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Kurashiru AI OSから「デジタルツインAgent」をリリースしました。実際の購買データで更新し続ける消費者アバターに、発売前の企画を壁打ちできます。
発売の前に、市場と対話する。マーケティングリサーチは、高くて、遅くて、一度きりですがそこに革新を起こします。安く、24時間、何度でもリサーチ出来ます。
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HERPさんにインタビューしていただきました!!!🙌
弊社のスーパーコーディネーターがHERP Hire APIを使ってゴリゴリ採用オペレーションを自動化してます!
「APIって難しそう」と思う方にこそ、読んで欲しいです!
🎉AI活用の事例公開🎉
知識ゼロから、HERP Hire APIとClaudeを連携させ、月約1,000件の自動処理を実現した事例です!
採用業務へのAI活用はハードルが高いと感じている方に、ぜひご覧いただきたい取り組みです!
須賀さま(@taa_suga)、長谷川さま、ご協力ありがとうございました!
note.com/haruosan613/n/n9b20…
something that keeps bothering me is how some people see slop as something that is happening to them, like they're some kind of helpless bystander powerless to do anything about it
excuse me but you are a software engineer, you literally learned how to make sand think and make computers do your bidding?! and now you can't do anything about it? please
the 2 things you should know to cut through all the noise:
1. you need to give your agent a way to verify its own work (i just posted about this so won't rehash)
2. your codebase is memory
the 2nd is not new either, we have always had lint rules, compilers with good diagnostics and strong type systems, LSPs, etc to help us write better code. there is no difference when agents write the code instead, you just need more of them, and stronger ones.
forget rules and skills. you can add those later.
yes, your codebase is a form of memory to agents! agents love extending what already exists. so every nit and every annoyance you've ever seen, every mistake and bad pattern you observe from agents, needs to turn into a constraint, or the agents will just keep repeating those same mistakes like a virus in your code. then you keep observing and repeating this process until your codebase is locked down enough that even agents with little context can one shot a high quality PR.
an even better direction is to refactor/rewrite your code such that agent anti-patterns become categorically impossible. use type systems to your advantage, use libraries/frameworks that reduce the architectural search space, or heck, create your own framework like we did for grok bot and design high quality primitives and well thought out APIs
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クラシルで販促費の自動仕訳からROI最適化まで支援する「販促管理Agent」をKurashiru AI OSで提供開始 しました!
取引先ごとに異なる販売条件・リベート条件と、毎月の請求データをAIが自動的に照合・仕訳します。これまで担当者の手作業と経験に依存、または概算計上しかできていなかった仕訳業務を自動化し、販促費の可視化からROI最適化までを支援します。是非お問い合わせください。
8/7(金)に開催するこちらのイベントに弊社からKOHさん(@yossy_729 ) が登壇します💪
我々のAI-Readyなデータ基盤の構築のその後をSE☆KI☆RA☆RAにご紹介します🌟
現地参加申し込みは本日までなのでお忘れなく!!
AI DATA MEETUP Summer 2026 #SnowVillage techplay.jp/event/997407?utm…
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\ note更新のお知らせ📢 /
「コードを書くだけの人は、いなくなるかもしれない」——。AIの進化を目の当たりにしたエンジニアが選んだキャリアとは。
note.com/kurashiru_jp/n/n45a…
今回は、専門商社の営業から未経験でジョブチェンジし、バックエンドエンジニアとして活躍するメンバーにインタビュー!
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SRE NEXT参加レポートと今回初のCfP体験について書きました!改めてこのような機会をいただきありがとうございました。
zenn.dev/joooee0000/articles…
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\メンバー登壇のお知らせ/
明日の #srenext にクラシルでSRE兼バックエンドチームリーダーを務めるjoeさん(@joooee0000)が登壇します!
▼ 7/11(土)11:35~12:05
SRE依存からの脱却 — 運用を開発チームへ移すフルサイクル開発体制の実践
sre-next.dev/2026/schedule/#…
ぜひ会場までお越しください!
今語るのがめっちゃ怖いのですが、私は俺らが向き合いたかったことにようやく社会が気づき始めているAI時代だからこそデータエンジニアがちゃんとオントロジーとは?に向き合って正面から語っていくべきだと信じています。
zenn.dev/dely_jp/articles/da…
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GW明けなので改めて。クラシルのAI事業の戦略を書いてます。AIを上手く使えているとかそういう話はもう当たり前であって、自社の事業モデルがAIの基盤モデルの進化を追い風に受けられる場所に立てているかが重要なフェーズ。そういう会社が大きく飛躍すると確信してます。
note.com/yusukehorie/n/ned65…
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上場後初の通期決算を発表しました
そしてKurashiru AI Supply Chain OSという新規構想を発表しました。ここから5年、10年AIにフルベットして産業のインフラを作ります。気合を入れて書いたので是非ご覧ください。
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先日書いたnoteをきっかけに、Offersさんのウェビナーでお話しする機会をいただくことになりました!
Claude Code x 採用の具体的な取り組みを紹介したいと思いますので、ご興味あればぜひご参加ください!💪
【新規イベント公開🎉】
Claude Codeで採用業務の作業時間を4分の1にした
〜ペルソナ設計からスカウト生成まで、実装工程をすべて公開〜
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※お申し込みはリプ欄から※
クラシル株式会社 開発採用担当 須賀 大志 氏( @taa_suga )、Offers CEO 鈴木( @yutosuzuki )が登壇🎤
採用担当者の日常業務には、ペルソナ設計・求人票の作成・媒体別の文章変換・スカウトメールの生成など、繰り返しの多い作業が山積みになっています。
「重要な業務とわかっていても、時間が足りない」――そんな現場のリアルは、多くの採用担当者に共通する課題ではないでしょうか。
一方で、「AIを使えばいい」とわかっていても、実際に業務に組み込むまでのハードルは決して低くありません。特に非エンジニアにとっては、どのツールをどう使えばいいのか、手探りのままになっているケースも多いはずです。
本セミナーでは、Claude Codeを活用した4ステップのパイプラインを独自に構築し、採用業務を圧縮することに成功したクラシル株式会社が登壇。
ディレクトリ構成・SKILL.mdの設計・参照ファイルの活用といった具体的なオペレーションから、「Why Youは人が書く」というAIと人の役割分担の考え方、現場責任者を巻き込んだ進め方まで、現場の実践知を余すことなくお届けします。
理想論ではなく、明日から自分のチームに持ち帰れるノウハウを、データと実践知の両面から具体的にお伝えします。
🙋こんな方におすすめ
✅採用業務の工数削減や自動化に関心があるが、何から始めればいいか分からない
✅スカウト文章の作成やペルソナ設計に多くの時間を割いており、業務効率化を模索している
✅AIツールに興味はあるが、エンジニアではないため自分でも使えるか不安がある
✅採用担当として「明日から使えるノウハウ」を実践レベルで学びたい
⏰セミナー概要
ライブ配信:
2026年4月28日(火) 12:00〜13:00
アーカイブ配信:
2026年5月7日(木) 12:00〜13:00
参加費:無料(Zoom開催)
定員数:無制限
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SRE NEXT採択されてた..!😳
フルサイクル開発体制の構築の道のりについて話します!
#srenext
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非エンジニアだけの採用チームで、Claude Codeをチーム活用するためにやったことを書きました!採用チームに関わらず考え方の1つとして役に立てば幸いです🤲
採用チームでClaude Codeを使う上でやった3つのこと|Taishi Suga @taa_suga note.com/sugagagagagaga/n/na…
本日の登壇資料です!!
OpenTelemetryを使って、bizも含めた全社員のClaude Code/Coworkの利用状況を可視化している話です!
speakerdeck.com/rakutek/quan…
#ClaudeCodeMeetup
書きました!
全人類Cooldownの設定とpostinstallのデフォルト無効化だけはやっていこう
zenn.dev/dely_jp/articles/su…





















