
Student of life. Lover of music, travel, books and entrepreneurship. Startup enthusiast. 🚀 Co-founder @lightscrollapp & (prev) @labelradar @bookthinkers
Boston, MA
Joined March 2017
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How much screen time is actually healthy? 📱
Turns out, it's not just about the hours. It's about how you spend them.
We explored what the research says about healthy screen time for adults 👇
lightscroll.app/blog/healthy…
#ScreenTime #DigitalWellbeing
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Everything you want is on the other side of not giving a fuck, asking again, and taking another shot. Life gives you endless lottery tickets to try and you only need one win to change your life forever .
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Don’t let the only brightness come from your phone.
What helps you disconnect?
#DigitalMinimalism #MindfulTech #Doomscrolling #BePresent
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We could all use a little less screen time.
What would you make more time for if you spent less time on your phone?
lightscroll.app
#ScreenTime #DigitalWellbeing #LightScroll
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We all know someone who could use this card. Tag them if you’re brave. 👀
#ScreenTime #Doomscrolling
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Waymo, Uber…all of them are finished
Tesla played the long game and what you are about to witness is a decade of work about to pay off
$TSLA
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The way to win at capitalism is to focus on what it actually does (make customers' lives better) rather than the socialist caricature of it (squeeze every penny out of them). The latter gets you 2x returns at best, whereas making new things for people can get you 10x.
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This is a major advancement in robotic reasoning and control. See the video !
We are back. After one year of quiet building.
Introducing GENE-26.5, our first robotic brain that takes a major step toward human-level capability.
For years, robotics has struggled to learn from the world’s largest and valuable data source: Humans.
Solving it means rethinking the whole stack from the ground up:
- A robotics-native foundation model.
- A 1:1 human-like robotic hand.
- A noninvasive data collection glove for motion, force, and touch.
- A simulator that turns weeks of experiments into minutes.
GENE-26.5 is trained across language, vision, proprioception, tactile, and action. We designed a set of tasks to test how far we can go with this new paradigm.
Fully autonomous, 1x speed, one model, same weights. (Enjoy with sound on)
We are approaching the endgame for robotics.
And this is just a beginning.
No personal risk. No reward.
Elon Musk avait dit un truc qui m'avait marqué sur l'allocation de ressources. En substance : passé un certain niveau de richesse, l'argent n'est plus de la consommation, c'est de l'allocation de capital.
Cette phrase change tout.
L'économie, dans le fond, c'est juste un problème d'allocation. Tu as des ressources finies et des usages infinis. Qui décide où va quoi ?
Imagine une cour de récré. 100 enfants, des paquets de cartes Pokémon distribués au hasard. Tu laisses faire. Très vite, un ordre émerge. Les bons joueurs accumulent les cartes rares, les collectionneurs trient, les négociateurs trouvent des deals. Personne n'a planifié. Et pourtant chaque carte finit dans les mains de celui qui en tire le plus de valeur. Le système maximise le bonheur total de la cour. C'est ça, la main invisible.
Maintenant fais entrer la maîtresse. Elle trouve ça injuste. Léo a 50 cartes, Tom en a 3. Elle confisque, redistribue, impose l'égalité. Trois effets immédiats. Les bons joueurs arrêtent de jouer, à quoi bon. Les mauvais n'ont plus de raison de progresser, ils auront leur part. Les échanges s'effondrent. La cour est égale, et morte. Elle a maximisé l'égalité, elle a détruit le bonheur.
Le problème de la maîtresse, c'est qu'elle ne peut pas avoir l'information que la cour avait collectivement. C'est le problème du calcul économique de Mises, formulé en 1920. L'URSS a essayé de le résoudre pendant 70 ans avec le Gosplan. Résultat : pénuries, queues, effondrement. Pas parce que les Soviétiques étaient bêtes, parce que le problème est mathématiquement insoluble en mode centralisé.
Quand Musk a 200 milliards, il ne les consomme pas, il les alloue. SpaceX, Starlink, Neuralink, xAI. Chaque dollar est un pari sur le futur. Et lui a un track record. PayPal, Tesla, SpaceX. Il a démontré qu'il sait identifier des problèmes immenses et y allouer des ressources avec un rendement spectaculaire.
L'État aussi a un track record. Hôpitaux qui s'effondrent, éducation qui décline, dette qui explose, services publics qui se dégradent malgré des budgets en hausse constante. Le marché identifie les bons allocateurs, la politique identifie les bons communicants.
Le profit n'est pas une finalité, c'est un signal. Il dit : tu as alloué des ressources rares vers un usage que les gens valorisent suffisamment pour payer. Plus le profit est gros, plus la création de valeur est grande. Quand Starlink est rentable, ça veut dire que des millions de gens dans des zones rurales ont enfin internet. Quand un ministère est en déficit, ça veut dire qu'il consomme plus qu'il ne produit. L'un crée, l'autre détruit, et on appelle ça redistribution.
Dans nos sociétés il y a deux catégories d'acteurs. Les entrepreneurs et les bureaucrates. L'entrepreneur prend un risque personnel pour identifier un problème, mobiliser des ressources, créer une solution. S'il se trompe il perd. S'il a raison, ses clients gagnent, ses employés gagnent, ses fournisseurs gagnent, l'État collecte des impôts. Il est la cellule de base du progrès humain.
Le bureaucrate ne prend aucun risque personnel. Son salaire est garanti. Au mieux il maintient une rente existante. Au pire il la détruit par excès de réglementation, mauvaise allocation forcée, incitations perverses qui découragent ceux qui produisent. Mais dans aucun cas il ne crée.
Regarde les 50 dernières années. iPhone, internet civil, SpaceX, Tesla, Google, Amazon, Stripe, mRNA, ChatGPT. Toutes des inventions privées, portées par des entrepreneurs, financées par du capital risque. Pas un seul ministère n'a inventé quoi que ce soit qui ait changé ta vie au quotidien.
La France est devenue le laboratoire mondial de la dérive bureaucratique. 57% du PIB en dépenses publiques, record absolu. Une administration tentaculaire, une fiscalité qui pénalise la création de richesse. Résultat : décrochage face aux États-Unis, à l'Allemagne, à la Suisse. Fuite des cerveaux. Désindustrialisation. Dette qui explose.
Et le pire c'est que la mauvaise allocation s'auto-renforce. Plus l'État prélève, moins les entrepreneurs créent. Moins ils créent, moins il y a de base fiscale. Plus l'État s'endette et taxe. Boucle de rétroaction négative parfaite. La maîtresse pense qu'elle aide, et chaque année la cour produit moins.
Dans nos sociétés, ce sont les entrepreneurs, toujours, qui font avancer la civilisation. Les bureaucrates au mieux maintiennent une rente, au pire la détruisent. Aucune société n'a jamais progressé en taxant ses créateurs pour subventionner ses gestionnaires.
La question n'est jamais qui a combien. C'est qui alloue le mieux la prochaine unité de ressource pour maximiser le futur de l'humanité. La réponse depuis 200 ans n'a jamais changé. Ce ne sont pas les fonctionnaires.
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You basically need to be unemployed to keep up with all this AI stuff. @jack feels it too
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The two most destructive misunderstandings of wealth are probably that there’s a fixed sum and that it arises primarily from natural resources
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Nvidia is focusing a lot on physical AI in 2026.
What is the next generation of AI? Physical AI. 🦾
AI is no longer just about text generation. It is multimodal and multi-domain, able to see, hear, and reason across language, vision, video, biology, and chemistry, reshaping the world around us.
Watch the full #CES2026 montage to see physical AI in action: nvda.ws/49jTVbJ
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A new startup backed by Nvidia and YCombinator is planning to develop the first hotel on the Moon by 2032
Starting at est. $416,667 per night 🌕
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NEWS: Boston Dynamics has just released a new video of its upgraded next-generation humanoid robot called Atlas.
• 4 hour battery. Self-swappable for continuous operation
• 6 feet 2 inches tall
• Weight: 198 lbs
• 56 total degrees of freedom
• Now fully electric, ditching older hydraulic systems
• New lightweight mix of aluminum and titanium components
• 110 lbs weight capacity (66 lbs sustained)
• Can reach up to 7.5 ft
• Constantly evaluates its surroundings and adjusts its posture, balance, and grip in real time
• Hands that can reconfigure as needed. Tactile sensors feed data back into the system, helping apply the right amount of force
• Brain is powered by Nvidia chips



















