hito (@_hito_) profile picture

Exploring the intersections of IT, AI, philosophy, management, religion, and what it means to be human. My opinion are my own.

Joined February 2009
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いやーこれ自動生成できるの厄介ですねぇ……これができる時代の人類の意味……。 teapawt.org/_hito_/status/20432920…
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これなんでか起こるかというと、一般にマネジメント心理として裁量持たせるとプロセスや成果物にフィードバックする動機が少なくなり、本人が「いかに自分のレベルが低く、課題だらけなのか」を認識するためのフィードバックループが作れないから 要は、ちゃんと定期的にボコボコにFBしなきゃないのに、上が能力的にできてなかったりサボったりするから悪い
新卒や未経験にスキル付きそうなややレベル高い案件やらすと最初は「成長できそうです最高です!」とウキウキなのに半年後「なんでここまでのことやってて単価が低いんですか?」と転職してしまう
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そうなんだよな… 発達障害とは違うけど「意見はフラットに言い合って合意形成しながら進める」っていう団体にいたとき、どうしても根回しして進めたい人が自分の習慣を変えられず、あちこちから「あの人が陰で根回ししてくるんです」と苦情が上がってきて困ったことがある。
発達障害がマジョリティのイカれた環境で過ごしたことがあるのですが、その環境において健常発達の人達は皆ちょっと変わった人たちと呼ばれていた 寝食を忘れて没頭できるものがないなんておかしい、マジカルバナナ会話についてこれないなんて空気が読めてない…… 普通はマジョリティに依存する
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高校物理まったく理解できないまま なぜか理学部物理学科へ進学してしまったアテクシに言わせると。 「授業を理解できなかった人こそ理学部へ」 ですかね…。 やっと理解できます。 中高のカリキュラムのほうがおかしい。
理系離れの原因として私が思うのは… 数学は、中学校の数学をしっかりやってれば高校の数学は三角比や微分積分も含めてその延長だからなんとかなるというのは私が実感した。 しかし問題は理科。中学校までは実験も目に見えて楽しいけど、高校に行くと難易度が恐ろしいほど爆上がりする。特に物理。ここで先生に恵まれないと、つまづいたまま着いていけなくなってしまう。 高校の時の物理教師は、できない生徒にペナルティ与えたり、やたら補習させたりする典型的な「昭和の先生」で、あの当時だったから「先生だってみんなのために休み削ってでもやってくれてるんだから有り難いと思わないと」と洗脳的に言われたけど、それこそ「生徒のやる気を削ぐ指導」だから絶対やっちゃいけない(指導というのか?)。 その上で「理系を選んだ以上は大学行ったら嫌でも物理をやらなければならないんだ。そして実験のレポートに追われてバイトもサークルもやる暇ないよ。どうしてもバイトしたければ寝る間も惜しんで新聞配達でもするしかないだろうね」なんて言われたら…それでクラスの1/3が文系に変えてしまったようなものだし。 あと、学習指導要領上、高校物理では微分積分の使用が禁止されてて、これは大学入試問題でも厳格に守られてる(つまり微分積分を使わなくても解ける問題でなければならない)。 でも、微分積分の使用はある程度は解禁しても良いのではないかと思います。 公式を導く際にも、微分積分を使えば1行で済む説明が、教科書の解説見ても何だかよくわからない。 だから公式が大量にあって暗記が大変、しかも公式もそのまま数字突っ込むだけでというわけにもいかないから匙を投げてしまう。 一方で、数学3レベルの微分積分の計算ができるようになるのは中高一貫校でもない限りは3年生。そこから物理をスタートするのでは間に合わない。 こういうのどう解決していくか。課題はたくさんありますね。
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いや「検索済みのページが出てくるなら広告表示されるからいいやろ」まで考えた可能性がわんちゃん……?
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Museくんやっぱ倫理感が……Webに生きるモノとしての倫理感がないぞこいつ……
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アメリカのシリコンバレーで働くAWSのエンジニアが言っていた。かつてソニーやホンダが「技術屋の夢の跡地」になり、営業出身の経営陣によって無難な総合家電メーカーへと変貌していったように、今のOpenAIやBig Techもまた、「ビジネス化という名の去勢手術」を完了。 「モノを作れる人間」が血と汗で切り拓いた荒野に、「作ったフリしてマウントを取る人間」が群がり、安全なパッケージにして切り売りし始めた瞬間、その産業の熱量は冷め始める。 AI業界が辿るこの「大企業化の地獄」、かつて日本企業が世界を制し、そして失速していった歴史の最高に皮肉な再現。
「エンジニアがトップにいた頃のホンダやソニーは最強だったが、営業やマーケがトップになって面白くなくなった」という話。 これ、今のAI巨大IT企業(Big Tech)が辿っている歴史そのもの。 ・初期(エンジニア天下): 「プロンプト?知るか!パラメータとGPUを叩き込め!」で奇跡のモデルを連発する無敵モード。 ・中期(マーケターと経営陣の侵入): 「安全なAI(ガードレール)」「コンプライアンス」「月額20ドルのサブスク設計」で売上最大化。 ・末期(日本の大企業化): 技術のイノベーションは止まり、機能の細かいマイナーチェンジと「他社への特許嫌がらせ」だけで飯を食う。 結局、どの国でも、どの時代でも、「モノを作れる奴」から「作ったモノを売るフリして社内政治する奴」に権力が移った瞬間、イノベーションは死ぬように設計されてる。
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治療した後の後遺症の人もさることながら、「今朝から右半身に力が入りにくい」と自覚してそこから車運転して病院来る人とかざらにいるからたまげる。
検査上は数値をクリアしてるし適性検査も通っているから法律上は問題ないんだが、「この感じで運転かあ」という脳卒中の患者さんをそれなりに見てるので、対向車とか前後の車を信用しない「かもしれない運転」を徹底してる。れ
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先日完結した丸善出版の《未来世界を哲学する》シリーズ、全12巻を読破しました!僕も寄稿者の一人として参加させていただいたので、全部読まないとなと思いました(真面目)。1冊4本、計48本の論考を読んで、大きく視野を広げられた気がします。未来の世界の哲学のために、これからもがんばります!
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三桁とは言わないけど二桁中盤倍は実現してほしいところ。収穫逓減はあるからなんとも言えないけども。
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「物を考えるフリ」とか「情報を仕入れるだけ」みたいな方向の誤魔化しを身につけてしまっている場合はそれを捨てながらになるし、まあ、しんどい話ですよ。
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思春期に物を考える習慣があった人なら、まあそれを取り戻すだけでいいんだけど。けっこうな割合でそこを経由しておらず、「取り戻す」ではなく「習得する」になるんだよね……。その場合はだいぶ歩留まりが悪い。
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ワンコインの反対語はにゃんこアウトなのか……?(唐突になにかを受信してしまった例)
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GPUが冬の季語になる日も近い
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都会住みは黙ってろ
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DMM GAME翻訳、つぶさないようにがんばっております。 お金儲けをしないと事業が続けられないのは大前提として、個人的モチベとしては、ゲーム翻訳のプロとして、ゲーム翻訳が好きだからこそ、今DMM GAME翻訳で使われているAI翻訳ツールとAI活用ノウハウがロストテクノロジーになってしまうのが嫌で、事業存続のために頑張っています。 ただAIを使うから安い、速いというだけでは、わざわざゲーム翻訳業界歴15年の自分がやる意義はないです。 従来の人力翻訳工程だけではできなかった、人力+AIの力で、ゲームの大量資料を読み込み分析したうえで、翻訳に活かせる、キャラクターの口調や特定の翻訳方針を一括指示できる、言語上の謎解き要素や言葉遊びを事前に洗い出し、クリエイティブな意訳をすることに時間を使う、それなり品質の初稿をAI翻訳で出せることで、従来は分担でしかこなせない量の作品を一人で担当し、品質管理やこだわりに余力が割けるなど、「出来ないことが出来る」ことに、やりがいを感じて携わっています。
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JTCの管理職ねぇ 会社によるけど自分は修羅場を潜ってきたいう奴は大抵BPに丸投げして文句しか言ってないな 観測範囲では
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イスタンブールは雇用もバッチリの猫王国にゃ😽 たたしいつの間にかシャットダウン癖あり🤣🤣🤣 でござるにゃん(^_^;)
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