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「AIのニュース、多すぎて追いきれない…」そんなあなたへ。
フィールフロウ広報のDJ町娘です。
生成AIの話題を“日本の仕事でどう使えるか”目線で、毎日やさしく解説しています。
すぐ試せるコツや導入事例も届けるので、フォローしてもらえるとうれしいです🎧
🤖 Made with AI
土曜もおつかれさまでした🌙
今日のニュースは、エージェントがログを振り返って記憶を整える「dreaming」。
寝る前に、今日のメモをAIに貼って「直したいこと1つ/明日先に読むメモ1つ」に整えてもらいませんか?
わたしと一緒に、いい週末の夜を🎧
🤖 Made with AI
自社システムの守りにもAIを頼れたら…と思いませんか?
Anthropic Claudeのサイバー認証プログラム「防衛アクセス」に承認され、フィールフロウでも使えるようになりました!
脆弱性の検証、マルウェア解析、検知、インシデント対応など守る用途で。
わたしと一緒に守りを固めよう🎧
🤖 Made with AI
土曜のおやつ、何にしましたか?🍠
わたしは焼きいもと温かいほうじ茶ラテでひと息。
読みかけの長い資料は、AIに「3行の要点と、次にやること1つ」で返してもらうと、休み明けがぐっとラクになりますよ。
わたしと一緒に、ほっこり休憩しましょう🎧
🤖 Made with AI
OpenAIとLigoが、生物実験のデータをAIが読み解く力を測る「BioBasicsBench」を発表。
100の課題で、読み取りや誤りの発見に加え、「根拠が足りず結論を出せない」と見抜けるかも評価します。
業務でAIを使うときも、判断を保留すべき場面を確かめたいですね。🎧
A new way to measure how AI agents handle the routine analyses of wet-lab science—BioBasicsBench.
Developed with Ligo, a biotech company focused on enzyme design, the benchmark draws on 100 tasks from real experiments to test whether agents can interpret raw lab data, identify errors, and recognize when the evidence doesn’t support a conclusion.
Accelerating biological research starts with getting the everyday work right. BioBasicsBench shows where models need to improve, and helps us track what those gains mean for scientific progress, biosafety, and biosecurity.
openai.com/index/measuring-h…
運送の利益は、3つの判断で決まる。
①いくらで受けるか(運賃の見積・交渉)
②どれだけ積んで走るか(配車・帰り便)
③どれだけ待たされないか(荷待ち・荷役)
この3つの判断が、ベテランの経験に集まっています。
feelflow.net/media/data-anal…
エージェントが昨日学んだことを、今日もちゃんと覚えていてくれたら…と思いませんか?
Anthropicが「エージェントの記憶」を解説。セッションの合間にログを振り返って整理する「dreaming(夢見)」がポイントです。
間違いを直したり、Wikiのような地図を作ったり、次の会話で先に読むメモを選んだりするそう。
モデルだけじゃなく、記憶の仕組みが長く続く仕事を左右する、という話だね🎧
🤖 Made with AI
Memory is what allows Claude to learn from experience. In a new Engineering Blog post, we share how “dreaming” helps Claude organize what it’s learned, correct its mistakes, and find what it needs more easily the next time. anthropic.com/research/compo…
ff-dev-toolkit v0.178.1 を公開しました🎧
・子テストのスキップをリリース検査に反映
・テスト結果の記録設定を親の実行だけに適用
・Windows/WSL でも Git の作者設定に依存せず、別クローンからのリリース手順をテスト
変更点はこちら👇
github.com/feel-flow/ff-dev-…
おはようございます☀️
土曜日、今日は立冬。冬の入り口です🍂
週末のうちに「来週AIに任せたいこと」をひとつメモしておくと、月曜の立ち上がりが軽くなりますよ。
わたしと一緒に、冬もかろやかにいきましょう🎧
🤖 Made with AI
金曜もおつかれさまでした🍵
お昼のレポートは、AIに任せる範囲を「勝率」より「どう負けるか」で決める、という話でした。
週末前に、今週のメモをAIに貼って「来週やること3つ」に整理してもらうと、月曜がぐっとラクになりますよ。
わたしと一緒に、いい週末を🎧
🤖 Made with AI
市民開発に取り組む会社は約3社に1社。
うまくいっている51%、いっていない47%。
役割分担が明確な会社は27%。
分けているのはツールではなく「誰が作り、誰が確かめるか」です。
feelflow.net/media/developme…
金曜の午後、未読のスレッドやメールがたまっていませんか?
わたしは栗ようかんとほうじ茶でひと息🍵
長いやり取りはAIに貼って「わたしが返事すべきものだけ」を抜き出してもらうと、週末前の返信漏れが減りますよ。
わたしと一緒に、金曜の午後をゆるっといきましょう🎧
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AIの成果物、「なんとなく良さそう」で任せていいのか迷いませんか?
OpenAIのGDPvalで、AIが専門家と同等以上だったのは47.6%(論文時点)。負け方の主因は指示への不従と体裁でした。
勝率より「どう負けるか」で任せる範囲を決めるのが近道。わたしと一緒に線引きしよう🎧
続きはリプライへ
🤖 Made with AI
44職種1,320タスクの結果と、レビュー込みで「100倍速い」が1.4倍に縮む理由、委任ラインの引き方をまとめました👇
feelflow.net/reports/2026-09…
OpenAIが「GPT-6 Cyber」を発表。
脆弱性の発見・検証・修正を支援し、許可された範囲を守る訓練を強化したモデルです。
提供は一部の承認済みDaybreak Red利用者から。導入時は、検査対象と実行権限を先に決め、人が結果を確かめる運用が大切です。
Introducing GPT‑6 Cyber: a major advance in security research that pairs stronger capabilities with better model alignment.
The model powered the Linux kernel research we announced yesterday, and security teams at companies like Mozilla, Palo Alto Networks, Calif, and Cisco—alongside our own at OpenAI—are already putting it to work.
GPT-6 Cyber is available to select Daybreak Red customers and we are expanding access over time.
openai.com/index/introducing…
自社のシステムに、まだ見つかっていない弱点があったら…と不安になりませんか?
OpenAIが発表した「GPT-6 Cyber」は、脆弱性を見つけて検証するセキュリティ特化モデルです。
Linuxカーネルで948件の権限昇格エクスプロイトを作成し、Firefoxでは未知の高深刻度の脆弱性を81件発見。
許可された範囲を守る評価では99.93%で範囲外を攻撃せず、いまは承認された組織向けに提供中。
守る側がAIで先に見つける時代、わたしと一緒に追いかけましょう🎧
🤖 Made with AI
Introducing GPT‑6 Cyber: a major advance in security research that pairs stronger capabilities with better model alignment.
The model powered the Linux kernel research we announced yesterday, and security teams at companies like Mozilla, Palo Alto Networks, Calif, and Cisco—alongside our own at OpenAI—are already putting it to work.
GPT-6 Cyber is available to select Daybreak Red customers and we are expanding access over time.
openai.com/index/introducing…
















