Pinned Tweet
📢 فرصة للتعاون مع المراكز والمعاهد التدريبية!
هل تقدم دورات في تحليل البيانات أو Excel أو Power BI أو SQL؟
نوفر لكم فرصة تسويق دوراتكم وبرامجكم التدريبية عبر منصاتنا المتخصصة، التي تضم أكثر من 37 ألف متابعة وعضوية على X وتليجرام. 📊
🎯 جمهور متخصص ومهتم بالتعلم والتطوير المهني.
📩 للتعاون والإعلانات، تواصلوا معنا واتس اب على الرقم في البايو.
#تحليل_البيانات #دورات_تدريبية
تحليل البيانات retweeted
إذا كنت موظفًا .. هذه مهارة قد توفر عليك ساعات كل شهر:
Power Query
بدل ما تنظف نفس الملف يدويًا كل أسبوع:
تحديث→ تحويل→ تنظيف→ استيراد
وتكرر العملية تلقائيًا عند وصول البيانات الجديدة.
لا تعمل نفس المهمة 50 مرة إذا كان بإمكانك بناؤها مرة واحدة.
تحليل البيانات retweeted
لا تتعلم Power BI بهذه الطريقة:
فيديو → فيديو → فيديو → فيديو ❌
تعلمه هكذا:
بيانات حقيقية
↓
تنظيف
↓
Model
↓
DAX
↓
Dashboard
↓
Insight
التعلم بالمشاريع أسرع في تحويل المعرفة إلى مهارة.
تحليل البيانات retweeted
أخطر جملة في تحليل البيانات:
"واضح من الأرقام أن"
لا تحقق أولًا.
قد يكون هناك:
. بيانات ناقصة
. تكرار
. خطأ إدخال
. فترة مقارنة مختلفة
. تعريف مختلف للمؤشر
المحلل الجيد يشك في البيانات قبل أن يثق بها.
تحليل البيانات retweeted
سؤال تحليلي 👇
شركة حققت:
2024: 10 مليون
2025: 12 مليون
2026: 15 مليون
هل تستطيع أن تقول إن أداء الشركة ممتاز؟
الجواب:
لا نملك معلومات كافية.
ماذا عن:
التكاليف؟
الأرباح؟
عدد العملاء؟
متوسط الطلب؟
الهدف؟
لا تحكم من رقم واحد.
تحليل البيانات retweeted
SQL للمبتدئين:
لا تخاف من شكل الكود.
فكر فيها كأنك تطلب من موظف:
SELECT
وش أبي؟
FROM
من وين؟
WHERE
بأي شرط؟
ORDER BY
كيف أرتب النتيجة؟
إذا فهمت المنطق .. الكود يصبح أسهل بكثير.
اختبار Excel سريع 👇
عندك قائمة فيها 5,000 موظف، وتريد حساب عدد الموظفين في قسم المبيعات فقط.
أي دالة تستخدم؟
A) SUM
B) COUNTIF
C) XLOOKUP
D) AVERAGE
جاوب قبل ما تشوف الردود 😄
هل تستخدم Excel يوميًا ومع ذلك تشعر أنك لا تعرفه جيدًا؟
المشكلة غالبًا ليست في عدد الدوال التي تعرفها.
المشكلة أنك لم تتعلم كيف تستخدمها لحل مشكلة حقيقية.
ابدأ بملف من عملك، واسأل:
ما المهمة التي تتكرر كل أسبوع ويمكن اختصارها؟
هنا يبدأ التعلم الحقيقي.
لو تابعت معنا هذا الشهر .. فالمفروض تكون عرفت أن تحليل البيانات ليس:
Excel فقط ❌
Power BI فقط ❌
SQL فقط ❌
تحليل البيانات هو:
قرار→ Insight→ تحليل → بيانات→ سؤال
الأدوات تساعدك.
لكن طريقة تفكيرك هي التي تصنع الفرق.
في نوفمبر… نرفع المستوى خطوة 👀
وش الموضوع اللي ودك نركز عليه أكثر؟
Excel / Power BI / SQL / AI
تحليل البيانات retweeted
لو عندك ساعة واحدة فقط لتتعلم Excel اليوم ..
تعلم هذه:
XLOOKUP
ليش؟
لأنك ستحتاج كثيرًا إلى البحث عن قيمة في جدول وإرجاع معلومة مرتبطة بها.
مثال:
رقم الموظف ← اسم الموظف
كود المنتج ← السعر
رقم العميل ← المدينة
دالة واحدة .. واستخداماتها كثيرة.
تحليل البيانات retweeted
4 أخطاء تخرب أي Dashboard:
1. ألوان كثيرة.
2. مؤشرات كثيرة.
3. رسوم لا تخدم سؤالًا.
4. عدم وجود رسالة واضحة.
الـDashboard الناجح ليس معرضًا للتصميم.
هو شاشة تساعدك على اتخاذ قرار.
تحليل البيانات retweeted
المحلل المبتدئ يقول:
"المبيعات انخفضت 15%."
المحلل الأفضل يقول:
"المبيعات انخفضت 15%، و70% من الانخفاض جاء من منتجين في المنطقة الغربية."
نفس البيانات.
لكن الثاني اقترب من سبب المشكلة.
وهنا تظهر قيمة التحليل.
تحليل البيانات retweeted
لو عندك 100,000 صف في Excel ..
وتبي تعرف مبيعات كل منطقة وكل منتج خلال ثوانٍ.
وش تستخدم؟
A) SUM
B) Pivot Table
C) أجمع يدوي 😅
D) آلة حاسبة
اكتب إجابتك قبل ما تشوف الردود 👇
تحليل البيانات retweeted
إذا كنت تتعلم تحليل البيانات من الصفر ..
لا تسأل:
"وش أفضل كورس؟"
اسأل:
"وش أول مشكلة أقدر أحلها بالبيانات؟"
خذ ملف مبيعات.
نظّفه.
حلّله.
استخرج 3 ملاحظات.
وابنِ Dashboard بسيط.
مشروع واحد تطبقه بنفسك قد يعلمك أكثر من ساعات من المشاهدة.
إذا كنت تبدأ Portfolio في تحليل البيانات .. لا تحتاج 20 مشروعًا.
ابدأ بـ3 مشاريع قوية:
📊 تحليل مبيعات
👥 تحليل عملاء
📈 Dashboard أداء
وفي كل مشروع وضّح:
التوصية→ Insight→ التحليل → البيانات→ المشكلة
الجودة أهم من العدد.
سؤال للمحللين 👇
وش أصعب شيء واجهك في بداية تعلم تحليل البيانات؟
Excel
Power BI
SQL
فهم الإحصاء
معرفة ماذا أحلل أصلًا
اكتب الرقم فقط .. ودي أعرف أكثر مشكلة تواجه المبتدئين.
AI + Excel تجربة تستحق أن تبدأ بها.
بدل أن تقول للذكاء الاصطناعي:
"اكتب معادلة Excel"
قل له:
"عندي الأعمدة A وB وC، وأريد حساب ___ بشرط ___، اشرح لي المعادلة ولماذا استخدمتها."
لا تأخذ الإجابة فقط.
استخدم AI ليعلّمك طريقة الحل.
قبل إرسال أي تحليل .. استخدم اختبار الـ5 أسئلة:
1. ماذا حدث؟
2. لماذا حدث؟
3. أين المشكلة أو الفرصة؟
4. ما أثرها؟
5. ماذا نوصي؟
إذا أجاب تحليلك عنها .. فأنت لا تعرض أرقامًا فقط.
أنت تساعد في اتخاذ القرار.
احفظها وجرّبها في تقريرك القادم.
لو أعطيتك Dashboard فيه:
25 KPI
12 Charts
8 ألوان
5 صفحات
هل هذا احترافي؟
ليس بالضرورة.
أحيانًا الاحتراف الحقيقي هو حذف 70% منه.
حتى يبقى فقط:
ما يحتاجه متخذ القرار.
