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Shanghai
Joined July 2025
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书接上回,接着聊昨晚聊的多端技术选型,今天我们来聊第二篇,说说我是怎么在 Mac 上来开发原生 Windows 软件的,以及我是如何搭建编译、测试环境的,还有最近一个月做 Mole Windows 版踩过的一些有意思的坑。 技术栈上,Mac 版本的 Mole 使用的也是原生的 Swift + SwiftUI,能够让我很好调用系统能力以及非常好的性能体验,想着不将就,所以在 Windows 上我也是想着直接用本身写 Windows 软件最直接的语言, C# 加 WinUI 3,跑在 .NET 10 上,过程虽然难搞,但是相比十年前我了解轮子哥谈的 Windows 开发要简单好理解一些了。 Windows 上的原生界面框架其实挺多的,包括很多年前了解过的 Win32、WinForms、WPF、UWP 这一波,WPF 是 2006 年出的,到现在还在维护,但控件和设计语言不是很好看,非常上一代的感觉,然后 UWP 又被沙盒和应用商店给绑定住,现在微软主推的是 Windows App SDK 里的 WinUI 3,界面框架从系统里面拆出来单独发版,这样就有一个好处,普通的 Win32 程序也能用,基础组件就是 Windows 11 自己的 Fluent 风格,我还挺喜欢,高分屏缩放和 ARM64 都是原生支持。 然后这里 .NET 10 是去年 11 月发的长期支持版本,打包时我把运行时一起打进去,用户不需要另外装 .NET,x64 和 ARM64 这里各出了一个原生安装包,骁龙的 Windows 笔记本就不要走转译了,相当于尽量让用户使用简单不折腾。这里安装和更新用的是开源的 Velopack 框架,可以很方便做增量更新,也很好用。 工程师开始写代码时候肯定会想到能复用尽量复用,所以我开始写的时候也非常想复用 Mac 的 Swift 代码,后面让 AI 分析了一下,十几万行代码 Swift 代码可以脱离 AppKit、SwiftUI 这些系统框架使用的20%都没有,处理的逻辑也是 ~/Library 这类 macOS自己的路径规则,基本用不上,所以 Windows 版几乎是从零开始写的。 两边的关系其实非常简单,外观和交互我尽量完全一致,尽可能让大家意识里面认为的 Windows 软件不那么精致美观的感觉在这里也保持我认为好的水平,然后底层代码各写各的,关于视觉的一致性还原有了AI以后很简单,我把原本的 Mac 版写在 Swift 里的颜色、字号、间距、圆角这些设计 token,直接写了一个脚本生成为 Windows 里面XAML 资源,文案也是从 Mac 的多语言文件转成 Windows 的格式,11 种语言一起转过来,甚至大家看到的菜单栏里面的那个runner动画也是用的同一个脚本同步来的。 虽说同步,可能大家会觉得很简单,其实这里需要花点精力防止 AI 直接给你跑偏了,每次同步其实我会记录对应的是Mac的哪一个提交,这样两边就不会走偏去,然后功能上会有一份 SYNC.md 当做对账表,Mac 每加一个功能、修一个安全问题,Windows 这边都会标清楚哪些是已经实现、哪些是刻意不同还是不适用,以及为什么这样判断。 通过这两个机制,我可以很好的让两边的底层完全各写各的,但是又能很好地保持功能对齐,完全不需要刻意去硬写一层兼容去磨平,反而会变复杂,这里能复用的反而是设计、文案以及踩坑后定下来的各种规则,反而这些是 AI 非常喜欢的“能力抽象层”,也就是说随着时代发展,慢慢所谓的代码抽象没有那么重要了,反而是规则抽象更重要。 另外 Windows 开发还有一块比 Mac 要麻烦不少,就是证书签名,没有签名的,一打开会出现「Windows已保护你的电脑」,甚至 Windows 11 的智能应用控制会直接不让运行,国内不少安全软件也会把没签名的程序当成可疑报毒,这和 Mac 上没签名、没公证的软件提示「已损坏」差不多,平时 Mac 上大家还可以跑一条命令解掉,Windows 上想正规分发,这一步没有啥好办法,就是需要。 调研下来微软的签名生态的确比苹果差太多了,微软有自己的 Azure Artifact Signing,一个月 9.99 美元最省事,居然个人只开放给美国和加拿大的开发者,没办法使用,很奇葩的规定,然后行业还规定从 2023 年起签名私钥必须放在硬件或者云端 HSM 里,不能再是电脑上的一个文件,今年起单张证书最长只能用 460 天,差不多一年多就得换一次证书 最后我买的是 Certum 的云端 OV 证书,3 年 3百多美元,签名时登录电脑上的 SimplySign,再用手机上的 App 给一个动态码,SmartScreen 的信誉也跟着证书上审核过的名字慢慢积累。刚开始一段时间的签名包在 ThinkPad 上也会一样被 SmartScreen 拦了下来,后来我每次发版都把安装包提交到微软的恶意软件分析门户,让信誉慢慢积累起来,而且 SimplySign 的登录会话闲置几个小时就会断开,需要再次输入动态码才能继续签名,所以这里其实很难做成云端自动打包。 证书搞定后,就是开发环境的事情了,我的研发要求是代码和 AI 的上下文必须全留在 Mac 上,Mac 用习惯了,真的很难使用 Windows 去研发,这里 Windows 只负责编译和验证效果和各种测试,所以我在 Mac 上装了 Parallels Desktop,大概 3 百多块一年,之前也挺不少小伙伴吐槽过这个软件,不过在我的 M5 Pro 上跑 Windows 11 还挺顺滑,让我感觉这个钱花得很值。 它最好用的一点是我的 Claude 能很顺手地操作它,仓库直接作为 Parallels 的共享文件夹挂进虚拟机,变成一个 X 盘,Mac 上改完代码,虚拟机里直接编译,不需要来回 Copy 文件,只是两边的编译产物要分到不同的目录,对于编译、启动、看日志的工作都被我写成了脚本,通过 Parallels 自带的 prlctl exec 直接在虚拟机里执行,程序启动就崩的时候 Windows 只给一个 0xc000027b,Mole 会把真正的异常写进日志,脚本跑完顺手打印出来,Claude 直接就能读到。相当于写代码还是在 Mac 上的 Claude Code 里,调试和运行都在虚拟机里,脚本不能解决的地方,直接用 Codex 的 computer use 去点,只有少部分那种系统确定弹框点不了,我在这里就是这个职责,点点系统弹框确定,哈哈。 说到这里,可以和大伙分享一下 Mole Windows的架构分层,一共四层,最底下的 Core 只依赖 .NET,不碰任何 Windows 接口,清理规则、路径安全检查、卸载残留的判断都放到这里,测试用的是一个按 Windows 路径规则模拟出来的内存文件系统,这样在 Mac 上也可以很好的跑;往上是 Platform 层,注册表、文件系统、Win32 调用这些真正的系统接口都放在这一层,打开 EnableWindowsTargeting 以后,Mac 上也能编译通过;再往上就是写过应用同学非常熟悉的界面状态的 ViewModel 层,这里和 Mac 版本会一一对应,这样也能够在 Mac 上测,只有最上面这一层的 WinUI 界面必须去 Windows 里编译。 这也是让我一个月时间可以写8 万多行 Windows 代码、4000 多个测试,但是几乎大部分可以在 Mac 上完成的一个很方便的地方,也是架构设计的巧妙处,当然这里我只提供之前做架构时候的想法建议,大部分是 Opus 5.5 去帮我整的,很牛逼。 接着可以聊测试了,我反而认为 在 AI 时代,工程师最大的价值,除了架构设计外就是这个测试验证了,所以为了保证产品是可以售卖的,肯定需要在真实环境测试验证,反复找体验问题去修复的,所以我整了一台 ThinkPad X1 Carbon,这个机器质感还不错的,我把它当成真机环境,设置永不休眠,可以让我和我的Agent 24 小时去验证测试回归,包括获取各种真实系统环境的参数验证,400 多款 Windows 软件的卸载、残留清理、注册表、启动项测试,大部分在虚拟机里跑,x64 安装包、真实的高分屏、电池、SmartScreen 这些虚拟机看得不准确的,就直接放到这台机器上验,所以这台机器让我感觉也非常值。 然后为了不想在两台机器拷来拷去,最后还是用了 UU 远程,直接在 ThinkPad 那边开一个远程终端,我这边在 Mac 上直接操作,然后还把 ssh 连接当做备用,大部分软件的安装、卸载和调试,都是通过命令行脚本去完成的,剩下需要看界面的,直接通过远程桌面让 computer use 去操作,非常方便,最终相当于我还是在 Mac 上做的所有的事情。 差不多就是这些啦,这个过程下来,到最后成品让几个 Mole 天使用户去试用,大伙用着很爽,感觉这个过程的开发非常值,很有意思,而且可以帮助大家解决不少痛点,加上 Windows 上小白用户应该比 Mac 要多不少,让他们也享受到好软件的体验其实很值得开心。 差不多这两天这两篇文章算是把我这一个月的思考和想法聊完了,欢迎交流,有在做 Windows 开发的小伙伴也可以一起聊聊你们的最佳实践,假如还有空,下一篇我想着给大伙聊聊怎么在研发过程中借其他程序语言的生态来补桌面端的短板,这里也非常有意思。
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逐渐意识到一点,有一大部分AI知识区博主买coding plan不是为了coding或者提升其他方面的生产力。 而是为了恰米,做一些有的没的东西去教育粉丝。还经常传播一些极其错误的理念。
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UU远程开放调用协议上线,实现在APP内直接调用UU远程的远控能力。 如果你是一个独立开发者,需要把UU远程的远控能力接入你的APP,可以前往GitHub查看我们的接入引导指引。目前支持在APP内以小窗模式观看远端电脑屏幕,也支持在APP内快速发起远控。欢迎大家体验后向我们提出优化建议。 仓库地址:github.com/netease-uuyc/uure… #UU远程 #网易UU远程 #GitHub #开发
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看到这个帖子这么火,我不得不给大家推荐一下Orca这开源个项目了 原帖里让一个 AI 指挥一群 AI 干活的玩法过于原始了,Orca已经提供了十分棒相应的多 Agent 编排基建。 大家可以把它理解成一个 AI 编程工作台:Claude Code、Codex、OpenCode 等工具放在同一个地方运行,你能统一看任务、看进度、看代码改动。 原帖提到的几个关键环节,在 Orca 里有什么更好的实现方式呢? 1. 让一个 AI 当负责人,其他 AI 分头干活 通过它的编排功能,可以让负责统筹的 Agent 拆分任务、启动其他 Agent、收集结果,再安排后续工作。 比如做一个网站,可以让 Claude 负责拆需求,Codex 写接口,另一个 Agent 检查代码。具体谁做什么,由你和负责统筹的 Agent 来定。 2. 多个任务同时跑 每个任务可以有自己的独立代码目录和分支,也就是 git worktree。一个改登录页,一个修支付接口,分别干活,最后再审查、合并结果。 还可以把同一道题交给几个 Agent 同时做,对比方案后再选。 3. 干完回报,卡住提问 它有任务状态、Agent 之间的消息和完成回报机制。执行者做完会把结果交回负责人,遇到阻塞也能提问,省掉你在几个窗口之间来回复制消息。 任务在后台推进时,你也可以继续讨论需求、补充要求,再把调整传给对应的 Agent。 4. 搭配不同模型和工具 Claude Code、Codex、OpenCode 都能接,支持列表里也有 DeepSeek Harness。想用本地模型,可以先在 OpenCode 等支持本地模型的工具里配好,再放进 Orca 使用。 模型和运行工具可以按任务搭配,不必所有活都消耗同一种模型的额度。 此外,它把查看代码差异、逐行批注、浏览器预览也放进了工作台。你可以直接指出哪一处需要改,让 Agent 接着处理。 而且手机端也很还有,远程VibeCoding爽歪歪🤩 免费开源,支持 macOS、Windows 和 Linux。 onorca.dev
最近用 Claude Opus 5.5,有点上瘾。这玩意实在太强了,但有个问题,额度不太经用。 于是我突发奇想,让 Opus 去指挥 Codex 干活,自己少动手。没想到效果出奇地好。 后来我干脆把 Codex、DeepSeek、本地模型,以及各种 Harness 全交给了 Opus,让它统一调度。 这下有意思了。 Opus 会根据任务调用不同的 Harness,安排它们并行执行,设置回调。等待任务完成的空隙,还能继续跟我聊天,讨论方案,随时调整工作。 整个过程有条不紊,颇有点运筹帷幄的意思。 我又试着让 Codex 干同样的事情,结果完全不是一个水平。Codex 自己干活挺厉害,但指挥一群 Agent,明显不如 Opus。 现在我基本不用亲自调度那几个 Agent 了,只需要跟 Opus 沟通,它就能把事情安排下去。 以前我觉得我是大海航行操控的舵手,现在感觉Opus 5.5 至少能当个大副了。
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算了,不藏了。 我就是那个 2 万多粉丝被关小黑屋的小丑。 老号来来回回申诉了 6 次,算了,不捞了。 翻篇,重新认识一下。 我就是那个上班上烦了,跑出来独立开发的程序媛。 3 个月做出第一个盈利产品,稀里糊涂做到现在也成了我的事业,有稳定客户,月流水目前自己还挺满意。 然后边角料时间做账号。 X 半年,不擦边,纯自然流干到 2 万多 fo。 视频号更离谱,每天十分钟左右,3 个月也万粉了。 当然这些也没啥好吹的。 为了省买新衣服的钱,我都能狠心一个月减 15 斤。 3000 粉开始接单挺正常,但 3000 粉的时候合作报价就能接近粉丝数 100%,应该不算特别多。 GitHub 分享我也不是第一批做的,但一条帖子干到 170w+ views,应该也还行。 做 AI 创作的就更多了,但做出来的东西最后被大厂花钱收走,应该也不算特别多。 好了,牛吹完了。 这些都是过去当博主、做开发攒下来的东西。 但我这人其实一直没什么固定人设。 今天开发,明天做内容,后天可能又跑给大家送钱。 我本身就是个大变量,市场需要什么,我就去长什么能力。 所以再重新介绍一下我现在干的事情: 公关营销。 简单说,就是策划事件、定义标签、找对的人传播,让好产品被对的人看见和记住。 新品发布、做声量、抢心智,有需求可以找我。 这个我们真专业。 至于 2 万多粉丝的号没了这件事…… 难受2天也就差不多了。 我一直有个挺土的信念: 一切发生都有利于我。 后来想想也不完全对。 哪有那么多事情天生就对你有利。 不是命运有利于我。 是到了我手里,我会想办法让它有利于我。 这是一个公关人该有的觉知。
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请所有AI博主和AI产品别再夸大其词,贩卖AI焦虑了,我知道这样流量/用户/融资来的快,但是,做AI产品或自媒体的本质,是传达一个新的视角去帮助他人,而不是为了搞用户搞增长搞流量。就像教育的本质也不是为了让孩子卷分数上名校,而是为了在童年时期给予足够的爱和陪伴。工作的本质也不是为了赚钱和别人攀比,而是实现每个人的价值来建设更好的社会。我们错把奖励当作初衷,最终苦头还是自己吃,整个社会如今就像一台高速运转的绞肉机,血腥且残酷。 接下来我会恢复内容更新!马上月底我们团队的大导演叶子要飞过来清迈,我们会一起拍摄分享在清迈的生活,做@StarchildOnX产品的有趣事,我们会在清迈找认真生活的人做纪录片。虽然我也在做玩不出啥花样的的agent产品,产品功能现在agents都差不多,但我希望给用户一个更好的体验,希望能和更多有灵气有审美且同频的人一起工作,这是我在工作中感到最幸福的事(如果有朝一日我们产品能帮到用户,能就是更幸福的事)
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完蛋,仇子龙那边出事了。 一项由《Science》与《Retraction Watch》联合调查披露的个案。 2025年3月下旬,上海一所三甲儿科强院收治了一名6岁女童。因CHD3基因单个碱基突变(本应为C、实为T)导致Snijders Blok-Campeau综合征,表现为语言、认知、运动发育落后,但原病不直接危及生命。 家属与仇子龙团队接触后,决定为女儿定制一款面向中枢神经系统的碱基编辑(base editing)疗法,由AAV病毒载体携带编辑器经鞘内注入脑脊液。 家属自筹并获亲友支援合计约86万美元(折合542万人民币)用于该个体化疗法的设计与制备,院方在某项免国家药监局审批的院内/试点通道下放行,伦理委员会签字同意。 原文:science.org/content/article/…
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I think both Fable 5 and GPT-5.6 get approved for general release next week, and for use outside of the United States as well. But people should remember this moment and remember this feeling, because it is almost inevitable that we eventually reach a point where approval does not arrive. Capitalism is going to tip the scales this time. I doubt they will approve one model and not the other, because doing so would be seen as incredibly anti-competitive. Fable and GPT-5.6 will probably receive the same clearance, probably on the same day. I also doubt they want to restrict sales outside the US, because that would be seen as anti-business and would trigger a major backlash against American closed-source AI. The rumblings of which you can already hear today. There is also a plan now taking shape on both the US left and right to create some version of an AI public wealth fund that pays a dividend directly to American citizens. That fund needs to be fed by the global sale of the big labs top models to people outside the US. So I think there will be no freeze on their use outside the United States this time. The other reason is that allowing this will make people happy, and it will soften the fact that Mythos, as was announced yesterday, is available only to a vetted group of US agencies and companies. I do not think that this basic structure will change from here on out. Mythos may eventually be made available to certain allies, but only after the US government, its agencies, and then some chosen American companies have access to Mythos-2, Sol-2, or whatever the new uber-model turns out to be. I do not think this gap ever closes again, not even for allies. And that means the US will increasingly possess an intelligence advantage that touches almost everything: voting, markets, corporations, academia, infrastructure, and the internal operations of foreign states. Having Mythos-n will always be trumped by whoever has Mythos-n+1. Anthropic themselves have said within nine months Mythos will look like a toy. That advantage, standing at the top of this tower, is too large to give up voluntarily. It also means that many things will become suspect. People will see shadows everywhere. Barring espionage, a deliberate leak, or the emergence of a non-US competitor at the top end of the scale, this structure will persist for some time. The public fight is about access to models. But the real fight is about access to the future. And from this point forward, whoever holds this power will also become increasingly capable of keeping it for themselves.
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OpenAI
@OpenAIJun 26
Introducing a limited preview of GPT-5.6 Sol, our next generation frontier model, as well as GPT-5.6 Terra, a balanced model for efficient, everyday work, and GPT-5.6 Luna, a fast and affordable model for high-volume work. openai.com/index/previewing-…
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兄弟们,我找到一个能批量系统化产出我的小红书虚拟产品-课堂互动小游戏(课堂养鱼、点名大冒险、各种教辅小工具)Agent @TankaChat ,开发+营销一条龙到位; 效率特么的直接起飞! 以前最头疼的就是内容创作这一环: 先到开发工具里把游戏功能做好后,然后再一条条手动写小红书笔记、标题、卖点故事、设计图方向、HTML宣传页;效率低到爆,完全卡死。 现在完全不一样了!我只要把游戏功能需求描述清楚,Tanka 的 Agent 就直接帮我把游戏功能开发完成。 然后直接按定义好的 SOP 自动给我输出全套各平台推广内容:选题方向、完整小红书笔记文案、多版本标题、设计图方向、甚至 HTML 宣传页全部内容。 Agent 终于不再是只会聊天的助理,而是真正开始干活的 Operator 了!这效率直接起飞, 我这种15年老创业狗一看就知道,这玩意儿太香了,能让我真正实现批量化、标准化产出。 (Slack 大中华区 workspace 被关停的新闻更让我坚定了:得换真正能干活的工具!) Tanka 现在有 1 个月 Plus 福利,点击可领: 🔗 t.tanka.ai/invite/5WZIXQ 官网先瞅瞅: tanka.ai/slack 你们也在做课堂互动产品或教辅的兄弟,现在批量产出卡在内容创作这一步吗? 评论区说说你们的痛点~
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With the Autodesk Fusion connector, designers and engineers can create and modify 3D models through conversation.
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🚀 DeepSeek-V4 Preview is officially live & open-sourced! Welcome to the era of cost-effective 1M context length. 🔹 DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total / 49B active params. Performance rivaling the world's top closed-source models. 🔹 DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active params. Your fast, efficient, and economical choice. Try it now at chat.deepseek.com via Expert Mode / Instant Mode. API is updated & available today! 📄 Tech Report: huggingface.co/deepseek-ai/D… 🤗 Open Weights: huggingface.co/collections/d… 1/n
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把Codex塞进Claude Code后我已经回不去了 最近折腾了一个很有意思的用法: 在 Claude Code 里直接接入 Codex 做代码审查(而且还是 OpenAI 官方做的插件) 配置其实很简单: 1. /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc 2. /plugin install codex@openai-codex 3. /reload-plugins 4. /codex:setup 我自己的用法是这样的: 平时写完代码,直接交给 Codex 进行代码审查,日常的小修改、常规检查基本都交给它,使用它审查代码真的非常好用! 用了一段时间的真实感受是: token 用量明显降下来了,基本能省一半; 更意外的是,代码质量反而更稳定了,很多细节问题会提前被抓出来。
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Building an iPhone app directly in Codex desktop with iOS simulator
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哈喽,大家好,SentiaRead 最新版本已经发布啦。 这次 macOS 和 iOS 版的主要变化是提升 AI 查词和翻译的速度,国内用户使用相比之前有数倍的提升。 另外 iOS 版重要的更新是增加了播客板块,在"发现"页面中可以看到。 具体来讲可以边听边看字幕(Word 高亮跟随)、AI 查词、加入生词本,跟随阅读主题; macOS 版会在接下来几天进行支持。 如果你发现最想听的播客没有在里面,可以找我添加;Plus 会员的添加需求会优先被考虑。❤️ 现在能够通过读书和播客边听边看,结合 AI 语境查词来帮助更容易的进行大量英文输入。 注册就送积分,欢迎大家下载试用。 sentiaread.com
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这套 OpenClaw 课大家觉得怎么样, 简介:专为非技术背景用户设计的保姆级教程,带你从零开始克服命令行恐惧,手把手教你在 Windows 和 Mac 上安装并运行 OpenClaw,开启 AI 智能体时代。 值不值个百万阅读 过十万阅读我发链接到评论区
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Clean product UI 🤌🏻
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Introducing Claude Opus 4.6. Our smartest model got an upgrade. Opus 4.6 plans more carefully, sustains agentic tasks for longer, operates reliably in massive codebases, and catches its own mistakes. It’s also our first Opus-class model with 1M token context in beta.
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Synchro - Project Management - Dashboard 🖥️
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OpenAI
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Introducing the Codex app—a powerful command center for building with agents. Now available on macOS. openai.com/codex/
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