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你认为你在炒股?其实你在赌博!!
注:文章来自 @hanking66 群内大佬—万莲老师。我认为刚玩美股的新玩家都应该逐字学习这篇文章!
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买卖股票很简单,一买一卖,这就是交易,结局无非就两种,不是涨就是跌,在任何一个位置,我甚至可以直接抛硬币,正面我就买,反面我就不买,那这与赌博何异?为什么还要炒股呢?去澳门压大小就可以了,你想梭哈就梭哈,想分批多玩会就分批,不是么?
表面上看,炒股和赌博极其相似,同样是投入资金,同样在面对未知的涨跌,同样伴随着心跳加速与利益输赢。所以我们经常笑称赌场开门,把买卖股票戏称为“押注”。
但实际上,这两者的底层逻辑有天壤之别,你的盈利与否,与赌徒的分别就取决于这层认知。
赌徒在下注时,追求的是结果的绝对确定,他们总觉得这把一定会出大或者连输这么多次该赢一把了。看看在股市里有没有你的影子?这只股票肯定涨,越跌我越买。跌了这么多了肯定要V,再抗几天就涨了。正是这种对结果的虚妄执念,才是亏损的根源。
如何交易确定性?这是仓位管理,纪律,与技术指标,宏观经济,基本面等诸多因素共振的结果。
我们直接说干货,就从实战里来学习,不讲那些虚的理论知识,就用大白话给你讲清楚你该怎么做。我分享的东西都是实战得来的,不搞虚无缥缈的概念。 分以下两种情况。大家根据自己的自身情况对照去看。
第一种情况 -----
股市里的资金完全不影响我个人正常生活,我还有其他额外收入,单纯就是理财或养老
这类人,不需要研究技术指标,就研究好股票基本面和宏观经济,还有了解自己的抗风险能力,选择对应风险高低的股票买进去,大的宏观经济出问题就跑,比如金融危机等大的问题,像去年关税啊这些对于你来说都属于小波动,保证在大的上涨周期吃到上涨,短期波动你不需要考虑。
有些人说了,我没有能力知道股票基本面和宏观经济怎么办?我自己把控不好判断不好。现在信息这么爆炸,AI能不能问,外面一堆免费的信息茧房,你自己不愿意花时间去学习,那别做投资了,直接买国债或定存算了。记得,不肯学,懒是原罪。
我们拿ORCL来举例子,长期看不看上涨,当然上涨,公司护城河很深,那么短期股价承压因为债务导致,有没有影响到基本面,并没有。强如谷歌 META又如何?发债了没?亚马逊当年搞AWS,股价跌成什么样了?所以搞清楚公司的短期阵痛与长期发展,是这类人最应该看清的角度。也是你选择持有标的 的核心。 那这种公司适不适合你长期投入?持有个1 2年?甚至更长时间?当然没问题,毕竟股票在低位对么。我们回到去年,ORCL财报暴涨,那个时候你适不适合长期持有?那个时候就肯定不适合,第一价格已经在高位了,第二市场开始炒作债务融资问题,那你那个时候买进去,到现在快1年的时间了,你不仅没盈利,还腰斩了,被迫持有,你损失了一年的时间成本,如果这一年你买了MU,你算算你赚了多少钱?
当然我不是为了推ORCL,只是以它作为一个举例,不要说我讲到ORCL你就无脑去买,我不是让你们去买这个股票,我是想告诉你们思考问题的方式与逻辑,自己还是要去做调查与研究学习的。风险偏好比较低的,那微软,META等大型科技公司,现在在低位你说能不能买?完全没问题啊,这些公司要是都能倒闭了,美国就完了,整个股市都要震一震。
那所以这类人,本次的大跌,你完全可以不用看,甚至即使你满仓,你动都不用动,明白我的意思了吧?先看清自己,再根据自己的情况去做股票规划,甚至如果还有条件的,再等几天还要去抄底,继续买呢,反正你做长期投资,你不需要考虑短期股价问题,一股可能差几十块而已,时间线拉长干嘛要在乎这点呢?
第二种情况 -----
统称为靠炒股为生或靠炒股赚零花的
这类人,你就要操心了,刚刚我们讲的第一类人属于巴菲特类型,而这第二类人,你们就不适用巴菲特的那套投资理论了,而绝大多数人都属于这第二类人,这就是我为什么不喜欢动不动有人讲什么巴菲特投资理论,我认为已经过时了,一个完全不适用于绝大多数群体的理论,我认为就跟没有一样,就像去年有人问我MU能看到多少?我开玩笑说看到1000,但我没跟他讲多长时间到1000,10年到1000 和 1年 到1000,这概念能一样么? 但这么短时间到1000,这我也确实没想到,这是实话。
巴菲特年收益率稳定在10%-15%,我问问你,你手里总共就那十几W或几十W,这点收益够你干嘛的?做一年,可能请客吃一顿饭就花出去了。
依旧直接上实战,这类人,你必须要有极强的学习能力,感知能力,你不能说做到盯盘吧,但最起码你得能每天看几眼股票,日K做做波段,这是你必须具备的最基本素质。
字数不够用了,帖子后面我会继续说,这一块儿要说的太多了。
Anthropic ipo 要被取消了吗
这事真有点邪门
蚂蚁当年上市失败也是 11 月
他俩股票代码都叫 ANT
建议以后上市公司避开这个名字
发现很币圈和 AI 圈子的朋友都在搞自己的代充平台
第一说明需求确实非常大
第二说明产业链已经非常成熟
但是流程都是让客户买卡密,再拿着卡密去充值,步骤是割裂的。
只有 Prodclub 一家优化了用户体验,一个平台直接打通购买与充值全链路,网站 UI 设计得更是审美在线、操作嘎嘎顺手。
能把代充业务也做出如此高级的质感和口碑,直接、透明又省心,体验感拉满!说明他们也是真的花了心思。
而且据说订阅只是第一步,后面生产环境AI研习社,AI产品灵感,万物皆可Skills等产品。
在大家都在卷价格,卷私域的同时,Prodclub有了品牌意识,开始做口碑,开始做 AI 全聚合。
有 GPT 代充需求的朋友真的可以来体验一下:
prodclub.xyz/r/2RPK84
上次 Leopold 7月30 周四爆仓,31号周五直接反弹。
昨天又是周四,男神又爆了
是不是有种似曾相识的感觉
暂缓 AI 发展,导致股灾对两党没有任何好处
更何况不可能真的暂缓 AI 发展,把长期积累的优势拱手让给中国
当前油价还好,特朗普暂时也没攻打伊朗计划。
如果今晚非农数据不差、油价继续回落或没有新的升级消息,市场容易出现强制卖家清除后的技术性反弹,这和7月底的逻辑类似。
不过A 畜要在 11.16 上市,会对市场吸血,所以接下来还是得敏捷交易,不要看过往历史数据就放松警惕,警惕性最低的时刻就是杀人最好时机。
Lropold又爆仓了吗
那明天可以反弹了吧!
JUST IN: Leopold Aschenbrenners Fund (Situational Awareness) has reportedly officially blown up…
These are the current (now liquidated) holdings:
- $MU bought at $1,153, now $703, (-39%)
- $CORZ bought at $25.6, now $11.1, (-56%)
- $SNDK bought at $2,268, now $874, (-61%)
- $NBIS bought at $273, now $121, (-55%)
- $CRWV bought at $99, now $42, (-57%)
- $BE bought at $301, now $165, (-45%)
Use him as a lesson why you NEVER over-leverage into high risk positions.
That concludes an end of an era…
11 月 3 日
海力士收1,398,000韩元,跌5.03%。三星收219,500韩元,跌4.15%。
外资净卖:三星152.55万股,海力士56.29万股。
股数乘当天正规场收盘,三星3,348亿韩元,海力士7,870亿韩元。不是交易所成交额。
近10日三星外资合计净买114.13万股。
11 月 2 日
SK海力士(+3.81%,收报 147.2 万韩元)
散户:买 51.4 / 卖 78.6,净卖出 -27.16 万股(周五低吸抄底后逢高止盈,买力骤减)
外资:净卖出 -14.95 万股(抛压减半)
机构:净买入 +17.74 万股(自营+4.7、信托+5.1、私募+4.0、养老金+4.4,全线翻多)
其他法人:净买入 +24.44 万股(连续 3 天单日买超 23 万股,3 天累买 72 万股硬锁仓)
三星电子(+1.78%,收报 22.9 万韩元)
散户:买 194.4 / 卖 370.6,净卖出 -176.27 万股(反弹大举出逃,买盘大幅萎缩)
外资:净买入 +49.94 万股(终结两连砸反手翻多)
券商自营:净买入 +84.71 万股(自营连买 7 天,累计扫货 529 万股)
其他法人:净买入 +53.83 万股(终结出逃回补加仓)
老家阳谷县出名了
26人事业编岗位,报了1.4万人
门槛宽松,不限专业
报名的有不少211,985高学历
而阳谷的事业编平均工资也就7万/年(包含公积金)
我实在是想不通,干点啥赚不到7万一年啊,为啥非得考这个破编制
下周科技股全是大场面。
周一看苹果和 Palantir。一个验端侧换机,一个验企业级 AI 软件真金白银。
周二先看中期选举。盘后看 AMD、Astera 互连,超微电脑。
周三苹果开放千问大模型测试。盘后高通全自研芯片大考,Arm 抽成,光模块 Coherent 交卷。
周四盯光通信。传 Marvell 正在洽谈收购 Lumentum,边缘算力还有 Cloudflare。
周五超级非农夜。盘前看 Vistra 和 Oklo,看看科技巨头给核电算力开了多大溢价。
最后提醒下大家:
下周开始,美股执行冬令时交易时间
盘前 17:00 - 22:30
盘中 22:30 - 05:00
盘后 05:00 - 09:00
夜盘 09:00 - 17:00
























