Mercari→Cloudbase →SakanaAI

千葉県流山市
Joined December 2012
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ついに、ついに、公開されました!! Sakana Aquariumです。FDEのみんなでこれからどんどん使い倒し、機能を磨いていきます!
意思決定支援・実行のためのAIエージェントプラットフォーム「Sakana Aquarium」を発表 sakana.ai/aquarium/ Aquariumは、Sakana AIがこれまでのAI実装の現場で繰り返し直面してきた課題から生まれたプラットフォームです。 AIによる意思決定支援を実務につなげるには、モデルの性能だけでなく 、AIが組織のデータの意味や関係、判断の前提となるルールを理解している必要があります。これまでは、そのためのデータ接続や用語・判断基準の整理、手順の設計を案件ごとに一から行ってきました。Aquariumは、この土台を共通の基盤として整え、その上でAIエージェントによる判断と実行までを支えます。 ① データをつなぎ、意味づける(Ontology) テーブルや文書など既存のデータを移し替えずにつなぎ、それぞれの意味や関係を定義します。AIはこれをもとに状況を理解します。 ② 手順に沿ってAIが動く(Managed Agents) 「情報の収集 → AIによる判断 → 人の承認 → 実行」といった流れをワークフローとして記述するだけで、AIエージェントとして動かせます。 ③ 人が統制し、事後に検証できる(Governance) アクセス権限や承認のタイミングを設定でき、AIが何を根拠に判断し、何を実行したかも記録されます。 Sakana AIでは、今後もAquariumの機能を拡充するとともに、FDEがお客様とともに構築と検証を重ね、組織全体へのAI活用を推進していきます。 ブログ:sakana.ai/aquarium-release
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自分がSakana AIのPlatformチームで取り組んでいるSakana AquariumのWebサイトが公開されました🎉 sakana.ai/aquarium-release/ PlatformでSakana AIの技術の社会実装をさらに加速させていきます。メンバーも絶賛募集中なので少しでも興味ある方ぜひお声がけください! apply.workable.com/sakana-ai…
意思決定支援・実行のためのAIエージェントプラットフォーム「Sakana Aquarium」を発表 sakana.ai/aquarium/ Aquariumは、Sakana AIがこれまでのAI実装の現場で繰り返し直面してきた課題から生まれたプラットフォームです。 AIによる意思決定支援を実務につなげるには、モデルの性能だけでなく 、AIが組織のデータの意味や関係、判断の前提となるルールを理解している必要があります。これまでは、そのためのデータ接続や用語・判断基準の整理、手順の設計を案件ごとに一から行ってきました。Aquariumは、この土台を共通の基盤として整え、その上でAIエージェントによる判断と実行までを支えます。 ① データをつなぎ、意味づける(Ontology) テーブルや文書など既存のデータを移し替えずにつなぎ、それぞれの意味や関係を定義します。AIはこれをもとに状況を理解します。 ② 手順に沿ってAIが動く(Managed Agents) 「情報の収集 → AIによる判断 → 人の承認 → 実行」といった流れをワークフローとして記述するだけで、AIエージェントとして動かせます。 ③ 人が統制し、事後に検証できる(Governance) アクセス権限や承認のタイミングを設定でき、AIが何を根拠に判断し、何を実行したかも記録されます。 Sakana AIでは、今後もAquariumの機能を拡充するとともに、FDEがお客様とともに構築と検証を重ね、組織全体へのAI活用を推進していきます。 ブログ:sakana.ai/aquarium-release
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意思決定支援・実行のためのAIエージェントプラットフォーム「Sakana Aquarium」を発表 sakana.ai/aquarium/ Aquariumは、Sakana AIがこれまでのAI実装の現場で繰り返し直面してきた課題から生まれたプラットフォームです。 AIによる意思決定支援を実務につなげるには、モデルの性能だけでなく 、AIが組織のデータの意味や関係、判断の前提となるルールを理解している必要があります。これまでは、そのためのデータ接続や用語・判断基準の整理、手順の設計を案件ごとに一から行ってきました。Aquariumは、この土台を共通の基盤として整え、その上でAIエージェントによる判断と実行までを支えます。 ① データをつなぎ、意味づける(Ontology) テーブルや文書など既存のデータを移し替えずにつなぎ、それぞれの意味や関係を定義します。AIはこれをもとに状況を理解します。 ② 手順に沿ってAIが動く(Managed Agents) 「情報の収集 → AIによる判断 → 人の承認 → 実行」といった流れをワークフローとして記述するだけで、AIエージェントとして動かせます。 ③ 人が統制し、事後に検証できる(Governance) アクセス権限や承認のタイミングを設定でき、AIが何を根拠に判断し、何を実行したかも記録されます。 Sakana AIでは、今後もAquariumの機能を拡充するとともに、FDEがお客様とともに構築と検証を重ね、組織全体へのAI活用を推進していきます。 ブログ:sakana.ai/aquarium-release
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OpenAI vs Anthropic
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Sakana AIのプロダクト開発責任者へのインタビュー記事を公開しました🐟 sakana.ai/product-developmen… Sakana AIは2026年3月の「Sakana Chat」を皮切りに、「Sakana Marlin」「Sakana Fugu」「Sakana Translate」とプロダクトを立て続けにリリースしました。なぜこのスピードでプロダクトを世に出すのか 。その先にどんな構想を描いているのか。記事では、プロダクトチーム誕生の経緯から、今後のAIプロダクトと組織のあり方などを語っています。 日本を拠点に世界水準のプロダクトを作ることへ挑戦したい方、ぜひご一読ください🚀
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ResearchとAppliedの共同で取り組ませて頂いたチャレンジングなプロジェクト "Feedback-to-Rubrics" です。Sakana AIの掲げる「暗黙知の活用」の技術的な土台になる研究です!
"Feedback-to-Rubrics: Can We Extract Expert Criteria from Inline Comments?" will be presented at the Workshop on Human-AI Co-Creativity: Advances, Opportunities, and Challenges on July 11 at #ICML2026 Paper: arxiv.org/abs/2605.29857 (Extended full-paper version) LLMs are increasingly used for writing and review support, but their usefulness depends on context-dependent criteria, such as expert preferences or organization-specific conventions, that are often tacit, undocumented, and difficult to elicit directly. We propose a problem setting for learning reusable natural-language rubrics from accumulated inline comments on artifacts such as human-written or LLM-generated drafts.
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"Feedback-to-Rubrics: Can We Extract Expert Criteria from Inline Comments?" will be presented at the Workshop on Human-AI Co-Creativity: Advances, Opportunities, and Challenges on July 11 at #ICML2026 Paper: arxiv.org/abs/2605.29857 (Extended full-paper version) LLMs are increasingly used for writing and review support, but their usefulness depends on context-dependent criteria, such as expert preferences or organization-specific conventions, that are often tacit, undocumented, and difficult to elicit directly. We propose a problem setting for learning reusable natural-language rubrics from accumulated inline comments on artifacts such as human-written or LLM-generated drafts.
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🐠 Sakana Marlin リリース 🐠 本日、Sakana AIは、初の商用プロダクトとして、ビジネス向けの自律型リサーチアシスタント「Sakana Marlin」を提供開始しました。 詳細はこちら:sakana.ai/marlin ブログ:sakana.ai/marlin-release
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防衛分野で働くSoftware Engineerのインタビュー記事を公開しました🐟 sakana.ai/defense-swe-interv… 内容を一部ご紹介 ・指揮統制システムや偽情報対策技術の開発など、防衛分野のSoftware Engineerが担う役割 ・多様な技術領域をまたいだ開発スタイル ・ミッションクリティカルな領域での緊張感と充実感 防衛×AIの最前線で、Software Engineerはどのような開発をしているのか。ご興味のある方はぜひご一読ください🚀
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Software Engineer / Solution Engineer の採用説明会を開催します🐟🐟 開催情報 🗓️ 4/21(火) 19:00〜21:45(懇親会を含む) 📝 場所:麻布台ヒルズ 本イベントでは、Sakana AIがどのようにAI技術を顧客価値へと変換しているのか、その技術的アプローチと、現在募集中のポジションである Software Engineer / Solution Engineer について詳しく話します。 ・FrontendからInfrastructureまで、AIを軸としたフルスタックな開発に挑戦したい方 ・エンタープライズ領域の複雑な技術課題をAIで解決することに興味がある方 ・Sakana AIのエンジニアやカルチャー、AIエージェント等の活用事例に興味がある方 ・Sakana AIで働くことに興味はあるが、具体的なプロジェクト内容や働き方のイメージが付いていない方 などの方を歓迎いたします。ぜひお気軽にご応募ください。 詳細はこちら👇 connpass.com/event/389292/
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OpenClawのパワフルさの大部分はサブスクで無邪気に動かし放題だったところに依存していたと思っているんだけど、それが有料になった今暴走しないように適切にガードレールを設計しつつAPIコストに見合うユースケースを見つけて活用できている人はどれくらいいるんだろう
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【ソフトウェアサプライチェーン・やるべきことスレ】おすすめの文献・設定があれば、メンションでぶら下げてくれませんか。リンクペタっとでOKです。 僕も axios の件のガイダンス&対応を終えたら参加します&まとまったガイド文書を出そうと思います。 Trivy事案、LiteLLM事案も含め、ソフトウェア業界全体が不安定なタイミングです。何卒!
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【注意】axios 1.14.1 + 0.30.4 としてマルウェアが公開されています。公開は 9:21 頃で、Takumi Guard でも 11:31 から観測&ブロックを開始しています。一部ユーザーがダウンロードしてしまっているのも確認しています。何卒ご自衛&ご確認を🙇 ※ 諸都合で初報飛びすぎました、すみません……
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Sakana AI発のチャットアプリが公開されました 🎉 ぜひ触ってみてください!
🐟 Sakana Chat 公開 🐟 Sakana AIは、Sakana Chatを無料公開しました。 chat.sakana.ai/ Web検索機能と高速レスポンスを備えたAIチャットです。日本国内から、どなたでもお使いいただけます。ぜひ、お試しください。
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Sakana Chatの公開です! 今回開発した「Namazu」モデルは、DeepSeek-V3.1等のオープンLLMに事後学習を適用したものです。優れた性能を維持しながら、日本での利用に適した振る舞いをします。Web検索機能についてもよく作り込んでいるので、日常用途には十分実用的だと思います。是非お試し下さい。
🐟 Sakana Chat 公開 🐟 Sakana AIは、Sakana Chatを無料公開しました。 chat.sakana.ai/ Web検索機能と高速レスポンスを備えたAIチャットです。日本国内から、どなたでもお使いいただけます。ぜひ、お試しください。
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🐟 Sakana Chat 公開 🐟 Sakana AIは、Sakana Chatを無料公開しました。 chat.sakana.ai/ Web検索機能と高速レスポンスを備えたAIチャットです。日本国内から、どなたでもお使いいただけます。ぜひ、お試しください。
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Anthropicのskill-creatorがめちゃくちゃいいスキルだったので、中身を分析して、今後どういうふうにAgent Skillを作るべきかまとめました。Orchestrator系のSkillはみんなが無意識に作りつつありますが、意識的に作ると結構便利な気がします。 nyosegawa.github.io/posts/sk…
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Sakana AI、Googleとの戦略的パートナーシップ締結 この度Sakana AIはGoogleとの間で戦略的パートナーシップを締結しました。さらにGoogleから追加の資金調達も実施いたします。 当社の技術力と、研究成果を日本での社会実装に繋げるというミッションを評価いただき、本提携に至りました。 本パートナーシップでは、Googleが有する世界最高峰のインフラやプロダクトと、Sakana AIの機動的な研究開発力を組み合わせて複雑な課題に取り組み、日本のAIエコシステムの発展と信頼性の高いAIの普及を推進します。 ・Googleの最先端のAIモデルと、Sakana AIがもつ「AIサイエンティスト」や「ALE Agent」などを掛け合わせ、AIによる科学的発見のブレークスルーを加速します。 ・金融機関や政府機関など、最高水準のセキュリティとデータ主権が求められるミッションクリティカルな領域に、Googleプラットフォームを活用したソリューションを展開していきます。 世界のAI開発をリードするGoogleと共同できることを大変嬉しく思います。
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