Cecilia Lanús Ocampo

Mi primera hackathon de hardware fue en Harvard. Y la ganamos 🏆 Venía siguiendo el mundo del hardware hace mucho pero nunca me había animado a construir algo from scratch Íbamos a ser 2 o 3 con el hardware. Terminé siendo yo jaja Hicimos FEEL, un dispositivo que mueve pines en la mano para ayudar a personas ciegas a sentir los obstáculos que tienen delante. Y una ia aprende y mejora con su uso Parecía fácil. Un ESP32, unos servos y unos pines Quemé un ESP32, 2 servos, se me pegaron los dedos a la mesa y al dispositivo. Perdí 5 pines. No anduvo un carajo hasta 5 minutos antes de entregar A las 4 de la mañana me fui a dormir rendido. Ethan Chen (el tipazo de la foto) se puso a aprender a soldar con tal de que pudiéramos entregar el proyecto Después se volvió a romper. Media hora antes de que llegaran los jurados seguíamos arreglándolo jajaja Al final anduvo y nos llevamos el primer premio general Tremendo el know how que me llevo de esto

Cómo ganamos la HackHarvard? 🏆🇦🇷🇺🇸 (Les dejo el repo abajo y la nota de Infobae sobre esto) (Post medio largo si querés guardalo para otro momento) Construimos FEEL, un dispositivo que convierte los obstáculos que detecta el celular en señales que se sienten en la mano. Lo hicimos para ayudar a personas ciegas a moverse con más autonomía Realmente más de 100 personas desde ayer me preguntaron qué construimos. Así que quería contarles un poco, a ver si alguno tiene una idea para mejorarlo Cómo hacemos para que una persona ciega pueda orientarse mejor sin tener que pagar un dispositivo carísimo? Construimos un dispositivo que mueve pines cuando hay obstáculos en el camino. Usamos el LiDAR del celular para detectarlos. Así aprovechamos el tacto para transmitir información: qué hay adelante, a la derecha o a la izquierda, y qué tan cerca está También trabajamos en que sirva como guía cuando la persona quiere ir a algún lado. Los pines se mueven como olas hacia la dirección que tiene que tomar. Y sumamos detección de posibles peligros para avisarle Después le agregamos un agente de IA. Para qué? Para usar la información de las imágenes, el uso y el feedback de la persona. La idea es que aprenda sus preferencias: cómo quiere recibir las indicaciones, cuánto tarda en caminar y cuáles son sus lugares habituales Importa mucho el feedback. Si el usuario dice “este dispositivo es una mierda” con la app abierta, eso también nos sirve jajaja. Tomamos ese feedback, lo usamos para etiquetar datos y construir evals, y así comprobar si los cambios realmente mejoran la experiencia y si el sistema responde de forma consistente Construimos una app para ver y configurar todo. Y ahí dijimos: pará, cómo hace una persona ciega para usar esto? Entonces construí el agente de voz de FEEL, para que pueda navegar la app y cambiar las configuraciones hablando Era mi primera vez armando hardware. Quemé cosas, varias veces pensé que no llegábamos y aprendí muchísimo en el camino jajaja. Sigue siendo un prototipo, hay bastante para mejorar Terminamos ganando el primer premio general, el primero de Hardware for Good y el segundo de Chalk. Todavía me cuesta creerlo En algún próximo post voy a contar anécdotas, porque tengo miles. No solo de la hackathon, también del jurado. Creo que fue la mejor dinámica que vi Les dejo el repo. Si saben de hardware, accesibilidad, IA o se les ocurre algo para mejorarlo los leo

Gané la HackHarvard y salí en Infobae Finde loco Pueden leer más acaaa infobae.com/salud/ciencia/20…