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Visito cafés e coworkings pelo https://teapawt.org/t.co/dwj1Usw4D2. Criando o https://teapawt.org/t.co/nGl182rNfB e organizando o Google Developer Groups Brasília.

Brasilia DF
Joined April 2009
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Okay, okay… I have to admit it. 👀🔥 The Tesla Roadster opens up some absolutely INSANE possibilities.
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aprenda a programar programar não tem mais importância vc precisa entender como as coisas funcionam mas não dá pra saber como as coisas funcionam sem saber programar aprenda a programar não para para programar mas para saber como as coisas funcionam quando são programadas
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Replying to @sama
> agi is here > A BLOG POST doesn't work smfh 2026 is not real
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sou clt em tech. ganho bem. muito bem pra viver bem, sabe? tenho plano 100% custeado, inglês pago, vale alimentação e gasolina que é muito gordo, participação de lucros, flexibilidade. trabalho híbrido, só 2x presencial e isso é negociado. sei que tenho privilégio. muita gente não tem. mas também vou ser honesta: tem vaga. linkedin tá cheio de oportunidade em tech. sobre IA: empresas tão desesperadas procurando quem entenda de IA. ninguém quer fazer tudo sozinho. quem era bom antes fica ainda melhor agora porque potencializa o trabalho. IA não mata emprego de quem sabe acompanhar. mata de quem fica pra trás. confia.
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Programar é uma atividade naturalmente difícil. Então é bem comum ver as pessoas delegando a parte de pensar. Por isso inventam todo tipo de ritual e fórmula para reduzir ao mínimo a necessidade de raciocínio. Então o ritual ou a fórmula pensam por você, basta usa-las e e de repente você tem um sistema funcional. Alguns exemplos: "Funções/Arquivos tem que ser pequenos" "Estado global é ruim" "Event Driven" "Microservices" "Singleton" "OOP" Com isso dito fica óbvio o sucesso que a AI na programação faz, é o melhor "ritual" para se delegar o raciocínio. Software ruim não surgiu junto da AI, eles sempre estiveram ai, utilizando funções pequenas, microservices e todas as "melhores práticas" existentes. A AI pode sim piorar os projetos, pois como disse ela é ainda melhor ajudando os programadores a não pensar. E este sempre foi o real problema, fazer sistemas, com o mínimo de raciocínio possível.
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internal tools are the best side projects
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Uso de IA em empresas é uma parada que antes de melhorar vai piorar mto ainda. Por enquanto tá todo mundo fingindo que sabe o que está fazendo enquanto descobre o que fazer.
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Be Anthropic > Give people Opus 4.6 > People love it. > For 2 months you degrade Opus 4.6 > You give back normal Opus 4.6 and call it Opus 4.7. > People love it. That's the business model.
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Pôr da Terra
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O futuro da IA é open-source e local
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industria atual ta como: toneladas de código sendo geradas toneladas de features e bugs subindo toneladas de pipeline fervendo a cada hora o negócio andando no mesmo passo ou mais devagar e a galera assim
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POV: You say 'I'm full-stack' thinking it's just React + Node.
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Se vc é dev frontend e não sabe isso aqui, desiste, a IA ja tomou seu emprego!!!! Hydration Partial hydration Islands architecture Streaming SSR Concurrent rendering Time slicing Reconciliation algorithm Fiber architecture Virtual DOM diffing complexity Structural sharing Immutable data patterns Referential equality Memoization pitfalls Stale closure problem Event loop (macro vs microtasks) Task starvation Layout thrashing Critical rendering path Render blocking resources Tree shaking internals Code splitting strategies Dynamic import chunking Module federation Shadow DOM Custom Elements lifecycle Web Components interoperability Web Workers vs Service Workers SharedArrayBuffer Transferable objects OffscreenCanvas WebAssembly integration Browser compositing layers Paint vs composite vs layout GPU acceleration in CSS CSS containment Subpixel rendering IntersectionObserver internals ResizeObserver loop limits MutationObserver cost IndexedDB Service Worker lifecycle traps Cache invalidation strategies Stale-while-revalidate ETag vs Cache-Control HTTP/3 and QUIC Priority hints Preload vs Prefetch vs Preconnect CORS preflight SameSite cookie modes CSRF vs XSS mitigation Content Security Policy (CSP) Trusted Types DOM clobbering Prototype pollution Race conditions in UI state Tearing in concurrent UI Scheduler priorities Render waterfalls Suspense boundaries Selective hydration Server components Edge rendering Micro-frontend orchestration Finite state modeling Event sourcing in frontend Optimistic UI rollback strategy Offline conflict resolution CRDT basics for collaboration WebRTC Backpressure in streams API AbortController Streaming fetch response handling Browser memory leak detection Detached DOM nodes Garbage collection timing PerformanceObserver API Long tasks API First Input Delay (FID) Interaction to Next Paint (INP) Cumulative Layout Shift (CLS) Largest Contentful Paint (LCP) Speculative prerendering Priority inversion in async code Deterministic rendering Idempotent UI actions Accessibility tree ARIA live regions internals Pointer events
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- estude sobre AI, entenda e utilize - não torne AI uma seita ou religião - desconfie de discursos deterministas sobre vc e AIs (se vc X então Y) - não deixe a paixão matar o senso crítico - não se auto-exclua por birra - conclua por experimentação, não por aceitação
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Codar virou pay to win em 2026
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arrisque
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AWS CRASH, TOUCH GRASS
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Find a problem so big that you can spend at least 10 years of your life on, but that you can also demonstrate incremental progress towards.
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Alone — yet infinite.
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Adoro os caras metendo hype falso, falando que a IA tentou se proteger quando pressentiu o perigo e o caos do shutdown. Eu sou programador gente, mente menos.
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