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Hangzhou
Joined September 2021
kimi k3 我有经常使用,之前的特点是速度巨慢无比,但是体验是真的好,所以我都是晚上跑任务。k3.1 希望早点开放权重...
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codex 500 刀超快 Astra 和 200刀完全不是一个产品....
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丝之歌对比前作空洞骑士,真的是满满的恶意,打完 BOSS 啥也不爆,还要这种连环跳....
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😂 这个就是现在 codex 干活的状态
每次看这个视频都会笑出声来哈哈哈哈哈哈
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真不知道 CodeX 怎么了,一个简单的需求问题,反反复复地在那改来改去,就是改不对,反而要人不断地介入,感觉它在编程上的能力弱化太明显
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「在我们反复讨论的所有问题中有没有 一个更层次的问题是我一直在围着它打转 却始终没有真正问出口的我只需要问题不用分析」 去问一下你最常用的 AI,能够得到一个直指本心的问题
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突然意识到一个残酷的真相:穷人才是富人最大的财富。
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wow,jev 居然更新了图片理解能力并增强了上下文,GUI agent 可以在进一步做尝试了!
we announced Jev 1.14 on 10.14 at 1:14pm PT 🔥 a new and improved model, along with experimental features for our dreamers: • images • a new box type • longer context surprise, Jev was already able to see you! 👁️ BUT our bar for production-grade intelligence is quite high, so builders beware, these are preview features. enter the ~*~ danger zone ~*~ at your own risk. 🚨
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用豆包做了另外一个 jev 对于 agent harness 影响的视频,感觉也挺有意思
Jev 突然没人讨论了,但它对于 agent harness 的 token Efficiency 有非常大的帮助,它是少数能同时优化效率/准确性/成本的 Harness 方案,在 Agent 里面引入非常有价值,做了个介绍视频
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CodeX 有一个比较好的技巧是让它通过 GPT image 生图功能代替文字,在了解整体架构和功能的时候视觉理解往往比文字更直观和易于理解。
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Jev 突然没人讨论了,但它对于 agent harness 的 token Efficiency 有非常大的帮助,它是少数能同时优化效率/准确性/成本的 Harness 方案,在 Agent 里面引入非常有价值,做了个介绍视频
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Codex 新的上下文压缩有点东西。 以前是系统在背后替 agent 做摘要,现在是反过来——把剩余 token 预算直接暴露给 Agent,让它自己感知、自己写交接、自动换窗口。 我内部测了一轮:在 deepseek 4.1 flash 这种没针对这套机制训练过的模型上,多数 bench 都是涨的。 不靠专门对齐也能吃到的收益
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感觉红果短剧会侵蚀抖音的 DAU 和用户时长,用户的注意力是有限的,只能左右手倒腾了。
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这个想法完全是错误的,不然你以为 claude 这波的视频生成和视觉品味是哪里来的,必然是大量学习了社区上动效 skill 和项目数据,把这些社区的项目数据进一步蒸馏到了模型中
我感觉现在用 github 上的代码训练模型没有什么意义了,大概一半都是 Claude 写的,另一半是 codex 的。
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感觉现在 X 上机器人好多,而且这些机器人的自动回复咋 AI 味那么重,调教的不行。再过几个月是不是都没法区分哪些才是真人了?
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开发 Agent 其实只需要定义好的 eval 和评判标准,剩下的模型自己就能完成优化和功能开发
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🥹 老马骗我说好的 FSD 呢,等了一年多每次过节就传言要推了,感觉得等到猴年马月
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🥹 AI 洪流碾过,中台开发者框架的 oncall 从每天几十个断崖跌到每周一两个。以前是压力大,现在是没人来提问了
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😅 讲个笑话,GPT-5.6 sol 编程体感比 GPT-6.1 sol 更强
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