没关系，至少别人笑你的时候，你知道笑点在哪。😂

为了早日实现幽默自由，我潜心研究了幽默心理学，并对曾颖老师的推文展开了一番学术调查。 最终摸索出一套人人都能练习的幽默方法，以及《颖学 Skill》。 想让自己说话更有趣、聊天更招人喜欢的朋友，推荐看看这篇文章。

Anthropic 又开大了，宣布推出 Claude Duet，让现在最聪明的 Opus 5.5 模型给人类当 24 小时私人助理。 简单解释一下 Claude Duet 是什么，你可以把它理解为 Anthropic 在云端白送了你一台专属电脑，外加一个全职秘书。 举几个它能做的例子： 每天早上自动扫一眼你的邮箱和工作群，整理好重点早报发你，如果有什么急事它还会主动弹窗找你。 你丢个任务给它，就可以直接合上电脑去忙别的。它完全不占你本地电脑资源，自己在云端开网页、调软件帮你把活干完。 最牛逼的是它直接连了 6000 多个常用软件，经过你允许，还能自己生成虚拟信用卡帮你买买买、付采购单。 回顾这短短两个多月，四家 AI 巨头几乎同时盯上了同一块蛋糕。 8 月 11 日，xAI 推出 Grok Bot。 9 月 8 日，Meta 推出 Muse。 9 月 29 日，OpenAI 推出 Dots。 10 月 21 日，Anthropic 又推出 Claude Duet。 想起年初那会，有多少人在本地苦哈哈地折腾 OpenClaw，甚至还有花大价钱报班的、掏钱请人代安装的。 结果不到半年，行业大佬们用云端安全虚拟机，加零配置开箱即用，把这套工具变成了低门槛使用的商业标配。 这又将是一次巨大的生产力提升，背后也可能是 AI 行业下一场真正的入口之争。 我是真心建议大家，赶紧去用这类产品，越早用越早放大自己的生产力。

缺创业点子的兄弟，有人一次性给你准备了 120 多万个，还全部免费。 美国老牌创业孵化器 Idealab，30 年来孵化了超过 175 家公司。 最近创始人 Bill Gross 用 AI 生成了 120 多万个创业点子，全部放到了网上。 你可以根据自己的技能、兴趣和预算，看看有哪些适合自己的创业方向。 想起以前自己有个创业点子，生怕被别人偷了，还想着先签保密协议。现在想想都觉得好笑。 网站：idealab.ai/

曾经的版本之子欧洲，如今为什么变得那么垃圾？ 最近密集刷到很多欧洲相关的新闻，越看越觉得魔幻，有种倍速播放晚清连续剧的感觉。 一边是法国乃至蔓延到周边国家的街头骚乱。因为法国国债已经快干到GDP的120%，明年光还利息就要900多亿欧元，政府为了续命准备在新预算里砍掉610亿欧元开支，结果瞬间引爆几十万人上街打砸抢，两千多人被捕，连拥有143年历史的利摩日市政厅都被一把火烧穿。 另一边则是英伟达CEO黄仁勋去德国参加峰会，当着德国总理默茨的面毫不留情地贴脸开大，说看到德国这样曾经的科技强国落后到如此地步感到痛心，直言欧洲人明明有一百万个赢的理由，却总能因为想得太多而找到一个不去尝试的借口。台上的德国总理甚至只能低声下气地求着本土企业敞开大门，把数据拿出来给AI用。 看完这些新闻我一直在感慨和思考，以前那个垄断人类近现代科学、统治全球科技树的欧洲，到底是怎么混成今天这副鬼样子的？ 如果把人类过去五百年的现代化进程看作一场不断更新的游戏，欧洲曾经是绝对的T0玩家，连续制霸了两个大版本。 在大航海时代，他们抢占全球贸易航道，用现代金融和股份制公司收割世界。 到了工业时代，又是欧洲率先解锁蒸汽机、电力、内燃机和现代工厂。那时候的欧洲掌握着全人类最先进的生产力、技术和资本，靠着对全球的降维打击，吃到了整整几百年的超额红利。 说白了，欧洲人之前能过上那么富裕、体面、悠闲的生活，很大程度上靠的就是过去几百年攒下的深厚家底。哪怕到了今天，支撑欧洲经济命脉的燃油车、精密机械、化工、医药和奢侈品，几乎全都是十九世纪末到二十世纪初那场工业革命留下的遗产。 但时代的剧本从互联网时代就已经彻底翻篇了。 互联网时代基本是美国一骑绝尘，同时中国也在下半场迅速崛起，而欧洲在那个版本就已经开始掉出第一梯队了。 到了今天的AI时代，我觉得不论大家认或者不认，中美就是版本答案。 美国坐拥全球最顶尖的算力芯片、底层大模型，和敢于豪赌未来的资本市场。 中国则有全球最庞大的制造业体系、强大的能源基建、完整的工业供应链，以及惊人的工程化和成本控制能力。 中美两边一个掌握数字大脑，一个掌握物理躯干，直接锁死了这一轮生产力跃迁的全部红利。 反观欧洲，我认为核心症结就在于之前过得太舒服了，彻底失去了冒险精神，只想躺在过去的舒适区里吃老本。 欧洲确实很多国家都是高福利社会，每周工作35个小时，动辄休假一个月。 但经济学是客观的，福利的钱不会从天上掉下来，它要从税收里来，而税收最终需要真实的经济活动、技术霸权和持续增长的收入来支撑。 以前欧洲有工业时代的垄断暴利兜底，这套高福利还可以运转，现在老祖宗留下的家底快被吃光了，新版本的牌桌又没挤上去，蛋糕不仅不再变大，还在不断缩水。 那为什么美国能连续制霸版本，欧洲却彻底惰化了？本质上就是敢不敢走出舒适区、敢不敢继续冒险的差异。 从美国的创业和风投文化就能看出来，硅谷的底层逻辑是用九个项目的归零去赌一个项目百倍的回报。美国当然也有大量盘根错节的既得利益集团，但硅谷的创业生态、风险资本和残酷的市场竞争，至少为挑战旧巨头的人提供了通道，让New Money新贵能够不断崛起、掀翻牌桌。 而欧洲呢？到处都是一堆Old Money大老爷，银行只认抵押物不投高风险创业者，工会死保传统岗位，官僚集团习惯了居高临下制定规则。 自己孵化不出科技巨头，就写几百页的环保和AI监管法案，靠给美国的科技新贵开动辄几十亿欧元的罚单来维护自身利益、刷存在感。整个社会只想守成，躺在舒适区里当大爷，而中美还在外面的世界拼命冒险和创新。 更致命的是，当既得利益盘根错节到极致，就没有人愿意改变，也没有人愿意承受转型的阵痛。政府不砍福利，财政就只能等死。可政府只要敢动一点福利的刀子，生活成本稍一失控，底层的怒火瞬间就化为法国街头的打砸抢烧。 说句激进一点的话，欧洲需要一场彻底的革命，需要经历刮骨疗毒的阵痛，才有机会再次牛逼。不破不立，旧产业该淘汰就淘汰，落后的企业该倒闭就倒闭，僵化的既得利益和不可持续的高福利幻想该打破就必须打破。 想想真的很唏嘘。大航海时代，欧洲人冒着九死一生的风险跨越重洋，靠着极致的冒险精神拿下了整个世界。可到了今天，他们却只想躺在祖宗留下的舒适区里，既没有勇气去开辟新的财富，也舍不得放弃旧时代的特权。 历史从来不会因为谁的祖宗阔过，就让他的子孙永远享尽荣华。若是欧洲依然不敢自我革命，那么它终究只能在旧时代的余晖里慢慢老去。