
InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechSep 15
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El grave incidente de Hugging Face hace evidente que los avances de la IA suponen una amenaza.
Pero la coincidencia de todos los magnates en pedir un freno revela que el problema también está en sus balances.
Ni apocalipsis ni asustaviejas: la realidad es que los magnates de la IA necesitan tiempo y dinero
✍️ La opinión de Francisco Pascual elmundo.es/economia/algoritm…
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Para los que dicen que la IA solo va a sustituir al white collar. Os presento la IA física

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechSep 4
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...la inteligencia artificial física trasladará los modelos hacia dispositivos que interactúan con las personas y con su entorno.
💻 Tecnología | La inteligencia artificial comienza a desplazarse de los chatbots hacia sistemas capaces de percibir y actuar en entornos físicos, una transición que Google, NVIDIA, universidades y empresas ya llevan a robots, vehículos, fábricas y espacios de atención presencial. 🤖 eleconomista.com.mx/tecnolog…

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechSep 4
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OpenAI ha comunicado que su próximo modelo de inteligencia artificial, denominado Astra, se convierte en el primer sistema de la organización en alcanzar el umbral de capacidades cibernéticas calificadas como «críticas».
OpenAI lanzará su primer modelo de inteligencia artificial con capacidades cibernéticas críticas: OpenAI ha comunicado que su próximo modelo de inteligencia artificial, denominado Astra, se convierte en el primer sistema de la organización en alcanzar el… dlvr.it/TVJ7fX

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechSep 4
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"La IA llevaba años atrapada detrás del cristal de tu pantalla, mirando el mundo físico sin poder tocarlo.
El cristal acaba de romperse."
CopyRebeldia@CopyRebeldiaAug 28EuropeConnected via Europe App StoreAccount-level information, not a live location or per-post device.
A la inteligencia artificial le dimos ojos, voz y memoria. Lo único que nunca tuvo fueron manos.
Hasta hoy.
Anthropic acaba de lanzar Model Hardware Standard (MHS): un idioma común para que cualquier agente de IA opere máquinas reales. Microscopios, láseres, brazos robóticos, lectores de placas.
No es teoría. Ya está pasando:
En QuEra, un agente recupera el láser de una computadora cuántica en el 99,3% de los casos, sin que ningún humano se levante de la silla.
En Carnegie Mellon, experimentos que exigían coordinar cuatro máquinas en tres computadoras incompatibles corren unas tres veces más rápido.
En el instituto Janelia, un microscopio que necesitaba siete programas de siete fabricantes distintos ahora obedece a uno solo.
Y el detalle que lo cambia todo: conectar una máquina nueva pasaba de semanas o meses a horas o minutos.
La IA llevaba años atrapada detrás del cristal de tu pantalla, mirando el mundo físico sin poder tocarlo.
El cristal acaba de romperse.
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La inteligencia artificial y los robots van a cambiar la economía del mundo de forma enorme.
1. @elonmusk dice que las cosas nuevas deberían ser legales por defecto, no ilegales por defecto.
2. La IA va a hacer cualquier trabajo digital. La IA hará crecer la economía mundial entre un 20% y un 30%.
3. En 10 años habrá al menos mil millones de robots humanoides. Cada uno será 5 veces más productivo que una persona. Eso significa que esos robots producirían más que todos los humanos juntos.
4. La falta de electricidad es el gran problema. Hay una crisis de energia ya. Para 2027 faltaran al menos 15 gigavatios de electricidad para los chips de IA.
Conclusión: El futuro no espera: o preparamos talento en Latam o nos quedamos viendo cómo otros países recogen los frutos de la IA y los robots.
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Instead of watching 1-hour of Netflix today, watch this Stanford lecture by ex-GoogleBrain & OpenAI engineers.
this is the best explanation on how LLMs like ChatGPT & Claude actually work, and how to unlock 100% of their potential.
worth watching whether you're a senior AI engineer or just taking your first steps in AI.
I took the key ideas and turned them into a practical guide on how to actually get 100% out of AI.
You can find it below with ready-to-copy prompts and solutions.
The jump from prototype to production is still way harder than it should be.
DeepSpace is trying to make that jump simpler.
Instead of setting up auth, databases, storage, payments and deployment separately, you get those pieces through one SDK.
For AI agents, that could mean fewer infrastructure problems and a lot more time spent shipping.

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechAug 12
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Elon Musk y su equipo están construyendo silenciosamente la infraestructura de Inteligencia Artificial y comunicaciones más colosal de la historia.
youtu.be/A8_LWE2saIs?is=g0Fl…

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechAug 12
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China habría creado un sistema de inteligencia artificial, capaz de coordinar y gestionar ataques aéreos con más de 100 unidades aéreas tácticas, que decide los objetivos prioritarios.
via @escenariom
escenariomundial.com/2026/08…

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechAug 11
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China habría creado un sistema de inteligencia artificial, capaz de coordinar y gestionar ataques aéreos con más de 100 unidades aéreas tácticas, que decide los objetivos prioritarios.
via @escenariom
escenariomundial.com/2026/08…

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechAug 11
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“La IA dará un paso más; el próximo será la inteligencia sintética”
- Patrick Vandenameele, doctor en microelectrónica y CEO del Centro Interuniversitario de Microelectrónica [ @imec_int ]
@clarincom
clarin.com/internacional/pat…
Bro… el ingeniero que CREÓ Claude Code soltó un video de 28 minutos y me voló la cabeza
Olvídate de los prompts genéricos que todo el mundo copia y pega
Este tipo te enseña exactamente cómo sacar el 300% de Claude: archivos CLAUDE.md, memoria permanente, sesiones paralelas y trucos de prompting que nadie te cuenta
Pagué cursos de 300 dólares que no llegan ni a la mitad de lo que él explica en los primeros 10 minutos
Y lo mejor: es gratis
No importa si estás empezando o si ya programas todo el día…
después de ver esto vas a usar la IA de una forma que ni sabías que existía
Guárdalo. Vas a volver mil veces 🔖

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechJul 18
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Nvidia impulsa una megafábrica de IA en Japón mientras Jensen Huang conquista a los inversores y fans
es-us.finanzas.yahoo.com/not…

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechJul 17
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Su principal infraestructura es Talaia, un supercomputador con una capacidad de cálculo equivalente a la de entre 1.300 y 1.700 ordenadores funcionando de manera simultánea.
El Centro de Supercomputación e Inteligencia Artificial de las Islas Baleares ya es una realidad economiademallorca.com/artic… a través de @ecodemallorca
@goib

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechJul 14
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4/4
Por eso la Physical AI no es simplemente «poner ChatGPT en un robot».
Es construir sistemas capaces de relacionar inteligencia y realidad física.
Del dato a la percepción.
De la percepción a la acción.
La IA está entrando en el mundo físico.
InteligenciaArtificial.Tech

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechJul 14
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3/4
Para adaptarse, una máquina necesita cerrar un ciclo:
👁️ Percibir
🧩 Interpretar
🧠 Comprender
🤖 Actuar
Y volver a observar qué ha ocurrido.
Cámaras, sensores, modelos de IA, simulación y robótica empiezan a formar parte del mismo sistema.

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechJul 14
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2/4
Pensemos en una fábrica.
La automatización tradicional funciona muy bien cuando sabemos qué va a ocurrir.
Misma pieza.
Misma posición.
Mismo proceso.
Pero el mundo real cambia.
Ahí empieza el reto de la Physical AI.

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechJul 14
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1/4
Physical AI es IA que no se limita a trabajar con información digital.
Percibe el mundo físico, intenta comprenderlo y actúa sobre él.
Una máquina con IA deja de ser solo automática. Empieza a ser adaptativa.
🧵 medium.com/@adnanmasood/phys…

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechJul 14
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4/4
Visión artificial. Edge AI. AIoT. Robótica.
Tecnologías que durante años evolucionaron en paralelo empiezan a converger.
La próxima gran infraestructura de IA no solo responderá preguntas.
Percibirá el mundo físico y actuará sobre él.
InteligenciaArtificial.Tech

InteligenciaArtificial.Tech@_IAtechJul 14
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3/4
Lo interesante de Robostral Navigate no es solo la robótica.
Es la simplificación de la percepción física:
una cámara RGB,
un modelo de IA,
una instrucción en lenguaje natural.
Menos infraestructura sensórica. Más inteligencia en el modelo.









